2000年来，中国草药医生通过检查人类的舌头来诊断疾病。这种方法现在正在通过人工智能和机器学习技术得到增强。伊拉克和澳大利亚研究人员之间的一项合作研究表明，计算机辅助舌头诊断系统可以准确识别94%的糖尿病和肾衰竭等疾病。
这种诊断方法通常使用智能手机等简单设备，为远程健康监测提供了一种有前途、经济高效的替代方案，尤其是在大流行受限的情况下。
中国草药学家有2000年历史的做法 - 检查人类的舌头是否有疾病迹象 - 现在正被计算机科学家使用机器学习和人工智能所接受。由于全球远程健康监测的增加，舌头诊断系统正在迅速获得关注，伊拉克和澳大利亚研究人员的一项研究提供了更多证据，证明这项技术检测疾病的准确性不断提高。
来自巴格达中等技术大学（MTU）和南澳大利亚大学（UniSA）的工程师使用USB网络摄像头和计算机捕获了50名糖尿病，肾衰竭和贫血患者的舌头图像，并将颜色与9000张舌头图像的数据库进行比较。
▊通过舌头成像进行疾病诊断的成就
使用图像处理技术，与实验室结果相比，他们在94%的病例中正确诊断了疾病。还通过短信向患者或指定的医疗服务提供者发送了指定舌头颜色和疾病的语音邮件。
MTU和UniSA兼职副教授Ali Al-Naji及其同事在AIP会议论文集的一篇新论文中回顾了基于舌头颜色的计算机辅助疾病诊断的全球进展。
▊技术创新和未来潜力
“几千年前，中医开创了检查舌头以检测疾病的做法，”副教授Al-Naji说。传统医学长期以来一直认可这种方法，证明舌头的颜色，形状和厚度可以揭示糖尿病，肝脏问题，循环和消化问题以及血液和心脏病的迹象。更进一步，现在正在使用人工智能和相机（甚至是智能手机）远程完成从舌头外观诊断疾病的新方法。
计算机化的舌头分析非常准确，可以帮助以安全，有效，简单，无痛和具有成本效益的方式远程诊断疾病。在像 COVID 这样的全球大流行之后，这一点尤其重要，因为进入卫生中心的机会可能会受到影响。糖尿病患者通常舌黄，癌症患者舌头紫色，油腻厚，急性卒中患者舌头发红，经常歪斜。
乌克兰 2022 年的一项研究通过智能手机分析了 135 名 COVID 患者的舌头图像，结果显示，64% 的轻度感染患者的舌头呈淡粉红色，62% 的中度感染患者舌头呈红色，99% 的严重 COVID 感染患者的舌头呈深红色。以前使用舌头诊断系统的研究已经准确地诊断了阑尾炎、糖尿病和甲状腺疾病。
可以80%的准确率诊断出10多种导致舌头颜色明显变化的疾病。在我们的研究中，我们对三种疾病达到了94%的准确率，因此有可能进一步微调这项研究，副教授Al-Naji说。
参考文献：“基于舌头颜色分析的计算机辅助疾病诊断系统：综述”，作者：阿卜杜勒加福·胡达尔·阿卜杜拉、萨利姆·拉蒂夫·穆罕默德和阿里·纳吉，2023 年 9 月 8 日，AIP 会议论文集。
DOI: 10.1063/5.0154231
<hr/>中国古代智慧遇上人工智能：疾病诊断的未来 |
