云计算应用非常广泛,包括但不限于以下几个方面:
1)公有云岗位运维岗位。
阿里云,还有腾讯云、百度云这些专门做云计算的公司,这类公司主要为自己或其它企业提供云计算服务。单北京这类做云计算的公司就有几千家。比如京东有公有云(面向其它公司使用云产品),也有专有云(例如京东专有云为银行提供私有云服务)。
2)中大型互联网公司岗位。
这些公司他们看到了云计算的价值,而且他们也有资金和能力来构建自己的云计算中心,也就是私有云,从而为公司自已的业务提供云计算服务。像银行、金融、互联网等很多公司都在开始自建私有云。
3)电商类企业。
容器工程师使用Docker或K8s技术,来规划、部署、运维公司的云计算中心,从而为公司的IT业务提供核心保障。例如我们云计算工程师能够保障京东、淘宝这类的电商网站在高并发状态下,如双十一等促销时间,仍然能够让用户稳定访问、付款等。【当用户量过大时,云计算能帮网站实时扩容,用户量减少时,同样能做到实时缩容。】
4)自动化DEVOPS方向企业。
我们将在课程中学习Python开发。我们可以用Python来开发一些自动化工具,帮我们更加高效的完成云计算相关工作,实现自动化。平时我们就会有更多的时间去学习提升或喝茶休息。
5)服务器安全方向。
因为云计算中心在运行过程中,可能会受到黑客的攻击,你就可以通过课程中所学的安全渗透技术去找到谁在攻击你,从而进行防御,甚至可以优雅的还手。
总之当你工作两年以后,一般都建议往大的公司跳,可能岗位不变,仍然是【云计算工程师】的工作。但大公司和小公司由于规模的不同,云计算的规模也不一样,无论是服务器的数量还是所使用的云计算技术都有差距。通过不断的提升,3-5年之后,你就可以向【云计算架构师】方向努力了,那个时候无论是技术能力还是工资水平都会全面提升。
具体来说,云计算运维方向都有哪些岗位呢?
云计算运维工程师主要的工作内容包括但不限于以下几点:
【1】云计算工程师-K8S方向
kubernetes集群本身及其上应用的部署、更新、迁移等业务运维操作;分析排除系统、数据库、网络、应用等故障及错误
1、精通K8S容器编排基本概念和原理;
2、熟悉K8S容器编排Calico、Flannel等网络组件的工作原理;
3、熟悉K8S容器编排的基本组件,包含但不限于prometheus、grafana、efk等;
4、熟悉Golang或Python语言之一,有实际项目或工具开发经验更佳
5、从事过应用大规模容器化并具有应用编排经验;
6、具备较强的团队沟通协作能
【2】云计算工程师-容器方向
1.负责云平台的建设和运维,保证平台稳定、可靠和高效运行和运营;
2.负责测试生产环境中的k8s集群搭建和运维;
3.负责业务系统容器化上云过程中的技术支持;
4.负责k8s环境的日常监控以及相关问题处理;
5.负责完成与中间件有关的场景分析、设计、集成、部署、Demo和上线;
6.负责tomcat、Weblogic、WAS、Oracle、mysql、postgreSQL、zabbix等软件管理和维护;
7.系统监控、健康检查,性能调优、安全升级等。
【3】云计算工程师-系统运维/应用运维类岗位职责:
1. 负责应用系统的审核、部署、发布、监控、维护和优化;
2. 负责突发事件管理,问题跟踪与管理,编写运维报告实施整改措施,以减少甚至避免重大生产事故发生;
3. 负责应用系统的性能分析与系统优化,不断提高系统运行效率;
4. 负责和对口的开发、产品团队及供应商沟通及评估运维需求、优化系统架构和流程,以更好的提高线上产品运行质量;
5. 主动发现生产环境的问题和隐患,能够快速定位故障的位置,原因和提供解决方案;
6. 负责编写常用脚本,提升自动化运维水平,通过开发或推进自动化运维工具来降低手工操作的维护成本;
7. 系统的灾备恢复、相关数据的备份、存储;
8. 负责信息系统维护文档的修订,应急预案的编写、设计和实施
【4】云计算Devops运维工程师岗位职责:
职位描述:
1、负责jenkins、git、SVN、jira、wiki、Nexus等工具链的日常运维工作;
2、负责根据业务需求构建Jenkins编译任务,Git仓库管理,Jira运维等相关工作;
3、负责制定与推行持续集成相关规范;
4、协助设计、优化公司DevOps工作流和平台自动化工具。
【5】云计算架构师岗位职责:
1.负责云计算平台及相关产品的系统研究和架构设计;
2.负责云基础架构、云容灾备份以及云可靠性、安全性等的规划设计及实施工作;
3.负责云计算平台的运维,相关故障分析解决,支撑云计算平台上的应用系统稳定、可靠运行;
4.负责云计算平台架构优化、容灾优化、性能优化等; |