缺点:
- 章节覆盖知识比较多, 但是大多都不够深入, 比如线性回归(正则化和广义线性模型一句话带过?)
- 公式杂乱, 符号乱用, 不遵守规约
- 逻辑混乱, 轻重不分, 比如决策树剪枝全篇都在讲西瓜, 居然没有公式支撑? SVM间隔, 对偶, 核, 软间隔穿插hinge损失? 正常逻辑不应该是硬间隔, 软间隔, hinge损失最小二乘, 核函数吗? 次序混乱搞得我以前会的知识都蒙了, SMO一页带过, 罗列了几个公式, 根本没讲清楚
- 其它书里没有的东西, 西瓜书里大概率也没有, 其它书里有的, 西瓜书里也不一定有;其它书里你看懂的东西, 回到这本书里大概率又会懵逼(公式符号不标准, 大篇毫无意义的叙述, 叙述逻辑混乱)
优点:
- 彩印, 看起来赏心悦目
- 虽然叙述不专业, 但是可以作为课外读物来理解书中讲的一些例子(比如决策树剪枝), 以此来加深对相关算法的感性认知, 但也仅此而已, 千万不要陷入这本书的公式罗列里去. 要深入学习, 市面上有大量的经典书.
不知道为何那么多人说这本书比李航老师的<统计学习方法>好, 个人觉得, 论专业程度, 西瓜署远远不及, 讲得也不够清洗.
一句话概括,那就是: &#34;简单的不用他写得如此通俗,也能易懂;不简单的他想通俗,可惜易懂的效果没起到,反而变成蜻蜓点水,让人更难懂了。&#34; |