如果百度一直坚定地强力推行陆奇的All in AI 战略，今天能和OpenAI并驾齐驱吗？

感觉李彦宏起了个大早赶了个晚集啊

不会
陆奇离开，本身就是不理解国情的高管，而且也不是百度背后黄赌毒势力的对手，协调资源内部阻碍很大。
百度无人驾驶能有今天，应该感谢字节跳动把他们黄赌毒社达挖了个空，百度转型内部阻碍才彻底消失，才勉强走出来
当然，无人驾驶商业上仍然面临巨大问题，这是行业和国情决定的，与百度能力无关。
字节做大模型，目前一样陷入这群黄赌毒社达的内部矛盾中，他们非常不看好大模型商业roi，所以就看字节如何应对了
鸡贼的做法应该是大量囤积gpu，借助这次大模型浪潮，然后把自己的云产品推出来，做b端那群黄赌毒社达不太尊敬其他领域做不动，但是消费端的AI产品他们就非常懂，比如如何让虚拟美女穿丝袜更加吸引人，这个字节无论从技术还是人才上，都是世界一流的

不能。
回头看过去几年，AI的发展并不是一个预设好方向然后加大油门就能到达目的地的过程，中间方向性的选择是很关键的，并不是说一个公司愿意全力投入就能一定押对宝的。
OpenAI那么执着地走大语言模型的路子，一开始也是不被业界其他人理解的冒险，现在很多人都说自己几年前也懂那套，那几年前怎么不见他们下注在上面呢？
不要说百度，就连谷歌和微软自身也没有在AI上有大的突破，所以，对于大厂来说，要获得创新突破，也许最靠谱的策略，还是广撒网，投资在一些小型的、人才密度超大的、敢于冒险的公司身上，支持他们的冒险，十个里面有一个成功，大厂也跟着成功了。

gpt真的是一个炼金产物。
它是微软用真金白银砸出来的东西。
中国没有任何一家公司甚至国家层面都不可能通过这样一个前景不明的炼金项目。
曾经我们都以为微软不行了，它曾经弄出的那个小冰，什么玩意。
没想到这样一个互联网老大哥级别的公司，仍然会对人工智能保持着一颗追梦赤子心。
自己搞不成，就找个小弟给小弟砸钱搞。
反过来再看看国内这些互联网公司，依托着中国超级大的市场，还有网络防火墙的庇护，
一个腾讯，天天沉迷抄游戏
一个阿里巴巴，到现在还在卖假货。
一个头条，只会搞奶头乐。
一个百度，戒不掉卖药奶医疗。
一个美团，天天想着卖菜。
土鸡瓦狗一般的存在。
象牙塔里永远只能养废物。

不会。
真要理解好这事，你必须引入另一个关键的公司：Google。
Transformer 的模型是 Google 提出的。Bard 聊天机器人是 Google 先推出的。现代分布式系统绝大部分 Best Practice 都是基于 Google 分享的 MapReduce、Bigtable、GFS 三篇论文衍生的，大模型训练是建立在分布式基础上的。Tensorflow 是 Google 开源的。Google 甚至在 2014 年就收购 DeepMind 了，而 GPT 使用的重要模型，Transformer 要等到 2017 年才发表出来。
这够 All IN 了吧。截至该回答前，Google 干过 OpenAI 了么？并没有。
有很多原因。其中，OpenAI 有很多开创性的工作。比如在 Zero-Shot Learning 这个领域创新性地利用了预训练的 LM （自然语模型）来给 AI Infer 的能力；比如建立 RLHF 流程；比如降低公式复杂度来增加参数量来达到大力出奇迹的目的。总之，没有走 Google finetune 的那套方法。
但在出结果前，谁又能确定 OpenAI 的这些大胆思路是正确的？没人能确定。
总之：技术的突破是随机的，并不是硬怼的。如今，只是 OpenAI 一些比较前卫的想法「蒙」对了，获得了非常不错的效果。事后，大家认识到了 LLM 的重要性。
所以，突破靠的是大量的从业者在这个行业里面不断的试错，直到有一两个天选之子获得概率的青睐。只靠某度一家 ALL IN 是没用的，体量远远不够。
那么该怎么样才能提高我们自主突破的概率呢？
首先，得提高从业人员的基数和待遇，允许他们能实践很多「无用功」，直到反复迭代积累得出最后的突破。说实在的，现在很多流量主播的工资足够养起这样一批庞大的科研从业者了。
其次，科技公司需要有魄力去分享技术，比如 OpenAI 其实就使用了很多 Google 分享出来的技术。说点大胆的，某度靠自己可能没办法在短期内突破，那是否有胆量到和各个互联网公司分享技术，大家联合在一起突破，而不是互相从 0 开始内卷呢？有人提供算法、有人提供 IaaS、有人提供人力去做调优，也许可以更快地自主突破。

不能。
如果山东大学实行all in学术策略，几年后能不能超过哈佛？