[短视频] 抖音后台运营(10.24)

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其它栏目只拥 发表于 2023-10-27 04:33:28|来自:中国 | 显示全部楼层 |阅读模式
抖音如何看后台数据
短视频数据、直播数据和电商数据
一、短视频数据分析

创作者服务中心
1、完播、点赞、评论和转发四个核心维度
2、最重要的是完播率,完播率低影响整体播放量,导致互动效果差
3、播放量(曝光能力)完播率(作品吸引用户的感兴趣程度)主页访问(账号的人设的做品是否有足够的吸引力)作品点赞(作品受欢迎,认可程度,视频中的观点,金句,点赞率=点赞数/播放数)分享
4、直播:人气指标、互动指标、商品指标和交易指标
5、人气指标,反映的是直播间的流量,如看播率、总观看人次、总观看人数、最高在线人数和平均在线人数。
看播率:直播间的曝光进入转化率。
总观看人次:也就是常说的PV,用户每点开一次直播,就记为1个PV,用来对各个流量渠道的流量规模、效率进行分析。
总观看人数:UV,反映的是用户数量,真实准确地知道直播期间一共有多少用户点击,利于对直播间进行总的分析。
最高在线人数:代表当前直播间获取流量的最大能力,后续可查看该时间段的直播亮点。
平均在线人数:反映直播间承接流量的核心能力,后续可多场直播进行对比,分析存在差异的原因。
6、互动指标,包括互动率、增粉率、加团率和人均观看时长,可以根据数据的好坏判断直播内容的质量。
互动率:指点赞、评论和分享的用户占总观看人数的占比,用户对直播内容的喜欢程度。
增粉率&加团率:做内容的重要目的是积累粉丝,让用户留在直播间,促进消费,能够直观地反映直播间最终获取粉丝能力的指标就是增粉率和加团率,对比之下,加团比加粉更加被用户认可,用户更具粘性。
人均观看时长:用户停留是直播最基础的互动门槛,人均观看时长就是用户的停留时长,可以通过对比不同直播人均观看时长,总结原因并不断优化改进。
商品指标:反映的是用户对商品的兴趣,如商品的点击人数、商品曝光率和商品点击率
交易指标:直播间整体变现的效率,其中有两个核心指标,即看播成交转化率和客单价,如果按次数来看,看播成交转化率结合客单价得到的是GPM的指标,如果按人数来看,看播成交转化率结合客单价得到的是UV价值。

查看方式
(1)巨量百应-数据参谋-直播数据
(2)抖音后台-创作者服务中心-直播数据
(3)数据主屏-巨量百应后台/电商罗盘后台(数据导大屏)—单场直播详细数据
(4)抖店-后台页面-电商罗盘-商家数据

7、电商数据
(1)包括店铺经营数据、直播数据和服务评价数据三大类。
(2)店铺经营数据包括抖店整体收入成本、交易构成和商品分析,如商品访客、商品总点击人数、商品点击率、成交商品数、用户消费习惯等影响流量和成交的数据,整体了解店铺经营情况、明确收入来源。
(3)服务评价数据主要包括服务诊断、物流监控数据以及整体服务能力数据评估三个方面。
8、如果和达人合作,要看达人带货数据分析,明确哪些达人卖得好?哪类产品卖得好?达人粉丝画像怎么样?维护与达人的合作,在这里可以针对达人制定相应的管理措施,比如绩效管理,重点跟进表现出色的达人,同时对表现不佳的达人采取相应的改进或淘汰处理。
二、抖音短视频数据指标

1. 抖音“点赞率”,3%的点赞率是基础。一般点赞率低于3%的视频会被抖音系统视为劣质视频,从而决定减少推荐或不予推荐。
2. 抖音赞评比较优质的爆款视频,其赞评比的阙值大体为10%~50%,一般为30%。绝大多数低于10%的赞评比的视频是很难成为爆款视频的。
3. 爆款视频的转发数必定高于评论数,特别是在垂直细分领域的账号视频,高转发数是打造爆款视频的关键组成部分。
4. 抖音粉赞比粉赞比指的是粉丝数除以点赞数。该数据反映的是视频在感兴趣的用户中的关注转化率,决定了视频的总体价值.
5. 抖音完播率
完播率反映了抖音短视频的优质度,决定了视频能否进入大流量池。在保证内容完整度的前提下,尽可能地缩短视频的长度,是提升完播率的重要途径。
直播数据五大指标:
1、互动率互动量主要包括观众评论数、点赞数(双击)、礼物数(观众给你刷礼物的数量)、加入粉丝团的人数、点击直播间购物袋的人数、分享你直播间的人数等
2、点赞率50人左右的小直播间5000点赞/小时算及格10000点赞/小时算优 秀,100人的直播间数据翻倍.(以此类推,按照人数比例点赞递增)。
3、关注率观众总数小于1000人,1%算及格,5%算优秀 观众总数大于1000人,2%算及格,5-10%算优秀.
4、付费率5%及格,10%优秀 算法: 付费人数/观众总数
5、留人率比如,有100个人进入你的直播间,有30个人留下来了,那么留存率就是30%抖音直播也是讲究技巧的,把人留住才会有更多的收益,流量才会越高,人气榜第一还是有很多好处。
三、竞品数据分析

搜索相关达人的名称,即可进入他的详情页面,我们可以看到他的一个整体分析,包含视频分析、带货分析、商品分析、粉丝画像等;
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