对于许多计算机本科专业的同学来说,想要继续深造,那么在硕士方向的选择上面就比较纠结是选择大数据还是人工智能。接下来篱笆老师将分析一下大数据、人工智能各自的优势、联系和未来部分就业方向,希望能帮助各位同学正确去选择适合自己的硕士方向。
首先来为大家介绍一下什么是大数据和人工智能。
(1)大数据方向
大数据物联网、Web系统和信息系统的综合结果,大数据相关的技术紧紧围绕数据展开,包括数据的采集、整理、传输、储存、安全、分析、呈现和应用等等。大数据的价值主要体现在分析和应用上,比如大数据场景分析等。
(2)人工智能方向
人工智能研究内容集中在机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学、自动推理和知识表示等六大方向。目前机器学习的应用范围还是比较广泛的,比如自动驾驶,智慧医疗等领域都有广泛的应用。人工智能的核心在于“思考”和“决策”,相比大数据,人工智能涉及的领域更加高深和高端,因此知识含量也更高,学习起来也需要付出更多,对个人的数理和逻辑能力要求很高。
(3)两者之间的联系
两个方向之间也是有联系的:首先,人工智能和大数据这两个专业的前景都比较广阔,随着产业结构升级的持续推进,未来大数据和人工智能专业的人才培养规模会逐渐扩大。从知识体系结构来看,人工智能与大数据具有密切的联系,大数据是人工智能的重要基础,二者之间的发展会互相促进,所以大数据和人工智能的技术边界是比较模糊的。
大数据专业未来向人工智能方向发展也是完全可以的,一方面大数据本身与人工智能的联系非常紧密,大数据是人工智的基础;另一方面从大数据向人工智能方向发展也会有更多的选择空间,可以根据自身的兴趣爱好和能力特点进行选择。
(4)专业的选择
由于近几年大数据方向趋向成熟,从近两年硕士研究生的就业情况来,大数据方向的学生要相对多一些。人工智能领域的研究方向是比较多的,在当前工业互联网和产业结构升级的推动下,人工智能与传统行业的结合也比较多。在选择硕士方向时,可以根据目标学校的资源情况来进行选择。通常来说,不同高校往往都有自己的传统优势方向,这些方向往往会有更多的科研资源。
(5)两者的未来发展方向
1、人工智能和云计算的结合
许多公司将寻求加强其IT基础设施,并将业务转向云端。云计算非常适合帮助满足和管理这些不断增长的需求,因为内部部署的服务器和数据管理对于企业来说变得过于混乱并且成本高昂。
2、聚焦新零售
部分零售企业利用大数据和人工智能来降低管理费用,同时扩大业务范围。客服人员可能会被人工智能助理彻底取代,但更重要的是,零售商可以通过人工智能跟踪他们的库存。
3、聊天机器人应用
Facebook,Skype和Slack等公司都在其服务中添加了聊天机器人,涉及范围包括:法律帮助,智慧医疗等。
4、智能的市场营销
通过梳理大量的数据,企业能够比以往任何时候都更准确地针对特定的消费者投放广告与活动,越来越多的公司试图利用自动算法来分类数据以找到潜在的客户。
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