学hadoop是不是需要学java？

楼主是C/C++ 出身，d也会python ，C/C++ 属于中级水平，而且没什么门槛，需中级C/C++的职位待遇不太好，前景不明朗。
现在大数据/数据分析/挖掘兴起，想往这方面发展，因为会数据库，也是团队的DBA，所以想着往大数据方向发展吧，以后跳槽也可以把过去的数据分析，数据处理经历套到hadoop上，避免了没有经验的窘境。(楼主其实更喜欢人工智能，苦于没有多少基础，还是先搞大数据吧）
但还是发现我可能有些幼稚了，因为大数据的很多框架都是java的，是不是学大数据，hadoop就需要学java？ 我的时间不多同时学java和hadoop 怕是时间不够，大数据python可以吗？

你好。
java和python都是大数据需要学习的知识，尤其java是基础，学习java还是很有必要的。
下面是，关于学习大数据相关知识的一个简单的概括，希望能够帮助到你
学习大数据的两大基础就是JAVA和Linux，学习顺序不分前后。需要同时掌握，才可以继续大数据课程的学习。

• Java：大家都知道Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME，学习大数据要学习那个方向呢？
  只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了，像Servlet、JSP、Tomcat、Struts、Spring、Hibernate，Mybatis都是JavaEE方向的技术在大数据技术里用到的并不多，只需要了解就可以了，当然Java怎么连接数据库还是要知道的，像JDBC一定要掌握一下，有同学说Hibernate或Mybites也能连接数据库啊，为什么不学习一下，我这里不是说学这些不好，而是说学这些可能会用你很多时间，到最后工作中也不常用，我还没看到谁做大数据处理用到这两个东西的，当然你的精力很充足的话，可以学学Hibernate或Mybites的原理，不要只学API，这样可以增加你对Java操作数据库的理解，因为这两个技术的核心就是Java的反射加上JDBC的各种使用。
  
• Linux：因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux要学习的扎实一些，学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助，能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置，能少踩很多坑，学会shell就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群。还能让你对以后新出的大数据技术学习起来更快。
  

下面附上大数据课程大纲，也供你参考

需要学Java，不过，Hadoop已经要没落了，未来是Scala的spark和flink，学习Hadoop很快的

需要，大数据的既成事实生态基本都是基于Hadoop，这些生态软件大多是用Java写的，包括Hadoop本身，少部分使用Scala，clojure这种用jvm编译的语言。Java不需要太精通，一般水平能看懂能写就行。Python也可以写MR，但不如Java速度快也不能做到精细控制。
重要的是理解分布式计算的思路和算法，语言不是重点。C也可以写MR。Java只是更贴近原生接口。
数据库的经验在分布式计算上并不太适用，或许还会对Hadoop这种kv计算方式的理解造成阻碍，除非你是用gpdb这种分布式数据库，否则基本没什么帮助。
有cpp基础，有算法基础，大数据不是太难的事，ai也不是太难的事，tf，torch，mxnet这些深度包只是借用Python接口，后面的算法实现都是cpp的。