有哪些小白可用的可视化数据分析制作软件或者网站？

最近被Excel伤害的很深也是，想找一个可以替代的做报表做dashboard的工具，不知道大家有没有什么推荐？
网上有人推荐了excel、帆软工具做，类似这样的仪表盘，不知道如何评价，我想比较看看。

这就是到达瓶颈期的一个真实写照。
我来详细说说吧。
这些数据分析工具的使用还是看需求，每个企业应用的选择和方式都不同。数据分析的概念很广，站在IT的角度，实际应用中可以把数据分析工具分成两个维度：
第一维度：数据存储层——数据报表层——数据分析层——数据展现层
第二维度：用户级——部门级——企业级——BI级
1、数据存储层
数据存储设计到数据库的概念和数据库语言，这方面不一定要深钻研，但至少要理解数据的存储方式，数据的基本结构和数据类型。SQL查询语言必不可少，精通最好。可从常用的selece查询，update修改，delete删除，insert插入的基本结构和读取入手。
Access2003、Access07等，这是最基本的个人数据库，经常用于个人或部分基本的数据存储；MySQL数据库，这个对于部门级或者互联网的数据库应用是必要的，这个时候关键掌握数据库的库结构和SQL语言的数据查询能力；
SQL Server2005或更高版本，对中小企业，一些大型企业也可以采用SQL Server数据库，其实这个时候本身除了数据存储，也包括了数据报表和数据分析了，甚至数据挖掘工具都在其中了；
DB2，Oracle数据库都是大型数据库，主要是企业级，特别是大型企业或者对数据海量存储需求的就是必须的了，一般大型数据库公司都提供非常好的数据整合应用平台；
BI级别，实际上这个不是数据库，而是建立在前面数据库基础上的，企业级应用的数据仓库。Data Warehouse，建立在DW机上的数据存储基本上都是商业智能平台，整合了各种数据分析，报表、分析和展现，BI级别的数据仓库结合BI产品也是近几年的大趋势。
2、报表/BI层
企业存储了数据需要读取，需要展现，报表工具是最普遍应用的工具，尤其是在国内。过去传统报表大多解决的是展现问题，如今像帆软报表FineReport也会和其他应用交叉，做数据分析报表，通过接口开放功能、填报、决策报表功能，能够做到打通数据的进出，涵盖了早期商业智能的功能。


Tableau、FineBI这类BI工具，可分在报表层也可分为数据展现层，涵盖了数据整合、数据分析和数据展现。FineBI和Tableau同属于近年来非常棒的可视化数据分析软件，可从数据库中取数进行报表和可视化分析。
相对而言，可视化Tableau更优，而FineBI是在大数据处理方面的能力更胜一筹。


如果还不懂，可以看看我曾经写过的对比：
miao君：数据分析工具深度评测：Tableau与FineBI，哪个更好用？3、数据分析层
这个层其实有很多分析工具，当然我们最常用的就是Excel。
Excel软件，首先版本越高越好用这是肯定的；当然对excel来讲很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常强大，甚至可以完成所有的统计分析工作！但是我也常说，有能力把Excel玩成统计工具不如专门学会统计软件；
SPSS软件：当前版本是18，名字也改成了PASW Statistics；我从3.0开始Dos环境下编程分析，到现在版本的变迁也可以看出SPSS社会科学统计软件包的变化，从重视医学、化学等开始越来越重视商业分析，现在已经成为了预测分析软件；
SAS软件：SAS相对SPSS其实功能更强大，SAS是平台化的，EM挖掘模块平台整合，相对来讲，SAS比较难学些，但如果掌握了SAS会更有价值，比如离散选择模型，抽样问题，正交实验设计等还是SAS比较好用，另外，SAS的学习材料比较多，也公开，会有收获的！
JMP分析：SAS的一个分析分支
XLstat：Excel的插件，可以完成大部分SPSS统计分析功能
4、表现层
表现层也叫数据可视化，以上每种工具都几乎提供了一点展现功能。FineBI和Tableau的可视化功能上文有提过。其实，近年来Excel的可视化越来越棒，配上一些插件，使用感更佳。
PPT：办公常用，用来写数据分析报告；
Xmind&百度脑图：梳理流程，帮助思考分析，展现数据分析的层次；
Xcelsius软件：Dashboard制作和数据可视化报表工具，可以直接读取数据库，在Excel里建模，互联网展现，最大特色还是可以在PPT中实现动态报表。
最后，需要说明的是，这样的分类并不是区分软件，只是想说明软件的应用。有时候我们把数据库就用来进行报表分析，有时候报表就是分析，有时候分析就是展现；当然有时候展现就是分析，分析也是报表，报表就是数据存储了！
工具在这里：
FineBI商业智能软件 - 新一代自助大数据分析的BI工具<hr/>最后分享一些资源：
企业数据可视化平台0-1建设方案​10+央国企数字化转型案例集​​BI建设地图（行业独家）商业智能（BI）白皮书3.0

看到了各路推荐，编程R和Python、PowerBI、Tableau、Qlik、帆软...
我来给Excel正个名，Excel是世界上使用人数最多的分析工具，没有之一。过去是，现在是，可预见的将来也是。可惜的是大多数人都不知道它的潜力有多大，也不知道Power插件的存在，不知道PowerQuery、PowerPivot、PowerView都是什么，更不知道PowerBI这个软件。以致于很多厂商都以"摆脱Excel烦恼"来推销自己的产品，每看到这样的广告都感到着实可笑。
Excel是一颗大树，你看到的只是绿叶青枝，殊不知拨开枝叶后还有丰厚的果实。对于那些想"摆脱Excel烦恼"的同志们，我建议你在真正了解了Excel的Power后，再来决定是否抛弃它也不迟。

题主的需求是同时可做报表和dashboard，即使被伤得深，还是要推荐excel，关于excel的仪表盘制作：如何制作图表非常精美的 Excel 文档？
熟练数据透视表、VBA程序开发，具有常规审美，了解内部的业务逻辑，才能做出一张完整报表，类似下图。




但确实楼主也说了，被excel伤的很深：因为excel在数据量小时还好，但在企业应用上确实存在各种问题，数据量限制、性能问题、报表管理、协同操作.....所以才会有各种报表软件还有BI工具的出现，工具解决的都是不同场景下的不同需求，不单单是分析数据一个事儿。
要想解决能同时做报表和dashboard的需求，还是建议用报表工具或者BI工具来做，类似你描述中帆软的工具（应该是finereport吧）或者一些开源工具。好处就在于用起来简单，数据透视、图表制作这些功能封装好的。整个过程就是直连数据库，设计报表模板，web端报表展示。图表是内设好的或者开发对接Hcharts/Echarts/D3图标库，一般内置的图表以及够用了，解决分析问题才是主要的。
内置图表


dashboard分析仪表盘


报表展现形式



最后，也可以用一些数据分析工具，例如R/Python，自带的图表也十分绚丽。 @杨航锋 已经讲过Python，其实还有R，主要是ggplot2，ggplot2是关于R里面的一个用来绘制统计图形包，制作流程如下：



R语言可视化成品图


我是 @李启方 ，觉得不错记得点赞~

先声明一下本人是python党！！！！！！

个人觉得好用的数据挖掘分析、数据可视化软件：python + jupyter notebook + scrapy + numpy +  scipy +  pandas + matplotlib, seaborn + scikit-learn
作为一名数据爱好者，Python能在相对比较短的时间内较快的实现自己的想法。Python的库非常的多那样就不需要重复造轮子了，我在jupyter-notebook上敲代码，用scrapy爬取数据(目前还不怎么熟练，以前用Python的requests搭配bs4使用爬取数据)，用pandas进行数据清洗规整，用scikit-learn进行机器学习算法分析，用matplotlib,seaborn进行数据可视化。而这些库在ipython-notebook上都是浑然天成，自成一体。
(这些库的安装可以google，当然也可以问我嘻嘻）
数据可视化库seaborn是建立在matplotlib之上的，更精简、方便，下面以图片的方式简要的介绍seaborn库到底能画什么样的图形（多图，多图， 多图）


拟合两个变量之间的线性回归直线



第一种方式的变形


分析四个变量两两之间的关系



对颜色和图例风格进行调整

























以上所有的图形只需要一行代码就能够画出来！

哇，你引用了我的一篇文章嘛？BDP个人版其实挺适合你的，我现在已经很少用Excel了~随时交流随时交流~