[IT技术] 会计转行IT,如何转行,转行方向应该如何抉择?

[复制链接]
hb163 发表于 2023-11-4 03:56:54|来自:中国 | 显示全部楼层 |阅读模式
会计如何转行IT?转行方向应该如何抉择,会计工作五年了,一月拿着四五千的工资真心真心攒不下钱,更别提偶尔奢侈一把,还交际圈太窄,完全没有接触男生的机会。每个月的工资月光族。月底口袋就见底了。更别提攒钱神马的,到现在得了腰肌劳损,每个月买个包包化妆品就见底了,买衣服还不敢买太贵的。说多了都是泪好嘛   啰嗦的话就不说了,重点还是如题,如何转行,转行方向,需要学习什么语言。还劳烦各位知乎大神不吝赐教。
全部回复5 显示全部楼层
新网东莞分公司 发表于 2023-11-4 03:57:23|来自:中国 | 显示全部楼层
对于会计转行来说,会计工作与IT领域有很多共同之处,比如会计人对数据的敏感度和精细的数据处理能力,与数据分析师是匹配的,有了这方面的数据能力,强烈推荐你转行数据分析行业,下面将详细介绍转行数据分析的技能要求能力要求,以及一些面试技巧


1. 数据分析技能要求

熟练运用工具分析方法是数据人的基本功,不论你是转行数据分析岗,还是数据运营,数据产品,数据开发,数据挖掘,商业分析等等数据岗位,想要斩获高薪Offer、早日升职加薪,掌握好数据分析工具和方法,才能使自己在职场竞争中更胜一筹!
1.1 技能准备

那么一个新人如果想要入行数据分析师的话,需要做些什么呢?需要哪些数据分析技能准备知识?


之前和行业大佬讨教的时候,他们都非常认可这一点:一个优秀的数据分析师,应该是技能、统计学、业务sense的综合反映。不管你将来是从事数分行业,还是跳槽或自学数据分析,这三个部分缺一不可。
而入门学习数据分析,对于数据分析技能的学习是首要的,拿数据分析师这个岗位来说,对于数据分析师的要求也很“刁钻”,要求熟练掌握Excel、SQL、Python等,还需要有出色的数据建模能力和业务能力。
“在未来,一切业务数据化,一切数据业务化,企业才更有出路。”


数字化时代一定需要更多的复合型人才,尤其在互联网行业。如果你能熟练掌握数据分析技能,这一定是你职业发展的核心利器,让你拥有更多上升机会,在这个数字化时代,懂数据的人将先人一步收获高薪、话语权、不可替代性和成就感,
学习数据分析,需要我们对问题加深理解、熟悉分析流程,同时也要勤加练习,熟练掌握数据分析工具,如果你对数据分析感兴趣,下面的「数据分析训练营」适合你,带你零基础入门数据分析,助你成功转行,点击下方链接了解吧~
2. 数据分析能力要求

对于数据分析师来说,日常主要负责收集、处理和分析数据,需具备扎实的统计学和数据分析技能,以及熟练掌握数据分析工具Excel、Python等,并了解数据可视化工具Tableau、PowerBI等,此外,还需要良好的沟通能力和团队协作能力。


2.1 知识储备

如果要跳槽成为一名数据分析师,对于数据分析技能的知识储备很重要,我们每天都要从大量复杂的数据中发现有用的数据,通过分析数据得出有用的价值信息,从而对于企业的经营决策提供数据支撑,帮助企业良性发展。
如果要高效地处理数据,就不得不熟练掌握Excel、SQL和Python等数据分析工具,对于统计学知识的了解和深入学习,有助于我们使用统计模型解决企业实际问题,同时,加深对于业务知识的储备,可针对特定业务需求进行分析。
对于增加数据分析知识储备而言,可以提升我们的职场竞争力,加深我们的职场业务认知,在企业中可更好地为企业贡献价值。
2.2 工具掌握

熟练掌握数据分析工具也是数据分析师所必须的,借助数据分析工具可对大量的数据做处理、清洗、转换和分析,有了数据分析工具的辅助,可以更加高效地执行数据任务,从而在大数据处理任务中抽取重要结果。
常见的数据处理工具有Excel、SQL、Python等,数据可视化工具有Tableau、PowerBI等,熟练掌握这些数据分析工具可帮助我们对数据进行提取、处理、分析和可视化,借助数据分析工具处理的数据将直接影响分析结果的准确性。
可见,熟练掌握数据分析工具将直接影响我们最终分析出来的数据结果,所以在数据分析工具学习时需要着重花时间去学习和掌握。
2.3 沟通协作

作为一名数据分析师,平常在业务中沟通与协助也是必不可少的,良好的沟通与协助能力可以更好地理解业务需求,明确分析目标,以解决业务需求为根本数据分析目的,作为以数据驱动为导向链接了数据分析师与业务方的相互协作。
数据分析的过程不是一个孤立的过程,加强与团队成员、业务方、leader的沟通至关重要,良好的沟通与协作能力可以让我们在业务分析中清晰、准确地传达数据分析结果和见解,从而引导企业领导者做更有价值和更正确的决策。
通过不断地提升自己的沟通和协作能力,我们能够在数据分析工作中实现更好的合作和成果,为企业带来利益上的价值提升。
3. 数据分析面试技巧

转行跳槽,如何成功跳槽数据分析行业,找到心仪的工作?以过来人的经验,你需要注意以下几点,需要时刻问自己:

  • 你是谁?你会什么?
  • 企业是做什么的?需要什么?
  • 企业为什么选择你而不是其他人?


比如你要投递字节跳动的数据分析岗,那么你就要明确自己在过往的工作经历中哪些是与数据分析业务相关的,掌握哪些数据分析工具和技能,投递的公司对应的JD要求是什么?自己是否满足所有的要求,以及自己有什么优势足以让公司选择我而不是其他人。
3.1 简历投递

明确了上面三个问题,时刻反思自己,如果有心仪的公司,可以对标着招聘要求进行努力,逐步拉齐与目标岗位要求的差距,下面聊聊如何投递简历,简历的投递可以选择去一些招聘网站看看。
比较常用的招聘网站比如拉钩、猎聘、BOSS直聘、51job、智联招聘等,需要提前在招聘网站上注册登录,然后在线填写一些基本信息,网站自动生成一份简历,具体的可以搜意向的城市和岗位名,按照搜索出来的JD要求进行投递,然后慢慢等待。



BOSS直聘官网

这里建议大家进行简历海投,多平台海投,首推BOSS直聘、51job,这两个平台的HR回复速度较快,其他的几个平台在使用过程中体感不是很好,要么是岗位比较少,薪资不匹配,要么是投进去简历半天时间没有回复,过来人的经验,不海投的话,竞争机会真的很少。
其次投简历可以找自己已经在大厂的朋友帮忙内推,诸如京东、字节跳动、腾讯、阿里这些都有自己的招聘官网,你也可以自己投递官网,但是大概率简历会进入他们的招聘人才库,而没有回音,所以找人内推是必要的。
3.2 注意事项

一份优秀的简历可以让人眼前一亮,如获至宝,所以写好简历是你的加分项,这一点至关重要,那么简历一般要包含哪些东西?
个人基本信息
包括个人信息、联系方式、家庭住址、个人邮箱地址等,一般面试会经历简历初筛、HR面试、主管面试、总监面试、HR谈薪等过程,一些技术岗位还要求笔试面试,留下个人的联系方式是必要的,以至于面试成功,Offer发放也是通过你的个人邮箱。
个人从业经历
在之前的公司做过什么项目,负责什么工作,从业期间产生过什么业绩等等,这一点很重要,是让HR直接了解你的过去,以及评估你的个人能力,比如你之前从事咨询工作,做过客户用户画像,那你就可以写使用什么工具做用户画像解决什么问题,最后产生什么效果等。
个人能力展现
比如你会Python、SQL、PowerBI等数据处理工具,也可以写在简历上,阐述用什么数据处理工具处理什么问题,最后达到什么样效果,还有参加一些知名的数据竞赛也可以写,比如参加阿里的天池数据挖掘竞赛取得了什么名次等等。
个人简历包装
比如你是名校出生,可以重点突出名校985本科+研究生的学历优势,比如你过往从业经历都是在大厂工作,你可以突出比如腾讯数据运营专家5年工作经验,比如你精通各种机器学习模型和算法,可以突出熟练使用聚类、分类模型将客户精准分类等,都是简历加分项。



超级简历内含多种简历模板

3.3 投递时间

每日HR每天上班前半个小时投递简历
HR都是每天早上9点开始工作,10点到10点半之前搜索简历,10点半之后是不会再搜索新简历,而是开始一天漫长的和各色各样的候选人沟通的工作,所以每日上班时间前的半个小时内投递的简历,能够保证当天第一眼被你的HR看到,比如:8:00-8:30。
每周避开周五下午到周一上午这段时间
企业每周都会开例会,一般情况下,这个例会会放在每周五的下午或者每周一的上午,或者这两个时间都开,所以,从周五下午到周一上午这个时间,可以好好琢磨一下怎么打磨自己的简历,不必急于投递,因为即便投递了HR也可能因为开会而不会看。
总体来看,会计转行IT行业,数据分析是你转行的不二之选,如果你想学习更多关于数据分析技能方面的知识,不妨试试下面的数据分析训练营,有经验丰富的老师带你零基础学习数据分析,有技能、有方法、有实践应用,帮助你成功转行,机会不等人,还在等什么,快来学习~
<a data-draft-node="block" data-draft-type="edu-card" data-edu-card-id="1703476398050664448">
为爱 发表于 2023-11-4 03:57:53|来自:中国 | 显示全部楼层
计算机当前形势非常严峻,心理预期不要太高 !
但至少在当下来说CS对于大多数普通学子来说还算一个不错的专业!
不知道为什么知乎还有这么多人在劝退计算机,劝退计算机的,要不没认识清楚,要不就是故意误导别人:

  • 有可能这是一个既得利益者,为了降低现在计算机竞争的激烈程度,故意发表劝退言论,这就是坏。
  • 也有可能他看不清未来形势,觉得计算机是夕阳产业,那这就是蠢。
计算机专业目前来说是对普通小镇青年(包括小城市,泛指家里无权无矿的)最友好的专业!
你说金融?那都是清北复交这些名校或者家里有背景的人玩的。
对于大多数普通人,尤其是农村孩子(周围很多)来说,计算机就是最好的专业!
除了计算机,其它专业你能想象,二本毕业能拿到月薪20k+?年包 40w+?
但是我认识一堆二本的同学拿到BAT、字节、PDD的offer,大部分都在18k以上,还有不少25k+。
这样的专业也要劝退吗?难道劝退去读生化环材?
另外,很多同学怀疑二本计算机能不能拿到20k+,那我在这里给出一条可执行很强的路线,你从大一、大二做到了,绝对轻轻松松,不要幻想着在学校打打LOL、玩玩王者,躺着混着毕业就能去BAT,怎么可能呢!
说实话,现在技术岗(主要指后端(Java、C++........)之类。
能做到以下几点,拿到一二线大厂offer 20K 上下的薪资非常容易:

  • 算法题,技术面试笔试都考这个,所以Leetcode至少得刷两三百道吧,《剑指offer》所有题目过一遍,搞过ACM当然更好,不刷题的话,那只有挂等着你了,毕竟现在很卷,面试官也只能通过算法题来加大筛选。
  • 数据结构,不要求你手写红黑树,但是 AVL 哈希表 堆这些简单的数据结构得自己实现过;链表、线性表必须熟悉到不能再熟悉,语言的标准库实现得了解下吧?什么 Java hashmap,C++ vector 你得知道实现吧。
  • 计算机系统知识,内存、堆栈、函数调用、数的表示等等,至少《CSAPP》得过一遍吧?(PS:这本书真的很适合程序员补齐计算机基础。
  • 操作系统,这些东西你总得知道吧:


  • 操作系统由哪些构成、进程的状态、切换、调度
  • 进程间通信方式(共享内存、管道、消息)、进程和线程的区别、线程的实现方式(一对一、多对一等)
  • 互斥与同步(信号量、管程、锁)、死锁检测与避免
  • 并发经典的问题:读者写者、哲学家就餐问题
  • 为什么需要虚拟内存,MMU 具体如何做地址转换的
  • 内存为什么分段、分页、页面置换算法
  • 文件系统是如何组织的、虚拟文件系统(VFS)是如何抽象的
最好再结合Linux实现看下,推荐《Linux内核设计与实现》,比如linux中就没有线程和进程的区分,就是一个task_struct
另外,学习操作系统我也非常推荐去做下 MIT6.828,实现一些线程管理、文件系统等,计算机科班不就是搞这些的么。

  • 计算机网络,这个感觉相对简单,但是计网知识比较繁杂,很多同学都反映网络很难学,一大堆的网络协议,依次学完后,还是不知道网络是怎么构成的。
这就是没有用对学习方法,导致只见树木,不见森林。
学习时,推荐你抓住一条主线 「一个数据包是如何发送出去的?」
带着这个问题依次去学应用层、传输层、网络层、链路层,思考这些层之间是如何串联起来的。
这就是自顶向下的思路,那自然要推荐:

  • 《计算机网络:自顶向下方法》
这本书从我们最常接触的 HTTP、FTP、SMTP 等应用层协议讲起,可以清晰看到引入各个层的作用。
学习每层协议的时候,最好自己抓包看下,wireshark抓包遇到三次快速重传会怎么样?这样映像会更加深刻
另外说一点,学习的时候注意收集优质的资源,并归档,比如我自己整理的电子书库,绝不是在网上那种打包下载的,而是自己需要学到某个方向知识的时候,需要看了,去网上挨个找的,最后汇总而成。这部分我是会不断把它完善的,当成自己的小电子书库,不多,但贵在精。
数据库:sql得会写吧,这个推荐看下《SQL必知必会》,几个范式有没有正式运用过? 如何进行领域建模、数据库设计,才能够使得每次查询的开销最小?
数据库原理方面可以看看《数据库系统概念》,这本书挺厚的,包含了从 SQL 到数据库设计再到数据库原理、 分布式数据库都有,可以挑着看,比如关系模型、数据库设计(三大范式)、数据磁盘存储和组织方式、索引、并发控制等。
当然了整个数据库最重要的还是索引和并发控制(锁、MVCC等),这部分也是面试常考的:

  • 索引存储结构:B树、B+树索引、Hash索引
  • 索引的使用:主键索引、覆盖索引、最左前缀原则、索引下推等
  • 锁:乐观锁、悲观锁、表锁,行锁,意向锁,读锁,写锁等等
  • MySQL InnoDB MVCC 实现机制
  • 存储引擎:InnoDB、MyISAM等,各自的优缺点
  • 事务:ACID理论
这部分推荐两本书:

  • 《高性能MySQL》
  • 《MySQL技术内幕》

  • 网络编程,后台开发基本是离不开网络编程的,其实甚至整个后台开发也可以看做是在做网络编程。
只不过别人的框架帮我们做了协议解析、网络数据传输、解封包这些底层操作。
比如 SpringBoot 这种保姆级框架,基本上属于将一个框架能干的事都干完了,以至于我们开发业务只需要定义接收和返回包的数据格式,然后做逻辑处理就完了。
像序列化、解封包、IO 处理这种网络编程必备的脏活业务开发根本不会接触到。
但是网络编程技能还是很重要的,特别是对于 Linux C++ 开发来说。
Linux 下网络编程核心的包括系统编程和网络 IO 两个部分:

  • 进程间通信方式: 信号量、管道、共享内存、socket 等
  • 多线程编程:互斥锁、条件变量、读写锁、线程池等
  • 五大 IO 模型:同步、异步、阻塞、非阻塞、信号驱动
  • 高性能 IO 两种模式:Reactor 和 Proactor( 但是 Linux 下由于缺少异步 IO 支持,基本没有 Proactor
  • IO 复用机制:epoll、select、poll(破解 C10K 问题的利器)
推荐几本书:

  • 《Linux高性能服务器编程》
  • 《Unix网络编程》
  • 《Unix环境高级编程》

  • 编程语言:虽然说语言不重要,但是总得擅长一门语言吧?C++的话,那几本书(Effective三部曲,《Effective C++》、《More Effective C++》、《Effective STL》、STL 源码剖析、对象模型)都得过一遍吧? Java的话,JVM原理得看下吧?GC 得看下吧?JDK重要集合类库得看吧
  • 项目:说句实话,学校里接触的项目能有多高大上?如果只是用几个框架的那种,我建议不要写到简历上,不如去github上参与开源项目,GSOC了解一下?当然如果你的实验室很厉害,跟导师做的项目很牛逼另说。还有一条路就是上面的5,6,7,任何一个花上半年时间去实现一个简陋的原型(比如实现一个简单的内核),都是非常好的简历加分项。事实上,国外名校这些课的最后的project都是让你实现一个原型。
  • 英语: 这个面试一般不会涉及到(除非是英文面试),但是我仍然认为英语是很重要的能力。具体的来说,就是“遇到一个撒比问题不去打扰同事自己谷歌或者bing从stackoverflow找到回答并且独立解决” 或者“老板让我去接触一个没搞过的东西我硬着头皮点开文档看了两天两页终于能解决问题” 的能力。
  • 信息采集能力:对于学校不太好(非C9)的同学,这个能力其实是最关键的。最优秀的同龄人在学习些什么?我想去的公司想招聘什么样的人才?面试会问什么?春招秋招到底是什么,如何投递?实习真的很重要吗? 这些问题,你去百度,去知乎搜索,去牛客网搜索,其实都有回答。为什么说这个能力重要?举个例子,BAT热门岗位留给秋招的坑寥寥无几,因为坑都被实习转正的同学占了,如果你之前不知道春招,没有去实习,能去BAT热门岗位的机会自然就很渺茫了。又比如,秋招各家公司笔试难度都明显高于面试难度,原因一方面是筛人,另一方面是笔试作弊现象很严重。如果你知道春招、秋招提前批是不用笔试的,是不是你的机会又多了几分?
  • 社交能力:几个关键字:头条白金码 、组内直推 自己去牛客搜索吧。
以上是对本科研发岗的要求。算法岗和研究生的要求我不太清楚,想必只会更高。
当然,我上面说的这些要求,对于绝大多数同学来说都非常遥不可及。
但是,如果你在一个很普通的高校,不拿最高的标准要求自己,那你的结局就是和你的那些学长学姐一样,去个普普通通的公司,过普普通通的一生。
另外,如果你还是大一、大二的学弟学妹,再给几点建议:
其实这是我一直推崇的 CS 科班学生的典型学习路线,基本上基础课跟着国外 CS 名校课程来,准没错。
能够做到 50%,应该国内 BAT 这种公司的 offer 就比较好拿了,但是问题在于,我们刚上大学的时候其实很难从一开始就有如此清晰而明确的规划。
不少同学往往是到了大三下,发现身边有同学都拿到头条、腾讯的实习offer了,突然意识到,好像快要找工作了。
然后才匆匆开始认真捡起来学习,而平时都是把老师布置的作业完成就好了。
所以对于还在校的CS专业学弟学妹,有几点建议:

  • 提高信息搜索、采集能力 做公众号这段时间,很多同学问我要xx Lab的资料,csapp的 lab 资料,其实我想说这些东西我去找和你去找都是一样的,打开Google,输入对我发的那些关键字,你就能找到。 而且你找到的将会是一手资料,而我发给你以及诸如网盘上下载的,其实都是 N 手了。
  • 多看信息密度大、质量高的资料 比如那些经典的书籍、课程,不要整天在CSDN、掘金这些博客平台逛,当然,我不是说这些博客都不好。 而是,你学习的资料,大概决定了你所能学到知识的上限,这些博客大多也是作者看完了其它书、专栏之后自己写的总结。 快速了解可以看博客,但是想要学得深入,不该省的时间终究是省不了的。 自己看书,虽然更费时间,但是知识会更加的系统和全面。
  • 要有危机意识 现在计算机很火,各种转码、跨考计算机的同学很多,竞争也很大,每年看牛客上的经验贴,都会发现,cpp primer 虽然很厚,但总会有人过了两三遍,而你也许一遍还没过完,也总有人 leetcode 刷了七八百道,而你也许直到面试前,剑指offer还没看完呢。 想要拿到满意的offer,就早点开始认真学习、好好准备、刷题,面向就业学习蛮好的。
  • 每个人都能学好计算机,你需要的是持续不断的努力 我们会在各种论坛上看到一些前辈侃侃而谈他们的经验,也许有很多技巧、有天赋。 但最本质的一定是他们持续不断的付出,一万小时定律我一直坚信。 换到 CS 专业,可以类比出”10 W行代码”定律,在本科四年,或者研究生三年,不说10w 行,几万行代码总的有吧。 写代码很多情况下,就是无他,唯手熟尔。 自己粗略的统计了下,加上写的各种 lab,大学写的代码应该是接近10w 行的。
来源: 作者 : 沉默王二
最近很多同学问我大厂面试的核心知识点,东哥熬夜整理出来了9大核心知识点,需要的自取:
BAT大佬整理的进大厂必看秘籍!​mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4MjgwNjQ0OQ==&mid=2247487114&idx=1&sn=3daf22898b8149910b297f48376395a3&chksm=fdb3f054cac47942e2dcd43ba8a33ab414e0dafb2300ac2eebc9fe18af5cd9f4618b3b4f3266#rd​mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4MjgwNjQ0OQ==&mid=2247487114&idx=1&sn=3daf22898b8149910b297f48376395a3&chksm=fdb3f054cac47942e2dcd43ba8a33ab414e0dafb2300ac2eebc9fe18af5cd9f4618b3b4f3266#rd另外,我当初在准备各大公司技术笔试的时候刷了大量的算法题,其中就是参考了一本谷歌大神的LeetCode刷题笔记,帮我整理了解题思路,归纳了出刷题方法,非常不出错,转给需要的同学:
BAT大佬写的Leetcode刷题笔记,看完秒杀90%的算法题!​mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4MjgwNjQ0OQ==&mid=2247485348&idx=1&sn=02ede6b715b20a6b981af1d021d77d5d&chksm=fdb3f97acac4706cc193bec80b984255bb33db2b35366682bd566280326b7029f1dae632abb2#rd​mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4MjgwNjQ0OQ==&mid=2247485348&idx=1&sn=02ede6b715b20a6b981af1d021d77d5d&chksm=fdb3f97acac4706cc193bec80b984255bb33db2b35366682bd566280326b7029f1dae632abb2#rd​mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4MjgwNjQ0OQ==&mid=2247485348&idx=1&sn=02ede6b715b20a6b981af1d021d77d5d&chksm=fdb3f97acac4706cc193bec80b984255bb33db2b35366682bd566280326b7029f1dae632abb2#rd​mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4MjgwNjQ0OQ==&mid=2247485348&idx=1&sn=02ede6b715b20a6b981af1d021d77d5d&chksm=fdb3f97acac4706cc193bec80b984255bb33db2b35366682bd566280326b7029f1dae632abb2#rd​mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4MjgwNjQ0OQ==&mid=2247485348&idx=1&sn=02ede6b715b20a6b981af1d021d77d5d&chksm=fdb3f97acac4706cc193bec80b984255bb33db2b35366682bd566280326b7029f1dae632abb2#rd​mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4MjgwNjQ0OQ==&mid=2247485348&idx=1&sn=02ede6b715b20a6b981af1d021d77d5d&chksm=fdb3f97acac4706cc193bec80b984255bb33db2b35366682bd566280326b7029f1dae632abb2#rd最后给大家介绍一份计算机经典书籍,送大家一份硬核书籍资源:读大学跟工作期间,我买了很多书,大部分是一些技术书籍,也收集了这些书籍的电子版,都在这里,现在免费share给大家,包括了计算机类常用电子书,包括C,C++,Java,Python,Java,Linux,Go等,希望大家能认真阅读。点击下方链接直达获取:
计算机经典必读书单(含下载方式)​mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4MjgwNjQ0OQ==&mid=2247487238&idx=1&sn=c63594d794bed494ff91bebd4c8de37c&chksm=fdb3f1d8cac478ce0bb20b69a930567c8790e1c3fe4629aacb805a5c2ac9f39035772855738e#rd​mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4MjgwNjQ0OQ==&mid=2247487238&idx=1&sn=c63594d794bed494ff91bebd4c8de37c&chksm=fdb3f1d8cac478ce0bb20b69a930567c8790e1c3fe4629aacb805a5c2ac9f39035772855738e#rd码字不易,硬核码字更难,希望大家不要吝啬自己的鼓励,给我 :
@码农出击
一个点赞,鼓励下我!
你是我的 发表于 2023-11-4 03:58:26|来自:中国 | 显示全部楼层
看得出题主是一个很执着的人,两个月前曾经劝过慎重考虑,没想到再次被邀,看来题主不转IT做一下不会甘心啊,也好,成功需要一份执着。趁睡前来答一发。
建议方向:运营 > BI > 测试 > 产品经理。
IT 这个概念很大,有各种不同的职位,开发太累,你看我现在才睡,伴随而来的可能就是痘痘和黑眼圈,爱美的女生受得了么?
题主会计出身,对数字应该有较强的敏感性,那么在互联网公司BI、运营两个岗位可以充分发挥自己的专业优势,而且这两个岗位对编程能力的要求也不是太高,甚至不需要;多了解一些数据分析的相关知识,看一下增长黑客这样的书籍。
测试,相对开发来说另一个稍轻松的职位,像华为这样重流程结果的公司测试一样比较累。比较有前途的方向安全测试、自动化测试,都是需要自己开发一些代码的。我司的测试妹子最近就在调 APP 的自动化测试代码。安全测试做好了那就是黑客啊,现在很抢手哦。
产品经理,随近年移动产品的火爆,产品经理变成了一个需求量大又没多高技术门槛的职位,很多一毕业的学生都去抢着去当什么产品经理,其他行业的人转过来的也相对容易,但是要做一名优秀的产品经理却没那么简单,要把握用户的心理设计出良好的产品UI布局,要有良好的沟通能力和坚强的内心,不仅要能传递出自己的想法还要在关键时候能说服开发(我司经常有产品妹子太弱鸡被开发给喷哭的)
如果非要推荐一门语言来学习的话,那当然是 Python 啦。基本就酱。所以,你准备好了吗?那就上吧,祝你成功!
laji 发表于 2023-11-4 03:58:40|来自:中国 | 显示全部楼层
考虑PM或者是QA。
其他的偏技术岗的随便选,看个人能力。
xiaohai 发表于 2023-11-4 03:59:05|来自:中国 | 显示全部楼层
首先,如果转IT业对于你的腰肌劳损没有任何缓解的帮助,说不定还会加重。
所以你得学会办公室运动。
行行出状元啊。
很多公司CEO和高管都是会计出身,你可以从管理方面更加优化一下自己的知识结构。
以下是正经答题:
IT行业跨度非常大,就算是编程行业,一样很广泛,你需要先了解自我,看你喜欢什么类型的东西,这样学起来遇到困难才比较有动力继续。
1、做会计的话,如果对数字比较敏感和比较爱好数学,那么可以试试数据分析这个领域。
可以从python入门,然后学一下NumPy、pandas、matplotlib这几个库,结合自己已有的数学和统计学知识,至少可以提升你在会计领域的工作。
2、如果对美学和UI感兴趣,可以试试前端。据我所知,做前端的女生还是不少的。
可以从HTML,CSS,JavaScript三个基础开始学,然后学一到两个较为前沿和应用较为广泛的框架。
3、如果对web网站感兴趣,可以从python或者php选一个学习,再学习一两个流行框架。
个人推荐python,然后再flask
分类实在是太多了,等其他人在补充吧。

快速回帖

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则