作为某东资深的数据分析师，入职成为互联网大型公司的数据分析师，我认为需要从下面两点进行提升，分别是内部技能提升和外部职业拓展，内部技能提升就要求我们要熟练掌握一些数据处理工具，例如 SQL 用于数据查询和处理，Excel 用于数据分析和数据可视化等，并且要懂得一些通用的数据分析方法，例如对比分析法，漏斗分析等，而且不结合实际业务的数据分析，明显是空洞的，对于业务的提升没有帮助，所以，还必须了解基本业务。
除此之外，在内部技能提升的同时，也要外在职业拓展，包括积极面试一些大型的公司，首选 BAT 这类大公司，在此之前准备一份优秀的简历，在与招聘 HR 面试沟通的不断磨合中，发现自己的短板和不足并加以改善，从而增加自己的职业阅历，这些都会成为你的职业背书，也是增加职业包装的一种方法。
内部技能提升：懂工具、懂分析、懂业务
外在职业拓展：简历投递、职业包装
接下来给大家介绍数据分析所必备的一些技能以及如何成为一名优秀的数据分析师？并且在面试大型互联网公司时该如何准备？增加自己的职业阅历和职业背书，让你在几百个候选人中脱颖而出。
一、技能提升
通过多年的数据分析经验，具体地在数据分析技能方面需要掌握一些数据分析处理工具以及一些通用的数据分析方法，一个成熟数据分析师的职业要求，不仅要懂工具，比如常见的 Excel 和 SQL，作为一名数据分析师，做数据查询，数据处理都离不开 Excel 和 SQL，其次，要结合业务做分析，那么就少不了一些数据分析方法，比如对比分析法等。
懂工具
常用的数据分析工具和语言：EXCEL、SQL、Python、Power BI 等
懂工具是指掌握数据分析相关的常用工具，常用的数据分析工具有 Excel、Anaconda、My SQL、SPSS、PowerBI、Tableau 等，建议先用好 Excel 分析工具，Excel 是一款非常实用的数据处理、分析工具，它能解决、满足工作中的 80% 的数据分析任务，同样，应该根据研究的问题选择合适的工具，只要能解决问题的工具就是好工具。
Excel、SQL、Python 这些工具该如何学习？对于初学者来说很茫然，也不知道该如何着手？如果你有以上困惑，正好知乎知学堂推出三天的「数据分析训练营」，零基础带你系统学习 Excel 等数据分析工具，相信该训练营可以使你在数据分析工具的使用上有所收获，点击下方小卡片即可加入~
懂分析
常用的数据分析方法：对比分析法、漏斗分析法、矩阵关联分析法、5W2H 分析法等
懂分析是指掌握数据分析的基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，以便有效地开展数据分析，不论简单还是复杂的分析方法，只要能解决问题的方法就是好方法，这里最常使用的方法有对比分析法、漏斗分析法、矩阵关联分析法、5W2H 分析法，每一个分析具体到实际的业务场景。
● 对比分析可以了解自身发展水平和目标上的不足；
● 漏斗图分析可突出各环节的转化和问题点；
● 矩阵关联分析法在解决问题时为决策者提供重要参考依据；
● 5W2H 分析法有助于弥补考虑问题的疏漏，发现问题点；
懂业务
具体的业务应用场景：产品销售、客户维护、公司整体经营、财务分析等
懂业务也是数据敏感的体现，不懂业务的数据分析师，看到的只是一个个数字，懂业务的数据分析师，则看到的不仅仅是数字，他明白数字代表什么意义，知道数字是大了还是小了，心中有数，这才是真正意义的数据敏感性，并且还能根据分析出来的数据，对于业务进行指导，推动和改善业务的行进方向。
二、职业拓展
对于职业拓展方面，如果你是刚刚毕业或者是跳槽转行，那么如何找到心仪的工作？如何针对大型的公司包装自己？才能使得自己在众多面试者中脱颖而出，以过来人的经验，你需要时刻问自己：
1、你是谁？你会什么？
2、企业是做什么的？需要什么？
3、企业为什么选择你而不是其他人？
比如你要投递字节跳动的数据分析岗，那么你就要明确自己在过往的工作经历中哪些是与数据分析业务相关的，掌握哪些数据分析工具和技能，投递的公司对应的 JD 要求是什么？自己是否满足所有的要求，以及自己有什么优势足以让公司选择我而不是其他人。
1、简历投递
明确了上面三个问题，时刻反思自己，如果有心仪的公司，可以对标着招聘要求进行努力，逐步拉齐与目标岗位要求的差距，下面聊聊如何投递简历，简历的投递可以选择去一些招聘网站看看。
比较常用的招聘网站比如拉钩、猎聘、BOSS 直聘、51job、智联招聘等，需要提前在招聘网站上注册登录，然后在线填写一些基本信息，网站自动生成一份简历，具体的可以搜意向的城市和岗位名，按照搜索出来的 JD 要求进行投递，然后慢慢等待。
这里建议大家进行简历海投，多平台海投，首推 BOSS 直聘、51job，这两个平台的 HR 回复速度较快，其他的几个平台在使用过程中体感不是很好，要么是岗位比较少，薪资不匹配，要么是投进去简历半天时间没有回复，过来人的经验，不海投的话，竞争机会真的很少。
其次投简历可以找自己已经在大厂的朋友帮忙内推，诸如字节跳动、腾讯、阿里这些都有自己的招聘官网，你也可以自己投递官网，但是大概率简历会进入他们的招聘人才库，而没有回音，所以找人内推是必要的。
2、注意事项
一份优秀的简历可以让人眼前一亮，如获至宝，所以写好简历是你的加分项，这一点至关重要，那么简历一般要包含哪些东西？
Ⅰ、个人基本信息
包括个人信息、联系方式、家庭住址、个人邮箱地址等，一般面试会经历简历初筛、HR 面试、主管面试、总监面试、HR 谈薪等过程，一些技术岗位还要求笔试面试，留下个人的联系方式是必要的，以至于面试成功，Offer 发放也是通过你的个人邮箱。
Ⅱ、个人从业经历
在之前的公司做过什么项目，负责什么工作，从业期间产生过什么业绩等等，这一点很重要，是让 HR 直接了解你的过去，以及评估你的个人能力，比如你之前从事咨询工作，做过客户用户画像，那你就可以写使用什么工具做用户画像解决什么问题，最后产生什么效果等。
Ⅲ、个人能力展现
比如你会 Python、SQL、PowerBI 等数据处理工具，也可以写在简历上，阐述用什么数据处理工具处理什么问题，最后达到什么样效果，还有参加一些知名的数据竞赛也可以写，比如参加阿里的天池数据挖掘竞赛取得了什么名次等等。
Ⅳ、个人简历包装
比如你是名校出生，可以重点突出名校 985 本科+研究生的学历优势，比如你过往从业经历都是在大厂工作，你可以突出比如腾讯数据运营专家 5 年工作经验，比如你精通各种机器学习模型和算法，可以突出熟练使用聚类、分类模型将客户精准分类等，都是简历加分项。
以上，通过技能提升和职业拓展两方面介绍，在技能提升方面，需要不断的加强练习，熟练掌握多种数据处理工具和业务分析方法，包括但不限于 Excel 和 SQL 等数据处理工具，除此之外，更高阶地可以进阶学习商业数据分析思维和商业数据分析方法，在职业拓展方面，进行简历投递和职业包装，助力你提升个人竞争力，早日入职大型公司的数据分析师。
以上，是作者多年从事数据分析的经验总结，如果你也想入门数据分析，学习更多的数据分析知识，强化数据分析技能知识点，更多的学习业务分析内容，不妨试试知乎知学堂推出的数据分析训练营，有专业的老师指导你，仅需 1 毛钱，点击下方卡片了解吧~
本文作者：大话数据分析 |
