什么是大数据？大数据能干什么？

你知道什么是大数据吗？大数据能够用来做什么呢？今天让我们一起讨论一下

谦大人：什么是大数据？什么是大数据技术？基本概念
谦大人：大数据是做什么的？有什么岗位？

深耕大数据16年的小亿分享几个我司做的数据分析真实案例,来直观地体现什么是大数据，以及大数据能干什么？

1、医疗卫生行业：精准疫情监测防控

通过整合各类信息系统的数据资源，实现数据显示、情况分析、人员监测等多种功能，适用于卫生管理、医院管控、病例分析、舆情分析、社区监控等领域。
支持与医院各类OA、HIS等应用系统集成，可将医院数量、医护人员资源、床位和设备资源等信息进行实时可视化监测，并结合人口信息，帮助加强管理者对医院资源的监测和感知。万一面临突发情况，管理人员可最大程度分配调集医疗资源，做到把控有度，调节有序。




湖南卫健委：省卫生计生大屏展示系统_亿信华辰-大数据分析、数据治理、商业智能BI工具与服务提供商2、电力行业：话务服务调度

信息技术、调度技术、自动化技术在智能电网的发展中不可或缺。而电网大屏可视化决策系统成为智能电网的重要助力，支持整合电力部门现有信息系统的数据资源，覆盖基建、运检、调度、生产、营销、安监等多个业务领域，实现数据融合、数据显示、数据分析、数据监测指挥等多种功能，可广泛应用于监测指挥、分析研判、展示汇报等场景。
服务调度管控平台主要包括山东省95598话务监测、工单监测、紧急工单过程管控、停电监测四个模块。平台基于亿信华辰BI软件亿信ABI搭建，电网公司基于“sg186系统”及“95598业务支持系统”构建数据中心，亿信ABI通过JDBC接口连接数据中心业务数据，利用丰富的统计图、地图资源及数据分析技术，对各业务数据进行动态、交互式的可视化展现。在PC端设计完成的分析图表，可完美在大屏呈现展示，便于领导随时审查，对于异常状况及时处理，辅助领导决策。
整个服务调度管控平台主要包括以下分析：


话务监测模块：统计展示当日山东省全部的话务总量、同比变化率及17地市公司的日同比变化情况。通过点击下拉框选择日同比、小时环比、除夕同比进行互换展示。
工单监测模块：统计展示当日山东省的工单总数、同比变化率及全部业务类型的所有工单的日同比变化情况。通过下拉框筛选工单类型、业务类型、单位信息，展示日同比、小时环比及除夕同比变化情况。通过地图动态播放各地市工单信息。
紧急工单过程管控模块：统计展示山东省全部（城市+农村）类型的故障报修业务类型的工单及环节信息。该模块包括故障报修、投诉及服务申请业务类型四个页面。
停电监测模块：包括停电时段分布和停送电单位分布。通过堆积图的形式展示停电时段分布和停送电单位分布信息。


国家电网：数据大屏服务调度管控3、电商行业：大数据制定销售战略

一商宇洁是广州宝洁有限公司的核心分销商之一，公司以代理化妆品和洗化产品为主，随着市场开拓区域不断扩大，销售额连年递增。而在双十一、双十二等大促活动期间，交易、处理、配送等业务数据，缺少及时的、直观的可视化展示途径。
基于以上情况，一商宇洁采用亿信ABI酷屏功能，自助完成从前台的订单成交、后台的审单推送、仓配的发货配送、到订单完成签收等订单全链路的实时情况呈现。






通过数据可视化大屏解决了以往业务数据没有及时的、直观的可视化展示途径，在大促的活动时，帮助企业及时有效的观测前台交易、后台订单处理、仓配效率，以及订单的完成情况。
一商宇洁：电商大屏可视化分析平台
数字化浪潮来袭，各行各业都在颠覆传统的路上砥砺前行。使用合适的数据分析产品、聪明地使用和管理数据，才能在长期竞争中成为终极赢家。不得不自夸一下，亿信华辰已为金融、税务、医疗卫生、应急、电力、教育等100多个行业7000多家客户提供数据产品和服务。



亿信华辰部分客户列表

如果对数据分析、数据可视化感兴趣，欢迎一起探讨~

关于亿信华辰

亿信华辰是中国专业的智能数据产品与服务提供商，一直致力于为政企用户提供从数据采集、存储、治理、分析到智能应用的智能数据全生命周期管理方案，帮助企业实现数据驱动、数据智能，已积累了8000多家用户的服务和客户成功经验，为客户提供数据分析平台、数据治理系统搭建等专业的产品咨询、实施和技术支持服务。



△亿信华辰全产品架构图（点击查看大图）


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亿信华辰-大数据分析、数据治理、商业智能BI工具与服务提供商​www.esensoft.com/?utm_source=zhihutrack&utm_medium=referral&utm_campaign=lzh

首先，我们先说明大数据的定义：大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据先在污处不在了，可大多数人其实并不了解大数据到底是什么，能做什么用。以至很多的公司都守着一堆大数据，却不知如何应用。
智动数据——长期招聘岗位，期待你的加入！本公司目前在招聘一些大数据分析师，我们欢迎所有对数据分析感兴趣的人来试试，符合条件的可以投递简历（可培养！！！）投递方式见下方，更多岗位信息关注本公司公众号，欢迎主动与我们联系。（1、签订正式合同、五险一金；2、须大专及以上学历；3、无经验者由项目经理带；4、在京工作一年后要求回当地的工作的，可申请调回当地省会城市的分公司或合作企业工作；5、每日简历投递量非常大，欢迎主动与我们联系！！）


那让我们看看大数据到底跟我们生活有什么样的关联吧！

大数据对个人财富情况能控制得一清二楚，是预防腐烂的有力武器。
大数据可以经过车辆注销、海外旅游、银行卡消费等信息查个税交纳信息，按条件选择出偷漏税可疑者，终止进一步查实。
如今人们有了把人类基因档案序列化的才能，大数据将辅佐医生和科学家去预测病人关于某些疾病的易感染性和其它不利的条件，减少治疗过程的时间和破费，并施行更精准的治疗计划。
应用大数据技术停止舆情监测，追踪公众关注的问题，能极大的提升社会科学研讨才能。
每个人在互联网上买卖或行为，其过程（包括关注的页面、发表的图文、看过的视频等）全部是都能够记载的。企业能够充沛应用这些数据停止精准营销。
大数据经过数据剖析，协助企业客户有效判别用户的信息需求和消费需求，停止精准产品开发，做到最大化的资源整合应用。
大数据能够按卡口称号、车道称号、车辆类型、车牌号码、车身颜色、车牌颜色、车速范围、车长范围、号牌段范围、时间范围等多项停止剖析，从而为制定交通计划提供科学根据。
控制挪动应用中心数据的企业，将这些数据加以梳理剖析，对本身运营及众多品牌企业而言是十分珍贵的资源，对战略决策将构成重要的影响。
大数据将以科学化的信誉评价模型，对客户树立一套全方位的信誉评价体系，用数听说话，让数据来决议客户的优质水平。

你好！

大数据技术可以理解为在巨量的数据资源中提取到有价值的数据加以分析和处理，主要的表现特征如下：
数据量大（Volume）：第一个特征是数据量大，包括采集、存储和计算的量都非常大。大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。
类型繁多（Variety）：第二个特征是种类和来源多样化。包括结构化、半结构化和非结构化数据，具体表现为网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。
价值密度低（Value）：第三个特征是数据价值密度相对较低，或者说是浪里淘沙却又弥足珍贵。随着互联网以及物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低，如何结合业务逻辑并通过强大的机器算法来挖掘数据价值，是大数据时代最需要解决的问题。
速度快时效高（Velocity）：第四个特征数据增长速度快，处理速度也快，时效性要求高。比如搜索引擎要求几分钟前的新闻能够被用户查询到，个性化推荐算法尽可能要求实时完成推荐。这是大数据区别于传统数据挖掘的显著特征。
大数据的岗位可以分为三大类：

大数据系统研发人员、
大数据应用开发人才和大数据分析人才；
最普遍同时需求也大的是大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。
大数据架构工程师：

负责Hadoop集群架构设计开发、搭建、管理、运维、调优；负责数据对接和对外服务设计、开发和维护； 负责大数据框架和大数据应用的程序设计、开发和维护；负责基于大数据技术对海量数据的自动分析处理和挖掘工作；
大数据开发工程师：

基于hadoop、spark等构建数据分析平台，进行设计、开发分布式计算业务；辅助管理Hadoop集群运行，稳定提供平台服务；基于Spark技术的海量数据的处理、分析、统计和挖掘；基于Spark框架的数据仓库的设计、开发和维护
大数据运维工程师：

负责大数据基础平台的运维,保障平台的稳定可用；负责应用产品部署、上线及维护；负责大数据平台资源管理、性能优化和故障处理；深入研究大数据业务相关运维技术，持续优化集群服务架构;参与设计大数据自动化运维、监控、故障处理工具。

希望以上回答对你有所帮助，想对大数据有更多的了解，你可以关注我的专栏：
从头学习大数据或加入大数据交流圈：
海牛大数据集训营 - 知乎

大数据在面对不同的对象会体现出不同的价值，对于企业来说，大数据意味着一种新的运营方式、创新方式和服务方式，而对于广大的职场人来说，大数据是一种新的工作方式，对于学生来说，大数据会开辟出更多新的学习渠道。简单地说，大数据能够为目前的信息化、网络化社会进行全面的“赋能”。
从大数据的技术体系来看，大数据涉及到数据的采集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用，这一系列操作的结果就是让数据产生价值，也就是“数据价值化”，随着未来更多的社会资源将进行数据化改造，大数据所能够起到的作用也会越来越明显。所以当前更多的企业对于大数据越来越关注，而掌握大数据技术的职场人也会有更多的发展机会。
对于企业来说，利用大数据技术不仅能够全面升级自身的运营方式，也能够促进企业的管理，以及产品的创新。从这个角度来看，大数据的发展前途对于企业的发展前途有重要的影响，在当前产业结构升级的大背景下，大数据的发展前景还是非常广阔的。当然，企业要想充分利用大数据，还需要逐渐完善大数据的应用体系，包括物联网、云计算、传统信息系统等。
对于职场人来说，掌握大数据技术会在一定程度上促进自身的岗位升级，而且也会打开更多新的就业渠道。目前大数据岗位比较集中在互联网领域，这与互联网行业自身的特点有关系，随着大数据技术逐渐开始落地到传统行业领域，整个传统企业会释放出大量的大数据岗位，而且这些岗位的附加值往往也比较高。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
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