国内物联网做的最好的企业是哪些？

从感知层，网络层，应用层，三层分别列举在那个区域前几名的公司。

有初科技|5G时代，手势识别的生活场景独角兽创业可行性分析

进入5G时代，网络速度突飞猛进，带来人工智能、大数据、云计算、物联网……快速发展，也带动手势识别等人工智能交互方式发展，允许用户使用手势来控制或与设备交互，让计算机理解人类的行为。




一．人机共生目标

对于按键、触控屏来讲，手势识别属于第三代交互方式，交互的智能化升级，从模糊的行为习惯中解读出准确的意图，更适应人的动作，向人机共生又迈进了一步。

二．技术步骤

在手势识别的过程中，利用手势的动作和位置变化，进行跟踪、定位，主要分为“手势分割、手势分析以及手势识别”三步，一般摄像头等手势信息输入，软件算法进行手势分割、分析，大数据进行对比，甚至深度学习、推断，才实现了手势识别的完整过程。




1.手势分割

这是手势识别前置步骤，也是关键步骤，关系到后续手势分析、识别结果，而手势分割方案也有单目视觉到立体视觉不同方式，二者软硬件依赖度差异，适应不同场景。
一般来讲，单目视觉利用一个图像采集设备获得手势，得到手势的平面模型，而立体视觉利用多个图像采集设备得到手势不同图像，转换成立体模型，建立手势形状数据库进行手势的模版匹配，只是单目视觉获取数据较少，计算量增加，识别速度降低，分割效果也不如立体视觉。

2.手势分析

这是手势识别系统的关键技术之一，利用手势形状特征或运动轨迹进行手势意图关联，主要有“边缘轮廓提取法、多特征结合法和指关节式跟踪法”等方案。
（1）边缘轮廓提取法，利用手型独特外形进行提取、区分，如结合几何矩和边缘检测的手势识别算法，设定两个特征的权重计算图像间距离，实现对手势的识别。
（2）多特征结合法，根据手的物理特性分析手势的姿势或轨迹，如将手势形状和手指指尖特征相结合来实现手势的识别。
（3）指关节式跟踪法，主要是构建手的二维或三维模型，再根据人手关节点的位置变化来进行跟踪，其主要应用于动态轨迹跟踪，如手势拍照，识别特定手势执行规定动作。

3.手势识别

将模型参数空间里的轨迹或点分类该空间里某个子集的过程，其包括静态手势识别和动态手势识别，动态手势识别最终可转化为静态手势识别，常见手势识别方法主要有“模版匹配法神经网络法和隐马尔可夫模型法”。
（1）模版匹配法，将手势的动作看成是一个由静态手势图像所组成的序列，然后将待识别的手势模板序列与已知的手势模板序列进行比较，从而识别出手势。
（2）隐马尔可夫模型法( Hidden Markov Model，HMM) ，一种统计模型，用隐马尔可夫建模的系统具有双重随机过程，其包括状态转移和观察值输出的随机过程。其中状态转移的随机过程是隐性的，其通过观察序列的随机过程所表现。

三．5G产业独角兽创业机会

在人们主要的应用场景中，如衣、食、住、行、工作、娱乐，都有相关的技术应用。




1.衣：洗衣机
在智能洗衣机的交互中，利用手势识别进行洗衣选项的选择，可以避免直接接触洗衣机，提高交互乐趣。
2.食：厨电
在厨房电器中，吸油烟机、燃气灶、消毒柜、洗碗机等，对于满手油渍的厨师，无接触交互是最好的选择，提高饭菜的洁净度，并避免触电。
2.住：空调、热水器
在卧室空调是必备电器，在浴室热水器是必备，手势控制代替遥控器、按键，通过用户的手势控制对应的功能，免去用户找遥控器的麻烦，也避免湿手触电危险，人机交互方式更加智能化、自然化。
3.行：汽车
将手势识别应用到驾驶辅助系统中，使用手势来控制车内的各种功能、参数，一定程度上解放双眼，将更多的注意力放在道路上，提升驾车安全性。
4. 工作：投影
在工作场景中，进行商业演讲是必不可少的环节，而投影演示加入手势识别，可以免去激光笔，且可以实现投影的可触控，提高演讲效果。
5. 娱乐：视频
对于手机、电视屏幕来讲，从传统固定视频播放到人机交互的丰富化，减少人的交互或提高交互的自由度，如趣味视频制作、直播特效或手势拍照，提高娱乐的价值。

总之，手势识别有着广阔的前景与市场，尤其 5G时代来临，提高了人与机器的智能交互的效率，传统交互方式升级诞生一大批独角兽创新企业。

看到这个标题，脑子里闪过了一个物流行业的物联网科技企业，但是看到题主在问题描述中写到的什么感知层、网络层、应用层，非专业人士一脸懵。但我还是要强答一波~ 因为工作原因了接触到的物联网科技平台G7物联在物流场景应用上确实做得不错。
近两年各产业都在加速数字化转型，但一个有趣的现象是数字化转型的声音多是发生在生产端，少有的物流端智慧转型也多发生在快递物流领域（与C端密切接触的领域）。物以稀为贵，今天我分享一个致力于帮助传统产业物流数字化转型的物联网企业，表明一个洞察：未来产业数字化转型场景更多的是发生在B端场景。下面举例说明：
物联网加持下的无人磅房，让传统煤炭运输效率提升3倍

第一个就是G7在内蒙古鄂尔多斯伊金霍洛旗三同圆站台打造的无人磅房。在传统的煤炭运输中，从矿区到发运站30-50公里的短驳运输，货车司机每天需要在煤矿和发运站之间往返多次。就这样一趟30-50km的短倒运输中，等待运输任务的时间、等待装煤卸货的时间、上下车次数、交接纸质单据等环节，光是等待和一些杂事的时间占据了整个运输时间的大部分，既低效又烦人。


G7运用AIOT技术，研发的智慧场站无人磅房改善了这种情况，它通过车牌自动识别司机、车辆、货物信息，并将地磅与网络货运系统打通，可以实现车辆10秒过磅进场，司机也不用再跑上跑下地弄单据，过磅完成后系统自动上传磅单，同步称重数量到网络货运运单，也不用再像以前一样人工对账、现金结算了，可以用手机实时结算运费。


这样一套神操作下来，煤炭短驳运输的效率显然可以得到巨大提升，集运站装卸货由每天300辆车提升至最大900辆，吞吐量提升了3倍。
为什么要单独讲这个例子呢，因为这个无人磅房的案例在我们行业内真的算是特别成功的一个，好像还上过内蒙古电视台的《新闻联播》。
其实G7作为一家物联网科技公司，在其他方面的应用据说也不错，网络货运、数字货舱、安全管家什么的，不过离大家的生活稍微有点远，这里就不多谈。还有一个在包头的甩箱运输也听说过，了解卸煤的肯定都知道，以前都是通过卡车侧门来卸煤的，G7甩箱运输是把煤装在集装箱内，通过集装箱后翻卸来卸货，可以节省不少时间。


我觉得在国内物流物联网企业中，G7在应用层完全是Tier1，当然，它在题主说的感知层和网络层是不是最好的我就不知道了，这个太专业啦，在我的印象中，谈论感知层、网络层、平台层等相关话题最多的领域是云计算领域，华为云、阿里云、腾讯云都是品牌认知比较广的企业。

漫威电影《钢铁侠》里万物智能互联的科幻片段让我们向往。
随着5G、云计算、大数据、人工智能、区块链和边缘计算等新一代信息技术飞速发展，物联网的数字中枢也从手机端慢慢迁移到云端，给整个物联网产业带来巨大的想象空间。
随着科技的发展，电影里的科幻片段正在成为现实。

根据IDC数据，2019年全球物联网市场规模约6860亿美元，2020年全球物联网市场规模将达到7420亿美元，预计2024年将达到1.14万亿美元，复合增长率约10.7%。预计到2025年全球将有252亿部物联网设备，复合增长率约15.7%。

在此风口下，越来越多的公司抓住机会，率先起航，升级到新的物联网。物联网不再是未来的技术，而是逐渐成为当今数据驱动型经济的基础和支柱。
以小米、华为、阿里等为代表的科技公司争做物联网操作系统，看似平静的物联网江湖，背后早已暗流涌动。
纵观物联网产业格局，小米投资孵化智能家居细分领域的企业，统一的品牌、供应链，形成一体化的物联网生态体系。阿里拥有绝对的渠道与云平台基础优势，而华为拥有绝对的硬件、通信及芯片优势，所以各家IoT平台都有自己最拿手的特点，尽可能让自己在接下来的物联网竞争中处于领先地位。


这里，想展开谈谈华为认证的智慧园区唯一全链合作伙伴——深圳市兴海物联科技有限公司。这也是一家实力强劲的物联网公司。
深圳市兴海物联科技有限公司，是中海物业集团旗下的全资科创子公司，国家和深圳市“双高新”技术企业，是一家以建筑物联网运行平台、智能硬件、人工智能技术为核心，提供智慧建筑整体解决方案的物联网公司。经过20多年的深耕，业务已布局智慧园区、智慧社区、智慧工地、智能家居等众多领域。
兴海物联携手华为，面向行业推出业界领先的“吾瞰”智慧社区解决方案，并率先在深圳中海华庭落地建设，取得了丰硕的成果和良好的示范效应。
在国家政策的加持下，物联网、人工智能、云计算属于朝阳产业，发展前景广阔，随着5G通信的落地应用，物联网领域会释放出大量的发展机会。

2009-2019是中国物联网产业发展的第一个10年，2020年是“十三五”收官的重要节点，同时也成为中国物联网下一个10年的起点。
“一张图了解物联网产业全貌”，以下是2020年物联网全景图

泻药：
首先，我要说明一点，中间还少了一个平台层。
感知层这块来说，需要有做出智能终端的厂家，即可以有自己生产硬件的能力，或者是叫做O的能力。目前做的好的有日海物联、高新兴、涂鸦智能等等。
网络层：物联网的网络层就是物联网的传输方式，例如Lora、NB-iot等等，如果说推这种网络传输最好的公司，那必然是三大运营商的主推力度最大，采购各个模组厂家的通讯模组。诸如此类厂家包括：移远、芯讯通、龙尚等。
应用层：应用层其实就是各个公司发力争夺垂直行业客户的厂家群体，太多了。
其实最重要的是平台层：阿里、华为都在入局。