在人工智能 AI 与 Web3.0 浪潮的前期，打工人何去何从？

就业市场低迷，人们期待下一个风口的尽快到来。未来十年，人们的工作、学习、连接、发展以及运营方式都会在 AI 与 Web 3.0 大潮的席卷下持续数字化，一些老牌的科技公司，比如英特尔，也不断地布局新的科技赛道，通过计算、连接、云到边缘基础设施、人工智能、传感和感知等方面的技术创新，在交通、医疗、教育、农业、体育、环保等数十个主流行业领域推动着数字化赋能升级，焕发出新的活力。作为打工人的你，面对日新月异的技术变革，是徘徊还是前进，应该何去何从，您是否已经做好准备? 期待不同行业的宝贵分享！

在AI浪潮下新技术发展的过程中，必然会对部分群体带来冲击。但是我相信，如果大家能保持积极的心态，适应变化，抓住新机遇，就能找到自己的出路。
在根据自己的实际工作情况，主动学习新技能，跟上技术发展趋势。提高自己的专业能力，积极为技术创新贡献自己的微薄力量。
与此同时也要时时关注新行业的发展，寻找可以转型的方向。例如数据分析、软件开发、产品经理等，都会提供大量就业机会。努力利用互联网提供的便利，开拓更灵活的工作方式。如远程办公、自由职业等。在工作中加强人际网络，与不同行业的人交流。拓展视野，获取先机。我们虽为个体但也要积极投身社区建设，便民便己。科学技术进步的目的是让社会变得更美好。
不颓废不放弃就一定能在变革中找到新方向。技术进步不应该被视为威胁，而是新的机遇。重要的是态度和执行力。遇事保持乐观和冷静，我相信我们打工人一定能适应新形势，找到属于自己的位置。

不知道你们有没有注意到，知乎的圆桌讨论有个话题叫做【让AI为你打工】，里面有很多关于好用的AI工具，能够实现某个功能的AI工具推荐等等，即使现在话题讨论已经结束，里面的问题热度依然很高。


其实打工人并不在乎会不会被取代，就目前来看AI的出现，就是为了起到了“工具”的作用，有了AI工具就可以让繁琐的工作大大缩短完成时间，能够更高质量地完成工作。
AI工具的出现，一开始对打工人确实有冲击，但实际操作后就会发现，即使有AI工具辅助，还是需要人工去处理一些更加细致的整合、分析总结工作。
不同的行业需要接触使用到的AI工具也不同，比如新媒体运营、广告策划就需要用到AI写作、自媒体就需要用到自动化剪辑，设计行业就需要用到图像生成工具等等。
简单分享7个我觉得比较好用的AI工具，可以自动化生成文章、文档、图像、视频~
1、迅捷AI写作

这是一个AI智能写作软件，汇集了AI写作、AI聊天、AI绘画、格式转换、翻译等多个板块，AI写作细分为AI全能写作、标题撰写、种草文案、广告创意等小功能，点击即可进入生成界面。


写作和对话的生成方式都是通过对话完成，输入请求发送过去，比如：为某款理财产品写一篇SWOT分析，即可获得由AI生成分为多个小点的分析报告。


AI绘画通过输入创意描述，添加参考题，选择生成风格和图片尺寸，即可生成单张或多张图像。



2、Effidit智能创作助手

腾讯出品的智能写作工具，支持的功能包括：句子补全、短语补全、风格化文本续写、智能纠错、句子润色、句子生成、句子扩写、句子改写、单词词典、双词词典、诗词对联、多语种翻译、文章生成等。


通过复制粘贴文本，即可自动识别出需要修改的多音字、错别字等，可根据语境查看是否需要修改。



3、度加创作工具

一个百度出品的、人人可用的AIGC创作平台。使用百度账号登录后，可以自己输入文案生成视频，或者从热点推荐中选择内容生成视频。


开始一键成片后，等待一会儿，可以看到一个视频剪辑界面，点击播放即可查看视频，自带字幕、转场，可以自己修改调整视频中的素材内容。



4、Adobe podcast

Adobe公司推出的在线音频录制和编辑工具，用于消除口语音频、录音中的噪音，通过语音增强消除录音中的噪音，语音增强功能使录音听起来就像是在专业录音室中录制的一样。
支持MP3和WAV文件，每次上传录音文件最长1小时、文件大小最大1GB，使用主要注册Adobe账号。



5、AIDesigh

这是一个在线生成LOGO的网站，根据你给到的信息以及联想关键词，智能生成多种风格的品牌LOGO，可以为设计师提供更多的灵感创意。


输入产品名，选择行业、颜色、联想关键词，即可生成多个LOGO。选择喜欢的LOGO，还可以再修改品牌名、关键词、颜色、风格等，最后导出保存即可直接使用。



6、Gamma

一款基于Web的演示文稿工具，可一键创作出演示文稿、文档和网页等，通过输入要求即可生成大纲，套入幻灯片模板。


之后可以通过与AI的对话进行修改，也可以通过简单的拖放操作，将文本、图像、视频和其他内容添加到幻灯片中，之后将幻灯片链接分享出去，无需登录即可查看演示文稿。



7、Excelly-ai

一款创新的文本到 Excel 工具，由 GPT-3.5-turbo 提供支持，甚至可以计算最复杂的公式。
将数据表导入在线文档中，然后通过根据提示，输入想生成公式的文本描述即可生成生成计算公式。



至于Web3.0，它对打工人的影响就更小啦！
首先，Web3.0目前还处于探索和开发阶段，尚未完全实现。其次，Web3.0是想打造一个去中心化的通用数字身份体系，让我们通行各个平台，不必在不同中心化的平台创建多种身份，能够让我们拥有一个更安全的网络环境。
如果能够最后实际落地的话，企业有计划接入新的网络或应用，打工人首先就得开始新的一轮“工具培训”，熟悉新的工作方法，优化工作流程，主动学习相关的知识，如区块链、加密货币等。


以上就是话题的全部分享，话不多说啦~有用的记得要码住，也可以关注一下@银河君主页下次不迷路！

我是叶梓。
先给一些人洗洗脑：AI 不会取代你，会使用 AI 的人才会取代你。AI 的时代带了，我们要拥抱 AI 时代，才能不被淘汰。
没错，这些话相信不少人听到过。听我一句，谁这样给你洗脑，你上去就是一巴掌。他十有八九是想要割你韭菜。
作为一个深度使用 AI 的职场打工人，我从这几个方面去探讨一下。
一、技能迭代和终身学习

我们从既往的历史中可以看到，每次技术的重大进步都伴随着绝大多数底层劳动者的技能更新。
比如人力种地到机器种地，农民就转进了工厂变成了流水线工人，从学习种地变成了学习使用机器。
从电脑发明之后，文职工作者就必须具备 office 工具的技能使用。
在今天，AI 和 web3 的新数字化时代，程序员不仅需要编程和技术知识，还需要学会数据分析、产品界面用户体验设计、系统的整体架构等技能。
同时，随着不久之后 GPT 5 的发布，会带来更多的在线教育、学习资源，让我们这些打工人的终身学习成为了可能。
所以，不是 AI 和使用 AI 的人取代了你，而是那些持续学习的人取代了你。而即使没有 AI ，学习的人也会取代你，AI 只是加速了这个过程。
二、多领域的知识融合

可以预见的一点，在 AI 的新时代，产生的各种新的职位，纯粹的专业知识肯定是不够的，需要更多的不同领域的知识融合。
比如：一个医疗 AI 的 APP 的研发，不仅需要专业的医学、生物学知识，还需要统计学、计算机科学等领域的知识。
这对于我们职场人提出了更高的要求，需要借助 AI 进行更高效的学习，同时尝试着把自己的专业领域技能和其他关联的领域知识结合起来，这样获得了跨领域、多领域的技能经验的人，才是新时代所需的。
三、消费者到生产者的转变，开拓数字经济

web 3 具备分散化的特点，会将目前的金融和所有权模型改变。
借助于 AI 工具，我们打工人不再仅仅是一名消费者，任何人都可以具备创造并推广自己的数字产品的能力，同时进行销售。
这些新兴的领域包括着更多的机会，需要我们这些打工人去进行深入了解，考虑将自己的工作和数字经济结合起来，获得更多的机会。
四、跨领域的人际关系建立

即使 AI 技术再如何发展，只要 AI 还没有产生个人的情感和意识，那么人与人之间的社交链接就是依然是最有价值的链接。
我们可以进行数字产品的生产和推广，但想要进行销售，仍然需要人脉关系和信任度，这需要我们付出时间去进行经营建立。
同时，随着跨领域的工作机会变化，我们不仅要加强业内的人际关系，还要建立跨行业的人际联系。
五、保持好心态，重视心理健康

不论任何时候，我们的心态永远是最为重要的。
随着技术的飞速发展，特别是 AI 技术，几乎是一日一变，只有我们保持一个好的自我成长心态，迅速的适应新技术，和学习新技能，同时不断的找新的机会，才有可能脱颖而出。
新的技术肯定会给我们带来不少的压力，保持心理健康也是值得我们关注的。
以上。
总得来说，就是需要我们具备开放性和适应性，能迅速接受新事物，并进行适应。
一起共勉，打工人！

近几年的就业市场依旧冷清，很多像我一样的程序员都在思考自己应该何去何从。AI和Web 3.0这些新技术的不断出现，更加深了大家的精神内耗。我会不会被AI替代，学习的技能会不会很快被淘汰，我究竟能工作到多大年龄呢？其实，作为一个职场老兵，在过去二十多年的职业生涯中，我也曾不止一次问过自己这些问题，也许，未来也会继续自问下去，只不过以前不是AI而是别的技术，未来也可能是更新的什么东西。但是，万变不离其宗，我想从我的经历来讲讲我对这件事的思考，供同学们参考。
我认为工作中最重要的是时刻保持“紧张感”，保持技术敏感度，加上一颗不安分好奇的心。这样你就可以随时保持警醒，持续学习，紧跟技术潮流，如此一来就不惧就业市场的任何风吹浪打了。尤其是在AI这个领域，可以从怎么将AI结合到现在工作领域的角度来建立联系，开始创新。这里要夸下我的前东家英特尔了。我在英特尔曾工作了十几年，既做过工程师，也做过工程经理。英特尔的价值观和企业文化让这些成为了可能，让我这样一个固件领域的工作者也和AI和Web 2.0建立了不解之缘。
保持紧张感

在我的第一段职业生涯中，从一个毕业生到管理一个小团队的过程里，我发现，打工人进步最快的时间是两头：入职的头一年和将要辞职的那一个月，而中间的职业生涯大部分时间大部分人则是简单的重复。人这种动物总是像穴居人一样，紧着节省能量的方式度日，尽管我有如此观察，但还是浑浑噩噩度过了几年平淡如水的舒服日子，上班搬砖，下班熬夜打游戏，日复一日。直到觉得不能再这么下去了，于是给自己定下一个信条：“从今后，我要把工作的每一天当作工作的最后一天，随时准备辞职或者被裁员！”。从此，每当我上班想要打开小说摸鱼的时候，就会问自己，如果明天就要走了，现在是不是该干这个呢？自我加压后，摸鱼看穿越小说几乎就没有干了，却开发了一个方便摸鱼看小说的共享软件，反响还不错。
后来社招进入英特尔，第一次和直线经理1on1（英特尔的特色企业文化，要求经理和团队成员需要定期1对1沟通）时，说的兴起，脱口而出“我随时准备离职或者被解雇！”。感谢英特尔的包容和强调平等的企业文化，直线经理在了解我这个唐突的说法背后的意思后，表情从惊讶变为了理解，我们当时谈了很久，远超了预定的一个小时。这次谈话，也为今后双方工作上如何合作建立了良好的基础。
保持紧张感，会自然驱动你不断走出当前的舒适区，从而持续学习，不断进步。可能大家会问，每天卷得要死，用什么时间学习？这时候不得不夸夸英特尔的work-life balance文化了。英特尔认为，关心员工的身心健康，为他们提供灵活掌控的自主权，可以让员工活出最好的自己，保持韧性，保持学习的动力，和公司共同成长。而以我个人的经历来看，凡是借着宽松的上班环境摸鱼的都会最终出局，而能利用公司创造的条件主动去学习和挑战新东西的员工，路最后是越走越宽的。
Think Big

在大变局的年代，有人沉沦，也有人保持饥渴，敢于Think Big。如果觉得单靠自己势单力薄，或自己所处的环境条件有限，就需要我们勇于迈出一步，找到和自己志同道合的一群人，为自己的将来创造更多的机会。
企业的格局往往制约着员工的眼光和格局。而格局和眼光，对于向高层次发展有时候比技术深度更加重要。还以英特尔来举例：和一些把员工当成拧螺工的企业不同，英特尔鼓励员工将眼前的任务进一步升华和拔高，所谓的Think Big。工作不是眼前的苟且，而是生命中富有激情的一部分，谁不想自己的工作能够开花结果，进而改变人们的生活呢？大家都知道英特尔在AI硬件上投入很大，在CPU、GPU、FPGA和ASIC都做了布局，其实英特尔还在AI软件、AI生态上也做了大量工作。更进一步，既然有了这些技术基底，Think Big的企业文化会自然鼓励工程师想一想可以用它们做些什么，来造福社会，甚至——造福地球！如英特尔曾携手世界自然基金会(WWF)和海康威视，启动了“东北虎保护-端到端人工智能监控系统”的开发。收集了数百只老虎、上万张图片的样本库，用来训练深度学习网络。训练出来的模型可以精确识别出每一只老虎，以及推算出它的栖息地和活动范围规律，来有效保护东北虎这种濒危动物。不仅如此，英特尔还在用AI来保护长城、敦煌洞窟、满语等等。我一个从事UEFI固件的工程师，对AI也了解颇深，就是起源于一个创新活动：在固件初始化过程中引入AI来进行内存训练的参数优化，来节省运行电力。想一想世界上有多少台电脑和服务器在运行，如果每台节约一点点电力，合起来将会是个多大的数字！这就是Think Big，其直接带来的结果就是更多的市场份额和企业收益。看到这里，有人可能要问了，这些活动本身不是工程师当前的KPI，为什么要做，是不是狗拿耗子？英特尔认为，开发任何先进甚至是改变世界的技术需要所有员工的共同努力。员工Think Big会带来长期回报，也将会回馈给员工。
工程师文化

和我一样的程序员人群，在规划自己的职业时，还要关注一个公司的工程师文化，本质上是技术崇拜。在这样的公司里面，技术大牛的影响力往往比People Manager更大，也更受尊重。和USB或者PCIe的发明者的合影，往往比和VP的合影更珍贵。技术线的有着独立的职业发展路线，高级别时，也比管理路线更加容易升级，两者还可以转换甚至兼而有之。
我的老东家英特尔就是这么一个技术优而存活发展的公司，公司的制度设计，也是为了方便工程师更快地发展，更好地发挥。项目中，技术Leader往往主导项目发展，而People Manager承担辅助和后勤的角色。敢想和工程师文化结合，让英特尔的工程师更趋向于创新，也敢于创新：

英特尔人的一天
https://www.zhihu.com/video/1698650072571650049
敢于创新

当处于一个鼓励Think Big的安全的工作环境中，敢于创新就是我们保持前进的最佳姿态。我希望每一个程序员都能找到适合自己的、从制度上给出创新时间和空间、鼓励试错，并允许失败的工作。
拿我比较熟悉的英特尔举例，英特尔很多部门都给员工20%的工作时间，用于和当前任务无关的创新活动（当然不能和公司可能的业务完全无关，如搞手工这些当然不行）。于此同时，强调Risk Taking（敢承担风险），尤其创新项目，在年度考核中，仅作为加分项，而不是减分项。英特尔大量项目都是孵化于创新的点子，对打工人来讲，今天的“狗拿耗子”，也许明天就是一个正式立项项目，你可以带队进行一项你感兴趣“事业”。同时，Risk Taking失败的后果也不严重，可能就是交了“学费”，而不危及饭碗。敢想、敢干、干失败后果也不太严重，类似这种企业文化，在这个科技快速变革，风险与机遇并存的时代，是加速创新的必由之路，也才能保证类似英特尔这样的科技企业基业长青：

英特尔之旅
https://www.zhihu.com/video/1698650402826952704
结论

寒冬已经来临，春天还会远吗？芯片领域有著名的逆周期投资现象，巴菲特也说“我们只是要在别人贪婪时恐惧，而在别人恐惧时贪婪。“，在这个AI和Web 3.0就要萌发的当下，也许对像你我一样的程序员来说是一个机会，在困难的时候需要积累力量，让自己时刻保持技术相关性和敏感度。当就业市场再次向上的时候，果断抓住机会，投身技术变革的大潮，说不定也能飞起来。这就需要打工人避免进入一个对人才像“啃甘蔗”的公司，而应该加入一个志向高远的公司，今后的生活才不会像被咀嚼过的“渣渣”，而是越品越香。这个公司应该有足够的体量和优秀的企业文化，给打工人很大自由度和激励，让大家有时间持续学习，持续有输入，才能越老越香。而不是只要输出，没时间输入，没有时间学习，最终被新技术、新知识所淘汰。
最后，我想以一个我最喜欢的，出自《终结者》电影的句子，给大家打气：“the future is on the road and you are the one who control your destiny.”（未来尚未发生 命运要靠自己创造）

『这是一个最好的时代，这是一个最坏的时代』——狄更斯在《双城记》里的这段话之所以经典，就是因为几乎可以适用于任何时代，每个时代的人都会觉得自己处在一个『最好』和『最坏』的矛盾之中。就在人工智能AI和Web 3.0浪潮的前期阶段，狄更斯这句话同样适用，你看，对打工人来说，人工智能会取代很多的劳动岗位，要适应科技发展对工作方式的冲击，面对更大的竞争压力和挑战，这可以说是一个最坏的时代；同时，包括人工智能在内的众多科技发展创造了更好的生活，也创造了更多的大展拳脚的工作机会，这些都是新的机遇，所以这也是一个最好的时代。
在这样一个机遇与挑战并存的时代，打工人何去何从呢？
我觉得可以从三个层面去探讨。
第一，先满足基本层次需求

美国心理学家亚伯拉罕·马斯洛（Maslow.A.H.)曾经从人类动机的角度提出了一个需求层次理论，叫做『马斯洛需求层级理论』，里面讲到，人类的需求是呈现金字塔层级的，先要满足金字塔基座位置的需求，当基座位置需求满足之后，自然会有追求更高位置的需求的动力。



马斯洛需求金字塔

古代灾荒时期的饥民，和现代战乱地区的居民，当然最迫切的需求是填饱肚子；生活富足而且处于和平年代的学者，则会有美学欣赏的需求，会品评蒙娜丽莎的美学价值; 而事业有成人士，则更加追求自我实现的价值。
那么打工人何去何从，取决于打工人所处的人生阶段。
职业初期的打工人，可能最首要的需求是通过劳动获取物质回报，满足自己的生活物质需求。那么寻找一份收入不错的工作，是他们这个阶段的目标，毕竟先养活自己，才能开始考虑诗和远方。那么近些年的社会发展足以表明，高科技赛道，以科技为导向的企业将能给打工人丰厚的物质回报，选择这样的企业，大概率是能满足人们的基本层次需求的。
第二，持续地满足需求

那么，科技企业就一定能满足我们打工人的所有需求吗？科技行业会不会过几年成为下一个夕阳产业？
这里，我们要讨论一个可持续性的问题。
踢过足球的都知道，你不要只知道朝球的位置跑，你要朝球将要去的位置跑，打工也是一样的道理，我们不光要看一个行业一个公司现在的状况，还要看将来的发展，要满足持续的个人需求，必须选一个可持续发展的赛道。
怎么判断一个赛道是可持续发展的呢？
在这个问题中提到了Web 3.0和人工智能，我就点评一下这两个赛道的前景吧，供大家参考。
Web 3.0，我个人并不看好，相比于Web 1.0和 Web 2.0，Web 3.0现在还是一个边界模糊的概念，按照现在的说法，Web3.0是一个『分布式的，对所有人开放的，基于区块链技术的网络』，这个概念被炒了好多年，有时候也火了一把，比如前阵子的NFT非同质化代币算是Web 3.0的一种应用，但是火了一整子也就熄了。我不敢说Web 3.0绝对没用，但是这么多年的表现来看，Web 3.0实在是泡沫多于实在价值，炒起来时似乎很有『钱途』，潮落的时候发现是没有多少社会需求，正因为这个方向并不产生多大社会价值，所以，我对其前景发展十分存疑。
但是我对于人工智能AI的前景就非常看好。人工智能(Artificial Intelligence) 这个词从上世纪五十年代被提出来，也经历过很多次起起伏伏的周期，直到进入本世纪以来终于大爆发。你知道吗，如今一统人工智能江山的神经元网络的概念，其实上世纪五六十年代就已经有雏形，无奈长期计算能力不足无法支撑，这十几年随着计算硬件性能大幅提升，终于发展到可以支撑人工智能的飞跃，一旦越过临界点，发展速度就是指数级的。科学家雷蒙德‧库茨魏尔（Ray Kurzweil）于1999年提出『加速回报定律』（Law of Accelerating Returns），在AI的发展中被得到了印证。



AI发展史

人工智能能够提高社会生产力，能够创造更多的社会财富，能够切实满足人类的需要，所以人工智能的发展可以获得丰厚回报，然后这些回报可以刺激更多的资源投入到人工智能的发展中去，从而让人工智能进一步提高生产力——这样形成的良性循环，就会让回报加速，这就是『加速回报定律』的要义。
现在人工智能已经迈过了关键节点，发展曲线向上，像火箭一样飙升，这就是一个可持续发展而且大有前景的方向。
因此我认为，对打工人来说，可以去看看在人工智能上面进行大手笔投资的企业。比如说题中提到的英特尔。英特尔这家企业很有意思，众所周知是做电子硬件起家的，创始人之一戈登·摩尔还提出过著明的『摩尔定律』，过去几十年硬件的发展也验证了摩尔定律的正确性，英特尔也随电子硬件的发展获得非常好的行业地位，但是英特尔也没只盯着硬件。在摩尔定律的启发下，英特尔借助其首席执行官帕特·基辛格所说的五大超级技术力量：无所不在的计算、无处不在的连接、从云到边缘的基础设施、人工智能、传感和感知，不懈努力推进半导体设计和制造，携手各行各业客户应对最重大的挑战。他们对交通、医疗、教育、农业、体育、环保等数十个主流行业领域的生态系统都作了布局，比如，我们不仅在工业物联网解决方案、智慧工厂、智慧交通系统方面能看到英特尔的存在，我们还在生物化学、工程学、天体物理学、能源、医疗保健等领域的前沿研究中发现英特尔的高性能计算、数据分析及人工智能科技的应用。 随着人们生活的方方面面越来越数字化，英特尔这样的公司越来约凸显出他们的优势。
不光是英特尔，很多企业也都认准了人工智能这个赛道，这个方向会根据『加速回报定律』持续发展，所以，很明显，对我们打工人来说，选对了能持续发展的行业和企业，就是满足持续个人需求的重要一步。
当然，我并不是说所有人都应该去学AI，也不是说只有成为人工智能方向的科学家才有出路，就好比我国的航天工程有几十万人参与，但并不是每个人都是造火箭的，每个有前途的大方向都需要各种各样的人才。除了人工智能还有很多方向都值得探索，只是人工智能目前最抢眼而已。
第三，找到并满足更高层次需求

从马斯洛金字塔我们可以看到，物质需求固然重要，但是我相信大部分打工人不会只满足于“钱”，而是在拥有一定的经济基础后，更追求幸福感，也就是更高层次的尊重和自我价值实现。
我认识圈里的有些朋友，在一个公司工作几年之后就抱怨『一切都没意义』，这些朋友其实在技术上钻研得很深，薪资也不错，他们的雇主也在业界是响当当的角色，但是他们就是觉得自己的工作没意义，无尽的加班，一个接一个急功近利快速立项但是很快被抛弃的项目目标，部门之间的争吵和甩锅，看不出自己这么努力实现了什么社会价值，对照一下马斯洛需求金字塔，尊重和自我实现，全都沾不上边，这样怎么可能觉得工作为自己带来幸福感？
实际上，上面的问题即包括企业文化的问题，比如说部门之间的关系、员工之间的关系、员工与经理之间的关系、每个员工是否可以自由发表自己的观点等，也包括企业价值观的问题，比如说企业的宏旨是什么，是否让员工感受到他们的工作将为世界带来的改变。
做得比较好企业是不光帮打工人赚到了钱，还非常强调做有意义的工作，能够帮助员工追求更高层的需求。英特尔有一个视频中的一句话，对于我这种追求自我实现层次的打工人来说，是非常有吸引力的。他们说『这个世界因为我们所做的，变得更加美好』，


https://www.zhihu.com/video/1698653820371025920
想象一下，如果我是一个工程师，如果说我的工作只是为了拿工资而写一段程序，那我不会觉得这有什么特别的意义；但是如果除了我的同事和经理，连我的亲戚、朋友都知道，他们所在的城市的交通都因为我的工作，因为我编写的一段代码，因为我参与的一个项目，而变得更加智能，上下班的堵车状况得到了缓解；他们周末听到的一场音乐会里面的古曲谱，也是得益于我工作中用到的一种创新算法，才让古谱焕发了新生；从此家人朋友对我的工作有了新的理解和认可，我会多么的自豪，并更加热爱我的工作。
简言之，作为打工人，我对人工智能的理解就是它可以彻底把人类从艰难繁杂的工作中解脱出来，这对于一个工程师来说是一件非常有意义的事情。
我最近在研究计算机视觉，这个方向的人工智能不光限于可见光的照片，也可应用于医学上扫描图像中的识别，包括CT和磁共振MRI扫描，扫描结果也是图像形势，但是需要医生人工判读，很花时间，而且很依赖于医生个人经验，还容易出错。像这种积累了很多行业数据的工作，人工智能就可以大展拳脚了。英特尔联合西门子医疗改进的MRI设备，就是利用人工智能，通过深度学习的方法对 MRI 影像进行判读和测量，无需过度依赖人工，让推理效率和准确性大大提升。所以说，如果一项工作能够改进医疗条件，让病患更快得到准确诊治，其从业者就会获得巨大的自我价值实现。


其实AI还可以用到近年来大家最关心的环境与自然问题上来。英特尔同世界自然基金会WWF曾经用人工智能做了一个东北虎监测保护方案，通过数据分析识别来自数百个摄像头的图像，能够追踪野生老虎历史运动轨迹，从而实现对东北虎监测与保护。这种保护，如果没有人工智能，靠人工蹲守监控是不可能实现的，因为有了人工智能的支持，让人力得到解放，让野生动物的保护更加有效，这就是意义。
我作为一个打工人，肯定是更希望能从事这样有意义的工作的。
总结一下，打工人何去何从其实也很简单，先努力满足基本需求；然后注意甄别可持续发展的行业，努力向这样的行业靠近；最后要审视自己更高层次的内心需求，选择一个企业文化和价值观和自己更匹配的企业，找到认同感、被尊重感、和自我实现感。
因此，我很认同英特尔视频结尾的这句话——改变世界，始于探索。
我对这句话的理解就是，改变世界首先要了解世界，了解世界的前提就是要主动去发现这个世界的规律，我今天说的马斯洛需求金字塔、加速回报定律，人工智能的爆发式增长，都是规律，这些规律并不代表世界的全部，这个世界还有很多规律需要你去探索，你掌握的规律越多越深刻，你就越清楚自己该何去何从。了解世界规律的同时也要探视自己的内心，探索自己所处的环境、探索公司可以为我们提供的机会，探索自己的优势和特长，探索自己工作的意义。
打工人，加油！