企业如何利用大数据进行管理？

现在大型能源企业，传统的管理壁垒很严重，如何做好主数据管理工作将是我们面临必须解决的迫切问题。“谁产生，谁负责”这个理念已经形成共识，但在具体操作时，非常的难做。

题主提到，在大型能源企业传统的管理壁垒很严重。这些壁垒体现在主数据管理具体过程中，就是诸如主数据各类标准平时束之高阁，汇报总结或外部审核时才抛头露面；制定标准可操作性较低，管理层和操作层无所适从，难以指导信息化工作；主数据管理在工期紧、任务重的压力下，往往就是为业务系统实施让路，阻碍了企业标准化管理等问题。
那么如何去解决这些问题，做好主数据管理呢？方法总结起来，就是要做好两体系一平台：
①主数据标准体系：是主数据管理工作的重中之重。它包含主数据业务标准（编码规则、分类规则、描述规则等)、主数据模型标准；以及衍生出一套代码体系表。
②主数据保障体系：涉及到主数据管理组织、制度、流程、管理、评价这五部分内容。
③主数据管理平台：包括数据建模、数据整合、数据管理、数据服务、基础管理、标准管理等功能。
一、主数据标准体系

在大型能源企业中，主数据种类有很多。有通用基础类的主数据，也叫参考数据，如行政区划、币种、语种等。一般大型集团里大概有四五十种通用基础类数据。这类数据大部分是国标、行标，变化缓慢、基本上不变化。集团里也涉及到大量的人力资源、财务、客商等数据，还涉及到多元化的板块，部分板块也会有板块本领域内的一些数据。所以我们首先需要梳理这样一个主数据资产目录，这样我们可以按照总部通用的每个专业板块来进行主数据的推广、应用。
主数据的应用标准主要有五大类。第一类是分类标准化，我们一般是按照自然属性进行分类。第二类是是编码规则，我们一般建议用流水码做编码规则。第三类是命名规范，主数据每类数据对象都有命名规范，在工业企业中这一块是非常复杂的，待会儿我会详细介绍。第四类是数据模型，也就是管理这个主数据在主数据系统有多少个字段。第五类是编制提报审核指南，用于指导主数据填报。这五类标准有的简单有的复杂，如果是比较简单的主数据对象，这几个部分合在一个文档里就可以，如果比较复杂的话，就需要分开单独列文档。


https://xg.zhihu.com/plugin/2f803e707b3b7201b580f18aea1bfc4d?BIZ=ECOMMERCE针对资产密集型的能源企业，主数据编码的类型有很多，比如按照数据对象的全生命周期，工程设计部门设计的工程项目有工程材料编码，到了采购部门就是物料编码，到了法务部门就会涉及到物料代号，到了仓储部门就是物料代码，到了转资环节这个就是固定资产编码，到了生产运行阶段涉及到设备管理和备份需求这个就又是物料代码了。按照这个公司级架构，从工程材料编码、到物料编码、到整个工程资料编码再到设备编码，如果设备安装位置不同还涉及到KKS码，另外还有故障代码等。对此可以进行三码合一或者六码合一的管理，六码合一就是把一些故障码以及KKS码都算上，将最核心的这六类码做一个关联体系，这样的话主数据就能互动起来。


二、主数据保障体系

关于主数据的管理标准和规范，涉及到主数据管理的组织与制度、主数据管理流程、主数据应用管理和主数据管理评价。数据管理制度流程为主数据管理工作开展提供有效的依据和指导。是主数据管理与运营的重要保障。制度流程的合理性=正确的方法+可落地执行的保障。


凡是主数据做得好的企业，都有主数据相应的一些岗位，比如专家、审核、标准组，质量组等，来确保一整套主数据标准能够正常运行。
主数据的集成服务标准也非常重要。因为主数据要为所有系统、所有用户、所有业务部门都提供共享服务，其中就涉及到主数据的规范格式、集成数据的选择标准等。明确主数据集成服务标准，能够确保主数据能更好地提供服务。


大型集团企业一般需要建立“总部—子集团/专业领域”二级维护的组织保障体系，重要数据均有对应的业务牵头部门，这样才能让标准“保鲜”。下面是一个例子，主数据编码由用户提出申请，通过主数据管理平台由业务部门做初审，然后再由专业团队做专业审核，当然不同的数据对象会匹配不同的专业审核团队。两道审批过后，再进主数据编码库，通过各种形式对业务系统提供服务。所以我们要在企业中搭建这种兼任或者专职的团队，来让这种运营机制建立起来，从而确保主数据管理的持续性。另外还需制定主数据的维护细则，确保数据正常运行。


三、主数据管理平台

传统的主数据管理工具，包含了主数据采集、模型编码管理、分发服务等功能。


https://xg.zhihu.com/plugin/2f803e707b3b7201b580f18aea1bfc4d?BIZ=ECOMMERCE主数据的服务架构，以集团企业为例，有通用基础域、财务域、人力域等，还有一些专业领域比如房产、金融等领域的主数据，都可以通过数据服务平台借助API对外提供共享服务。当然我们主数据源头，有一部分来自业务系统，有一部分可能来自外部数据。比如工商主数据库，可以通过企查查天眼查来做个比对。主数据平台内置接口，业务系统如果要用主数据首先要通过这个接口来调用服务，从而保障对主数据系统的数据进行全域管理，再通过申请审批功能，来确保业务系统主数据的一致性、唯一性和准确性。


目前随着这种大数的应用，仅仅管理静态的字段可能并不能满足业务部门的需求。新一代主数据管理平台不仅仅是管理静态字段，更多地是要管理基于数据对象的非结构数据、半结构数据，还有一些内外部相关的数据。也就是说，我们将数据作为大数据分析的起点，将大数据场景用于匹配多个数据域和提取业务见解。


对主数据进行多维度管理，可能就会慢慢的就模糊了原来静态管理的概念。下面以石油化工行业的井/井筒为例，来看看新主数据管理。
井的数据全生命周期，包括井的部署设计、钻前工程、钻井工程等。在井的钻井、录井过程中，会涉及到钻井的一些视频、图片数据，还有大量文档数据。我们可以通过语义识别，把这些数据全部汇聚在一起。这样我们可以看到井筒从开发到报废的主数据全生命周期的过程，对于我们业务是有实质性帮助的。如果只管一个编码、一个名称，业务价值可能就体现不出来。我们未来做主数据一定是向这个方向发展，这样更能解决业务的痛点，而不是仅仅管静态的数据。


主数据服务需要引入数据服务总线和微服务网关，将做完之后的主数据发布到个API网关上面。主数据服务包括查询、快速新增、运维、深度分析等。基于主数据对结构化数据、半结构化数据、非结构化数据的综合分析能力，让用户一目了然更方便地看到所需的主数据对象。


目前国内很多世界500强企业又重新开始做主数据，原来的工具已经不能满足他们的需求。我们就可以基于这样一个数据一体化的平台，再来做主数据建设工作。
四、主数据管理解决方案

主数据管理体系中，最核心且重要的一环就是有效落地，而落地的关键就是高效搭建主数据平台。
https://xg.zhihu.com/plugin/2f803e707b3b7201b580f18aea1bfc4d?BIZ=ECOMMERCE亿信华辰提供的主数据管理解决方案包括清晰定义主数据、统一主数据的数据来源、主数据标准、加工及流转过程、输出质量等，实现主数据在各个业务系统之间的数据共享和互联互通，最大限度地共享和维护数据的一致性和完整性。



1.建立主数据管理标准
结合企业现状为企业打造一整套符合自身业务特征的主数据管理标准，提供面向各行业的标准模板库，助力企业从数据标准、服务标准、管控标准等多维度建立一整套权威的主数据模型。
2.多源异构数据集成
提供多种类型数据源集成方式，实现多源异构数据的集成与整合，从数据集成、数据转换、历史数据清洗、数据整合等方面，从源头把控主数据质量，搭建一套统一的、完整的、准确的、有效的主数据信息平台。
3.主数据全生命周期
管理实现对主数据采集、申请、新增、变更、审核、生效、失效、分发等全生命周期管理。支持可自定义的质检方案到整改的全流程主数据质量管控服务，确保主数据的完整性、准确性、一致性、及时性和可获取性。
4.主数据传输共享
能够结合企业实际情况，制定合适的分发策略，满足不同业务系统的数据需求。
作为技术支撑平台，亿信华辰睿码主数据管理平台是集中统一管理，构建企业黄金数据的主数据平台，能够成功解决主数据的现有问题。该平台能够保证各个系统间共享数据的一致性、完整性、可控性、通用性、正确性，帮助企业创建并维护主数据的单一视图，从而提高数据质量，统一商业实体定义，简化改进商业流程并提高业务的响应速度。
与此同时，睿码主数据管理平台可满足主数据后台设计人员、操作人员、管理人员等不同角色的应用。产品优势包含：

• 架构灵活：平台可配置程度高，各模块灵活搭配，按需组合
  
• 集成便捷：平台提供丰富的数据集成接口，实现与业务系统的数据交换分发，为各信息系统提供高质量的主数据服务
  
• 实施方便：内置大量行业模板，全导航交互式界面设计，用户能轻松上手，快速实施
  
• 智能管控：可视化智能监控，能整体把握主数据质量和调用情况，同时为各业务系统发展提供可靠数据保障，满足企业未来发展的数据需求
  

以上，就是对主数据建设思路的分享。想要了解更多睿码主数据管理平台的功能和用法吗，想高效完成企业的数据治理的重要一环吗？快来我们的官网免费试用吧~
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企业数字化转型的热潮下，选择做主数据管理项目的企业很多，许多厂商也大力宣传自己的主数据建设能力，但是最终成功让主数据项目发挥价值的企业却不多。并不一定是企业本身不适合主数据项目或者是主数据产品不够好，而是企业需要根据自身的管理特点去选择合适的主数据建设内容，并且在建设过程中做到高效落地，保障主数据的质量以及后续运维。让主数据项目成功落地的关键在于主数据能够达成三个目标。






不管是哪个业态领域，即使有业务属性带来的业务特性不同，主数据管理要解决的核心问题是差不多的。主数据一定要达到三个目标才能去形成比较有效的主数据管理。




第一个目标是标准性。
首先需要去梳理标准的主数据管理字典，达成数据标准的建立。其次是梳理权责和流程，确定谁来管以及管理的先后顺序，其中遵循的原则是谁生产谁定义、谁录入谁负责。如果涉及一个主数据多个部门一起协同维护，就一定要把流程和权责界定清楚。最后一个关键点是一定要形成标准管理办法，将前面的标准规则定义好之后落实到纸质，并且让相关业务部门签字确认，后面就按照纸质标准执行。




第二个目标是即时性。
首先是数据流的保障，技术层上做到业务数据集成、上下游打通。其次是接口保障，系统跟 OA 集成代办、打通消息需要数据接口保障。最后是分析监控的手段，通过排名、预警等方式保证数据维护的即时性。如果数据维护有超时或延迟，可以设定延迟多少时间没有维护主数据就会发邮件或者OA消息通知负责人。如果超过更长的时间，可能会触发高级预警，通知到更上层的领导。




第三个目标是准确性。
不管是刚刚录入进来的数据还是已经存在的数据，都需要对数据质量进行监控。对于刚刚录入的数据，通过审批、审核等一系列的校验机制保障录入的准确性。对于已经存在的数据要有数据质量监控做完整性、唯一性和准确性校验，用一系列规则做数据质量检查。

如果主数据能够较好地达成这三个目标，主数据平台就能够比较好地运转起来。为了实现这些目标，甲方需要选择匹配的主数据项目供应商。




甲方经常存在疑惑：当我想要做主数据项目时，找了几个供应商做前期的一个交流和沟通，总体听下来感觉供应商的方案都差不多，我应该如何选择？是不是随便找一个廉价的就可以了？

这其中存在陷阱，有一些ERP系统的内置项目主数据模块不能发挥作用，还需要另外再单独做一个主数据管理平台。因为它有局限性，缺乏可扩展性，除了做项目主数据之外，例如要加指标、加字段时，需要涉及到大量的二次开发。虽然主数据建设的落地方法不一样，但平台支撑层面上看，支撑的力度和支撑的落地方式不一样。

有的主数据项目在做一期项目域主数据时没有出现问题，等到要扩展到组织域、供应商域的时候非常费劲。可能是因为甲方买到的只是一个固化的系统，缺乏平台能力。平台化的主数据产品，是可以通过配置的方式可以去做其他域主数据扩展的。如果只是单纯的固化系统，后续加指标、加接口涉及到大量的定制，维护成本非常高。

所以在供应商选型时不能仅仅看方案差不多选一家比较廉价的，需要擦亮眼睛去找到一家比较能够匹配于自身需求的主数据供应商。






甲方首先需要重点考虑这家供应商是否在企业所在的行业有一定的项目经验积累。因为同一个行业中，企业的很多需求是差不多的，如果有成功的案例经验去套用到类似的项目，项目风险就会小很多。有成功案例以及行业经验的供应商，对于一些新的需求也更好理解，因为它对行业非常熟悉，对甲方的业务有理解，知道如何去做落地更合理。

再次数据治理经验也比较重要。数据治理是主数据项目中公认的重点难点。如何高效地去组织、高效地把历史数据的治理工作执行下去？这是需要治理经验和方法的。企业可以通过对兄弟公司、同类型的房企或物业公司等去做项目的学习和考察获得成功的管理经验，或者一些行业通用的方法论迁移到另一家企业也能发挥作用。

除此之外还可以考察产品的试用、实现逻辑、配置能力等，拥有轻咨询能力的供应商在项目落地上也更有优势。



盟拓软件在泛地产领域合作的头部房企和行业龙头公司非常多，涵盖地产开发、商业、代建、物业建投、产业园和物流园区。盟拓在主数据管理领域不管是方案还是交付落地能力，以及产品成熟度和实施团队保障，都颇有实力。


用四句话概述盟拓的能力：强大的数据分析能力帮助企业打好数字化建设基础；丰富的泛地产业务经验适应各类不动产行业场景；成熟的柔性技术能力帮助企业面对多变的未来；深度的定制能力能够打造最适合客户企业现状的产品。

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