人工智能（Artificial Intelligence，AI）指由人制造的机器所表现出的智能，与自然智能（Natural Intelligence，NI）相对应。
该领域的研究焦点是「能根据环境处理信息」的智能主体（intelligent agents）如何最优化决策的过程。
一、AI 包括哪些技术？
核心技术主要包括：
1、机器学习：关注如何在经验学习中自动改善算法性能。（核中之核）
2、计算机视觉：以算法分析图像。
3、自然语言处理：识别、理解人类文本语言。
4、语音识别：让机器听懂人类语音。
......
在新技术诞生和发展初期，即使我们知道它很牛，最多也只是惊叹，少了直观感受。
若非研究人员，大家的关注点只会在技术应用上。
随着 AI 渗透进各行业的运作过程和人们日常生活，技术与实践结合日益密切，普通用户接触的优质产品也越来越多。
今年绝对算 AI 大年，技术突破和热点话题层出不穷。
典型产品 ChatGPT，创造了「两个月用户增长 1 亿 + 」 的奇迹，其影响至今仍在发酵。
目前人工智能的应用场景很丰富，最火的还是以之为代表的聊天大模型。
美版头条 ChatGPT 上岗写新闻
报道称 ChatGPT 成黑客编写恶意软件「利器」
美国学生用 ChatGPT 写论文拿下全班最高分
多家期刊、出版机构禁止将 ChatGPT 列为论文合著者
类似新闻上了一次又一次热搜......
当越来越多人了解并使用 AI 技术，以后这类话题估计很难再成为新闻。
二、AI 技术：抢走工作，还是创造机会？
随着技术成熟、各种产品和应用涌现，「AI 抢占人类工作」的预言也相当常见。
巴菲特 5 月就对人工智能崛起表示担忧，将这项技术的兴起与原子弹的发明相提并论。
机器能把我们的工作完成得又快又好，甚至还会自己进步，的确细思极恐。
媒体人怕写稿子的活儿被抢走，程序员担心以后用不上他敲代码，分析师的某些分析能力快要（甚至已经）被 AI 超过，作家都觉得小说创作领域大概率被人工智能入侵......
当 AI 浪潮席卷而来，各类传统行业都可能会有技术焦虑。
而在最新技术面前，部分计算机岗位都带有了一点传统的意味。
很多胖友既担心现有工作被取代，又期待人工智能给行业带来新的革新机会。
现实或许没这么夸张，但技术的存在感越来越强，现在和未来的变数确实大。
对身处其中的普通人来说，拥抱技术、适应变化就是最好的应对方式。
想把握技术的方向，最大化它对我们的价值，前提一定是先了解技术。
去年年底 ChatGPT 问世，不仅引发业内人士的惊叹，也迅速漫延成一个全民话题。
作为最新且最具可能性的技术，AI 大模型会带给社会哪些影响？
对普通人来说，最应该了解、学习哪些有价值的新知识？
面对技术高速更新换代，我们还有增加收入、把握技术红利的机会吗？
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了解技术是第一步，接下来就是在实践中收编技术，使之成为我们工作的助手，甚至用它完成一些靠自己完成不了的工作。
具体方法和关键点都能靠听课学会。
新的技术一定会创造新的机会，但不是所有人都能把握住。
偶然理解、领悟了某些内容，或许就避免了一次机会溜走。
三、用好 AI，该偷懒的地方偷懒
微软张祺提出了一个概念：单人创业家（One-Person Entrepreneur）。
指的是利用颠覆性创新技术的非凡能力和无限潜力，结合「单人+AI 即团队」的模式，实现垂直创新和垂直增长。
简单来说就是用好 AI ，我们原先生产力和工作效率直接拉满（甚至突破天花板）。
产品经理 A，借 AI 自然语言处理技术和图形处理技术，轻松批量生成 PPT 背景图；
产品经理 B，不会代码、零开发背景，1 周开制作出一款合意的「文字生成图片」工具，原有广告成本腰斩；
算法工程师 C，用大语言模型和提示工程技术，36 小时做出了一个对话机器人；
软件工程师 D，由 AI 工具协助编程，开发了一款 AI 推荐产品；
产品经理 E，花 20 美元订阅 AI 产品，等于有了一整支「队伍」（前端开发、后端开发、设计师、增长团队等），打造了一部自己的电影；
以上都是微软员工的实例，牛人有了 AI，真单枪匹马创业。
如果是和我差不多的普通打工人/学生，用不着也很难做到这么卷。
但用好 AI，首先是能把工作做得更快更好，更重要的是可以让自己省心又省力。
（对大部分行业的工作场景适用）
Copilot 和 chatGPT 被戏称为「程序员两大护法」，有 AI 辅助编程，跑代码效率翻倍，一些繁琐工作直接丢给它，原先得花几小时的简单需求体力活，轻松半小时搞定。
还有像我平时写推文的工作，chatGPT、new Bing、Claude 都常用。
倒不是直接让 AI 帮我完成全篇大稿（目前其创作水平实在有限），而是在考虑文章思路、框架、标题时可用它提速。
运营我自己的号也是如此，AI 能协助思考、生成某些简单文字，必要时还能做图。
个人的一个小秘诀是：
让人工智能提供尽量多角度的想法和可能性，自己再把控方向。
比如我要给文章取标题，会让 AI 从不同角度最少拟定 50 个。
一个两个可能不满意，50 个答案总能从中找到可参考之处，这也是最大化 AI 的效用。
当然，更多技能和训练得在专业课程中获知，这也回到了上文提到的听课了。
用好 AI ，在该偷懒的地方偷懒，省下的时间去卷其他重要领域或休闲都 OK .
本文作者：@下岭 |
