传统食品行业该如何实现数字化转型，它将会给食品生产带来哪些变革？

传统食品行业该如何实现数字化转型，它将会给食品生产带来哪些变革？

在解答这个问题的时候，我们需要首先弄清两件事：
一、食品企业作为传统行业的企业，他们在以旧的工作模式下发展过程中，产生了哪些解决不了的问题，亟待以数字化转型来解决？换句话说，「数字化的切入点」在哪儿；
二、除刚需问题外，食品企业还可以通过数字化来实现哪些以往模式下不可能实现的目标？也就是说，「数字化的延展性」如何。
举个简单例子来看第一件事。具有45年的乳品加工历史的北京三元食品，销售网络覆盖50多个省市，已建成了与国际接轨、在国内处于领先地位的液态奶、发酵奶、固态奶、科研培训中心四大基地，日处理鲜奶达1000余吨。
在传统的工作管理模式下，其实是对小企业友好的，因为管理难度低，所需的人力成本也不高。但像三元这种摊开面太大的大型企业，问题就会凸显出来：比如组织架构复杂，找人不便，上传下达不畅，传统即时通讯工具无法让员工专注于工作本身；比如用纸质单据对人员进行管理，容易出错且极难整合；比如不同分子公司都拥有不同的办公入口，VPN等传统方式操作复杂，造成工作效率低下……等等。
而且，作为快消品企业，三元也同样面临着新零售、工业互联网、智能制造等多个发展趋势的冲击。这就使得三元的互联网转型不仅需要专业化的业务软件，还需要一款高效的、集成性强的移动办公工具来予以支撑。
所以三元就选了钉钉作为数字化的变革的切入工具，并立竿见影地解决了一些问题：
譬如在使用钉钉之前，个人社交工具的沟通群仅仅作为信息发布的渠道，无法实现高效的管理。现在，公司的钉钉内部沟通群，不仅可以作为日常工作或项目沟通，同时可以便捷的发起DING进行信息传达，还可以发起视频会议、转成工作任务、预约现场会议等，将碎片式沟通与各种工作场景结合的更加紧密。
又譬如公司的主要行政和业务系统均有移动办公的需求。通过组织架构与人员信息的双重验证，钉钉会将公司行政和业务系统中的消息推送给相应的人员，并实现在移动端进行及时处理。
以及在快消品行业中，产品促销活动随时可能发起，且业务部门要求尽快能够审批完结，并录入到业务系统体现到订单计算中。目前通过业务系统推送到钉钉中的促销活动申请，促销审批工作随时随地可以完成，并即时生效，公司可以更高效的应对市场变化。
接下来咱们说第二点。很多企业在做数字化之前都遇到了一些发展瓶颈，也会担心数字化过程中会面临一些新的瓶颈。但当真正做起来才会发现，数字化的延展性远超想象。越深入，能做的事情就越多，可以持续带动企业增速发展。
还是说个例子。湖南乡乡嘴食品有限公司是一家集研发、生产、销售为一体的中国特色休闲零食企业。近几年，企业正处于产品升级、品牌升级、管理升级的关键时期，迫切需要以数字化来提升公司的核心竞争力，让公司在日益竞争激烈的行业中迅速发展崛起。
很巧的是，这家公司引进的也是钉钉平台。除了和三元类似的组织数字化的实现，乡乡嘴还利用钉钉实现了高效且精准的用户调研。
对于食品这种快消品，客户对已推出产品的满意度、市场喜好变化趋势、目标客户用户画像等问题，都是企业关注的重点。数字化之前，这些都需要花费大量的人力、物力和财力来收集、整理来自于市场终端的客户群反馈意见和需求。然而市场瞬息万变，当来之不易的信息被传递到公司后往往已没有了参考价值。
使用钉钉后，这个问题迎刃而解。信息来源迅速、便捷，且“零”成本支出。乡乡嘴利用钉钉智能填表和第三方软件番茄表单，让市场调查轻松实现，数据收集、整理、分析更灵活高效。有新回复钉钉立即提醒，且给团队内不同成员赋予不同的权限，权责有序，高效协作。设置限填用户范围，让调查结果更有针对性。
这也加快了企业与市场的信息互动，让公司快速占领行业高地。短短几年时间，乡乡嘴每年以销额40%的增长率快速成长，产品获得行业与消费者的一致认可。
上述两个案例可以看做是食品行业数字化的一个缩影。近几年，钉钉这类的数字化办公平台也在不断发展，为企业提供更多解决方案，为传统行业带来更广阔、更深渊的变革。

说到食品行业，不得不说的一个代表就是《舌尖上的中国》，节目的横空出世，唤醒了大众味蕾的新一波热潮，也提高了人们对于多样、美味的高品质饮食的欲望和诉求。食材冷链、连锁扩张等业务成为了满足日益增长的美食诉求的依托，带动了食品饮料行业的新一轮发展。因此催生了更多的商业模式和更成熟的行业架构，包括建立庞大的物流体系、集团化的美食连锁等。


与普通消费品行业不同的是，食品行业本身的产业链流程长、管理复杂，包括了原材料种植、采购、仓储、加工、物流、销售等一众环节，再加之规模化，各种问题也就产生了。任何一环出了问题，留给消费者的都是各种各样的疑问：

• 这个野生菌是不是真的产自云南？ —— 食品溯源问题
  
• 街头这家连锁店的食品貌似比街尾那家做的好？ —— 品质管控
  
• 这么多的食材是不是都足够新鲜？ —— 质量管理
  
• 某品牌辣酱换了辣椒后是不是味道变了？ ——品质管理
  
• ……
  

食品的产业链越复杂，暴露的问题、涉及的方面都会越来越多。若采用的方式方法不对，那么随着规模的扩大，各种问题不仅会几何倍增长，更会以难以收拾的局面暴露出来。那么，为了解决问题，提高品质，传统工业的升级路径也为食品行业提供了一个很好的解决方案——数字化。数字化不是万能良药，但针对食品行业存在的痛点，却可以刚刚好地对症下药。
一、食品行业为什么要数字化

数字化的概念这里不做冗述。
首先要清楚食品行业的绝大多数内容本身就是可以数字化的。比如：保质期是对可用时限的数字管理；调料的用量是对口味的量化；发酵的时长是对口感的把控……食品行业的许多标准、经验都是可以用数字来标记和管控的，把这些都量化并智能化管理起来，就是数字化要做的事情。
但需要注意的是，并不是所有的场景都适合采用数字化。
越复杂、越具有规模效应的场景，数字化的价值越凸显。只开一个小卖铺，简单记记就能管理得很好，不需要复杂的数字化智能管理，但如果你管着十数个大型商超，数字化会让你事半功倍。
纵观整个食品行业，以下是数字化主要能达到的效果。

• 食品安全：对所有食材进行全流程的精准管理，保证食材的新鲜、安全。同时，数字化也是食品监管和安全分析的必要基础。
  
• 制造效率：可模块化的流程，可以帮助企业控制运营成本、节约原料耗材、降低次品率等。
  
• 保持品质：对于工艺复杂的食品饮料品种，数字化管理是保持口感、保证品质的有效方法，避免类似成分比例波动造成品质下降等情况的出现。
  

二、食品饮料行业数字化的主要应用场景

从食品饮料行业的整体价值链来看，食品饮料行业数字化最主要的两个场景是制造端和营销端。
制造数字化是建立柔性、高效的制造供应链，围绕用户需求实现敏捷设计、高效生产、品质把控和快速上市，并实现成本最优。
营销数字化是通过不同的消费分析，把合适的产品传递给精准定位的用户，同时捕捉新需求，用于驱动产品的精准投送和创新迭代。这里有趣的是，，有研究提出过基于社交媒体或电商的数字食品营销，可以影响消费者的食品选择和偏好。
整体来看，当前食品行业的数字化仍主要侧重于制造数字化，涉及工业生产线流程的往往都更加艰巨且漫长。各大电商平台在营销数字化上已经做了非常多的工作，毕竟像京东、阿里、拼多多…有那么多算法工程师夜以继日地研究着精准推送。
三、食品饮料企业实现数字化能源管理的主要解决方案

在讲数字化方案之前，首先要明白的一个事情是，数字化主要是解决规模化过程中人力难以精准实现的问题，但像是怎么制定配方、如何设计完整的生产流程等，这些还是由人工来制定的。不能神化数字化，但也万万不可低估其潜在能量。
数字化的解决方案可以通俗地理解成是软件平台系统，但这个平台会与整体的生产线紧密贴合，与无数的传感器、控制装置联动，作为整个生产线的指挥官和加速器。在食品行业的数字化转型方面，各大工业厂商也是八仙过海各显神通。
要理解食品行业数字化解决方案的框架，这里就以施耐德电气MOM系统为例进行说明，整体的框架如下图。


不难看出，整体的解决方案有几个特点：一是与生产现场紧密结合，是整个控制的基础；二是涵盖生产、质量、设备管理、用能管理等多环节的方方面面，实现全局的可观、可测、可控、可优化；三是建立了如大脑一般存在的“生产驾驶舱”，作为神经中枢，带动全系统形成有效的协调，实现降本增效、高质量生产。
整体来说，在一套数字化解决方案成功调试投入使用后，预期可以达到的效果包括但不限于：更短的产品创新周期、更高的质量和安全性、标准化的配方和工艺以保证口味一致性、全流程透明化精益管理、提升效率、减少浪费，降本增效等。
在上面框架的基础上，同样用几个施耐德电气MOM系统的案例来说明：
1. 涪陵榨菜的青菜头管理
传统的榨菜生产需要大量人工操作，青菜头需要经过清洗、切分、脱盐、脱水、拦料、称重、包装等一系列流程才能成为一件商品。这些流程相互交错且复杂，依靠人工非常容易出现管理混乱的情况。通过建立数字化的生产平台，减少了30%的人工成本和10%的原料损耗，生产稳定性也提高了约16%。
2.酿酒厂的工艺管理
类似地，国外很多啤酒厂也从数字化转型中获益良多，比如南非某啤酒公司旗下的酿酒厂Newlands，通过数字化改造，材料损失每年降低0.8%，每百万瓶的次品数量减少19000瓶。
同样的，施耐德电气MOM系统在饮用水、咖啡、油脂、乳品、制糖等领域都有很多成功案例。
四、对行业将产生哪些深远的影响

数字化除了对企业自身生产、收益的增益外，其实也会给行业整体带来一些更深化的影响，以下仅为抛砖引玉的一点思考。
1. 食品行业业务线交错复杂，传统业务中业务线条之间相互独立，导致生产牵制和资源浪费。数字化其实是从另一个维度打通了各业务线之间的壁垒，为资源共享创造了条件，当然这也是未来产业链进一步整合、价值链进一步贯通的基础。
2. 打破“孤岛”，真正将传统行业与数字世界相映射，也为更多基于数据的增值服务奠定了基础，可以有效推动商业模式、商业生态关系的迭代升级。

谢邀。

之前写过一篇关于智慧工厂的文章，里面提到过调味料加工赛道的数字化转型国内的一些解决方案——不过局限于经验和全流程技术链路的不足，我们姑且称之为工业3.5。
今天这篇我试着从更深入的角度来看下国际上最头部的数字化解决方案——完全体的工业化4.0是什么样的，这次我们把范围扩大一些，以整个传统食品行业为例。
传统行业的模式痛点

其实说到数字化转型，一线的从业者可能比较有经验。正好之前和几位前宝洁员工、现从事食品咨询行业的朋友聊天，大家都普遍都提到了几个问题，这些问题也是目前国内传统食品行业所一直面临的痛点：

• 首要的就是传统模式下的粗放型生产与管理，依赖人工因素，缺乏客观数据的闭环系统——比如数据的收集与分析、人工操作的评估与反馈，都会影响产品稳定，却很难监控。尤其是生鲜、水果等品类的加工行业，整体自动化程度不高。
  
• 其次是生产模式跟不上产能需求的调整，产能尖峰效应突出，淡旺季明显。大多数食品行业市场变化快，全年产能无法平均分布，有明显的淡季和旺季，时常出现生产过量或缺货断货等问题——由此引起的人效分配、设备调度等问题很难解决。
  
• 市场需求变化快，消费者口味变化快，食品、饮料消费产品的生命周期短，且品类多而杂。整个运营链路需要上游的降本增效来支撑
  

此外，还有包括精细化管理、数据价值挖掘、客户价值优化等等，也都是老生常谈的问题，对于我国绝大多数食品相关的企业来说，基本都绕不开它们。
有趣的是，朋友们聊到的解决方案也比较一致——数字化。但具体怎么个数字化法，每家咨询公司或者服务商给的答案都不一样。而对于食品企业本身来说，除了极个别有钱有资源的大厂可以自己试着用几年时间摸索和搭建一套数字化体系，大多数人的选择其实并不多。
这其中，最重要的一个问题是：什么样的外部解决方案，才是具有普适性和全链路性的答案。

这里先思考一个前置问题：数字化的本质是什么？

答案也很简单——以人为本，横向打通设备、原料和生产流程的每个环节。
所以，让我们先站在一个食品行业管理者的角度来思考一个问题——对于工厂的生产、管理，甚至能源的调度，最应该关注的点是什么？
其实回顾之前提到的几个痛点，答案也比较清晰：
数字化转型关键点——设备的互联
首先，我认为最重要的一点是怎样才能用最小的代价打通各个设备与系统之间盘根错节的数据通路。传统生产模式下，存在大量异构的边缘系统及设备，互相之间独立，内部耦合，就像企业里的一个个孤岛。而由于缺乏传感器等感应装置，很多设备单元或模块甚至都无法将数据高效的收集、回传——从生产底层就阻断了数字化物联网的可能性。所以，要从底层架构上优化这些问题，把粗放型生产管理转向精细型数字化。
数字化转型关键点——故障的解决
其次，还有一个困难是如何在随机、无法预测的故障发生时，保证产品的市场供应和生产线的正常运转。这就需要数字化能力所提供的问题解答，包括：

• 生产设备有没有问题？
  
• 如果有问题，需不需要维修？
  
• 哪部分的问题？应该修哪里？
  
• 什么时间维修or升级最合适？
  

理想状态下，工业4.0中设备的数字化运维管理可以通过一系列手段来完美回答这个问题，实现资源最优化的维修策略——这呼应了降本增效的痛点和需求。
数字化转型关键点——能源的优化
而在整体工厂从硬件到顶层的设计上，还有一个很重要的环节：能源。它意味着能耗、能效比和节能减排目标的多重叠加。不过，不同行业针对能效管理和数字运维各有所需，一些传统的解决方案还停留在工业3.0时代下的普适性答案，想要一招鲜，吃遍天。而最优的做法是依据不同客户不同行业属性，开发不同的细节特征，但集成在同一套电气能效管理及数字化运维平台——就像类与实例的关系。
工业化4.0——最值得借鉴的方案

具体到方案上来，如果你了解数字化咨询行业，应该听过几家最常见的工业数字化服务商——施耐德电气、西门子、通用电气等等，这些都是工业化领域的巨无霸。以施耐德电气为例，这家企业作为世界上最早的电气能源与自动化集团，依托过去100多年、横跨两次工业革命的技术积累，和其他几家巨头一样，其在工业4.0+数字化这方面的技术成熟的可怕——虽说国内几乎很难在短时间内有类似能力的服务商出现，但也一直在尽力追赶。
作为常见的品牌，比如雀巢、联合利华、汇源等头部食品厂商的数字化转型方案合作方，施耐德电气在这食品行业数字化转型的方案也是一个比较值得借鉴和学习的标准答案，它从上到下，在各层级的数字化问题上给出了一套完整可行的解法。
第一点是设备的互联。


施耐德电气MOM系统来作为人、设备和系统之间的沟通桥梁。它的特点比较明显，比如一个平台支撑多个应用、可与其他信息系统集成、支持设备等多源数据接入，实现生产业务的全覆盖，包括：

• 生产排产与调度
  
• 质量保障与控制
  
• 设备运行与效率
  

等等
一句话来说， 施耐德电气MOM系统的基本定位是从边缘层（设备、系统）到数据中台，再到业务层，通过多样、丰富的接入服务来满足食品行业中新老设备的数字化底层链接。


具体来看，有几个比较有意思的点可以分析分析。
比如生产指挥与调度， 施耐德电气MOM系统可以按订单组织生产，统一安排、统一调度，实现对生产过程指导生产排产与调度和精确追溯。
而在质量控制方面， 施耐德电气MOM系统可以帮助数字化生产规范管理 ，并与工单关联指导作业执行，比如：

• 生产驱动质量检验 ，检验结果迅速反馈现场
  
• 实时统计过程控制 ，提升质量控制水平
  

值得一提的是，在食品加工行业， 施耐德电气MOM系统还可以轻松实现可视化的生产监视，包括：

• 图形化监控：生产过程中的主要数据监控、关键设备监控
  
• 过程分析：提供多种图形化的参数分析工具、重要状态参数的历史趋势
  
• 异常报警：可组态的报警，并且支持报警分级
  

如此一来，从设备到控制再到运营， 施耐德电气MOM系统通过各种形式将生产计划、进度、库存等信息等清晰地表现，以便任何人都可以及时掌握管理现状和必要的情报，从而能够快速应对。

第二点是故障的解决。
施耐德电气给出的答案是 EcoStruxure预测性维护顾问- EcoStruxure Predictive Maintenance Advisor ——基于智能感知技术，利用设备机理+数理模型驱动的一种AIoT智能故障预测诊断技术，对设备保养维护。


同样也是基于自底向上的机械部位感应，来发现、监控和预测可能发生的设备故障、设备能力缺陷等等一系列问题，它最大的意义是未雨绸缪的遏制“可能性”，所以叫预测性方案。
故障诊断和检测其实有很多数字化服务商也在做，底层逻辑也大差不差，但施耐德电气的这套方案主要优势是在于云边端的集成服务，一套招数解决所有细节，也可以和其他平台联动。
此外，和3.0时代的“延迟检测”的最大不同点在于，EcoStruxure预测性维护顾问可以提供专业的设备故障诊断定位及维修建议——这一点依赖于云端故障专家库，系统可以提前预测设备故障及具体发生部位，同时分析出故障可能发生的原因并给出维修建议。而在平台上直接推送给客户，方便及时排查故障隐患，防止更大运维事故发生。
还有一些比较人性化的优点比如历史报表自动/手动生成与维修建议查阅、设备全生命周期数据积累及特征分析功能等等，可以让生产管理者更深入的理解设备的运行状态、提升专业运维能力。总的来说，预测性维护解决方案的几大优势可以总结为：

• 缩短生产设备非计划停机时间，提高生产效率
  
• 降低维修费用、提升巡检效率、提高食品安全
  
• 对设备进行数字化管理，提升管理效能、降本增效提高竞争力
  

第三点是能源的优化。
和传统的工业生产力工具不同，施耐德电气的切入点也比较有趣：针对不同场景，提供全面支持。
一个比较公认的需求是：双碳背景（碳达峰、碳中和）下，能效管理愈发需要精细和全面。对食品加工企业来说，不仅要考虑到降低能耗成本、提升能源效率，还需要根据不同场景和行业特性做到量体裁衣，以贴合行业需求。
施耐德电气食品饮料行业能源管理解决方案是个很标准的全流程解法——从规划设计咨询-部署上线-交付运营-优化咨询-节能立项落地的完整闭环交付模式。


它的软件架构也分为设备层、数据采集与集成层和业务应用层，而且得益于上面提到的施耐德电气自主研发的物联引擎X-IoT的强大性能，每一层都有单独的架构设计和功能服务，比如：

• 在规划设计阶段，基于已有的专家数据和信息技术，帮助企业评估用能现状，搭建能源管理体系，梳理能源管理需求，提供定制解决方案
  
• 在开发部署阶段，实现跨系统数据集成，通过丰富的食品行业库，优化项目节点，降低整体成本，安全高效部署上线
  
• 最后，在运营阶段，食品饮料行业能源管理解决方案还会通过系统量身定制对比分析、计算、预测、追踪、呈现等功能模块，直观反映出企业的能源、载能工质的消耗情况及其相关数据的展示。
  

值得一提的是，在整个生产周期中，食品饮料行业能源管理解决方案还会进行能源超标告警（包括能源类型、超标时间、使用车间等）自动报警。而结合施耐德电气能效专家建议，EMS最终会提供优化方案。
总的来说，从这三个基本需求出发，施耐德电气的数字化转型方案提供了从战略级、运营级到技术级全流程的数字化咨询服务——给包括我国工业企业、食品饮料等企业提供了学习、借鉴的最佳模板。

最后聊两句别的。
依托于如今通信技术、人工智能领域的进步，工业生产已经逐渐进入了4.0的过渡区，而对于90%以上的食品企业来说，标准化、数字化、高能效、高有效的管理模式和生产方案，可以很大程度上提高产量、质量和生产安全——其实这已经超越了咨询本身的意义，更像是一场更小、但更新的数字化工业革命。
它极大解放了行业生产力，也优化了生产关系，让企业从工厂、数据到运营层面都趋近于行业最新的前沿水准，并带给整个市场一些良性的周期因子，从而帮助很多品牌在如今这个艰难的经济环境下走的更远。

试想一下，今年你要筹备一大家子的年夜饭。
但因为亲戚需求的不断变化，你多花了时间、浪费了一大堆食材不说，还没把亲戚们都招待好。这样的场景，是不是很抓狂？



图片来源：Pexels

其实，食品生产也会遇到类似的问题。
比如，一个大型面粉工厂的产品数量可以达到150-250种，为了满足不同客户的需求，生产线可能每天都要切换好几种原料、辅料、工艺和现场操作。
这种程度的协调，如果单凭人工来做，那得把电话打爆，把人逼疯，甚至可能忙中出错。这也是数字化的必要性：
实现设备和人、设备和设备、人和人的高效同步和协同.
一、食品生产行业的发展

随着消费端的个性化需求，现在很多品类的食品都开始细分。比如面粉分成了高筋、中筋、低筋、面包粉、蛋糕粉、预拌粉等等上百个细分品种~



图片来源：Pexels

为了满足如此细分的特性，用来生产的小麦品类、匹配的设备、工艺技术也随之复杂了起来。总之，个性化的需求带来的复杂产品、原料和工艺体系，是生产数字化的第一个重要原因。
其次，是控制生产成本的需求。现在的食品行业内卷太严重了，很多企业只能通过不断提升运营效率、降低生产成本博取竞争优势。这种趋势也促进了生产的数字化转型。


下面我们就来看看数字化转型会给食品生产带来怎样的变化吧。
二、数字化给食品生产带来的变革

我们可以看到的最直接的、摆在明面上的，就是硬件的变化了。简单来说，就是从硬件上实现了设备与人、设备与设备、人与人的信息同步。比如数据的采集(设备与人)。
在以前，要监测生产现场温、湿度的变化，或者物料水分含量的变化，得靠人去现场检测、或者把物料带回分析室检测，才能把数据反馈到中控室。现在呢？现场就有联网的温湿度探测器，甚至更先进的近红外、热力学探测器，可以实时地采集数据：


再如设备的联网(设备与设备)。一个大型的面粉厂，每天消耗的上千吨各类型的小麦，出库的面粉，生产现场、设备的变化等等，都可以直接从中控屏幕上监控和管理。


除了硬件，还有「软件」上的变化。比如产能利用率的提升和人员需求、生产成本的下降。
首先是产能。一条设计年产10万吨的生产线，产能一定能达到10万吨吗？
那可不一定。比如生产到一半时，仓库里的一种配料用完了；再比如后续工段的反应罐还没清洗完，或者成品仓储满了，生产出来的产品没地方放等等，都会影响生产的节奏。就如同做饭时，炒一半酱油没了，下一个锅没及时刷好，或者周围桌子满了、没地方放菜等等，都会影响做饭的效率。
而有了数字化系统，这些状况都能提前预警。比如，配料预计在下周会耗尽，需要计划及时补充；仓库在周五下午可能会爆满，需要加快出货，或者计划安排生产线停产切换、日常维护等等。
核心是把「突发」的随机事件变为有预案的安排，尽可能地把影响降到最低。
其次，是人员需求、生产成本的下降。数字化带来的信息高效同步、应用，可以大幅地降低生产成本、提高生产效率。
以用人成本为例，以前的面粉生产线动辄需要几十号人去管理，现在生产规模扩大了5、6倍，产品数量增长了十几倍，对人员的需求反而降低了。
日常的话，十来个人就能管好几个足球场大小的生产车间和密密麻麻的设备。同理，在原料入库、生产排产和成品出库、发货等步骤，数字化技术也能节省大量的人力和成本。
除了人员成本以外，能耗也是生产成本的一个重要部分。尤其是随着能源的「双减」，能源管理的重要性也变得越来越大：


在这方面数字化能帮助采集、分析和梳理生产能耗的情况，哪个工艺段、哪个设备、哪个处理对能源的消耗最大。(比如形成上图右边的分析表格)这样，就能帮助工厂更有针对性的去优化。究竟是优化配方、设备还是工艺去实现能源管理的优化？分析图表一拉，这就有了方向和依据。
总之，食品生产的数字化转型可以在带来生产效率提升的同时，实现人员需求、成本的下降。那么下一步，食品企业怎么去进行数字化转型呢？
三、施耐德电气：数字化转型的专家

数字化转型是一项很专业的事情，给大家介绍这个领域的专家：施耐德电气，诞生于第一次工业革命时期，距今已有180多年的历史。
而在业界比较知名的施耐德电气MOM系统，是不少知名食品品牌的合作伙伴，光我知道的就有雀巢、伊利、达能、汇源、雅士利等等。而施耐德电气MOM系统 ，便能解决我们上面说到的一些生产痛点，它可以：

• 通过标准化流程和防差错管控，极大地减少人为误操作，实现效率提升和管控水平的持续改进；
  
• 实现了生产管理标准化、及时化，提升管控水平，节约人工时；
  
• 以生产为主线，实现工艺、生产、库存、质量、设备、能源的业务协同，实现生产成本的降低。
  
• 实现能耗过程可视化，实时记录能源消耗信息，通过能源消耗分析，发现能耗异常点，辅助降低能耗成本。
  

比如，雀巢饮用水公司通过和施耐德电气MOM系统的合作，把饮用水瓶的在线清洗时间缩短了20%，并且减少了50%的二氧化碳排放。


除了设备、系统的硬件，软件层面的优化和服务也很重要。施耐德电气MOM系统除了为企业在设备、控制层面提供服务外，还可以在更高一级的运营效率、企业决策层面方面提供支持和帮助：


这也是依赖他们在食品饮料行业数字化转型的丰富经验。另外，施耐德电气MOM系统在食品饮料行业能源管理解决方案方面，也有很多成功的案例，比如和伊利集团的合作——伊利集团位居亚洲乳业的前列，并是工信部2015年智能制造试点示范项目中唯一的乳品企业。
伊利集团与施耐德电气合作，借助施耐德电气MOM系统的EcoStruxure预测性维护顾问- EcoStruxure Predictive Maintenance Advisor工厂解决方案，提升了19%的运营效率，降低了5%的能源成本，有效推动乳业的数字化转型。


所以，如果做食品的同行有数字化转型的需要，可以找施耐德电气MOM系统的专家咨询一下~
他们可以提供更有针对性的信息。
——谢谢阅读！
资料：

• http://urbanfamily.thatsmags.com/shanghai/post/2245/the-top-5-traditional-dishes-for-spring-festival-2018.html
  
• https://www.schneider-electric.cn/zh/work/campaign/life-is-on/case-study/nestle-waters.jsp
  

每次我去超市便利店买东西，最让我痛苦和无奈的事情就是需要花费半天功夫去找生产日期、保质期、产地等信息。之所以如此关注这些信息，正是因为对食品安全的顾虑，希望在自己的认知范围内确保它是安全可靠的。对于零食这类保质期较长的食品如此，对于奶制品和肉制品这种保质期较短的食品安全性问题更是谨慎。食品什么时候生产的？生产日期有没有被篡改？原材料是不是以次充好？等等。
这是我作为一名普通消费者对于食品行业数字化最强烈的感受和诉求，希望能够对食品从原材料进厂到生产加工、到运输交付、到商场超市整个过程质量和环节可追溯，满足作为消费者的知情权。
试想一下，以往当消费者想要了解这些信息时，需要自己打开手机上网搜索厂家资质如何、每个国标码代表什么含义、食品成分是否超标有害。如果能够对食品行业整个环节进行数字化，或许我们只需要打开手机扫个码就可以清晰直观的得到我们想要的信息。
这对于消费者来说能够提升购物体验，对于食品企业则是能够提升品牌认可度和生产标准化程度，这就是数字化给食品行业带来的最直接明了的益处。
最近几年，各行各业都在谈论数字化转型，在明确是否需要数字化之前，首先需要弄明白两个问题：

• 什么是数字化转型？
  
• 为什么需要数字化转型？
  

下面分别回答一下这两个问题。
数字化并非“数据化”

数字化转型是企业将数字技术整合整个到业务所有领域的过程，以食品行业为例，就是要把数字技术整个整合到供应链、生产加工、能源损耗、运输销售，从根本上讲，数字化转型通过构建数字化解决方案、云计算、传感器、智能算法等覆盖从数据采集、处理、加工、应用等全生命周期。
因此，可以看出，数字化转型并非是简单的获取数据、数据可视化，而是彻底改变为客户提供价值的方式。
为什么需要数字化转型？

同样以食品行业为例，纵观目前食品行业现状，有一些非常突出的现象。
生产环节粗放，人工影响产品稳定性
目前食品行业普遍是一种传统作坊式的生产模式，购买原材料、生产加工、渠道销售，加工过程中主要以人手工为主，自动化程度偏低，人为因素对生产过程中的稳定性、规范性影响较大。
淡旺季明显，用户需求不断变迁
食品行业随着区域、季节等不同，在需求量方面也存在着很大差异，这就造成了产能的尖峰效应，而且如果无法适应消费者的需求变迁，很容易造成生产过量或者缺货断货现象。
溯源能力不足，质量无法得到保障
最近几年随着用户对个人健康的关注度不断提高，以及监管力度的不断加强，这对给很多传统食品企业带来很大的经营压力，生产不合规、产品质量有隐患，消费者无法对食品溯源，进而大大影响企业的品牌口碑。
这一点在数据方面有明显的提现，根据2021年的统计得到， 2021年我国食品2021年我国食品制造业营业收入达21,268.1亿元，同比增长10%，然而，食品制造业规模以上企业利润总额1,653.5亿元，同比下降0.1%。
营收额整体在稳步增大，但是企业却陷入了「低利润」的局面。
而通过数字化转型，则可以对产业结构进行升级，逐步优化传统制造工艺和技术，串联起食品产业上下游，使得整个食品生产加工链路透明化，进而实现标准化、智能化管理和运营。
以此来实现生产效率的提高、改善客户体验、降低运营成本。
最近几年已经有不少公司在数字化转型方面做出很大显著成果，即便没有进行数字化转型的公司对于数字化转型的价值肯定也都是心知肚明。
我认为，现如今食品行业真正需要克服的困难并不是「该不该进行数字化转型？」而是「如何进行数字化转型？」
就如同前面提到的，数字化转型就是需要将数字化技术应用到业务的所有领域，这里面就需要用到物联网、云计算、人工智能、大数据等不同领域的知识和经验。
而对于食品加工这类偏传统制造的行业，和上述技术存在很大距离。
正因为如此，这让很多想要进行数字化转型的企业无从下手、望而却步。
数字化转型从来都不是一个平台、一个环节能够解决的问题，它需要对每个环节都进行升级和变革。
针对食品行业，我认为需要从以下几个方面端到端的转型升级。
设备智能化
要想实现数字化、智能化，首先需要生产加工设备的数据接入，这样才能对设备状况、运行效率、能源损耗一目了然，才可以有的放矢，减少人工干预，提升生产稳定性、标准化。
设备智能化首先想到的自然就是物联网，这就需要在设备端结合传感器、PLC/DCS、工业摄像头、仪器仪表、网关等在生产加工的边缘层采集到第一手数据，实现产品、设备、数据的互联互通。
数据驱动精细化管理
通过边缘层获取到必要的数据之后，接下来就需要进行数据的存储、数据处理、数据分析，通过数据建模分析，对生产环节中的台账、投入产出、运行效率进行深入挖掘，进而对后续原材料供应、生产投入、市场营销起到指导作用。这样就能够把有限的人力物力投入到更加有价值的方向，实现价值最大化，进而实现降本提效。
业务集成管理，实现透明生产
在数据的预处理和数据建模的基础上，进一步则是面向食品行业的业务诉求，例如，资产管理、能源管理、生产管理。
通过集成平台，能够实现数据的可视化和透明化，提升管理效率，指导生产加工。这样，在面对消费端个性化需求的过程中，还可以才能快速响应、快速投入生产占领市场，从而避免因为流程过程、生产过程不透明带来的对市场无感知，而错过时机。
生产流程智能化
数据是人工智能的重要生产要素，在获取大量数据的基础之上，可以通过智能预测算法来实现生产配方和工艺的智能操控，降低物料消耗，提升良品率，能够更加精准的匹配到消费者的口味、喜好，实现商业成功。
前面只是简单的概括了一下食品行业数字化转型的大致路线，在实操过程中肯定要比这复杂的多，随机从中抽取出一点就需要具备某些领域深厚的知识和经验积累，例如，在边缘层如何保障数据的安全可靠？数据分析建模环节，如何搭建一套晚上夜间的离线和实时计算平台？集成平台如何有效的管理用户权限、预警通知？
我个人认为企业更应该把更多的财务物力投入到自身业务方面，针对数字化转型，要学会借助现有成功的案例和经验。
以施耐德电气为例，作为全球能源管理和自动化领域的数字化转型专家，在绿色智能制造赋能食品饮料领域企业数字化转型方面具有多年经验积淀，也有很多已经运行多年的成功案例。
经过多年的打磨，施耐德电气在提升生产效率、缩短上市时间、保障产品品质、优化生产运营方面具有丰富的经验，也具有明显的优势。得益于施耐德电气的实践经验，他们已经具备从咨询到落地整个环节、覆盖不同子系统的规划和部署。
以前面概括的数字化转型方案步骤为例，施耐德电气MOM系统
就覆盖了从设备端智能升级到数据采集、设备联网、系统集成整个环节。


通过施耐德电气MOM系统 产品，可以实现食品加工过程中生产排期调度、质量保障控制、生产与消耗控制、设备运行效率、能源监视与统计等全面的数字化覆盖，实现食品加工生产环节的信息互联互通，以最小化成本满足生产需求，。而且，在灵活开发、生态扩展、安全可靠、配置简易化、快速集成这些基础能力方面还做了非常多优化，能够以最小的成本实现企业绿色智制造、双碳双控管理、资产绩效管理，从而实现企业数字化转型。


除了生产环节的数字化升级之外，能源作为食品加工商业必不可少的生产材料，至关重要，但是，随着能源价格攀升、运维成本居高不下，如何实现能源本成本的优化，实现低碳节能的生产，至关重要。
在这方面，施耐德电气MOM系统基于多年深耕行业的经验，提供了食品饮料行业能源管理解决方案 ，该系统能够自动采集能源使用数据，通过多角度的数据分析了解不同批次、不同员工行为带来的能源消耗波动，针对能源使用进行24小时的健康监控，从而能够能源管控方面的数据透明化、可视化。
在具备大量的生产数据之后，数据的透明化可视化能够实现企业的降本提效，而要想实现业务的长期价值提升，则需要借助智能算法。例如，通过智能算法来实现生产设备的智能维护。
施耐德电气在这方面提供了EcoStruxure预测性维护顾问- EcoStruxure Predictive Maintenance Advisor ；它可以在智能感知系统的基础上，基于机理和数理模型的算法库智能诊断设备的健康状况，提供专家级的建议，设备是否需要维护？应该修哪里？什么时候修比较合适？在获取到这些预测性结果之后，它还可以提供报警信息及故障诊断结果的及时推送，让管理者能够及时获取到设备运行状况，缩短设备非计划停机时间，提升生产效率。从另外一个角度来说，这样还能够转变企业的维修模式，降低维修费用。
在市场竞争异常激烈的当下，选择一条正确的路线和方向至关重要，甚至决定企业的生死存亡。
就如同十几年前，很多公司及时拥抱移动互联，从而搭上了发展的快车道，而故步自封依然选择做门户的传统互联网巨头则在这场竞争中黯然失色。
在食品行业这个道理同样适用，审视当下的食品行业，在能源管理、生产制造、设备维护方面依然存在很大的数字化升级空间，如果依然坚持闭门造车，采用落后的生产方式，在激烈的竞争中必然会有选择正确路线的企业“后来者居上”。它们有高效的生产管理，低成本的食品加工，而且能够动态适配市场需求、库存维持在合理区间，这就如同一个手持利器的人与手无寸铁的人对峙一样，结果没有任何悬念。
尽早实现企业数字化转型实现企业内部数据信息互联互通，通过数字化手段实现降本提效、智能化升级，在接下来的企业发展过程中自然会掌握先机，才能在企业竞争中立于不败之地。