Stable Diffusion 技术把 AI 图像生成提高到了一个全新高度，文生图 Text to image 生成质量很大程度上取决于你的提示词 Prompt 好不好。本文从“如何写好提示词”出发，从提示词构成、调整规则和 AIGC辅助工具等角度，对文生图的提示词输入进行归纳总结。
这篇文章的目标是作一个简单介绍，帮助新手认识SD且学会AI绘画，老鸟照样可以略过！
这个电子书一共有105页，加上翻译排版等等前后花了我2天时间，眼睛都给我看花了，还挺累人。
Stable Diffusion 最强提示词手册
第一章、前言
- Stable Diffusion介绍
- OpenArt介绍
- 提示词（Prompt） 工程介绍
先说一下前言能学到什么吧，对Stable Diffusion、OpenArt这个平台、提示词工程等简介，然后以一系列提问的方式对提示词的格式进行了示例：这一系列的提问是有逻辑的，如果你经常在为写提示词不知道该从何开始时，就可以学习它的思路。
第二章、提示词格式（Prompt）
第三章、修饰词（Modifiers）
- Photography/摄影
- Art Mediums/艺术媒介
- Artists/艺术家
- Illustration/插图
- Emotions/情感
- Aesthetics/美学
- …
介绍了一系列的修饰词，这一章节的篇幅最长，列举的非常详细：包括不同的摄影风格、相机、镜头、灯光等关键词，以示例的方式展现对画面所产生的影响：不同的艺术媒介例如粉笔画、水彩画、油画等关键词所呈现的效果。艺术家又按照不同的艺术风格，比如肖像、风景、恐怖、科幻、动漫、摄影、概念等进行了分类列举。
第四章、 Magic words（咒语）
- Highly detailed/高细节
- Professional/专业
- Vivid Colors/鲜艳的颜色
- Bokeh/背景虚化
- Sketch vs Painting/素描 vs 绘画
修饰词这一章节介绍完了之后，书中又介绍了一些魔法词，就是一些我们经常见到的HDR、8K、高细节一类可以提高画面质量的关键词：
第五章、Stable Diffusion参数
- Resolution/分辨率
- CFC/提词相关性
- Step count/步数
- Seed/种子
- Sampler/采样
- 反向提示词(Prompt)
除了提示词相关的内容，书中还介绍了Stable Diffusion的参数，同样以图文并茂方式的展现。
第六章 img2img（图生图）,in/outpainting（扩展/重绘)
- 将草图转化为专业艺术作品
- 风格转换
- lmg2lmg 变体
- Img2lmg+多个AI问题
- lmg2lmg 低强度变体
- 重绘
- 扩展/裁剪
- …
第七章 重要提示
- 词语的顺序和词语本身一样重要
- 不要忘记常规工具
- 反向提示词(Prompt)
- …
第八章 OpenArt展示
最后，分享了一些OpenArt上的作品包括提示词，例如提示词中的Fallout是一款后末日主题的角色扮演游戏。
写在最后
以上就是这篇AI绘画入门基础教程啦，当中还有很多高级的玩法，我会在后续一步步的分享给大家。由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势，我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和长大。
我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。 |
