电商里说的转化率是什么意思？

电商里说的转化率是什么意思？

8年电子商务运营经验，4年新媒体内容赛道产品和运营经验，陪跑2000+商家。关于电商转化率，分享一些我的经验。
对于电商来讲，运营的核心是用户，一切围绕用户展开。
近几年随着流量红利逐渐褪去，电商的获客成本越来越高，电商从业者呼声最高的就是精细化运营，提高获客转化率。
所谓精细化运营，就是针对用户做更细颗粒度的运营，如针对用户群体、营销渠道、转化流程、使用场景、用户行为数据，展开更有针对性的运营活动、运营分析，以实现销售额增长的目的。

运营一个网店，如何挖掘出更深、更多的用户需求并满足它，如何玩转、提升转化率，解决这些问题，都是电商企业增长过程中的一柄利剑。
我们先从一个案例来讲一下，什么是电商里说的转化率



淘宝A店铺近3年双十一数据表现
从数据中，我们可以分析出如下问题：

现象1：店铺流量逐年降低
从20-22年双11的店铺访客数从8134下降到5531，流量下降了47%。结合抖音、小红书等产品的火速发展，猜测是淘系整体的一个流量占比在电商市场受到了外部产品的蚕食，导致了淘系整体流量变少，各店铺的流量也随之减少。

现象2：下单转化率、支付转化率基本稳定
近 3 年的下单转化率稳定在33%以上，支付转化率稳定在40%以上。说明店铺的消费者人群的转化率还是比较稳定的，没有因为流量减少，出现下滑。

现象3：客单价较大提升
虽然店铺流量下降，但近3年客单价还是持续上涨的，上涨幅度分别为21%，5%。尽管店铺流量在下降，但由于客单价在提升，销售额并没有明显下降，甚至2021年比2020年还略有提升。

为什么说转化率对于电商来讲，如此的重要？
销售额=流量 X 转化率 X 客单价
电商的运营，说白了，最终就是老板想尽各种办法，提高销售额。在这个案例里，淘宝A店铺最终想提高销售额的话，根据上面的公式，最直接的有三种做法：
1、  花钱在抖音、小红书等平台投广告，把流量引向自己的店铺
2、  优化店铺落地页、商品选择页、购买流程等，提高转化率
3、  牺牲店铺原本的利润率，通过满减、拼团等促销方式，提高客单价

在这三种做法里，投流量和提高客单价，对于淘宝A店铺来讲，都需要花费企业一部分预算。而在电商的获客成本，本来就越来越高的情况下，烧钱的策略肯定是不能持续的，那么想办法提升转化率，就成了企业性价比最高的方式。

再回来看，什么是电商里说的转化率呢？
转化率 = 期望行为数 / 行为总数，期望行为可能是用户完成了一次会员注册，阅读了一次商品详情页，也有可能是在浏览了商品选择页后，最终完成了一个商品的支付。对应的就是会员注册率、详情页的转化率、商品支付率，这些都是电商里的转化率的范畴。

在提升转化率的过程中，漏斗模型是目前关于提升转化率最经典的模型。在营销过程中，将潜在用户逐步变为用户的转化量化过程。



我们在漏斗模型中，通过数据分析，优化每一次的转化效果。分析渠道的流量结构、广告策略投放，把用户引入着陆页，通过详细的商品介绍、突出卖点，想办法激活用户；通过跳出率、用户停留时长等数据分析，调整你的策略，想办法留住用户，让用户产生加入购物车、生成订单等购买行为。

所以数据分析是电商精细化运营中非常重要的一环。作为电商从业者，如果你的数据分析能力还不够精通，又或者你是刚进入电商行业，还不不知道如何通过数据分析来提升你的店铺转化率，那你需要赶快补上这一课。
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想要运营好一个店铺，提高转化率，最终提升店铺销售额，数据化是前提。只有数据才能衡量增长，所以我们必须针对各个环节的数据，有清晰的认识！

在电商的漏斗模型中，我们可以有一个从“店铺访客数——搜索商品——选择商品——商品详情页——加入购物车——完成支付”的宏观转化漏斗模型，分析用户在每个步骤的流失率和流失原因。也可以根据每一步的转化率，细分出更多具体的环节。

● 首页——商品——订单转化
● 首页——商品列表——详情页——订单转化
● 首页——搜索——商品列表——详情页——订单转化
● 首页——坑位banner——活动页——详情页——订单转化

不同用户的活跃度、商品偏好、购买决策阶段都各异，我们需要数据分析，采取差异化的运营策略：基于用户的活跃度、基于用户对不同商品的偏好、基于用户所处的决策阶段。

基于用户的活跃程度：我们可以将用户大致分成“流失用户”、“低频活跃用户”和“高频活跃用户”。一般情况下，一个用户 30 天甚至更久没有登录你的平台（店铺），我们基本可以认为该用户流失了。对于流失客户，是否要考虑采取召回策略。30 天内活跃 10 天以上的高度活跃用户，我们是否可以向其推荐更多精准的商品。

基于用户对不同商品的偏好：我们采用用户分群，将用户区分成“美妆类”、“鞋帽类”、“数码类”、“书籍类”等不同群体，然后精准推送新品。

基于用户购买决策的不同阶段：一个标准的购买流程，先后经历“首页浏览/搜索——浏览商品详情页——商品对比——加入购物车——支付成功”等几个环节，用户在每一个节点都处于不同的决策阶段。我们从维度（属性数据）和指标（行为数据）出发，对用户分群，如“领取了优惠券，但是未使用”的用户，采取精准的推送。

要想运营好一个店铺，在店铺的获客成本有限的前提下，想快速提升转化率，最终提升销售额，核心重点还是要能看懂数据。
要从数据中发现问题、改善问题，根据电商漏斗模型，不断调整你的运营策略，最终达成店铺销售额目标。
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电商间的竞争堪比高考，千万学子争的是那少数名校的入场券，而数千上万的电商抢的就是一个用户下单的机会。
　　互联网时代，没了地域的限制，商家之间的竞争变得史无前例的激烈。每一个店铺都在PK全国的商家，面对众多强大的对手，提升业绩销量成为了最头痛的事情。
鸭先知：免费领取超全80份电商资料包，加入电商人必备交流圈子！一，什么是转化率？



　转化率=（产生购买行为的客户人数 / 所有到达店铺的访客人数）× 100%。
　　进店人数不变，下单的客户越多，转化率越高，自然销量就更好！但详情页转化率提不起来，就算有再多的流量，依然吃力不讨好。
　　就好比一家专卖店挤满了人，导购介绍产品累的半死，但真正消费的也就那么一两个。花费了大量的时间，业绩却不尽人意，这就是转化率低带来的结果。

二，什么是详情页？



　　详情页是详细介绍单个产品功能、款式、材质…的页面。对于用户来说，就是在电商平台搜索关键词后，界面中出现许多产品图片，通过点图片进入的页面就是详情页。
　　用户搜索产品时，对同类产品的商家来说就是一场“后宫争宠”大战。谁能够首先吸引用户点击基本就胜了一半，还有一半就得看详情页促使用户购买的功力了。
鸭先知：免费领取超全80份电商资料包，加入电商人必备交流圈子！　　能在同类产品中PK胜出的详情页，必然有区别与其他详情页的独特性（差异化），可以在短时间内能吸引住用户，激发他的购买欲望。
　　所以塑造一个有差异化的详情页，可以有效的提升单品的转化率，能够直观的提升店铺的销售额，等同于盈利。

三，为什么要有差异化？



　　因为电商与用户之间的关系发生了根本性的变化，主动权不再掌握在卖方手里，所以我们需要塑造差异化从千篇一律的竞品中跳出来，吸引掌握主动权的买方用户。
　　在线下，店家与顾客能够直接产生交流的，主动权掌握在店家手里，他可以根据不同顾客的消费心理选择不同销售方式，主动出击达成交易。
　　而到了线上，购物方式的改变，使得店家与顾客间的关系颠倒了过来，用户成了主动选择方，而店铺成了被选择方，不能直接接触用户，众多的营销手段付之东流。
　　再者，如今线上店铺众多，买的产品也相差不大，在性价比都差不多的情况下，用户选择你的几率当然就小了。
　　举个很简单的例子！比如你是一个卖牙刷的店家，用户想购买一款软毛牙刷，在搜索之后发现有100家店铺的产品都差不多，这样他选择你的概率就变成了百分之一。
　　那如果是1000家、10000家呢？选择你的概率就变成了千分之一、万分之一，所以同质化产品越多，选择你的就概率越小。
　　这时候塑造差异化就显得极为重要，它能让你从同质化竞争的泥潭中跳脱出来，做用户搜索时的唯一或者极少数。
　　当用户在店铺选择同类商品时，你的差异化是唯一的，那商品被选择购买的概率就大大增加，甚至可以无限接近100%。
　　营销教父科特勒有句极端的名言：没有意义的差异化也是有意义的。有了差异化，你就成功在用户心中留下了印记，这样他们才会记住你。
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电商里说的转化率是什么意思？
如何提升转化率？
干货来了！

要问电商人对话中最高频的词汇有啥？“转化率”当仁不让！

现在问问自己，是否非常清楚以下问题的答案：
转化率公式是什么？
3个以上影响转化率的因素？
每个因素可以如何优化？

如果不能马上回答，就赶紧阅读下文吧~

一、转化率是什么？
转化率=一定时间段内的已下单买家数÷不重复的访客数。
简单一点理解，就是实际下单用户和进店用户之间的比率。
不同的品类会有不同的转化率，转化率的范围一般是：0%-10%。

二、3个步骤，教你提升转化率
为了提升单量，引流、提升曝光、推广是每个卖家都会做的动作。
但如果仅仅是提升流量，而忽略了转化率，前期的投入就都白瞎了啊~
在正式开始之前，先提前扫盲一下有关标品和非标品的概念。
为什么要提标品和非标品呢？因为这两者在提升转化率的侧重点会有所不同。
下面一张图来搞清楚标品与非标品的区别：


那下面就开始我们的正题吧！


第一步，让更多人看到你的listing

前面转化率的公式你还记得吗？（不记得的去教室外面罚站）
转化率=一定时间段内的已下单买家数÷不重复的访客数

为商品提升基础流量是提高转化率的前提。
如何提升基础流量呢？
让我们先从流量源头开始思考——买家是如何浏览到到你的listing的？

买家浏览商品的的3种主要路径

• 搜索关键词看到你的listing
  
• 通过类目筛选查找
  
• 通过首页活动宣传栏看到
  

选择正确的类目、争取上活动不必多说，但是关键词的选择还是有所考究的。

优质关键词从哪来？

• 从买家评价中提取
  
• 使用历史转化率较高的关键词
  
• 查看市场周报的关键词
  
• 查看竞品销量高的关键词（销售辅导截图）
  
• Google trends关键词
  

标品和非标品的关键词的优化策略差异

• 由于标品对于排名更敏感，用户不会翻很多页去浏览商品（比如台灯、插座等），因此标品关键词侧重于砸钱提升排名
  
• 非标品则相反，由于排名影响没有标品那么高，因此重点在于提升关键词的精准度
  

非标品如何优化关键词精准度？
为什么越精准的关键词转化率越高？因为用户主动搜索的浏览到的商品，转化率要高出其他场景。
2、让商品信息精准切中买家痛点

吸引到流量后，转化率却仍旧低迷？也就是买家看到你的商品却没有下单！
常见原因之一是listing详情页不够有说服力、不够吸引人、没有切中相关人群的痛点。
商品详情优化
商品详情页对于非标品转化更重要。
这里直接给大家上一个标品和非标品商品详情页的优化思路图：


图片优化
当我们浏览商品的时候，图片是首先映入眼帘的信息，因此商品图片要满足的基本要求有

• 高品质图片背景
  
• 具有不同规格的商品，您应该为每种规格上传一张对应的图片
  

3、让商品价格更具有吸引力
基于大数据来看，商品价格越低，转化率越高，特别是当买家看到限量/限时折扣等标志时。
因此“用前期的亏本投入来获得长久的盈利”并非一句空话。
不过，特定类目也需要特殊考虑。
比如一件大衣100元可能会觉得性价比高，但是50元别人可能就质疑你的质量，10元大家肯定就把你判定为诈骗犯了~

如何平衡价格和转化率？
价格和转化率之间存在一个最优点，需要在日常运营测试中不断摸索得出你的结果。

下面举个例子：
产品成本65 ，售价100，每天1000个访客，转化率1% 。在测试中发现售价每降4元可以提升1%的转化率 。
请问，定价多少能让1000个访客产出最大利润？

答案在文末哦！~

解题过程
（你需要的公式： 转化率=销量÷访客数；利润=售价-成本）
设降价X元可获得最高转化率
利润=（100-50-x）*1000*（0.01）

转化率的提升到这里就结束啦！
记得要最大限度地维护好老客户，他们的转化率不是一般地高哦！

<hr/>揭晓答案，定价77.5元的时候达到最大的利润值哦~
以上内容，希望对你有所帮助！
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做虾皮跨境电商的话，卖什么产品比较好呀？

互联网发展进入下半场，流量红利逐渐褪去，获取流量的成本越来越高，在同等条件下，提升流量转化率迫在眉睫。特别是在某些领域里，比如电商、理财等，转化率是衡量产品优质与否的重要指标之一。
如何提升流量的转化率，是一直困扰互联网公司的老难题，因此，对于市场营销、运营、产品和数据分析人员来说，看透转化率的秘密将大有益处。今天我们就来说说如何利用数据分析提升转化率。

一、什么是转化率

产品转化率指产品中单一交互行为和总体功能，使用后与使用前的用户数量之比。我们通常称前者为行为转化率，称后者为总体功能转化率。

行为转化率 = 期望行为数 / 行为总数
总体功能转化率 = 行为转化率1 * 行为转化率2 *行为转化率3 * ...*行为转化率N

期望行为是希望考量目标做到的行为，比如阅读完一篇文章、完成一次注册、绑定银行卡、支付成功等。点击率中“点击”就是期望行为，转发率中“转发”就是期望行为，以此类推还有下载率、激活率、购买率、打开率、成交率、复购率等。
因为总人数在一定范围（受到活动大小，渠道的制约）是固定的，所以我们就要想尽办法提高期望行为人数，来增加转化率。

二、转化分析的意义

转化分析的本质是为了促进企业的核心业务的流通，提升盈利的能力。比如：
销售额=流量*转化率*客单价
如果需要提高企业的销售额，有三种方式：①花钱做推广，扩大流量；②优化注册、购买流程，提高转化率；③通过满减、捆绑产品等方式，提高客单价。

很明显提高客单价短期内可行性较低，但调整产品定价是个复杂的工作，短期内大幅度提升客单价容易导致市场竞争力下降，同时品牌和口碑也会受到负面影响，造成不可挽回的损失。对于扩大流量，如果企业的市场预算充裕，多花点钱做推广也是可行的，但对许多企业来如果不是处于产品生命周期成长期或成熟期，烧钱的策略并不可持续。于是只有提升转化率是企业性价比最高的方式。

提升转化率的好处有：①可以花同样的钱起到更好地效果，提升ROI；②优化转化流程，提升用户体验和品牌满意度；③优化过的转化流程可以长久发挥作用，是可持续的。




市场推广人员使用Data Analytics做的注册转换率看板

转换率既然有这么多好处，那我们如何分析呢？转化率是可被量化的、可被论证的科学的数据，有以下的功能：①衡量用户需求的强弱；②对比两个功能的好处，对同类功能进行优化取舍；③验证渠道质量及分区渠道权重。所以我们可以通过数据化的方式来分析转化率。
比如某社交App开发了新功能，但这个功能的转化率很低，这时我们可以从两个方面来分析：①需求本身转化率低，这时需要反思这个需求是否是强需求，还有它的广度，使用频率、迫切度、可替代性等；②产品设计缺陷，设计的表达不当或者不清楚，入口位置、颜色、文案、引导、交互流程等存在问题。

三、转化率与漏斗模型

提到转化率，漏斗模型必不可少。漏斗中每一层都会有损耗，而漏斗模型可以帮助我们去减少整个过程的损耗量。需要注意的是单一的漏斗模型对于分析来说没有任何意义，我们不能单从一个漏斗模型中评价网站某个关键流程中各步骤的转化率的好坏，所以必须通过趋势、比较和细分的方法对流程中各步骤的转化率进行分析：




（1）趋势（Trend）：从时间轴的变化情况进行分析，适用于对某一流程或其中某个步骤进行改进或优化的效果监控；
（2）比较（Compare）：通过比较类似产品或服务间购买或使用流程的转化率，发现某些产品或应用中存在的问题；
（3）细分（Segment）：细分来源或不同的客户类型在转化率上的表现，发现一些高质量的来源或客户，通常用于分析网站的广告或推广的效果及ROI。
提升转化率，需要有数据驱动的意识，转化率不仅是一个数据指标，其本质是用户体验的真实反映。当我们对用户体验分析的维度不断增加，对我们产品和用户行为的思考不断深入的时候，我们也就在转化分析的路上不断进阶。关于漏斗模型在我们之前的文章中有详细的介绍，想了解的朋友可以参考《干货 | 如何用漏斗模型做数据分析》。

四、如何提高产品的转化率

这里我们先探讨下怎样的转化率才算合格呢？其实，不同类目和单价的产品转化率会有很大的差异，转化率的影响因素是多方面的，比如运营手段、产品功能、用户体验和界面设计以及品牌信任度等，各方面因素会共同决定最终转化率的好坏。今天我们主要分享的是通用的步骤，在下一个部分我们会以落地页的转化率来分析。

1.定义核心目标
做任何事定义清楚核心目标非常关键，目标不清就会导致行为不清晰。比如是需要提升复购率还是客单价？或者是提升利润率还是销售额？一般来说，定义目标要根据不同的产品生命周期来决定，因为产品不同阶段，你所应该关注的核心目标是不同的。而核心目标可以拆解为相关的指标，提升相关指标也就提升了核心目标。

2.画出核心流程
这步是很关键的一步，也是很多人最容易忽视的一步。每个产品的漏斗模型都是不一样的，如何建立漏斗模型，就需要根据产品的核心流程图。核心流程图听起来简单，做来就很难了，因为你要考虑很多细节，但画一下用户体验比较好的产品流程图，可以在流程优化上得到启发。另外有了流程，在执行和复盘时，清晰的路径和走向容易更方便把控和分析。




咸鱼的业务流程图

3.列出影响因子（做加法）
把你能想到的所有可能影响流程中用户发生变化的因素列出来，并放到流程下。穷举你可能想到的所有因素，比如自己模拟用户的整个流程，把产生想法到最终流程结束能想到的都写下来，再试着去模拟体验竞品的流程，把想法记下来等。

4.添加影响权重（做减法）
每一个因素对结果的影响大小都不一样，你需要将他们之间的不同用数据化的方式表现出来。数据分析师们可以用技术去求因素的权重，但如果我们没有技术可以参考以下几个简单易操作的求权重方法，这些方案大家可以通过上网搜集相关资料来进一步了解，这里我就不再多说了。



5.优化影响因子
上一步骤添加完影响权重之后，做一个影响程度排序，就能看出那些最有影响的因素，接下来就照着这些影响因素逐一优化即可。比如：

（1）定位正确的用户
什么是正确的用户，不同的部门对此有不同的理解。市场运营在各个渠道进行投放，通过产品、服务、内容去吸引用户，但是不同渠道来源用户有一定的差别。针对不同渠道的用户，市场需要制定不同的推送和不同的落地页，以提高针对性；产品经理也要关心用户的分类，通过用户在产品上的使用行为对不同用户群体制定不同的运营策略，优化不同的产品特性；对销售人员来说，根据与用户沟通的结果来找到正确的受众和决策者，这也是一个寻找正确用户的过程。

（2）提升产品的体验与流畅性
改善用户体验的方法很多，如调配按钮位置、界面的颜色，或者进行整体的改版、产品交互等等，这里面细节决定成败。但需要注意的是产品流程可能比较简单，但用户的心智流程却比较复杂，这时候在写流程的时候，可以把用户的心智流程也加上去。优化的过程是一个无比漫长也没有时间终点的事情，保持一颗好奇心，多学习，放大自己格局，搞清楚问题的原因，多和用户聊聊。

（3）优化转化路径
不同行业有不同的转化路径。电商、OTA、O2O行业：最终的下单量是视为转化的；SaaS、社交类产品：往往将注册人数作为一个转化点。我们需要了解一个用户经历了哪些步骤，最终完成了这些转化。转化的过程中给予了用户足够的决策信息。这里需要注意过长的转化路径，会导致用户的流失。

五、如何提高落地页的转化率

1.什么是落地页
落地页，也称着陆页（Landing Page）是用户被广告吸引，采取行动后的落地页，是营销漏斗的一个环节。这里的广告是把用户吸引到落地页的任意形式的媒介，例如朋友圈、电梯广告、搜索引擎广告、AppStore介绍也、活动推广图等。任何落地页有且只有唯一的目标，主要是发展用户、促成交易、搜集线索。
落地页的设计和优化是技术活，一不小心就会让用户误以为你的落地页是垃圾页面，给推广带来障碍；或者给用户带来不好的体验，花了钱反而给品牌减分。因此，落地页是营销推广的基础，不仅要准确传达产品或服务的独特卖点，也要提升互动的友好度，吸引用户完成转化。

2.如何提高落地页的转化率

（1）保持简约
清晰、简约的落地页可以让用户自动把目光投向你希望他们进行的动作，也能避免用户产生困惑。这和banner设计是一个道理：拥挤的设计不讨喜，留白才是最强有力的设计语言。简约的落地页比冗杂的页面更令用户印象深刻，也能增加他们与CTA（call-to-action 行动号召）按钮互动的几率。

（2）站在用户角度考虑
设计落地页的第一步，我们需要问自己：①分析受众是谁？②怎样有效地传播信息？③分析产品卖点是什么？④如何吸引用户完成注册？⑤如何提升转化？这五个问题可以帮助更好地挖掘目标受众的需求和期望，辅助设计。另外，如何你推广的是一个全新的产品，还需要分析用户的在线行为，利用分析结果来设计出有效的页面布局；同时准备好A/B测试实验工具，落地页上线后通过切分流量观察不同设计带来的不同结果，不停试验-择优-更新-再试验-再择优，让页面的互动和转化率不断提升。



（3）确保内容简单易懂
在强调可视化的同时，一定要注意落地页所有的内容是否描述的清楚易懂，是不是能吸引用户。专业术语、不常见的缩写和复杂的句式都会让用户产生距离感，一定要避免使用。同时，要时刻牢记站在受众的角度去生成你的文案。如果手上的文案不能用通俗易懂的方式向用户清楚地阐述产品的利益点，就果断重新编辑和优化文案。

（4）注册表单越短越好
在那些需要转化的落地页中，最关键的设计元素就是注册表单，但是在各个品牌都在致力于提升用户体验的时代，互联网用户越来越不爱填表，更不愿意透露自己的个人信息。这就要求清晰地定义转化后续流程真正需要的注册信息。为了获取更多注册，你还可以给用户提供奖励，再简化注册流程。此外，多做测试，它可以帮你大幅降低这些错误出现的几率，因为一个小错误就可以导致转化丢失或转化率大幅下跌。




（5）强大的CTA
CTA（call-to-action 行为号召）可以是按钮、图片、表格或其他形式，重点在于如何从审美和功能角度来包装你的CTA。创建一个理想的CTA不是一蹴而就的过程，需要不断地用A/B测试工具对颜色、形状、尺寸、字体、字号等元素进行测试，找出最优版本。




（6）情感设计
情感设计原指的是工业设计师通过对产品的颜色、材质、外观、点、线、面等元素进行综合设计，让产品通过声音、形态、喻意、外观形象各各方面影响人的听觉、视觉、触觉，使人和品牌产生共鸣。落地页的情感设计，首先要考虑把重要信息放在用户第一眼就可以看到的位置上，其次要从用户心理出发。另外颜色的运用在落地页设计中也是一门学问，一个简单的颜色变化就能影响用户的心理——这也是在设计落地页时，必须重视用户需求的另一个原因。

（7）设计布局
图片配上合适的文案，就是一个简单的落地页。然而，不要以为把图片都一股脑地堆在落地页上就是所谓的设计布局。简洁，简洁，简洁（重要的事情说三遍）。页面布局只有在满足以下这些要求时，才真正达到提升落地页转化率的效果：① 鲜明突出落地页要传播讯息；②通过视频或信息图，1分钟内阐述清楚你的产品；③展示真实案例；④建立互动版块




（8）重视移动端
随着移动用户的快速增加，流畅无缝的跨屏体验对品牌越来越重要，因为这直接影响了一个网页带给用户的品牌印象。调查数据显示，48%的用户表示不愿意访问没有做过移动端优化的落地页，因此我们需要确保用户在任何设备上访问落地页的体验都无差。试想一下，如果用户从移动端进入你的落地页，就因为适配问题找不到CTA的位置，此时的用户流失会非常可惜。

（9）清晰阐述产品
用户访问落地页的目的是来了解更多关于产品的信息，如果他们get不到你的独特卖点，自然也就没兴趣完成后续的注册。在阐述产品价值的过程中，注意避免使用直销的话术，而是要让用户在短时间内知道你的产品能怎样帮助他们解决问题、带来什么具象的价值。因此，落地页上的文案要清楚地告诉用户为什么要在这里继续点击或注册，然后把能够解决的问题和解决方式阐述清楚，再通过项目符号、视频或图表来吸引用户眼球，才能达到提升转化率的目的。




（10）不要分散用户注意力
信息碎片化的时代，用户的注意力很难集中在一个单独页面上超过5-10秒，这就是我们为什么不断强调，落地页设计一定要减少不必要的信息干扰、追求简约的原因。无论是落地页上的banner广告、弹出广告，还是外部链接或菜单等，都要易操作，确保购买转化漏斗的每一层都能顺利地完成。

六、小结
不同行业的不同产品其提升转化率的具体方法都有所不同，比如如何优化电商店铺的商品转化率、如何提升App注册下载转化率、如何提升小额信贷产品的转化率……但核心还是对于业务本身和用户的了解。只有针对性的了解用户，针对不同的业务，我们才可能制定出不同的优化方案。

其次通过数据分析提出假设，运用小步快跑进行迭代实验，检验假设并进行复盘和反馈，从而可以快速提升转化率。这时可以借助可视化工具，例如Data Analytics，可一键接入Execl/CSV等数据文件，无需编程仅需简单的拖拽即可制作酷炫的数据可视化看板，用直观的数据帮你做更好的决策。



本文中所有图表都是借助Data Analytics软件免费版做出来的。想尝试自己做图，点击“阅读原文”即可学习如何制作，记得先注册哦～
使用Data Analytics数据可视化软件制作，原数据已做脱敏处理

关于 DataHunter
DataHunter 是一家专业的数据分析和商业智能服务提供商，注册于2014年。团队核心成员来自 IBM、Oracle、SAP 等知名公司，深耕大数据分析领域，具有十余年丰富的企业服务经验。

DataHunter 旗下核心产品智能数据分析平台 Data Analytics、数据大屏设计配置工具 Data MAX已在业内形成自己的独特优势，并在各行业积累了众多标杆客户和成功案例。





成立以来，DataHunter就致力于为客户提供实时、高效、智能的数据分析展示解决方案，帮助企业查看分析数据并改进业务，成为最值得信赖的数据业务公司。

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以最大的电商平台--淘宝为例来说明什么是转化率，怎样增加转化率。
我们都知道，想要产生订单的前提是要有足够多的访客，举个例子,下图羽绒服女，行业平均转化率3%左右，也就是说平均每100个访客产生大约3个订单， 由于新链接前期基础销量、评价、买家秀等都比较少或者没有，所以转化率低于行业平均水平，可能只有1%左右，也就意味着我们可能需要100个访客才能产生一个订单，而且也不要天真的以为,只要有访客就会有订单，所以有访客量才是产生订单的基本前提。
直通车也是一样道理，不是花钱买了访客，这些访客就会购买我们的产品，在前面的章节 ，有详细的讲解访客的四种类型，以及获取访客的方法，找到自己能够驾驭且获客成本低的方法


搜索的排名机制里面，有点击率，有转化率，点击率影响流量获取，转化率直接决定流量价值，所以如果你获得流量不转化，那你就相当于浪费了淘宝给你的流量，对你产品的信任，你的流量也不会长久，那么怎么提升转化率呢，首先我们就要搞清楚影响转化率的因素有哪些。

影响转化率的因素有哪些，这里分为6种：
1：关键词是否精准：比如卖的是轻薄款羽绒服，你的关键词用的加厚，买家进来后看到不是想要的 可能就会跳失掉。如果店铺流量来源是自然搜索为主，更加需要注意关键词的精准性，对点击率和转化率都有很大的影响。
你看轻薄羽绒服女，出来的结果都没有厚款，因为如果你是厚款，买家一定是不感冒的，自然你的宝贝在这个关键词下，站不住脚，因为你会浪费淘宝给你的机会。



2：销量因素：从众心理，高销量的产品让买家觉得大家都在买，质量应该不会差， 深层原因是节约时间，不用去通过各种对比判断再选择。这也是有些类目需要高销量的原因，这类产品多见于标品类（比如袜子、打底裤等），需要一定的资金和资源，不太建议新手去做。 好在不是所有产品都需要高销量才能卖，比如女装里面款式、颜色特别多的产品，比如棉衣、羽绒服、卫衣等等是新手同学不错的机会。


3：价格因素 ：产品性价比、买家消费能力也会影响转化率,建议抓住一类人群，合理定价。比如 学生人群，款式要求时尚潮流 价格不要过高。你看价格普遍没超过200块，销量都很惊人，女装学生人群，也是淘宝的主流消费人群，特别是现在95后，00后都已经成长起来。


4：主图视频、评价、详情、买家秀等：没有重点不能在3秒内抓住买家眼球的视频可能买家不愿意继续看下去，没有评价或者严重的中差评都会影响买家下单，发个直观的案例给你。
5：客服：买家主动询单或者主图、详情页引导买家询单，客服推荐以及话术 也会影响转化，下面可以称得上教科书式的聊天哦。


6：季节性：比如接下来是冬季 气温下降会越来越冷，棉衣、羽绒服等产品需求会加大，如果你还在卖秋款甚至夏款，转化自然好不到哪里去。
想要提高转化率，可以参考以上6点 然后也可以多分析同行优秀店铺参考借鉴再到超越。
这些都只是常规的方法，现在还有更好的方法，比如直播以及咱们自己的私域流量，转化效果会更好，用户粘性也会更高，建议大家也要去尝试。

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作者：算法博友
计算机博士研究生毕业，大学讲师，专注研究淘宝搜索排序算法，淘宝数据分析。实操类目包括食品、一件代发服饰鞋包、产业带女裤等，2017年自营天猫店铺曾冲击产业带前五。

以实战为本，坚信思路比方法更重要！帮助并影响数万商家，总结梳理成中小卖家入门教材《淘宝天猫店铺运营实战》，已投入两所高校作为大学教材，欢迎联系我领取电子版！