想告诉大家需要学什么,然后大家可以自己利用各种途径来自学,尤其现在在家里可能空闲时间会比以前在学校多一点,提前学起来。并且这篇回答不止是给即将步入研究生的忠告,还是给所有因疫情无法返校的医学研究生的忠告。
1 文献阅读——科研的基础
毋庸置疑,阅读文献是做科研最基础的工作,思路和灵感都是从文献中来。阅读文献首先要做的就是检索文献,医学科研最常用的文献数据库便是PubMed(<a href="http://link.zhihu.com/?target=https%3A//pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/" class=" external" target="_blank" rel="nofollow noreferrer">https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/ )。
这里还给大家推荐一个小插件——Scholarscope,这个插件可以方便地显示杂志影响因子以及分区等信息。
安装了Scholarscope插件后PubMed的显示情况
此外,刚开始读文献时,第一个难迈过去的砍便是单词障碍了。尤其对于本科生来讲,专业词汇积累还不足,这时便需要一些工具来帮助我们了。我个人比较推荐有道词典,它的取词翻译十分方便,对于专业词汇的翻译也还比较准确。
此外,我个人非常不推荐使用全文翻译来阅读文献,一是可能因为翻译问题导致我们不能准确地理解文献内容,此外长期以来全文翻译会使我们进步非常慢。其实一个领域的常见专业词汇就那么多,硬着头皮啃几篇之后,就会发现很多词汇都是反反复复出现的。
有道词典PC版
个人觉得阅读文献障碍最大的便是对于实验以及文章思路的理解了。
我个人的经验是从简单的文献开始,每次接触大约3个新技术,并积累科研常识(常见分子以及信号通路)。
2 实验操作——绝知此事要躬行,纸上得来亦重要
实验是科研的核心,我们所有的数据都是从实验中得来的。
做实验容易陷入两个误区:一是只知道埋头去做,不思考背后的原理,所以在实验做不出来的时候便分析不出是什么原因;二是只纸上谈兵,以为看着师兄师姐做起来很简单,眼高手低。
此外,受疫情影响,可能很多同学的湿实验受到影响不能完成,但在家我们还可以学习并完成以生信为代表的干实验。一些生信相关的技能大家不妨趁疫情在家抓紧学一学。
3 数据分析——学好统计学基础,善于运用统计软件
在通过实验得到数据之后,我们需要通过统计分析来得出结论。我们在学校里面学的统计学课程主要是基础理论,离实战还有较大距离。
对于刚接触科研的同学,建议学学GraphPad Prism,这个软件的操作比较友好,基本上自己稍微摸索一下就能上手。它的主要功能是绘制统计图,兼带一些统计功能,虽然不是专业的统计软件,但也能基本满足日常需求。
GraphPad Prism
三大专业统计软件,我们用的最多的是SPSS,SAS一般的数学与统计学院那样的非常专业的统计分析时才会用,STATA在meta分析的时候可能用到。
三大统计软件
此外,R语言在数据分析和可视化方面有着非常强大的功能,但是因为涉及编程,可能对新手来讲不太友好。
R语言与RStudio
4 图片绘制——从审美开始
得到了一个一个小的结果图之后,在发表文章时我们需要将其整合为一张张大图。此外,现在很多高水平杂志都要求我们绘制一张模式图来总结全文的内容,以达到一图胜千言的目的。
首先我们需要学习科研期刊要求的审美风格是怎样的,大家不妨参考CNS上的文章的图片,看看它们是一种怎样的风格样式。
图片整合与模式图绘制示例
对于图片整合与模式图绘制,我们用得最多的便是Adobe Illustrator软件,这个软件可以绘制并导出矢量图。
Adobe Illustrator软件
5 论文撰写——熟读唐诗三百首,不会作诗也会吟
对于论文撰写,我觉得因为科研论文的格式比较固定,多读加上勤于思考,其实不难悟出写作的套路。我觉得在家期间,如果有时间的话,尝试写一篇综述试着发表也是很好的。
6 课题设计——从模仿到创造
一个好的科研成果,离不开最初有一个好的设计。对于研究生来说,帮忙导师写标书可能是难以避免的;对于本科生来说,能申请到大创项目对于自身是有很大帮助的,而这些都离不开课题设计的能力。
我个人认为思路是从文献中来的,我们在阅读文献时,要注重摸清作者构思的思路,并最终将这些思路化为自己所用。解螺旋酸菜老师的三十六策为我们总结了基础科研的基本逻辑体系,可以让我们少走一些弯路。
7 演讲答辩——Practice makes perfect
最后要提的就是演讲答辩的能力了。对于本科生来讲,大创申报与结题需要答辩;对于研究生来讲,作报告或者毕业都需要演讲答辩。
因此,演讲答辩的能力也是非常重要的。个人觉得提升这方面能力最重要的便是把握机会多练习,比如在平时开组会的时候,要能积极分享交流,如果一直畏畏缩缩不敢发言的话,演讲答辩的能力是很难提升的。
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