本文是为大家整理的机动车辆保险主题相关的10篇毕业论文文献，包括5篇期刊论文和5篇学位论文，为机动车辆保险选题相关人员撰写毕业论文提供参考。
1.【期刊论文】浅论机动车辆保险中的绝对免赔额
期刊：《商业观察》 | 2021 年第 008 期
摘要：车损险绝对免赔额条款一直倍受争议。绝对免赔额曾一度消失在车险保险理赔中,直到2012年,中国保险行业协会将车损险绝对免赔额重新纳入车险理赔,并得到其他保险企业的支持。车损险绝对免赔额条款一经实施,就在社会上引起很大社会反响。这主要是由于保险公司实施车损险绝对免赔额条款之后,要付出更多精力和时间处理小额赔付,无形中会产生更多费用,对此,保险公司通常采用提高费率的方式,提高保险人缴费金额。可见,深入研究绝对免赔额具有重要意义。
关键词：汽车保险；绝对免赔额；必要性
链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_business-observation_thesis/0201290919921.html
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2.【期刊论文】黄冈市机动车辆保险市场的运行及服务问题研究
期刊：《中小企业管理与科技》 | 2019 年第 032 期
关键词：机动车辆保险业；理赔运行；理赔服务；问题
链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_management-technology-sme_thesis/0201274316633.html
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3.【期刊论文】机动车辆险中保险公司与汽车修理厂合作分析
期刊：《大众汽车》 | 2019 年第 008 期
摘要：随着当前我国经济的快速发展,机动车已经进入了我国大部分居民的家庭中。因此当前机动车车辆险的理赔业务具有良好的发展前景,现阶段我国的保险公司大多都会经营过程中与汽车修理厂进行合作。但是部分汽车修理厂由于其具有独特的信息优势和地理优势,因此保险公司在与汽车修理厂进行交易的过程中很容易会造成经营上的风险,从而导致保险公司应有的利润流失。本文主要研究了机动车车辆险中保险公司与汽车修理厂的合作,文中首先分析了机动车车辆险中保险公司与汽车修理厂委托建立的方式,然后文中再结合实际情况,提出了一些机动车车辆险中保险公司的风险防范具体措施,从而来为我国的保险公司在发展过程中提供一些参考。
关键词：机动车车辆险；保险公司；汽车修理厂；具体措施
链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_volkswagen-deluxe-edition_thesis/0201286733174.html
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4.【期刊论文】基于深度学习技术的机动车辆保险欺诈识别模型与实证研究
期刊：《上海保险》 | 2019 年第 008 期
摘要：针对车险欺诈的日益猖獗和传统欺诈识别模型的低效率特点,本文建立了以深度学习技术为基础的车险欺诈识别模型,同时考虑到为了与传统机器学习模型进行比较,针对车险数据中的数据不平衡问题,利用下采样和过采样算法将不平衡数据转变为平衡数据集。然后,根据数据变量之间存在相关性的事实,采用PCA算法对数据进行降维处理,最后将数据应用到不同的模型。
关键词：保险欺诈；识别模型；学习技术；实证研究；机动车辆；平衡问题；学习模型；数据应用
链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_shanghai-insurance-monthly_thesis/0201286929568.html
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5.【期刊论文】略论如何有效控制机动车辆保险风险
期刊：《中国集体经济》 | 2018 年第 003 期
摘要：保险公司主要是经营风险,怎样控制风险和公司能否盈利、盈利多少息息相关,所以控制机动车辆保险风险始终是保险公司经营的重要环节.接下来就从控制机动车辆保险风险的作用切入,探讨提出有效的风险控制措施,以促进机动车辆保险风险控制水平的提升.
关键词：机动车辆；保险风险；控制作用；控制措施
链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_china-collective-economy_thesis/0201234155341.html
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6.【学位论文】基于机器学习的机动车辆保险的欺诈识别研究
目录
封面
声明
目录
摘要
英文摘要
1．1研究背景
1．2研究意义
1．3国内外研究现状
1．3．1国外研究现状
1．3．2国内研究现状
1．4研究内容与论文结构
2．1机器学习相关理论
2．2朴素贝叶斯理论
2．3SVM模型相关理论
2．4Adaboost模型相关理论
2．5KNN模型相关理论
3．1．1数据来源及分布
3．1．2描述性统计分析
3．2数据清洗
3．2．1剔除无效变量
3．2．2缺失值处理
3．3数据转换
3．4特征选择
3．4．1卡方检验法
3．4．2递归特征消除(RFE)
3．4．3基于GBDT模型的特征选择法
3．5独热编码
3．6小结
第四章实证研究
4．1分类模型评价方法
4．2基于机器学习的车险欺诈识别模型的实例分析
4．2．1朴素贝叶斯模型
4．2．2SVM模型
4．2．3基于决策树的Adaboost模型
4．2．4KNN模型
4．2．5四种模型对比
4．3Stacking模型融合
4．4小结
5．1研究总结
5．2创新与不足
5．3展望
参考文献
致谢著录项
学科：应用统计
授予学位：硕士
年度：2021
正文语种：中文语种
链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020316321263.html
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7.【学位论文】A财险安阳市分公司机动车辆保险销售渠道优化研究
目录
著录项
学科：工商管理硕士
授予学位：硕士
年度：2021
正文语种：中文语种
链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020316368282.html
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8.【学位论文】江苏省机动车辆保险赔付率的影响因素研究
目录
封面
声明
中文摘要
英文摘要
目录
第一章 绪论
第一节 研究背景与研究意义
第二节 国内外文献综述
第三节 研究内容和研究方法
第四节 研究创新及不足
第二章 机动车辆保险赔付率影响因素的理论基础
第一节 相关概念界定
第二节 相关理论
第三章 车险市场的费率改革与赔付率现状分析
第一节 机动车辆保险的费率改革
第二节 江苏省机动车辆保险市场现状
第四章 江苏省车险赔付率影响因素的实证分析
第一节 车险赔付率影响因素界定
第二节 车险赔付率的PEST分析
第三节 模型设定
第四节 实证分析
第五章 研究结论及政策建议
第一节 研究结论
第二节 政策建议
第三节 总结
参考文献
致谢著录项
学科：保险
授予学位：硕士
年度：2020
正文语种：中文语种
中图分类：保险
链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020316400330.html
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9.【学位论文】机动车辆保险事故中“车上人员”与“第三者”身份认定研究
目录
封面
声明
摘要
英文摘要
目录
前言
一、审判实践中车上人员和第三者身份认定的困境
(一)案情及裁判情况
(二)车上人员和第三者身份认定的困境
1．不同裁判观点的梳理
2．同案不同判的困惑
(一)机动车责任保险概述
(二)我国机动车责任保险第三者范围的界定
(三)我国机动车责任保险车上人员范围的界定
(四)我国机动车责任保险中车上人员和第三者的关系
(一)以“固定论’’进行身份认定
(二)以事故发生的时间节点进行身份认定
(三)以事故发生时空间位置进行身份认定
(四)以格式条款解释原则进行身份认定
(五)驾驶员的身份认定
(六)小结
四、车上人员和第三者身份认定的主要裁判观点及原因分析
(一)主要裁判观点评析
(二)裁判观点不一致的原因分析
1．法律及司法解释缺乏明确规定
2．最高人民法院的相关指导冲突
3．不同裁判价值的选择
五、机动车辆保险事故中“车上人员”与“第三者”身份认定的完善路径
(一)统一司法裁判标准
1．按照时空因素综合认定车上人员和第三者身份
2．依据近因原则认定车上人员和第三者身份
(二)相关制度之完善
1．通过立法或最高院出台司法解释予以明确
2．适当缩小车上人员与第三者的保险赔偿差距
3．借鉴其他国家和地区的经验扩大第三者范围
结语
参考文献
致谢著录项
学科：法律硕士
授予学位：硕士
年度：2019
正文语种：中文语种
中图分类：保险；刑法
链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020313218349.html
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10.【学位论文】监管因素对我国机动车辆保险承保周期的影响研究
目录
封面
声明
中文摘要
英文摘要
目录
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 文献综述
1.3 研究思路与内容
第2章 承保周期相关理论基础
2.1 承保周期的含义
2.2 承保周期测算方法
第3章 监管因素在我国机动车辆保险发展中的影响
3.1 我国机动车辆保险发展历史
3.2 我国机动车辆保险发展中的监管作用
第4章 监管因素对我国机动车辆保险承保周期的作用分析
4.1 指标的选择与数据选取
4.2 CF滤波分析法对我国机动车辆保险承保周期的测算结果分析
4.3 监管因素对机动车辆保险承保周期变动影响分析
第5章 我国机动车辆保险承保周期的监管建议
5.1 我国机动车辆保险市场实施“逆经济周期”管理
5.2 加强我国机动车辆保险业的“逆承保周期”经营和监管力度
5.3 监管部门开发可预测我国机动车辆保险承保周期的模型
5.4 鼓励财险公司增加机动车辆保险产品的多样性
5.5 增加我国机动车辆保险流程的自动化程度
结论
参考文献
致谢
附录A VAR模型VEC模型原始数据表著录项
学科：保险硕士
授予学位：硕士
年度：2019
正文语种：中文语种
中图分类：保险
链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020315247367.html |
