1、引言
陆游：纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行！
在之前的文章，ZZ介绍了很多数据科学的技能和理论知识，那么具备这些技能以及理论知识可以找到工作吗？下面开辟一个专题，记录我亲手带出的实习生在实战中的得与失。专题拟命名为：数分面试实战分析，希望给广大找工作的同学一些借鉴和一些信心。
为了说明是ZZ手下的实习生，主人公的代号一律为Genius(GG)。
2、背景介绍
12月；美团秋招，商业分析岗位线上面试一面；主人公GG，面试官*2，男女各一名（这里美团值得表扬，男女搭配，面试不累）；据GG判断，女面试官应该是部门内部的业务同学Female Interviewer(FI)，男面试官是做数据分析的同学Male Interviewer(MI)，就是他面试的岗位。
3、面试过程
1）自我介绍
GG：两句基本情况介绍，姓名和毕业专业院校；项目和实习经历使用两段式，有针对性的吸引面试官兴趣，为之后的问答做引导；最后表明技能匹配+表示可尽快入职。
FI：语速稍微有点快哈。
GG：尴尬的笑了一下。（内心：语速快倒不光是紧张，主要因为是照着念的）。
FI & MI：两位面试官简单了介绍了一下自己和该岗位的工作内容：基础的报表建设、日常数据监控、配合业务发展，通过数据分析技术提供可行建议。 ZZ点评：GG同学的自我介绍深得我心，完全吃透了下面自我介绍的套路，这为本次面试打下了坚实基础；面试官简单的介绍了工作内容，说明对GG的自我介绍比较满意，得到了想知道的信息，否则大家时间都很紧张，才不会多费口舌介绍。
2）问答环节
FI：介绍一下你在好未来实习的经历？
GG：首先介绍了一下工作内容，然后提炼了两个主要的成果，主要是报表建设相关（这个已有准备，两段式简单介绍）。
FI ：详细介绍一下你在网易做的AB测试优化的项目吧。
GG：首先说明涉及两个方面的内容：一是AB测试理论的补充，二是双重差分模型（DID）的理论和在实际业务中的应用。然后详细的介绍了对AB测试理论的理解和面对特殊情况下，DID模型的应用原理和实践过程。最后介绍成果，说明这方面做了很多工作，为公司的AB实验提供了新的视野。 以上问题都是业务小姐姐FI 问的，GG回答完关于AB测试的问题之后，数据小哥哥MI开始发力：
MI：你说对AB测试比较熟悉，了解假设检验的两类错误吗？
GG：这个问题比较熟悉，所以将标准答案描述了一下。（MI眼睛一亮，对GG开始感兴趣了）
MI：hive是否熟悉？
GG：工作中每天都在使用，应该没什么问题。 ZZ点评：两位面试官越过一切直问实习，充分证明ZZ之前所提，面试官对你的学习成绩一点不care，他们只在乎你的项目经验。由于ZZ之前嘱咐GG着重准备AB测试相关的内容，GG在自我介绍和问答环节不断引导面试官向这个方向问，果不其然，面试官被套路过来被秀了一下。另外GG同学有两点需要优化一下：首先虽然对于前一段实习（好未来）不想过多的提及，提炼主要成果比较潦草，但是最好说明一下，这是第一份实习，虽然工作比较零碎和基础，但是强化了自己的工作技能，打开了自己对数据分析工作认识的大门。这样既说明成就不好的原因，又转移视角到工作技能好；另外，面试官问hive使用如何时，虽然对该技能比较熟悉，但是话不能说的太满，每天都在用，应该没问题显得过于自大，容易引起面试官的好胜心，接下问你一些奇奇怪怪的语法。可以改成：工作中每天都在使用，熟悉基本的操作，可以胜任日常的数据分析工作。强调每天，基本，日常，即把B装了，又不太满。
聊到这里，给想入门数据分析的小伙伴推荐一个咱们知乎知学堂站内的几乎免费的数据分析入门课程，课程内容包括数据分析职场汇报的数据图表展示、商业数据分析思维和具体案例讲解、数据分析进阶方法（相关和因果分析）；课程讲师是知乎知学堂数据分析首席讲师、智能猴创始人（前IBM软件开发工程师）、科普中国专家，畅销书《数据分析思维》作者。该课程是入门数据分析性价很高的选择。
3）技能考核
投屏了三道题目：
第一道：Excel操作题，VLOOKUP操作步骤。
第二道：SQL之窗口函数的分组排序问题。
第三道：利用Tableau如何绘制累计频率分布图。 这几道题目都没有要求具体操作，只需要叙述一下思路和操作步骤即可。对于前两道题目，GG轻车熟路，稳妥又不失速度的秀了一下基本功。
当看到最后一个是利用Tableau绘制累计频率分布图时候，GG有点小懵，因为Tableu已经好久没用了，具体怎么操作不记得了。但是GG想这应该不是重点，因为可视化基本都是拖拉拽加一些计算字段就可以搞定。于是GG整理了一下思路回答说：
绘制累计频率分布图，首先应该计算累计频数，然后简单的介绍了一下累计频数的计算方法，知道原理之后，利用相应的计算字段即可求得累计频率，绘图部分就是进行拖拽了。但是由于很长时间没用过Tableau，具体操作忘记了。 ZZ点评：任何时候专业技能都是最重要的，前两道题目是标准的数据面试题，也算是中规中矩，GG准备充分，回答的也算OK。这里尤其表扬GG对于第三题的反应，面对不会的题目，可以转换视角，去考虑完成题目的其他细节，考虑面试官通过这道题目来考察你的什么能力，扬长避短，最后不会的地方坦诚说明。由于是一面，这几道技能题比较基础，基本都在ZZ的考前辅导中。对于Tableau，我比较无感，精力充沛的同学可以学学，不是必备项。从后面面试官的反应中，也知道他们并不是十分在乎这个。
4）升华主题
MI：如果一个APP的DAU下降，你的分析思路？
GG：主要从内部和外部两个方面去分析，外部就根据PEST模型去拆解，内部：区分版本、系统、渠道等维度进行定位，之后从产品、技术、运营三个方面去考虑是哪个环节引起的波动。
FI：同学哪里人呀？
GG：甘肃人，在东北上本科和研究生。
FI：难怪哈，有内味儿了（因为东北口音很明显），你的职业规划是什么呢？
GG：从数据分析师做起，在实际工作中，除了日常被动需求之外，不断学习和实践自己的技能，探索数据中存在的价值，向数据科学家的方向努力。
FI：（轻笑）为什么不留在网易？
GG：没有HC ZZ点评：DAU下降这类题目，基本是数据分析面试过程中必考的题目，出这种题目不是为了考察从哪些指标去分析，而是面对这类问题时的分析框架与逻辑思维。GG在面试之前有仔细钻研过这类数据异常波动问题，虽然回答的比较简单，但是框架基本比较完善，还是比较不错的。
5）反问环节
GG：如果有幸被录取，我的主要工作内容是？
FI：单车部门分为自行车和电单车，工作总结起来就是出入库管理，以及投放量之类的为运营做支持的内容。
GG：您觉得身边优秀的同事，具备什么特质？
FI：说他身边的这位小哥哥就很优秀，小姐姐比较活泼，然后说希望具备以下特质：认真、靠谱；学习能力强；自驱力强；主动思考；反问GG，你觉得你具备这些特质吗?
GG：具备，邪魅一笑。
GG：平时工作中关注的比较多的指标有什么？
MI：我们属于重资产部门，主要涉及投放量之类的涉及车辆运营的指标。 然后双方确认都没问题，面试结束。
ZZ点评：反问环节虽然已经到了面试的最后阶段，但是也相当重要。一是因为通过反问环节可以对应聘岗位的工作内容有更深入的了解，从而判断与自己的预期是否相符；二是通过面试官的回答可以判断出在之前的面试过程他对你印象如何,如果在你反问工作内容之后，面试官很详细的像你介绍了你面试的岗位的工作内容，那么这轮面试通过的几率还是比较大的；三是选择合适的问题可以展现自己的专业水准。数据分析师在日常工作中，都是围绕一个北极星指标去开展自己的工作，当你面试的岗位是你之前所不熟悉的业务时，知道他们最关注的北极星指标以及指标体系也有助于加深你对该岗位的了解；同时会让面试官觉得你这个问题是比较专业的。
GG同学这三个问题里，第二个问题稍微有点操之过急。这类型的问题，应该在确保面试气氛很轻松融洽的时候提问，而且如果一面是技术面的话，也不适合提出。但是因为这轮面试是两个面试官，业务+技术组合面，所以提这个问题也无妨，但是应作为最后一个问题提出，这样会保证整个面试氛围都很舒服，提升面试官对你的好感度。
4、总结解析
整体来看，专业技能+业务思维的几道题目占据这场面试的主体部分。
首先GG通过自我介绍让面试官得到了想要知道的信息，并有意识的引导面试官问他精心准备的项目。然后面试官很给面子，果然按照引导询问了GG的实习经历以及项目经历。
数据小哥哥通过四道题目，分别从统计学、Excel、SQL、以及数据可视化这四个方面来考察GG对数据分析师技能的掌握程度。这些环节由于GG均有所准备，回答基本命中面试官内心答案，所以这轮面试自然没话说，圆满通过。
由GG同学本次的面试经历来看，ZZ之前的理论还是有一定作用，后续ZZ将持续分析几位同学面试的得与失，以此分享给广大同学们一些相关的面试技巧，包括如何着重准备自己的特长，如果引导面试官入坑，如何面对不会的题目等等！喜欢的同学双击关注，不要错过哈！ |
