现在最吃香的专业是啥，计算机科学与技术，人工智能，还是信息安全？

现在最吃香的专业是啥，计算机科学与技术，人工智能，还是信息安全？

我觉得最吃香的还是信息安全，更适合广大学子和零基础人员学习就业。


计科专业主学Python、Web前/后端开发等多种程序语言，学习起来没什么难度，因为专精嘛，对学历的要求也不高。就业主要有Java开发工程师、前端开发工程师、软件测试工程师、算法工程师、Python开发工程师、安卓开发工程师等，统称为开发工程师。这些岗位在各大IT类的互联网公司随处可见，就业机会多，薪资从10K-20K不等。目前开发类岗位发展较完善，资源分布和企业、薪资分布都还不错，岗位对技能要求比较单一，加班比较严重，吃年轻饭。如果您未来从事计科方面的工作，一定不要安于现状，最好向全栈开发看齐，为自己开创更多的选择余地，有机会的话还是要向管理层晋升。


人工智能：中国人工智能的市场规模增速超过全球，其在全球的占比也有所提高，那我为什么不推荐人工智能呢，主要原因有两个，一是对学历的要求比较高，虽然人工智能站在风口上了，薪资也高，但是想要干一番事业是很难得，至少需要博士的学历。二是人才的需求量不是很大，学人工智能需要自己的学术研究和负责的导师都很好，而且数学比较好才能看懂，才有机会毕业走这个方向，好的就业对学历和院校的要求非常高，还需要自身发表过多篇优秀文章，企业才能给你进复试的资格。


学习信息安全的优点就是学习相对容易，对于学历什么的要求不高（高中及以上），起点低易入门，有系统的教学就能保障高效率的学好网络安全，不需要数学很好或者英语很好，所以更适合大多数人学习就业。
而且网络安全现已成为亟待解决、影响国家大局和长远利益的重大关键问题，信息安全问题全方位地影响我国的政治、军事、经济、文化、社会生活的各个方面。
我国网络安全人才缺口已超140万人，安全服务、安全咨询、安全实施、安全研发、渗透测试都是与网络安全相关的岗位，岗位不同薪资待遇不同，其中最吃香的是安全研发，主要做一些安全产品的研发，薪资在20K左右。
对网络安全人才需求大的是IT信息技术行业和互联网，从用人单位规模和性质来说，千人以上规模的大（中）型、民营企业抢占了大部分网络安全人才市场。职业天花板很高，最重要的是很少加班弹性工作制，一般不会出差，而且不会说30以后需要转行学习其他的，就业的方向也是非常广阔。
值得推荐
丁格说了选择就像是人位于一个岔路口。走哪条路都要靠他自己的决策。命运不是机遇,而是选择。我认为还是信息安全行业更好一些！

工科：集成电路与集成系统、计算机
理科：统计学、数学
文科：汉语言
社科：金融经济会计法学
特种：临床口腔师范警校等等https://mbd.pub/o/laoyangshu/work

2020年最火的专业竟然是它！听说本科毕业后年薪百万？！2020年高考结束，考生们即将进入志愿填报阶段。值得注意的是，2018年才正式确立的“人工智能专业”，成为今年的热搜专业之一。
据报考君了解，全国有215所高校新增了人工智能专业。下面就让我们一起看看有关人工智能的薪资、课表和前景。
学习内容：从数学到智能硬件，普遍较为“烧脑”
2019年3月，北京科技大学、上海交通大学、南京大学等全国35所高校获得“人工智能”新专业的首批建设资格。目前，全国共有215所高校新增人工智能专业。
从地域来看，江苏增设人工智能专业的高校数量最多，共有18所。北京（15所）和山东省（15所）的高校数量紧随其后。此外，四川省、陕西省、安徽省、河南省、上海市、辽宁省、湖南省的高校数量也均超过10所。




人工智能专业学什么？
综合来看，不同高校的课程侧重点有所差异，但普遍包括及计算机核心课程、数学课程和其他专业课程。值得注意的是，不少高校的数学课比重较大，且相当“烧脑”。
下面是一些高校的数学课：
南京大学：数学分析、高等代数、离散数学、数理逻辑、最优化方法、概率论与数理统计；
北京航空航天大学：数学分析、概率、代数、最优化方法、智能计算中的数学；
上海交通大学：高等数学、线性代数、离散数学、概率统计、随机过程、线性优化与凸优化；
浙江大学：概率、统计、优化方法、矩阵分解。
未来想做人工智能，大学需要学是什么专业？
人工智能属于多学科应用或者交叉学科，如果广泛来讲，计算机类、数学类、电子信息类专业都和它相关。
但是按照教育部的本科专业设置来讲，人工智能最直接对应的专业就是“智能科学与技术”，属于计算机类。
计算机类在教育部专业目录中，属于工学类的一级学科，下面包括了9个专业：计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全、物联网工程、数字媒体技术、智能科学与技术、空间信息与数字技术、电子与计算机工程。
其中智能科学与技术、空间信息与数字技术、电子与计算机工程为特设专业，也就是开设相对较少。
在实际招生中，有下面三种情况：
1、 有的学校是按照“人工智能”这个专业招生；
2、 更多的学校是按照“智能科学与技术”专业招生；
3、 还有很多学校，本科时候没有分那么细。他们是在计算机类或者计算机科学与技术专业中包括了人工智能方向、相关课程。
所以以上三种情况都要考虑到。
不同新高考模式，（3+3）、（3+1+2），对于人工智能相关专业的选科要求是什么？
分为两大部分：
1、 教育部要求中，对于计算机类专业选考科目的规定；
2、 具体省份实行中，对于计算机类专业选考科目的规定。
按照教育部办公厅在2018年公布的《普通高校本科招生专业选考科目要求指引(试行)》、以及2019年5月13日印发的《普通高校本科招生专业选考科目要求指引（3+1+2）》两份文件中，都要求，计算机类专业，必须选考物理。













3+3模式的北京---2020年在北京普通高校招生专业（类）选考科目要求
1、 智能科学与技术，5所大学招生，要求物理。
2、 计算机类：71所大学，都要求物理。
3、 计算机科学与技术，81所大学。都要求物理。
就业前景：
报告显示人才短缺，优秀者年薪可超百万
人工智能专业的就业前景怎么样？
2019年，华为的一则通知披露了8位“天才少年”的年薪，引发网友热议。其中，博士钟钊毕业于中国科学院自动化研究所、研究方向是深度神经网络，年薪为182-201万人民币/年；博士秦通毕业于香港科技大学机器人研究所、研究方向包括机器视觉SLAM等，年薪也是182-201万人民币/年。
不过，能获得如此高收入的顶尖人才毕竟只是少数。博士钟钊的导师、中科院自动化研究所副所长刘成林在接受媒体采访时也表示，该所毕业生中，年薪超过60万已经算比较高，超过百万的属于“凤毛麟角”。
就像华为一样，百度、阿里、腾讯、字节跳动、滴滴等互联网大厂也有相应的“精英人才计划”，它们开出的年薪从60万到100万不等，腾讯的“技术大咖”招聘甚至给出过“上不封顶”的介绍——当然，收入高的岗位竞争也非常激烈，甚至有人说大厂热门岗位的投递录取比例达到了100：1。
如果只是普通的人工智能岗位，收入不会比其他行业高太多。根据猎聘发布的《2019年中国AI&大数据人才就业趋势报告》，AI和大数据人才的平均月薪是22322元。就具体职能而言，平均月薪排名最高的是数据架构和数据科学家，分别为37451元、36570元，深度学习、图像识别、推荐算法等岗位的平均月薪较高，超过了2万，分别为28185元、27671元和27033元。




任何高校的人才培养都不会完全适应企业的业务场景，想就业的学生有必要密切关注企业的招聘条件，不然可能会在毕业时面临比较尴尬的处境。
去年7月，就有网友自称是985高校计算机视觉专业研三学生，但是临近毕业还没找到工作。“没有论文或者大赛获奖的，找到算法岗简直不要太难”。
普通高校“人工智能”方向本科专业综合实力排行榜

根据需求和市场不同要分开看，各有各的吃香的点，最吃香的，毫无疑问是人工智能。
从大众心理上，最紧缺的是信息安全（研究信息安全的同时也是当黑客的）。
从就业难度上，最吃香（容易就业)的是计算机科学与技术（码农的最常见专业）。
薪资和发展，最吃香（薪资高，职业发展道路广）的是人工智能。
信息安全:
大众心理上一直期待一个正义的声音，目前国内信息安全混乱方面很要命，但是，人们为信息安全付费的意愿并不高，所以360等等等的变现之路困难重重。所以信息安全工程师的应用面主要是企业和组织。但是在海外应用面还不错。但是这一行天花板也比较低。创业难度也高，所以是叫好不叫座的类型。能进类似BAT的企业那自然好，不能进就会比较难。
计算机科学与技术:
光是这名字就能看出来这是个本科专业，最高不超过硕士。这是个很宽泛，什么都讲的专业。包含了计算机硬件软件所有的内容，这方面包罗万象，知识浩如烟海。没人敢说自己完全掌握了这门科学的所有的内容包括比尔盖茨。
大学学这个出来可以写代码，可以当网管，甚至帮人修电脑（助理级别）。反正就是不愁找不到工作，但是这个薪水，比普通人高比高薪的低。
人工智能:
这个是目前最大的热门。但是这个专业的公司其实跟很多人想象的不同，他们要两种人:第一种是做过同体量人工智能项目的（一般3~5年经验），第二种是名牌大学毕业的数学系或者计算机硕士专业毕业的硕士生。这两种分别对应有经验和没工作经验两种人。由此可以看出：
人工智能是热门，但是需要的人不是那些专门报班甚至专业就是"人工智能毕业"的人，就像管理专业毕业的人没人会招进来直接做管理一样。所以与其说人工智能是热门，倒不如说真正热门的是计算机数学专业。（哲学班里坐的超过一半都是法人，一个道理。是法人会用到哲学/人工智能的一小部分知识，不是学了人工智能/哲学就能成为法人，这是个非常明显的不可逆关系。学科中学的人工智能的情况比这个例子更极端)。
人工智能的门槛是三个里面最高的。诸位看官可以回忆一下你们大学的高等数学这门课的分数（XD)，这门课是人工智能所需的最基础的东西。我们所说的高薪人工智能岗位指的不是某个程序代码的开发工程师，而是年薪50万左右的算法工程师。这类工程师目前供不应求。
当年这棵高大的树木（高数），挂了无数的人。可以认为真正从事人工智能的高薪岗位的人，都是人中之龙，他们从事其他岗位也能很吃香。
所以除了有人工智能工作经验的人以外，学了人工智能的人要有什么能力才能被录取？能够自己写代码构建一个人工智能项目，并且这个项目在当前是有实际意义的。实际上构建项目是最最容易的地方，最最难的部分在前期自己的知识积累，数据采集，构建数据库。这部分算法才是最难的，代码和构建的部分交给本科甚至专科生也能完成，公司是不会为那种低级的部分支付50万年薪的，这个世界没有这么蠢的公司。
（没错我怼的就是某些培训人工智能的培训班哈哈，学了这班就能做人工智能？学了python就能学会数据分析？做梦吧，梦里啥都有。）

首先，现在吃香不代表以后吃香
曾经的会计专业极其热门吃香，现在就好像没落了，工资也不是很高。
那么问题来了，现在计算机很热门，很吃香。题主要报考嘛
某个专业现在热门不代表以后热门，现在不吃香不代表以后不吃香，人生就是无数选择的过程，选对了就上升，选错了就下降。
曾经没有人知道计算机工资会这么高，以前学计算机的都开心死了。
没选计算机的后悔死了，感觉自己错过了发财的机会。
其实没有人可以预测未来，准确判断十年后的事情更是天方夜谭，所以我们应该做什么呢。
纵观各种专业，有几个专业是一直存在的：
数学，文学
我个人觉得这两个专业的存在是因为这两个专业是文理两个方向的基础能力。
理工科的在学习的过程中不可避免的要进行计算并且使用大量的数学知识。所有的理工科专业都需要运用数学知识，对各种问题进行计算和证明，将问题抽象成一个数学问题，使用数学工具进行运算，从而解决一个具体的问题。
对于文科专业，一个最重要的能力就是语言表达能力，所有的文科专业都免不了表达自己的意思。我不是文科生，但是还算了解文科吧。
所以，与其预测未来，不如提高自己的基础能力，以不变应万变。提升数学能力。专业选择其实并不重要，所有的专业知识都是可以在以后花时间学习的，而数学就如高楼大厦中的钢筋，虽然看不到，但是确实实实在在的承受着大部分的重力。而且想在短期看到学习数学的收益，还是有点难度的，因为数学提升的不是能力而是天花板的高度，不过可以在一些接近数学的地方提升自己，譬如，算法，这个东西在某些情况下大概率是会用上的。大部分人可以在短时间内学习到一门技能，但数学可不是短时间内可以学会的。学好数学，就和数学不好的人拉开了差距，而且还不好追赶，这就是壁垒。
所以，技术是在不断的在变化的，吃香的专业也是在不停的变化，唯一不变的是工作对逻辑思维能力和自我学习的能力的要求。
数学和自学能力，分别代表了宽广的提升空间和进步的速度。
有这俩，还怕啥呢？
祝所有点赞的人都可以心想事成，步步高升~~