为什么中美的人工智能的竞赛中，总是让美国的GPT、阿尔法狗等大出风头？

全球人工智能的领域，美国和中国相当于“北乔峰南慕容”，平分天下！
为什么这些年，总是美国GPT，阿尔法狗在出风头？

双雄博弈！中美算力大战白热化！人工智能的上下限产业正在厚积薄发！


大势将至、未来已来，人工智能时代的先锋技术和上下游产业的勃发正在降临到太平洋两岸的全球经济双核心：中国和美国。
脑机接口和人工智能技术已经得到了中美两国前所未有的重视和扶持，从去年9月上海地方政府小心翼翼地“鼓励非侵入式脑机接口技术的发展”到如今的工信部总工程师同志亲自出马鼓励脑机接口的技术发展和产业培育，短短9个月内，侵入式脑机接口技术路径在事实上已经得到了中美两国的政策松绑。


一旦人工智能技术与脑机接口技术、大语言模型技术实现了深度整合，那么个体的生产力将会出现飞跃式的突破，
全球首富、骇客帝国和未来赛博朋克世界的开创者马斯克直言，中美两国间在人工智能技术上的差距，只有12个月。
这一次，美国的领先并不明显，中国的追赶和政策加码气势汹汹，在大国竞争中的这场事关抢占未来科技的制高点的关键战役中，国内的部分大机构和资本杀红了眼睛，压上了血本杀入这条足以定义未来人类社会秩序的赛道。
人工智能技术的重要应用端口—大语言模型的先进程度，与其接受过的训练次数息息相关。
所谓的训练，就是将海量的人类语言数据与科技研究成果作为饲料喂给大语言模型系统，令其完成认知升级。
每一个大语言模型完成一次训练大概需要2亿美金和至少一个月的时间，经过2-3次训练后的大语言模型就能脱胎换骨，完成一次升级。
chatGPT3与其最新升级版GPT4之间的脱胎换骨般的认知能力差异，就是由于后者经过了更多轮的训练所导致的。
对大语言模型进行一个轮次训练的主要成本来自于1英伟达的先进芯片、2高性能服务器的搭建成本以及3这套系统运行所耗费的天量能源成本。
这三项成本中的后两项，共同构筑起了制约人工智能技术进一步发展的关键卡脖子因素“功耗墙”。
而突破这道“功耗墙”的最便捷方法，就是我在之前提到的重要技术：光电共封装CPO。
在未来的大国竞争中，哪国能训练出更先进的强人工智能，哪国就能在世界民族之林间的产业升级竞赛中占得先机，我国制造业在成为发达国家饭碗粉碎机的产业升级后半场之路上，离不开强人工智能技术的外脑加力扶持。
脑机接口技术与强人工智能技术之间的耦合发展，将造就出大量无师自通、不需要接受九年义务教育和高等教育的硕士和博士，将会批量造就出大量年轻的科学家、工程师和医生等科技战线上的战士。
这些拥有了大量基础知识和强大研究能力、拥有人脑与电脑“双脑”的科技工作者井喷式地发明和创造，将带领我们走出本轮因科技发展停滞和债务周期到顶所引发的全球经济危机，开启下一个繁花似锦的繁荣年代。
这个内卷萎靡、萧条不振的时代该结束了，天边一场浩荡蓬勃的科技革命行将席卷八荒，倒逼人类完成每一个个体和社会结构的进化！
巨浪、巨浪、不断增长！向着2035年前进！为了一个更好的中国而前进！

因为芯片被卡了脖子。
其实人工智能算法并不难设计，论文都摆在那里，随便搜一下五花八门的什么训练模型都有，问题在于工程落地。
工程落地就需要建服务器，堆算力，堆算力就需要算力芯片。
全球目前算力最强的就是英伟达的A100，马上要出的H100算力是前者的10倍。
然而中国拿不到，中国只能买到缩水版的A800，后面英伟达也会专门针对中国市场出缩水版的H800。
那中国自研算力芯片行不行，国内自研算力芯片的公司有很多，光是出名的就有百度的昆仑，华为的晟腾，寒武纪的XX，GPU也有自研厂，但是你猜怎么着？全都上了美国的尸体名单。
比如寒武纪的XX，设计算力超过英伟达的A100和H100，但是被制裁了，台积电不接订单。纸面数据再高有什么用？
这意味着什么呢？意味着微软训练一个GPT4用了几个月，国内训练一个同级别的大模型，耗时要差一个数量级。
这就是有人嘲讽百度说离GPT4落后几个月的理论依据，就算你技术力足够，语料也足够，你卯足了劲训练，光是时间上就得连续训练个几年。况且百度的工程能力还比不上微软。
阿尔法狗还体现不出来差距，阿尔法狗出来之后国内很快就出了类似的，中国棋院已经都在用AI训练棋手了。

英国的Tech Nation发过一个报告，分析各国前几年获得人工智能(AI)、机器人技术、网络安全、区块链、物联网(IoT)、虚拟现实(VR)和增强现实(AR)投资的额度。
虽然是前几年的数据了，但如今的科技成果大多是那几年烧出来基础的。


美国新型科技领域投资是中国的四倍多。
钱不是万能的，但钱不够是连门都进不去的。

再而且，我国的科技产业体系里，最需要加强的不是技术，而是面相技术研发的投资机构。我国高科技投资能力差的没边，导致了我国AI产业对美国投资的高度依赖（换句话说我国AI起来了，直接受益人美国投资也占了很大一部分）。


今年美国乔治城大学科技政策小组（CSET）2月1日发表一份报告报告，说自2015年至2021年间，共有167名美国投资者参与了对中国人工智能（AI）公司的投资，交易数达401笔，约占同期全球2299笔中国人工智能企业投资交易的17%。这些投资金额共计约402亿美元（约合2700亿人民币），占同期中国人工智能企业融资总额的37%。
这还是在特朗普和拜登两任政府层层打压下的结果。
我国也在严重的资本过剩期，AI领域不缺钱，但没有人会投，敢投。相比技术人才，投资人才也是急需的，而且优先级应该更高。

在现实社会里，大出风头，
长期霸占头版头条的
多数也是富豪、官员或者二代们，
现在能够屌丝逆袭，
实现阶层跨越的已经越来越少了。
<hr/>同样，国与国之间也是如此，
要想从发展中国家步入发达国家行列，
更是难上加难。
作为发展中国家，
只能从最脏最累的活干起，
哪有钱和精力去研究高科技的东西？
每天都在忙着追赶个跟随别人的脚步
生怕一不留神就被甩开老远。

南慕容么…