[其他] 互联网前沿技术和应用有哪些?

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chinacfan 发表于 2023-10-7 22:53:19|来自:云南 | 显示全部楼层 |阅读模式
准备研究生复试要用,可能会问道这些。大概就是类似于人工智能,物联网,机器学习,人脸识别,分布式云计算,量子计算,5G等。另外应该从哪里关注和学习到这些东西呢
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雯雯374943 发表于 2023-10-7 22:54:00|来自:云南 | 显示全部楼层
云计算来啦
云计算的关注和学习可以看下现在的几个大厂的官网和b站账号,里面都有一些有意思的知识科普。
当然也可以看看北鲲云啦!
北鲲云 云上高性能计算新引擎
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https://www.zhihu.com/video/1503340051866542080
墨香 发表于 2023-10-7 22:54:12|来自:云南 | 显示全部楼层
耀途资本创始合伙人白宗义做客「甲子直播间」,从国际化视角分享他对硬科技的深刻洞察和投资方法论。
以下为对话环节中关于“互联网前沿技术和应用”的分享。
火柴Q: 2016年,你们看到了3D、结构光、ToF;2020年,你觉得未来两三年比较有重要影响的前沿技术是什么?
白宗义:哪怕是新技术,我们团队还是更看重技术落地场景和变现周期,所以相对来讲,我们不会投特别前沿的量子计算、光子计算之类的,但我觉得这有可能是未来的方向。
我们特别看重技术的成熟度和商业化拐点,我们花了很多精力去判断拐点。我不会在特别早期为了一些概念来去投资,因为我们团队特别看中单个项目的成功概率。虽然我们在往相对早期的轮次走,但是我们更希望在技术和商业化中取得平衡。
所以,我们重点看好的方向还是分享里说到的,围绕5G所带来的超低延迟和高带宽,包括cloud和AI相关的方向。表面上今天大家都可以看到机会,但这些方向越往后走,越难去辨别,因为需要对产业有更深的理解和挖掘。
更多直播内容,欢迎关注甲子光年(ID:jazzyear),阅读原文:

耀途白宗义:从中国到以色列,硬科技要怎么投? | 甲子直播第七期回顾
南隐 发表于 2023-10-7 22:55:08|来自:云南 | 显示全部楼层
像人工智能,物联网,机器学习,人脸识别,分布式云计算,数据抓取,数据分析,数据可视化等等都是现阶段的前沿技术。而且这些前言技术都是有着千丝万缕的联系,比如实现人工智能,就需要机器学习,用到特定的学习行为。想让计算器进行学习就需要海量的数据,就涉及到了大数据领域,对数据进行抓取,清洗,分析,可视化。有了海量的数据,还需要将海量数据存储起来,并且对其进行运算,一台机器无法做到,于是各种云产品随之出现,云计算又成为了比不可少的内容。而海量的数据的获取,又是从物联网收集各个用户的行为信息,最终获取到的数据。
铁道游击队 发表于 2023-10-7 22:55:34|来自:云南 | 显示全部楼层
人工智能,物联网,基因改造,量子计算等。
hjjandan 发表于 2023-10-7 22:56:08|来自:云南 | 显示全部楼层
一、互联网前沿技术有哪些?

像人工智能,物联网,机器学习,人脸识别,分布式云计算,数据抓取,数据分析,数据可视化等等都是现阶段的前沿技术。
而且这些前言技术都是有着千丝万缕的联系,比如实现人工智能,就需要机器学习,用到特定的学习行为。
想让计算器进行学习就需要海量的数据,就涉及到了大数据领域,对数据进行抓取,清洗,分析,可视化。


有了海量的数据,还需要将海量数据存储起来,并且对其进行运算,一台机器无法做到,于是各种云产品随之出现,云计算又成为了比不可少的内容。


而海量的数据的获取,又是从物联网收集各个用户的行为信息,最终获取到的数据。


二、互联网前沿技术的应用?

首先前言技术最终的目的还是服务广大用户:

  • 新闻媒体:今日头条的推荐引擎及其强大,会根据用户的行为推送不同的信息。
  • 电商领域:淘宝,京东,拼多多,都应用到了大数据领域,根据用户近期查看的信息,推送不同的商品。
  • 运动赛事:腾讯通过大数据发布世界杯报告对世界杯赛事进行分析,预测世界杯冠军得主。
  • 影视领域:爱奇艺大数据分析工具-绿镜通过收集分析用户对应影视片段的不同反应,协助创作方对剧集进行优化。
  • 建筑领域:汉庭酒店成功实施全面预算解决方案,帮助企业财务部门将预算周期缩短了60%,年度战略规划的工作时间缩短了90%。
  • 实体领域:沃尔玛的啤酒与尿不湿再经典不过了。
  • 旅游领域:韩国观光公社与百度合作利用大数据吸引中国游客前来游玩。
三、关注和学习前言知识

无论学习哪种前言技术,都需要至少一道两门的编程语言支撑。
从核心研发人员的角度出发,特别是像人工智能,物联网,机器学习,人脸识别这些新颖的技术,Python语言就是必不可少的,Java语言也是Hadoop大数据的基础。


所以这些知识想全部掌握短时间内是不现实的,选好方向是学习的第一步。
在有一定的语言基础后,可以直接关注最前言的技术讨论社区、时时关注大厂的互联网发布会,毕竟能将大数据领域应用到产品的公司不多、也有一些杂志《互联网周刊》,《IT时代周刊》,《互联网天地》等。

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