大数据和云计算哪个好？

大数据和云计算哪个好？

许多人沉迷于上网冲浪，可是随着网络的鼓起，多了许多的新式名词，就比如大数据和云计算。许多人都在想他们的前景怎么，哪一个更好？其实关于了解的人来说，或许都觉得他们相同关于不了解的人来说，他们会产生了许多的误区。下面我会给咱们来讲一讲大数据和计算他们的差异和不同。


1、大数据和云计算它都是在互联网上所应用的技能，其实从总体上来看他们都是归于互联网服务，可是他们在细分领域上来讲各有不同。两者是归于不同层次的，云计算考究的是关于数据的计算才能。而大数据呢则是考究的对许多的数据进行处理的问题。可是巨量的数据处理也是在计算才能里边的。咱们可以以为云计算是一个母集，大数据是一个子集。
2、如果放在实用视点上来看，大数据便是云计算的实用事例。查询计算要将通过功用实现就要依托大数据来完结。


总体上来讲，大数据和云计算各有千秋各有不同，可是他们之间是互相联络的。在咱们工作日常当中，有时候大数据为了把数据处理的愈加的精巧，让自己的效率愈加的提升，让数据的效率更好，一般会用云计算技能。因此云计算和大数据是相得益彰，联络在一起的。
大数据和云计算都是在技能的架构系统里。他们都是以分布式储存和分布式计算为基根，所以这两者有着很亲近的联络。
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云计算，可以理解为一种工具，比如你有一份100G的文件，没办法一次性读进一台电脑的内存，但是云计算是一种可以把N台电脑连接在一起的东西，就可以通过强大的集群性能处理非常大的文件，比如一个云可能有3000台机器，可能有1W台机器，它的计算能力就能得到极大提升，目前主要就是hadoop家族的东西。
而大数据，字面意义就是很大的数据，但在应用中主要是数据挖掘等，大量的数据本身没有意义，而通过一些方法（比如数据挖掘的算法）对大量数据进行分析处理后，能通过计算机发现大量数据中有用的、有价值的东西，把大量数据转化为价值，这就是大数据。
大数据与云计算的具体区别：
1、目的不同：大数据是为了发掘信息价值，而云计算主要是通过互联网管理资源，提供相应的服务。
2、对象不同：大数据的对象是数据，云计算的对象是互联网资源以及应用等。
3、背景不同：大数据的出现在于用户和社会各行各业所产生大的数据呈现几何倍数的增长;云计算的出现在于用户服务需求的增长，以及企业处理业务的能力的提高。
4、价值不同：大数据的价值在于发掘数据的有效信息，云计算则可以大量节约使用成本。
不看现在云计算发展情况，未来的趋势是：云计算作为计算资源的底层，支撑着上层的大数据处理，而大数据的发展趋势是，实时交互式的查询效率和分析能力，借用Google一篇技术论文中的话：“动一下鼠标就可以在妙极操作PB级别的数据”，确实让人兴奋不能止。
大数据与云计算经常联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十数百或甚至数千的服务器分配工作，大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量数据。
适用大数据的技术，包括大规模并行处理数据库、数据挖掘电网、分布文件系统、分布式数据库、计算平台、互联网和可扩展的存储系统，大数据指的海量的数据一般日处理PB级别以上，一般用于挖掘，分析，做一些智能性商业板块。
大数据与云计算必然有相关(大数据和云计算没有必然的联系，你要作大数据，可以用云计算，也可不用)数据中心是云计算基础，从技术上来看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分，大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式的架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化等技术，随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注。

云计算、大数据是相辅相成的，云计算是基础，没有云计算，无法实现大数据存储与计算；大数据是应用，没有大数据，云计算就缺少了目标与价值。云计算作为计算资源的底层，支撑着上层的大数据处理，大数据的发展，发过来又助推云计算行业的发展。
从现在的发展趋势来说，大到国家层面鼓励云化、数字化，小到行业、企业层面，开展信息化变革，上云、挖掘数据。因此，笼统来讲，大数据、云计算的发展前景都是很好的，近年来已经从“概念宣传阶段，进入实质发展阶段”，未来发展空间很大。当然，云计算、大数据下面还有很多细分领域，具体到细分行业的话，就要具体分析了。