省流版：深度体验产品+资深运营咨询+chatgpt 模拟面试
从我个人经验出发，对于互联网运营来说，所谓经验的壁垒其实是很弱的（但对能力要求不弱，只能说经验获取的渠道没有那么闭塞）。
一方面是市场上的 APP 都是公开的，它不像我们做后台数据的那么抽象；另一方面就是，他考核的东西除了常规的吃苦耐劳以外，就是正常的逻辑推理、分析和产品思维，也不像技术工种一样要考核代码，所以我见到的很多运营同学，文、理、经管类都有。
对于运营岗位的面试，我自己也试过不少，虽然我是数据分析师，但其实很多数据运营给的钱甚至比我这个岗位还高，考核的难度也并不低，因为对于逻辑思维、业务思维还有产品思维，需要把这些东西通过工作刻在骨子里，才能在面试里有更好的表现。
这些所谓的思维题通常是：
1、如何制定运营策略？（这种策略往小了说是做一次活动，往大了说是影响主要目标的业务动作。但活动其实又有很多种，以内容为例，我见过的有根据评论点赞来抽奖的，有根据投票来领奖的，有根据动态好坏来判断的；对于奖品来说，又有抽的，也有给的，也有阳光普照的，种类只繁多，总是让我感慨）
2、制定这个策略的关键思考和数据分析过程是什么？（比如：为什么你要以抽奖的形式做这个活动，或者往大了说，一次较大的运营活动分几层，这些步骤制定的原因是什么）
3、在现有的产品形态下，你觉得什么样的运营动作更好？（也有可能套一个新产品比如知乎有什么更好的运营策略，来考核你的创造性）
在常规的运营面试中，对基础技能的要求没有那么突出，而主要集中在你对这个工作的理解如何。如果你是小白，对上面说的东西可能很陌生，但是回到我们的第一句话，其实这些内容，基本没有很深的信息和学习壁垒，你要做的第一件事，就是把自己代入运营的角色中。
运营在公司里扮演什么样的角色？
KPI 的实际执行者。
对于小公司来说，比如一个小的直播公司或者电商平台，运营可能直接对接到老板的需求，老板的需求通常都是赚钱；如果是较大的公司，可能资深运营同学背了较大的 kpi 比如流量、收入，然后他会往下拆解一些具体的工作，比如给文档整理、费用结算、数据分析、广告营销。
一个运营部门通常是五脏俱全，运营同学从基础的办公软件操作到策略输出到财务知识都略有涉足，只是迫于工作压力无法深入，但这就是运营在公司扮演的角色，那就是把策略落下去，把钱花出去，给公司赚到收入，然后发奖金或者把你开掉。
在这个角色内，你大概能想到运营如何开展工作：
1、今年\这个月要把 mau 做到一百万，日活五十万
2、现在是八十万，有三十天，要提升二十万，用户从哪里来？从好几个渠道来，哪个渠道最好？哪个渠道有空间？（开始数据分析）
3、有了这个结论，我们能做什么？比如有没有外部推广的手段，有多少预算，用户进来如何沉淀，用什么活动承接（具体的策略）
4、开始执行，监控数据，及时反馈，做不到要总结理由，下一月继续。
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好，有了这个角色卡作为基础，那么假如你没有去公司，有什么办法体验这个角色呢？
答案是：深度体验产品+资深运营咨询求证
注意咨询的目的是求证，不是让你直接把问题抛给人家，人家会抛回给你白眼。
假如你中意的公司是电商公司，就把拼多多、淘宝和京东里面的功能都体验一下，都点一点。
淘宝的首页有八个东西，一个是左上角的签到功能和最上面的 tab 页，然后是搜索栏，然后是两行的金刚位，然后是聚划算和淘宝直播这些广告位，然后是初夏狂欢品牌日这种活动页，然后是内容的推荐流，最后是下面的 tab 页。
在这些东西里，运营可以控制的包括：
1、签到的奖励；
2、搜索结果页的推荐安排；
3、金刚位的顺序；
4、广告位的安排（不过感觉基本是推荐结果）；
5、具体的活动页面。
以及点进各种子页面后的各种活动，宣传，优惠券，广告等，背后都有运营同学在操作。所以其实你在体验产品的过程中，就是体验对面的运营思路：他为什么要安排这个页面，有什么好的活动策略。
我点进初夏狂欢这个广告位，主要就是超级单品、超级大牌、品质大牌、发光体计划这几个 tab，为什么要把超级大牌放在品质大牌的前面，是不是因为超级大牌的购买量大，受众广，而品质大牌很多是外国牌子，受众更小众但是消费能力高。他的目的是不是把两波人群区分开了？背后是不是对这些人群有类似的数据分析？这些都属于运营思考的结果。
再套到你目前去的公司或者做的产品里，是不是有可以优化的点？抄也要抄出个 123 点来，老板只会让你抄淘宝，但是你要能把人家思路抄过来，能理解，有逻辑，那也是好的回答。
这个环节是你知道去哪看，去哪学，下一个问题就来，你回答的对不对呢？像上面我的回答，一定是更好的回答吗？不一定。
这就到下一步，当你深度体验了产品，大概知道运营的主要工作职能和手段，又已经结合你要面试的地方把问题准备了一遍，你就可以去和一些资深的运营同学求证了（在很多网站都能找到对应的人，花点小钱什么的，熟人当然最好）。求证的目的是看你有没有想歪，你的游泳姿势是不是对的，有一个正确的思路，结合网络上的一些真题，慢慢就走上正轨，关键是多思考。
到下一个环节，你就可以用 chatgpt 来帮你模拟各种面试场景了，再然后就是实战环节：
最后顺便说一句，随着 chatgpt 这种工具的出现和后续各种插件的应用，数据分析的门槛会进一步的降低，未来会有更多运营岗位需要掌握数据分析方法，包括我自己也会去看运营岗位是否有更适合我的工作。
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本文作者：@不知渭河 |
