2023.8.2日来跟大家更新一下2023年截止7月份的大数据就业数据
2023截止到7月毕业班级数据总览
2023截止到7月详细就业数据
最近毕业班（2023.07月）就业进度 毕业约2周，目前就业进度约50%，平均薪资21K
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春节以来，受口罩影响，经济受到打击是必然了。各个公司生存下来都是步履维艰，想要存活必须做合理的运营控制。原来看好的项目不赚钱可以先投入，让大家先干着，但现在生存是困难的时候，保留项目组无疑需要有充足的资金，否则砍掉项目是最佳的选择方案。 今年是听到裁员最多的一年，但这并不意味着我们的学生被大面积裁掉，更多的是听他们描述身边人被裁的故事。
每个行业、每个岗位就业都达到了冰点。大家当下更应该理智的思考如何拿下工作，而不是拿下工作难不难的问题。毕竟考虑前者对个人成长有帮助，而考虑后者解决不了任何的问题。
什么人容易被裁？
- 学历专科及以下；
- 技术在过去的一段时间内划水；
- 不合群，不表达；
- 价值观不符合企业文化。
找工作难不难？
首先，说说大数据岗位的技能要求特点
大数据领域的技术型的岗位，主要有这么几种：
- 大数据etl、离线或实时数据仓库工程师（或者叫做数据开发岗）
岗位技能侧重点： 基于大数据各种组件（如spark、flink等）的数据处理程序开发， 基于各种大数据查询系统（如hive、doris，sparksql，flinksql等）的报表统计sql开发； 主要开发语言是java和sql；当然，也可以会点scala、python等； 此岗位是纯正意义上的大数据工程师岗位
岗位技能侧重点： 基于javaweb技术，为大量各类数据处理任务（就是上面的岗位的内容），提供统一的管理平台，操作平台； 此岗位其实更偏向javaweb工程师，但需要略懂大数据各类组件的一些基本知识
岗位技能侧重点： 需要一些统计学理论基础（主要就是大学里面的概率统计课程的内容）， 然后熟悉excel，tableau等数据分析工具，利用这些工具，对大数据etl、数仓工程师所生产加工好的数据报表，进行更加归纳性的分析，从数据中得出一些更显性的结论和查看起来更友好的图表； 略微进阶一点的，可能还需要会一些基本的python脚本编程技能，来提升工作效率； 此岗位更像一个带点技术属性的文员岗
岗位技能侧重点： 统计学、高等数学是最基础铺垫，另外还需要掌握大量的机器学习算法模型， 然后利用这些数学模型，来解决生产实践中的一些重要问题场景； 此岗位更多的已经不是工具或者编程的技能，而是数学应用的技能，入行门槛对学历、专业要求都极高
用一个通俗的例子，来帮助理解一下上述各岗位的区别与联系：
大数据开发工程师，类似于餐馆里的厨师，他们负责烹饪，负责生产餐馆最核心的产品；
大数据平台开发工程师，类似于餐馆里面设计、装修厨房的，他们更多的是为厨师提供工作的场地，他们的技能点不在烹饪上，而在装修设计上，但他们也要懂点厨房常用工具的基本知识，不然设计出来的厨房布局不好用；
数据分析师，类似于餐馆里面摆盘，端菜上桌的，他们更多的是把厨师做的核心产品进行美化，通俗易懂化；
数据挖掘工程师，则类似于一个世外高人，有时候厨师面临食客的一个特殊需求，用常规手段做不出符合要求的菜品，这个时候，这个世外高人就能利用数学的手段，调配出这个新菜品的配方和工艺，然后交给厨师去烹饪；
要说高工资难度还很轻松那绝对是哄骗你的，但是所有的难度是建立在你拥有多少知识储备来说的，所以上述给你提到的这些内容如果掌握了，难得问题自然就变简单了，否则我们也不会取得这么好的就业成绩。
弱者，只能也只敢盯住比自己更弱的以求得一点心理慰藉； 强者的世界，他们从不敢了解！只有前行
技术工种找工作的三要素
- 专业的技术；
- 个人形象、价值观及综合素质
- 坚持投递直到被认可
有人会担心自己形象（人靠衣服马靠鞍，一整就完事儿）
有人从未考虑过自己的综合素质，那在未来就业的过程中，假设你还是ok的，那没问题；假设你不ok，身边又没有人提醒你，那大概率你会走很多的弯路。
有的人收到打击就想放弃，那大概率什么事遇到点难题你都不会坚持
剩下的就是专业技术，这一部分就需要有专业的技术的人带你。
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