基于Python Django的电商数据分析系统设计了大屏展示和登录功能，旨在帮助电商企业实时监控和分析销售数据，以支持决策和优化业务。
大屏展示：
- 通过可视化图表展示电商销售数据，包括销售额、订单数量、商品销量等指标。
- 提供实时更新的数据，用户可以通过刷新页面或设置自动刷新来获取最新数据。
- 支持多维度数据分析，用户可以根据时间、地域、商品类别等维度对数据进行筛选和比较。
- 提供趋势分析和预测功能，帮助用户了解销售趋势并做出相应决策。
登录功能：
- 用户可以通过用户名和密码进行登录，以获取对系统的访问权限。
- 提供用户注册功能，新用户可以通过填写必要信息注册账号。
- 支持用户忘记密码功能，用户可以通过验证身份重置密码。
- 用户登录后可以查看个人信息，并进行相关设置和操作。
系统通过使用Python Django框架，结合前端的可视化图表库（如Echarts、D3.js等），实现了电商数据的实时展示和分析。后端使用Django的ORM功能与数据库交互，获取并处理销售数据，然后通过前端展示给用户。系统可以支持大规模数据的处理和展示，满足电商企业对数据分析的需求。
登录功能通过Django提供的认证和授权功能实现，保护系统的安全性，只有授权用户可以访问系统的功能和数据。系统还可以根据实际需求进行扩展，例如添加权限管理功能，对不同用户进行权限控制，以实现不同用户角色的功能区分。
通过使用基于Python Django的电商数据分析系统，电商企业可以实时监控销售数据的变化，了解市场趋势和用户行为，并根据分析结果做出相应的调整和优化，提升业务效益。同时，系统提供了登录功能，保护数据的安全性和用户的隐私。
技术栈：django+mysql+html+js+css
效果图如下：
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