[IT技术] 大数据专业真的很劝退吗?

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之海 发表于 2023-10-4 19:10:18|来自:北京 | 显示全部楼层 |阅读模式
大数据专业真的很劝退吗?
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xiaoling 发表于 2023-10-4 19:10:59|来自:北京 | 显示全部楼层
1.我是谁?

      首先我是企业在职大数据架构专家,经历过几家一线大厂京东,阿里,美团,大数据开发,高级开发,目前是在职大数据架构专家。大数据行业从业了8年之久,目前也在带一个大数据团队。也一直在csdn上写博客(同名博客,b站,涤生大数据),分享技术,也有几万粉丝,也是hadoop生态社区的负责人。
       包括在几份工作内日常招聘面试,日常辅导交流过的大数据从业者有几百人之多,应届生,社招生等,本科生,研究生。其次,我也在跟两所一本大学的老师合作编写大数据教程,也带了60多个985/211,普通院校的研究生本科生在学习大数据(数据一直在增长)。目前也有200多个小伙伴跟着我们学习大数据入门以及进阶的课程(数据一直在增长)。
      我觉得对于这个问题我有发言权,我自己从业大数据很久,在带过很多人。
2.大数据真的那么容易高薪吗?

      如果你这么认为,我只能说你想多了
   大数据整体薪水确实不错,最近几年刚发展起来的行业,很多学校都刚开大数据专业,如果你合适走的话,薪水还是很不错的,确实很高,比如我们课程老师都在一线大厂,薪水基本确实50w-150w之间,但是这些都是很优秀的。
     但是根据我们统计基本大概人群中只有10%的人合适学习大数据。
     大数据行业的薪水高的很高(一线大厂),普通员工的薪水,在小公司的薪水说实在就那样,没有像很多不责任的机构说的那么夸张,行业一片大好,捡钱一样,完全是负责人的话,尤其有些没有节操的机构主动联系你,一顿不负责任的胡咧咧,让你报名学习,根本不管你合不合适,有些机构老师自己都没做过大数据,存粹割韭菜,有些直接网上搞点公开视频,一两万卖给你,让你自己学习,搞一堆软文吸引你,能上岸就见鬼了。
      有些人在我们眼里根本不适合,去培训了大数据,有些根本找不到工作,有些找到工作也没啥价值,从中长期考虑还不如之前工作,基本每个月都有好几个找我们吐槽寻求帮助的人。
     放几个截图 ,本身不合适去培训的,所以我们经常跟找我咨询的小伙伴说,如果我不建议你求职了,就不要再去找其他机构了,因为基本上你花钱都会说你合适。但是没人管你最后的结果。






      如果你条件不好,比如学历,学校,专业都不行,那大概率拿不到太高的薪水,因为除非你技术很好,否则很难去到好的公司。当然因为整个it行业薪水都是不错的,即使不是很高,但是也还可以,比如拿个20k左右,一般来说不是很难,一般人普通人学历专业学校都不行话,30k是个天花板;当然这个薪水也已经是很多行业的天花板了;
        其次it行业青春饭,大数据行业对学历专业等要求又比java,前端,实施,数据分析要求更高;
         从中长期来说,大数据未来的发展还是不错的,如果是校招生,大数据这个专业你可以选择,未来发展也还可以,只要你计算机大类的,都算科班,其他it行业的岗位其实你都可以随便学习,比如大数据专业你可以做java,你也是科班,你可以做前端,你也是科班。
         所以选这个专业肯定没问题。
         但是学习要靠你自己规划学习,很多学校都是刚开设大数据专业,课程规划混乱,有些老师自己都不懂大数据,基本都是一边学习一边教学,脱离实际。所以你要靠自己规划学习,网上有很多免费的教程(比如b站,很多培训机构课程都比你们老师讲的好),提前规划学习,否则出去秋招真的会很惨。我们今年带的校招同学,好几个是985大数据专业的学生,学校教学的都不足以到企业生存,更何况很多二三本普通院校的,很多学校搞校企合作,最后其实就是整个班级拉去培训,好了,你品下,细细品。
        关于校招大数据学习,可以关注我b站,上面有很多关于校招社招大数据踩坑指南哈。
大数据校招指南:大数据秋招面试重点,大数据校招核心知识点,大数据校招如何学习,大数据校招路线,大数据校招,大数据面试_哔哩哔哩_bilibili
hh2008 发表于 2023-10-4 19:11:29|来自:北京 | 显示全部楼层
大数据本身并不难,但有一定的入门门槛,因为它入门涉及到Linux、编程、数据库等相关知识比较驳杂。
给你推荐一个大数据导论视频,你看过就会对大数据有个比较清晰的了解。
至于学习大数据需要什么基础,你在看过大数据导论视频后,可以接着看一下大数据技术学习指南这个视频,这个视频给出了零基础入门学习大数据课程体系的一个路线图。
建议到小白学苑去看看。小白学苑的口号就是“让大数据学习更简单”。以下是小白学苑首页的内容展示 。
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数据可视化/BI技术ECharts 示例SupersetTableauFineBI
数据湖技术Delta Lake 教程Iceberg 教程Hudi 教程
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*说明:HDFS和Mapreduce归属于同一个Hadoop教程和视频。
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yy8yy 发表于 2023-10-4 19:12:10|来自:北京 | 显示全部楼层
大数据工程师薪资普遍较高,月薪超过30K的也有,是财富自由的好选择。
他有一定的门槛,这就筛选出了合格的储备人才,也决定了这类人才的短缺。大数据发展至今仍有很大的潜力,深入了每个人的工作和生活。而大数据工程师可以不受行业发展限制,越老越值钱,可以做毕生研究。
此前发布的《第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》中也提到,我国大力发展数字经济核心重点产业,其中包括大数据。加上现如今正在加速的5G,这导致信息传输的量级再爆发,大数据的应用变得更为紧要。
大数据专业多是2017年开设,最早的本科专业开设在2015年。大批量人才输送开始在最近两年。就业前景以及发展方向都很广阔。
每个专业都有各自的特点,劝退也是热词,搜索一圈下来似乎都在劝退。
专业可能会是未来的从业方向,也可能不是,这过程中更重要的是个人的兴趣点。
入行需谨慎。
但是,如果你爱钻研,何不来钻研大数据呢。
如果你想要高薪,何不选择努力成为一名大数据工程师呢。
neverletgo 发表于 2023-10-4 19:12:53|来自:北京 | 显示全部楼层
不要用年轻的心态去看老了以后,如果在工作中故步自封,永远不求上进,那么到老了自然会被辞退,可是在工作中,我们肯定是不断在实践中成长,不断学习,不断进步的,经验越来越丰富,自然就业机会也就越来越广,而且也不用担心和年轻人抢工作。

大数据的就业前景怎么怎么样?
“未来的时代将不是IT时代,而是DT的时代。”淘宝创始人马云曾经多次在公开场合讲到过。他这里所指的DT就是Data Technology数据科技。由此可见,大数据的未来发展前景是非常大的。
而且最近一两年大数据在互联网上那可是极其火热的,大家都想从事大数据事业是以广大的学生群体、跨行就业、在职提升等人群都想进入大数据行业,但是又比较担心大数据的就业前景不好?因此大数据专业的就业前景备受大家关注的。
先来个彩蛋:
本公司目前在招聘一些大数据分析师,我们欢迎所有对数据分析感兴趣的人来试试,符合条件的可以投递简历(可培养!!!)投递方式见下方,更多岗位信息关注本公司公众号,欢迎主动与我们联系。(1、签订正式合同、五险一金;2、须本科及以上学历(优秀者可放宽条件);3、无经验者有项目经理带;4、在京工作一年后要求回当地的工作的,可申请调回当地省会城市的分公司或合作企业工作;5、每日简历投递量非常大,欢迎主动与我们联系!!
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其实大数据的就业前景是很光明。其原因如下:

一、大数据人才稀缺

据数联寻英发布《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。且未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万,而在BAT企业招聘的职位里,60%以上都在招大数据人才。
更不要说其他中小IT企业,各政府部门了,因此在人才稀缺的情况下,大数据人才是非常容易就业的,且大数据岗位的薪资待遇都是出奇的高。

二、大数据的巨大市场前景

说到大数据最大的市场,那就是不得不提我们中国了。毕竟我国是人口大国、工业制造大国和互联网大国,每天都会产生巨量的数据,大数据资源极为丰富。
根据IDC最新发布的统计数据,中国的数据产生量约占全球数据产生量的23%,美国的数据产生量占比约为21%,EMEA(欧洲、中东、非洲)的数据产生量占比约为30%,APJxC(日本和亚太)数据产生量占比约为18%,全球其他地区数据产生量占比约为8%。中国的大数据市场国模无疑是最大的。

而且随着国家新基建战略的推进,大数据产业的规模也在不断增加,比如上海的“大数据局”和贵州的“云上贵州”,长江三角洲和京津冀还有中西部地区,都在国家的政策下发展得良好。到2025年中国大数据产业规模或将近2万亿元。从中我们可以明显的看出未来我国的大数据产业一定是朝阳产业,大家的就业前景一定是巨大的。

总结,大数据的就业前景很好,大家不用担心学习大数据找不到工作。
随着数据技术时代的来临,数据已成为企业的核心资产和创新驱动力,联科数据凭借多年积累的实践经验,获得用户及合作伙伴的良好商誉。
祝大家都可以收获高薪offer,如果还有其他问题想了解,可以私信小联哦~
suidywu 发表于 2023-10-4 19:13:02|来自:北京 | 显示全部楼层
不理解你的劝退是什么意思?是否可以说具体一些。
自己是从13开始读大数据的在职研究生,到17年毕业。后来一直到现在大大小小做过一些大数据的项目,后来从技术转向售前。想说一下自己看到的一些情况:
1,这个行业很缺高端复合人才,而代层的写代码人员不是很缺,同时还可能过剩。
2,这个行业需要很专业的人,这两年数字化转型,东数西算.....这些都是和大数据有关,所以3~5内的人才需求量还是很大的。主要在售前,咨询,顾问方向。
3,顺着2往下说,而这些的售前,咨询,顾问专家。是需要有一线的项目经验,这一点很重要。你是否参加过一些重要项目,代码审查,业务理解,功能流程,会议记录,需求评审......这些内容都需要你在实际的项目中去锻炼与成长。

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