看了下问题日志，2021 年初提的，当时我是刚转入这一领域。转入前我自己的感受：的确人挺少的。但这一年多来的经历，让我发现，做这一行的人还是很可观的，有以下几方面的因素改变了我的认知：
技术层面
技术层面数据库内核开发可以粗分为查询引擎和存储引擎。前者负责将查询语句经过词法分析、语法分析、执行优化、执行等步骤生成执行计划发给存储层；存储层一般采用简单的 KV 模型，负责最终数据的存储和读写。
在分布式时代，两层又会分别和分布式技术相结合。查询层结合有类似 MPP 的多机计算（如 CRDB），存储层结合就是使用分片对数据分而治之、使用多副本保持每个分片的高可用、使用共识协议让多副本达成一致。当然，还有纵跨两者的场景——计算下推，将本来属于查询层的计算，推到不同的存储节点，进行分布式计算，现在主流 NewSQL （如融资额前三的数据库：CRDB、TiDB、Yugabyte 都走的开源路线）都有实现。
业态层面
我自己在入门时，主要受几个学习资料影响比较大：
- 一本书：DDIA
- 两门公开课：MIT 的 6.824 和 CMU 的 15-445
- 知乎：关注了很多分布式和数据库相关优质的答主（随手写，不分先后）：henry liang，BohuTANG，Ed Huang，drdr xp，fleuria，codedump，Bowen Xiao，satanson，KDF5000，丁凯，杨东东，暗淡了乌云，付哲，郁白，申砾，张友东，温正湖，郭宽，谭新宇，孙挺Sunt，迟策，欢歌，不想说 ，一只硬核少年等等。
刚开始在学的时候也缺少一些讨论，于是组织了一个 DDIA 读书会，并建了一个数据库相关中文论坛。通过这些组织，也认识了不少朋友，并了解到一些还在学校的同学的状态。
资本层面
2021 年及以前，就国内而言，资本大量涌入，造就了大量数据库创业公司，我之前一个在 v2ex 的帖子简单列举过一些随手找的融资状态：
政策的倾斜（国产化替代）、资本的涌入造就了大量的岗位，从而导致很多从业人员转进数据库赛道，同时也激励大量还在校同学投入相关方向。
当然，后来的故事我们都知道，2022 年，由于国内国际上各种因素叠加，资本退潮，而尚在存续的数据库公司也尚无找到一个足够粗壮的盈利方式。半年之内，可以从各方面传递来的信号粗略感到，数据库内核人才从供不应求突然就供大于求，很多群里和论坛上的小伙伴开始踟蹰，质疑数据库赛道的前景。（当然，二八原则，真正有实力的人是不受影响的）
小结
回到问题本身，现在来看，数据库内核开发处于一个严重错配的境地：
- 从供给侧：喜欢 infra 的社招同学持续转进、前两年数据库方向的学生开始毕业，造成供大于求。
- 从需求侧：由于资本紧缩，盈利模式不明朗，财务状况吃紧，导致企业 bar 提高不少，也是招不到合适“性价比”的人才。
但我相信，在这个产业信息化不断加深的时代，对于数据存取的需求一定是持续增长的，至于会不会落到数据库上，还是会有其他表现形式，其相关的底层技术不会变。一时的寒冬，可能会吓走投机者，但真正喜欢这一块技术的同学，蛰伏过后，必有将来以待。
最后，欢迎明知山有虎的同学来我们的分布系统&数据库论坛来讨论，让我们把火种延续下去。
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