双非硕计算机视觉方向求大佬推荐？

本人双非硕CV方向，想混一篇小论文然后冲开发。请教一下大佬们，图像分类/分割，目标跟踪，目标检测。这几个方向哪个方向论文比较好写呢？

B站！强调B站！一般都是从分类开始搞，再过渡到目标检测，然后做分割。B站上很多学习视频，比如李沐大神，同济子豪兄，劈里啪啦等等，很多up主。带你精度论文，敲代码，理思路

大部分高校一篇中文核心就可以满足毕业要求，考虑到题主目标是做开发，后续没有进一步读博或在算法深耕的诉求，所以从以最短时间最少精力发表论文为出发点。
从我的经验来看，计算机视觉方向发表中文核心是非常容易的（注意：我说的是那些比较水的中文核心，不包括计算机学报，自动化学报这些），只需在baseline基础上增加模块做略微修改，性能有提升且行文言之有理即可。如果在某个特定领域刷精度有困难（例如分割的cityscapes，检测的coco等），也可以使用自己的小数据集来验证。中文核心哪些计算机类的期刊好中，大家讨论的非常多，随便在网上检索一下就可以找到，你也可以去看下这些期刊近期录用的文献，看看论文的整体水平和期刊偏好风格。
至于具体的方向，如果是零基础的话我建议选语义分割，图像分类过于基础，不太好讲故事，目标检测代码会相对复杂，语义分割大概看下deeplab v3p的代码就可以改模型了。
至于具体怎么改模型，可以看下最近三大顶会中的相关论文，不仅是分割的，检测，分类、超分辨、去雨、去雾的论文也都可以大概看看，多看论文一定会有启发的。如果可以和半监督、自监督、对比学习等结合一下，论文中的概率也会进一步提升。