首先对这个问题我有话语权哈!!!
1.我是谁?
首先我是企业在职大数据架构专家,经历过几家一线大厂大数据开发,高级开发,目前是在职大数据架构专家。大数据行业从业了8年之久。之前一直在csdn上写博客(同名博客,b站,涤生大数据),分享技术,也有几万粉丝,也是hadoop生态社区的负责人。
包括在几份工作内日常招聘面试,日常辅导交流过的大数据从业者有几百人之多,应届生,社招生等,本科生,研究生。其次,我也在跟两所一本大学的老师合作编写大数据教程,也带了很多985/211,普通院校的研究生本科生在学习大数据。我觉得对于题主的问题我是比较有发言权的。
2.大数据薪水真的很高吗?
薪水高不高是相对的? 那要看跟哪个行业对比,整个IT行业的薪水在所有行业中都是top3高的。所以整体相对其他行业来说,IT行业整体薪水很高。三本的程序员可以轻松两万,但是其他很多传统行业985的都很难拿到2万。
行业决定了价值,行业决定了估值和泡沫。举个例子大家就名白了。互联网科技公司市盈率都是大几十倍,上百倍,而传统行业市盈率都是十几上下。
大数据整体薪水相对IT的前后端,数据库,java开发,python等薪水又更高些。得益于这几年大数据的火,国家的大数据战略,风口上,薪水其实整体有些虚高,大部分工作其实没啥太大技术含量,很多公司也是为了趁大数据这个噱头,提高估值啥的,纷纷攘攘开设了大数据部门,技术上十分low bee,甚至使用的都不是大数据技术栈。
但是大数据的薪水高,高是真的高,低的也跟普通前后端没啥区别。需要说明一点的事,所有目前高P岗位做大数据的都是其他方向转过来的。正儿八经科班毕业的刚出来。包括我也是最早做java出生的。
先说下薪水高,我身边同时,阿里,美团,京东的,b站等混的好的,90后本科基本都在40k以上(15-16薪)加上股票70万以上吧。目前手下本科生2年20k左右,5年技术不错的基本都是30k上线。,研究生3年基本都可以拿到25k以上了。当然这些算是技术不错的拉,中等技术。其实更高的薪水也没有多高,也就是50k-70k,比如阿里的P8+,剩余的全靠股票了。包括我自己,基本工资也就是40k-50k之间,剩余的全是股票。
但是自从我和几个小伙伴做了大数据线上课程这块,也有几百个在职大数据小伙伴跟着我们一起学习,但是他们的薪水就算是很低的,有些甚至出乎我的意料低。有些小伙伴工作了七八年薪水一线城市还不到25k,非常多小伙伴工作了5年薪水不到20k。更有甚者,有些小伙伴工作了十年+,薪水还不到20k。我相信这这是冰山一角,虽然相对其他行业这个薪水不错了,但是在大数据行业来说,这个薪水算是比较低了。
后来我总结了一下,薪水高不高,要看技术了,很多人只是工龄成长了,但是技术没有任何进步。十年用一个经验,而不是十年积攒了十个经验。很多人看似工作了5年,大数据技术还没有应届生好,那玩个蛋。想拿高薪,一定要不断地自学,自学,提高自己,结识优秀的人才。
IT行业的技术需要与时俱进,如果想拿高薪,只有一种方式,跳槽,跳槽,跳槽涨的薪水远比公司升值加薪来的块。那如何跳槽拿到高薪水,就是需要不断地学习,在职学习,在职学习真的很重要。如果你技术没有成长,也不敢跳槽,几十跳槽也很难拿到相应的薪水,所以工作中也需要不断地提高自己。
我的导数曾说:毕业了不是结束,而是开始。你品,你细品。
希望能帮到你和有类似困惑的小伙伴,免费答疑解惑,职业规划!
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