一般用哪些工具做大数据可视化分析？

做完数据分析，想把结果以可视化的方式展现出来，用的比较多的是地图热力图和柱形图。使用过tableau，finereport，Excel，这些软件都对精细化地图的支持不是特别好，需要自己制作地图或者搭建地图服务器。有没有软件可以对地图的支持达到百度地图或者高德地图的级别？如何使用？
ps：分析结果数据量比较大

这问题和
有什么实用的数据可视化软件和网站？有些类似。
仅从开发工具的层面推荐 VisActor.
面向开发者的可视化工具，推荐开源可视化解决方案 VisActor。
参考文章

玄魂：VisActor——面向叙事的智能可视化解决方案
VisActor 是一个数据可视化解决方案

VisActor 是从字节跳动大量可视化场景沉淀而来。在覆盖常规可视化场景的同时，以叙事可视化为新的着力点，以智能可视化为目标，形成了包括渲染引擎、可视化语法、数据分析组件、图表组件、表格组件、GIS组件、图可视化组件、智能组件等多个模块以及周边生态组成的可视化解决方案。



VisActor 架构

作为一个完备的解决方案，VisActor在可视化完整流程的各个关键节点提供能力支持。
VRender

不只是一个功能丰富的可视化渲染引擎，更是一支得心应手的生花妙笔
github：https://github.com/VisActor/VRender
website：https://www.visactor.io/vrender



VGrammar

不只是生成万千图表的可视化语法，更是化枯燥为神奇的数据魔法师
github：https://github.com/VisActor/VGrammar
website：https://www.visactor.io/vgrammar


VChart

不只是开箱即用的多端图表库，更是生动灵活的数据故事讲述者
github：https://github.com/VisActor/VChart
website：https://www.visactor.io/vchart


VTable

不只是高性能的多维数据分析表格，更是行列间创作的方格艺术家
github：https://github.com/VisActor/VTable
website：https://www.visactor.io/vtable
VTable 是基于Canvas 开发的高性能多维分析表格组件。



智能可视化

前段时间写过一篇“数据分析工具”的内容，有伙伴私信问我有没有什么适合业务人员，更简单一点的数据统计分析工具。

原文指路：数据分析工具类软件，好用的有哪些？

所以今天专门找了这个问题，来分享下我在做数据分析时用过的几个简单易上手的数据可视化软件。
<hr/>先放上目录：

• 数据统计收集类——简道云
  
• 大屏看板类——finereport
  
• 数据图表美化类——图表秀
  
• 数据开发类——Echart
  

01 简道云

https://www.jiandaoyun.com/
适用于：想要“简单易上手”适合业务人员，又不想用Excel的不二选择！

这是一款能够带我逃离Excel魔咒的在线数据收集分析与可视化展示工具，我已经用了4年多了，能够实现数据分析全流程的闭环，不过更偏向于数据收集分析。
可以先看看效果：

这是我为团队做的一份“年度效率分析报告”图表（数据已经过脱敏处理）：


疫情期间还为我的客户做过一份【疫情防控在线监测】数据可视化看板：


像上面这种数据看板，如果放在excel里面，做起来是很复杂的，但用简道云做可视化看板，就能轻松达到四两拨千斤的效果。
基本上日常日常办公所需的图表样式都有，只需要选择图表类型、选择数据，简简单单，完全不用费力的去设置函数、条件。
示例：


导入简道云>新建仪表盘>点击数据组件-统计表>添加刚刚的表格数据-订单管理


比如：想要在仪表盘中显示“订单总额”，即把“订单总额”字段拉入指标处，选择图标类型即可。


制作完成之后的可视化看板如下图：




更加直观清晰，订单总额，已付款，待付款，哪种产品更畅销，哪个地区销售量更好，哪家客户是潜力客户，都一目了然。
地图式图表还可调取到省、市信息。想要在移动端查看也OK，可以设置移动端的布局，让移动端的体验更加舒适。

制作教程：简道云仪表盘帮助文档

<hr/>02  Finereport

http://www.fanruan.com/finereport/
面向企业的报表工具，大屏这块儿做的比较出色

可视化的一大应用就是数据报表，而FineReport可以自由编写整合所需要的报表字段，进行报表输出，支持定时刷新和监控邮件提醒，是大部分互联网公司会用到的日常报表平台。
推荐它是因为有三个高效率的点：

• ①可以完成从数据库取数（有整合数据功能）—设计报表模板—数据展示的过程。
  
• ②类似excel做报表，一张模板配合参数查询可以代替几十张报表。
  
• ③内置大量数字化大屏模板，更换数据可以直接使用。
  

03 图表秀

https://www.tubiaoxiu.com/

在线图表制作软件，但更侧重于数据可视化功能

图表秀的也是我常用的数据可视化工具之一，可以制作很多精美的数据图表、数据分析报告。提供弦图、玫瑰花图、散点图等十多种可视化图表类型，还提供数据分析报告模板，相当贴心。


图表秀更侧重于数据可视化功能，提供丰富的图示，可以直接套用模板，实现数据可视化。


适用于运营、产品、营销等人员，但如果需要结合数据进行联动分析等更多功能，依然推荐使用excel和简道云。
<hr/>04 Echart

https://echarts.apache

百度出品的基于 JavaScript 的开源可视化图表库，专为大数据量可视化设计

百度出品可视化图表库，数据实时展现，它可以在二维平面上绘制出 20 万个点，功能强大。同时可供选择的图表类型也很多，基本可以满足大部分数据可视化的要求。


它是一个开源的数据可视化工具，需要使用者有代码基础，虽然有一定的门槛，但是在图表制作页是有代码框架的，只需要将对应的数据填入即可。



<hr/>
最后说点掏心窝子的话：

永远要记住，不要太过于依赖于工具，使用好工具的基础一定是你拥有扎实的数据分析知识基础，如果你连数据分析是什么？怎么做数据分析这些都不懂，那说实话，选择再好的工具也没什么用。
放上几个我之前写过的关于数据分析的文章，有需要可以去看看：

• 怎么培养数据分析的能力？
  
• 有哪些不错的数据报告网站？
  
• 有什么巨好用Excel数据分析技巧？
  
• 数据分析工具类软件，好用的有哪些？
  
• 怎样用 Excel 做数据分析？
  

更多内容，欢迎关注 @老贱

划重点，提问者重点关注地图的可视化：

这里推荐4个不错的地图可视化工具；
但是，⚠️注意，有些地图工具边界线有问题，要慎重使用。
更多好问，欢迎关注 @pythonic生物人

1、Power Map

• Power Map是Excel的一个插件
  
• Power Map可在Windows用户的Excel 2013或者Excel 2016或者Office 365中使用，如下图，
  

看一些案例，



动态地图2



气泡图2



3D柱状图2

<hr/>2、Echarts/pyecharts

pyecharts擅长商业交互可视化，地图是其重要一部分，有大量demo，代码拿来即可用，
中国地图




三维动态世界地图


世界航线图


bus路径图


<hr/>3、ipyleaflet

需要编程基础，ipyleaflet为Jupyter Notebook的一个扩展，擅长交互式地图，
安装
pip install ipyleaflet
jupyter nbextension enable --py --sys-prefix ipyleaflet举个栗子，
from ipyleaflet import Map, MagnifyingGlass, basemaps, basemap_to_tiles

m = Map(center=(30.5538, 114.31589), zoom=1.5)

topo_layer = basemap_to_tiles(basemaps.OpenTopoMap)
magnifying_glass = MagnifyingGlass(layers=[topo_layer])

m.add_layer(magnifying_glass)

m

更多栗子，




<hr/>4、pydeck

pydeck支持GPU并行加速，可实现数百万数据点实时高效渲染，在交通流量、大规模空间轨迹分析等领域优势明显。



某一时刻，世界空中交通情况

详细教程：pythonic生物人：pydeck助数百万数据点高效可视化渲染
<hr/>推荐阅读

pythonic生物人：Python可视化笔记43篇合集（建议收藏）
pythonic生物人：从哪些方面着手提高Python？Python社区“老司机们”的这本书讲清楚了！
Python 从入门到精通推荐看哪些书籍呢？
你所读的统计学方向，有哪些不错的讲义（Notes）？
你是如何自学R语言的？
pythonic生物人：13个高清图助快速上手Python: NumPy/Pandas/SciPy/Matplotlib？
有哪些你看了以后大呼过瘾的数据分析书？
pythonic生物人：丰富的Python可视化“武器库”：从PyViz到Matplotlib
GitHub上都有哪些值得关注学习的R开源项目？
机器学习、数据科学 如何进阶成为大神？
作为一个研究生，有哪些你直呼好用的科研神器？
作为统计的博士生，你都读过哪些对你影响深远的统计书籍？
欢迎关注 @pythonic生物人

想要把做完的数据可视化展现，这你可问对人了，写了快十年数据分析报告的人来了~~~~~




写在前面：
首先我们需要肯定，数据分析报告在数据分析师工作中的重要性是不容置疑的。因为报告，是数据分析的展现形式，是完成数据分析的最后一步，是支持决策的依托。出色的数据可视化，具有相得益彰的配色，独到的简介分析等等，我们在欣赏一个好的可视化作品的同时，也在欣赏“颜色的艺术”、“文字的艺术”、“数据的艺术”、“分析的艺术”，当这些“美”呈现给大众时，就成为了“可视化”。引入眼帘的首先就是美的享受，从而使得观者更加有兴趣对内容进行观赏。
不然领导为什么那么爱让你们写报告呢，对不对？
用BI工具，可以轻松将繁杂的数据可视化呈现出来。
初中电脑课学的Excel，你不会也没有关系。选对合适的BI工具，轻松搞定你想要的数据可视化。那么现在市面上那么多商业工具，究竟该选择哪一款呢？
对于BI工具的选型，最重要的就是看产品本身性能是否能满足自己的需求。
我之前接触过相当多的BI工具，基本上都是良莠不齐，很难支持个人自助化分析，直到遇到我今天要推荐的FineBI。对比与其他BI工具，FineBI有着强大的产品性能和体验，数据处理、数据分析和可视化功能很强大，而且操作步骤相当简单，适合职场小白入手，拖拖拽拽就能生成可视化图表，用来制作数据可视化报告非常方便，图表之间能够实现数据联动，动态展示，图表类型走商务风，很适合数据类汇报（如下图）。当然，要实现你截图中的小清新风格，也是非常容易的。




下面我以FineBI来实操一份门店经营总结报告为例。
第一步：将数据上传至FineBI
进入FineBI界面，点击数据准备，新建一个业务包，点击添加表，上传我们本次分析要用到的数据，FineBI支持添加数据库表，Sql数据集，Excel数据集，这里我们将本次分析要用到的某司销售数据明细表上传。




第二步：创建自助数据集，进行数据处理
对数据进行加工处理，在FineBI中，可以利用自助数据集对数据进行过滤、新增、分组、公式计算等等一系列的加工处理，利用自助数据集加工出人民广场店2020年的销售明细数据，以及库存二八分析数据表。






第三步：创建组件
数据加工完毕后，点击创建组件，开始制作图表，将维度和指标拖拽到坐标轴，图表就生成了，还可以对图表组件进行颜色、背景、自适应等一系列个人化设置。




注：其他图表组件制作方法类似，可以达到你想要的效果。
第四步：添加文字信息，解读数据
一份总结报告，除了数据图表的展现，也需要对数据进行文字解读和分析，方便观众更好的理解数据含义和分析背景。FineBI中提供了多种组件类型，可以添加tab块、文本、图片等组件，以便丰富我们的分析报告。






第五步：排版、细节优化
报告文字和数据图表制作完成后，最后一步就是调整组件的排版布局，背景颜色，还可以适当利用图片来装饰点缀，做出来的报告就相当好看了。
下面给大家展示我之前做的一个iOS平台年度分析报告成品吧。




最后要说的是，FineBI做数据分析可视化，是一个不错的选择，而且相当于市场上同类型的数据分析软件，FineBI性价比是很高的，个人版永久免费！
工具在这里：
FineBI商业智能软件 - 新一代自助大数据分析的BI工具

推荐PowerBI的地图可视化工具。
气泡地图-Bubble Map

在地图上利用气泡的大小来表示不同地区的数据，



它可以灵活的向下钻取，



着色地图-Filled Map

着色地图和上面的气泡图制作过程基本一样，只是展现数据的方式不是使用气泡，而是用颜色填充的方式，颜色越深表示数值越大，



可以设置背景的各种主题样式，




ArcGIS Map


PowerBI内置的ArcGISMap，它不是由必应地图提供，而是由ESRI提供的，功能更加强大。
可以显示热图主题，



符号样式
使用符号样式可以对地图上数据的显示方式进行精细调整。比如不想用圆形的气泡，改称方形的，





大头针
在搜索框中键入关键字（如地址、地点和兴趣点），再从下拉列表中进行选择。 地图上会显示一个符号，点击会快速定位并会自动缩放到相应位置。





行驶时间

可以选择一个位置，然后确定在指定半径区域或驾驶时间内可用的其他地图功能。





参考图层

可以在地图上添加各种统计信息层，比如在中国地图上添加地势三级阶梯，





在图层上还可以交互，点击展示出相关信息，




PowerBI中还有一个更加强大的可视化对象，Sanddance,可以做出更加炫酷的地图效果，




这么多地图，总有你喜欢的那一款！
学习PowerBI，请关注知乎专栏：
Power BI星球如果你刚接触并打算学习PowerBI，我整理了一本从零开始学习PowerBI的电子书，微信公众号「PowerBI星球」后台回复关键字“PowerBI”可免费获取这本电子书，看完这本书，你基本上就入门了，使用PowerBI进行简单的数据处理分析和可视化没有问题。
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