自学编程，然后学完的知识点很容易就忘了怎么办？

大佬们，我的情况比较奇怪，就是一段代码，给我看我能看得懂，这个是干嘛的，那个是干嘛的我都清楚，但是让我自己写我就写不出来了，有的时候连建个类都建不出来，我是不太适合这一行吗？

这太正常了！  就是因为一下记得太多，所以才学就了忘！
人能记的东西是有限的！比如我不会要求我的学生一上来就去背编程圣经《算法导论》，因为上面的内容太多，很多面试的时候都不考！正确的学习路径：

• 明确自己的所处的位置
  
• 确定要学习的知识点
  
• 在实战中去理解知识点
  

1、对于仅针对算法面试，先确定你一点要掌握的知识点




入门级选手

如果你是一个新手，上来就是这么多知识点，怕是烦都要烦死了，也不要一上来就是红黑树、DP，要先搭建基础算法知识体系，就是学点简单的，下面是《算法基础课》上分享的适合新手入门的知识点：





进阶级选手

如果你已经有一定编程能力和算法基础，而且目标是找工作，就要明确哪些是高频算法知识！下面是我总结的面试频率一览表：颜色越红，表示面试中碰到的概率越高；灰色出现概率很低，基本不考。




2、在实战练习中去理解知识点

入门级选手

对于入门级选手我推荐你去刷这个《编程新手必刷50题》，里面的题目循序渐进，包含了基本数据类型、判断语句、数组和循环等6个阶段的题目，让新手也能快速找到刷题顺序。



但是新手刚开始就把理论知识输出为coding，是有一定难度的。针对这一点，我在给学员讲解的过程中会加入伪代码这一过程，帮助学员更快的理清思路！举个例子↓：



我也把刚开始的两个阶段的题目放在这里，大家可以参考：
阶段一：基本数据类型
①考察类型
没有条件控制，没有循环，单纯的按从上到下的顺序执行代码，例如数学计算，取模等问题。
②必刷题目
1.A + B 问题
2.反转一个3位整数
3.计算圆周长和面积
4.巴什博奕
阶段二：判断语句
①考察类型
主要考察选择结构，没有循环，有if，else if，else等判断语句，例如判断闰年等问题
②必刷题目
5.判断数字与字母字符
6.闰年
7.大小写转换
8.月份天数
9.简单计算器
10.三数之中的最大值
进阶级选手

如果你有一定的算法基础，那么这里我推荐炼码精选100题，这些题都是春秋招的高频真题，每题都包含三四个知识点，刷100题相当于别人刷300题。
像这道 134.LRU缓存策略，既可以练习数据结构设计类问题，又能熟练链表操作（单向链表&双向链表），还可以锻炼子函数化能力。  



刷题套路
当你刷题刷到一定程度，你就可以总结刷题模板，下次遇到同类型的题目，直接套用。这里分享一下我刷题3000+总结的leetcode万用刷题模板，背下来可以直接套！（这个模板在《算法面试速成技巧 》讲座中就可以免费领到）

回答这个问题之前，我先来一个地狱四连问：
你学习的时候记笔记吗？
记过的笔记你看吗？
学习的Demo你练习吗？
练过的Demo后你思考吗？
可能你会告诉我，看了也不一定会，会了也不一定能记住，记住了也不一定会写，写了也不一定思考！然后就弱弱的来一句编程好难啊，我是不是不适合编程，我是不是要换个行业。那我只能说，你只适合在家躺着。
行，继续往下看，你们都写过英语吧，你看一遍英语你能认识吗？显然你是不能认识的是不是。那你认识之后，你能写出来吗？显然你不一定能。学习编程也是这个到底，你看懂不一定是真的懂了，你会写了，才说明你是真的会了，你这个问题只能说明你平时根本不练习，是一个嘴上编程者，你需要show your code。
一个字回答就是练，二个字回答就是多练！要去培养编程思维，而不是像背书一样给它默写出来。
所以我说，问题并不是自学编程有多难而是你想的太多，而实际动手做的太少。并且每天都在焦虑着。你说你连一个类都建不出来，难道你不会百度吗？是家里是断网了吗？还是没有电脑啊？如果是我说的这两样，好了，下面的你就不用看了，别浪费时间哈。
这样搜索不会吗？


所以第一步你需要做的就是要去尝试动手，善于百度。
接下来说说知识点，刚开始学习的时候不建议你把各种资料都收集一遍，因为后面你会发现你收集了很多资料在你的电脑里。但是你打开它的几率是0，你根本不会打开它。学习知识点，你可以买一本书看或者是选择一个网站或者选一个视频看看。这个阶段你要适当的做一点笔记，你不要想着一下要记住全部的知识点，那是不现实的。除非你是神人或者神童！
书的话子，你可以考虑买一本或者如果从网上白嫖一本电子书，视频的话子很多地方都有入门的课程，现在知乎站内也有，比如20天学会java，黑马程序员的视频：
20 天学会 Java - 知乎放心，该课程没有任何套路，0费用，知乎站内的！这个视频是一个很不错的入门视频，0基础教学，讲解由浅到深，你先不用管它什么多少天学会。有20天的内容你可以看它个一个月2个月，主要是看懂，学会而不是看多长时间。该课程结合一线大厂真实需求驱动知识的学习。目标性更强，更清楚，更高效，更实用。
除此之外课程中有很多案例实战，可以让许多嘴强王者学会动手，对0基础的初学者很友好，对 Java 语言形成完整体系，用心学下来后，可能你对java基础知识有一个不一样的认识。
学习过知识点后，你可能会有去做项目的冲动，这时我建议你缓一缓，你先去刷题网站去写写Demo,再写他个半个月一个月，不懂的再回来看知识点，主要还是培养自己的编程思维。
这时候，你感觉你行了，你想去做项目了，理想很丰满，现实很骨干。你会发现你一脸懵逼，不知道从哪下手。很多人都有这方面的感觉，不要着急，这时候你需要去看点框架的内容。先学会框架是如何使用的，这个阶段不要去管什么原理，源码这些东西。对你意义不大真的，你就先学会它怎么用就好了。
会用了之后，你就去找项目干就万事了，git上一大丢，自己去找该语言的项目，但是一定要对标企业目前所用的技术。
学到这，你会感觉编程其实没这么难，你算是入门了。但是未来你能走多远，就要看你在工作中是否坚持学习了。
这个时候，你算是打开了编程的新世界，走上了从入门到放弃的另外一个阶梯。


总结一下：
1、记笔记，练习Demo，思考Demo为什么要这么写
2、要善于百度查阅一些帖子解决问题
3、基础知识的学习不要收集太多的资料，把收集到的某一个或某两个学好就OK了
4、去一些网站去刷题联系回过头来学习知识点
5、去项目之前去学习框架。

针对这种问题，我们有一句描述，叫：一学就会，一用就废。
这就和刚开始写作文一样。字儿都认识，别人的文章也能看懂，但自己写就怎么都写不出来。
那后来怎么就能写出来，甚至还能上知乎逻辑严密地提问题了呢？因为被老师逼着写得多了，就会了呗。
所以，还是练得少。
自学编程，在「练」的方面，我建议分三步走：

• 刷 OJ 题练语法
  
• 读源码练认知
  
• 用AI编程练感觉
  

一、刷 OJ 题练语法

就是到各种 Online Judge 刷题，非常适合新手。
可以先从简单题入手，一个一个地切。乏味了，再逐渐增大难度。这样可以不断收获成就感，甚至上瘾。
首先推荐「力扣」（LeetCode），商业化运营，比较友好。
力扣其次推荐各种大学的面向 ACM 竞赛的 Online Judge，知乎有集合贴介绍。
应该选择哪个 Online Judge？不管在哪里刷题，做到需要特别的算法才能求解的题，就可以暂停，走下一步了，因为我们的目标是提升工程能力，而不是算法。工程能力才是大多数程序员吃饭的家伙，算法是锦上添花。后面需要时，随时可以再回来修炼算法。
二、读源码练认知

就像写出好文章，得先读几百篇别人的好文章一样，读优秀的代码能学到太多太多别人的经验了。
但没实际做过项目，没经过工程化的洗礼，常常不能领会别人代码里的精妙，甚至会觉得人家的一些做法好像多此一举。所以有了一些项目经验后，再读优秀的源码，才能真的提升认知。
现在开源软件那么多，优秀的代码并不缺，缺的是一颗啃下去的恒心。
建议选一个自己会用到的，比如各种框架源码，开始读。这有两个好处：

• 知道它是干嘛的，读起来更容易理解。
  
• 读懂了，对用好它们也大有帮助。
  

读源码的技巧，知乎已经有很好的相关答案了。
如何快速读懂开源代码？读的过程中，如果能再试着改改 bug，做做自己想要的 feature，提个 PR，一旦被接受，那成就感是相当爆棚的！
三、用 AI 编程练感觉

前两条都是传统硬路线。这第三条是个捷径，但可能是直通未来的。
AI 大模型出来后，尤其 GPT-4 无与伦比的编程能力，让很多人惊呼，程序员要被替代了
从我实际使用 GPT-4 + Copilot 写出几万行代码的经验看，程序员并不会被替代，而是要改变工作习惯，尤其是学技术的方式。
以前我们是先学再用，以后是先用 GPT 生成代码，边调程序边学。
AI 编的代码是厉害，但很少有直接就能用的，还是需要有经验的人 review，确认后再提交。
在这个过程里，人类的价值体现在能看懂 GPT 的输出，并基于认知判断有没有问题，问题在哪里。把问题指出，AI 还能再改。人类自己手敲代码的机会是不多了。
所以通过本文一和二练好语法能读懂 AI 输出，练好认知能判断 AI 对错就足够了，并不需要牢牢记住很多细节。也就是说，有编程的感觉就够了。
我正好在知学堂有包含 AI 编程的公开课，主要分享以下三个知识点：

• 这次 AI 技术，和以往的技术变革有何根本不同？
  
• 在这种剧烈变革下，程序员的职业会发生哪些变化？
  
• 如何让自己成为变化的受益者？
  

欢迎你来直播间，我们可以直接交流。同时我也给你准备了大模型相关的学习资料，也有助于你快速了解和学习大模型，让你编程能力实现质的飞跃。

首先，自学编程是行得通的，很多同学都是通过自学编程的方式进入到了互联网领域发展，但是自学编程的过程中，往往会走一些弯路，也确实有不少同学因为迟迟不能形成自己的编程思想，而最终放弃了继续学习。
自学编程最常见的问题就是能看得懂代码，但是却写不出来，原因无非有以下三点：
其一是没有掌握基本的编程流程。
编程流程就是一门编程语言在解决一个逻辑问题时的基本步骤，比如Java的基本编程流程就是类的定义、对象的创建和方法的调用。
掌握了这个基本的编程流程之后，就要根据具体的业务逻辑来进行抽象，最终再进行模块化封装，这个过程还涉及到算法、抽象的层次，以及模块化的工具和方式等问题。
其二是没有掌握基本的编程模式。
掌握编程流程是第一步，接下来就应该掌握一些经典的编程模式，这会在很大程度上保证自己的代码质量。
尤其是对于刚开始进行编程的初级程序员来说，要尽量使用成熟的编程模式，这对于复用和调试都有积极的意义。
其三是缺乏场景开发实践经历。
学习编程语言通常需要经过三个阶段，其一是基础语法的学习，其二是围绕主攻方向做知识积累，其三就是进行场景开发实践，而这个步骤往往是实现编程能力跨越的核心步骤。
判断自己是否掌握编程语言，最简单的标准就是能否在生产场景下运用编程语言来解决具体问题，而缺乏编程场景往往是自学编程同学所面临的最大的障碍之一，尤其是非计算机专业的同学。
我联合多名导师，包括企业导师，共同打造了一个实践平台，基于我们的科研资源和产业资源，设立了一系列科研实践课题和编程实践项目，包括深度学习、知识图谱、推荐系统、Web开发等，也欢迎包括非计算机专业同学在内的本科生和研究生同学申请参加。
最后，如果有编程相关的问题，欢迎与我交流。

对于所有编程学习者，尤其是想自学编程的同学，在学习的初期最好能想明白下面几个问题：

• 编程可以自学吗？
  
• 学习编程需要什么基础？
  
• 我应该学习哪种编程语言？
  
• 应该按什么步骤学习编程语言？
  
• 学习编程有什么方法吗？
  

一、编程可以自学吗？

首先给出结论，完全可以，但自学编程的弯路多得数不完，坑多得踩不完，这必定是一条充满挫折的道路。
有哪些坑呢？

• 好几天都没有成功搭建一个可以正常使用的编程环境，比如 Python、Java
  
• 敲了半天的代码，一运行发现提示几十个错误
  
• 学了很久，感觉会的很多，但不知道自己的实际水平怎么样
  
• ...
  

正如我们学习英语需要一个交流环境，编程的学习同样需要，特别是自学编程，以下几个网站尤其重要。

• GitHub
  
• Stack Overflow
  
• 菜鸟教程
  

以上三个网站，可以帮助你解决自学过程中 90% 的难题。
更多程序员喜欢访问的网站，可以阅读我之前的一篇回答：
程序员们平时都喜欢逛什么论坛呢？二、学习编程需要什么基础

学习编程不需要什么基础，不需要你的数学、英语有多好，也不需要你精通计算机网络、编译原理等。
这个结论是有现实依据的，很多培训班根本就不会培训这些内容，照样量产出一些基础虽然不牢固但却可以工作的程序员。（这里并不是为了说明培训班这种方式是正确的方式）
甚至我希望自学编程的初学者能一开始蔑视编程。
在战略上藐视编程的目的是为了在心理层面上克服恐惧，有这个心态可以学起来事半功倍。
我亲身经历过这样的改变。
作为一个转行程序员，在转行学习编程的那段日子，没有人告诉我说要去学数据结构，也没有人告诉我说要去刷 LeetCode，都是靠自己一个人摸索，绝大部分的时间都花在具体项目上，误认为自己和那些已经工作的程序员的区别在于有没有做过项目。
这就是科班出身和非科班出身的学生最大的区别，科班出身的学生知道去学什么，知道大学期间安排的每一门课程是干什么的，知道要先去做哪些小项目来循序渐进的编码练习，知道知识点在工作中能起到什么样的具体作用，非科班出身的程序员感觉计算机相关的知识点简直是一团乱麻。
这种情况导致我去找工作参加面试的时候，很多基础面都通过不了，最后侥幸进入一家要求不太高的创业公司，薪资不高，为了进大厂必须完善算法和计算机的知识。
因为未知，所以恐惧，恐惧导致盲目的崇拜，我认为那些科班出身的程序员太牛逼了，居然可以掌握那么多繁杂的计算机知识；那些写源码分析的程序员都是大神；那些写算法题解的程序员都是高手。
恐惧把小的问题放大，比如学到单调栈、双向链表、记忆化的内容，一看到题目要用到这些概念便觉得代码很难写，索性那些内容就不看，所以学了大半年还在原地踏步，还在原来的公司拿着微薄的工资做着 CURD。
几个月后，创业公司不行了，受迫于重新找工作的压力，只好咬着牙再去啃，再去刷题。
而当我开始写题解、做动画的时候，我就发现算法题也就那样，缺的只是时间去不断的重复练习。
单调栈无非就是在栈的概念基础上增加了排序，记忆化也就是增加一个数组用于存储，动态规划在面试和实际工作中用到的只需要掌握百分之五就行。
抱着编程技术也就那样的心态，学习了爬虫以及 Vue。




“自大”的认为爬虫能有多难，基本步骤无非以下几步：

• 1、找到需要爬取内容的网页URL
  
• 2、打开该网页的检查页面
  
• 3、在 HTML 代码中找到你要提取的数据
  
• 4、写 Python 代码进行网页请求、解析
  
• 5、存储数据
  

下载安装 Pycharm，安装 Scrapy，根据步骤输入 URL 和数据格式，在完全不懂分布式、ip代理、js加密、模拟登陆、MongoDB的前提下，顺利拿到了自己想要的数据。
无论是分布式还是ip代理，爬虫的每个知识点深挖下去都大有文章，我所学习到的爬虫知识只是冰山一角，但这并不妨碍我们可以从战略上去蔑视编程，编程的很多内容没有那么高不可攀，缺的只是时间去学习，时间恰恰是我们可以去支配的。
对于计算机专业的学生而言，读计算机经典书籍不光能让你快速提升知识和能力，更会让你在校招之际如虎添翼。
书籍下载：计算机必看经典书籍（含下载方式）


三、我应该学习哪种编程语言？

可以通过下面这张图做个小测试，看看自己更适合哪种编程语言。

图片来源： Should You Learn Python, C, or Ruby to Be a Top Coder? (Infographic)-MediumWhich Programming Language Should I Learn First?  翻译：麻瓜编程

下面的图对比了最流行的9种编程语言，来帮初学者选择最适合自己的。


















目前国内的大环境下 Java 的就业岗位相对是最多的，如果你没有特别的偏向于其它的编程语言，那么自学编程的第一门语言选择 Java 是一个不错的选择，关于如何学习 Java，可以点击下方链接阅读。
最新整理的 Java 开发学习路线！当然，C++ 也是一个不错的选择。
这才是你需要的 C 语言、C++ 学习路线！四、应该按什么步骤学习编程语言？

各种编程语言的学习路径基本上都这样的。


如果你学习过一段时间的编程看到这里，可能会疑惑：为什么我从头到尾都没有提及计算机专业的那些课程？

计算机专业的课程内容： 1、计算机组成原理 2、计算机操作系统 3、计算机编译原理 4、数据结构与算法 5、计算机网络

原因很简单：先学习怎么用，再学习它的构造显然比反过来的要好得多！
很多计算机专业一开始都是先教 Java、Python、C 等等高级语言，然后在大二才开设数据结构和计算机组成原理等课程，因为在用这些高级语言做出 Demo、小项目的过程中，肯定会遇到各种问题，而这些问题的答案就藏在那些专业课里面。
一方面做出小东西能有成就感更加容易坚持下去学习，另外一方面带着问题去找答案效率更高映像更深刻。
否则一开始让你去学编译原理，估计一年过去了都不知道编程有啥乐趣。
关于还应该学哪些课程才能赶上计算机学院本科生，可以阅读我之前的一篇回答。
还应该学哪些课程才能赶上计算机学院本科生?说个题外话，想进大厂少不了学习算法，我写了三百篇算法题解，在 GitHub 上收获了 63k 的star，关于如何刷题有些话我想对你说。
写了三百篇算法题解，关于如何刷题有些话我想对你说我的不少粉丝拿到腾讯字节快手offer，因为用了这套算法刷题笔记：
BAT大佬写的Leetcode刷题笔记，看完秒杀80%的算法题！推荐我自己搭建的一个不错的算法学习网站，讲解视频短，每个视频都精心规划过，全部都有动画过程，争取五分钟讲清楚。
AlgoMooc-一个专属于程序员的平台，和大家一起刷题五、学习编程有什么方法吗？

不知不觉自己的编程生涯已经有 6 年，变秃了，也变强了。


回想起这些年的编程经历，保守估计自学看视频的时间都有 3000 小时，我的一些经历或许可以带给你一些思考。


学习编程的道路上有太多的弯路，有的弯路很短，走进去就当散步，马上就能出来，增长了一些经验倒是好事；有的弯路是五连发夹弯，资深编程老司机都容易翻车；但还有一些弯路更可怕，它们是隐形的，弄不好你以为走在康庄大路上，实际上是南辕北辙却浑然不知。
学习编程的过程最切忌的就是用学生的思维学习编程，有不少人在这个弯路里面徘徊，浪费了时间与精力。


一、记笔记 Vs 写技术教程

在我们十几年的求学生涯中，关于知识的获取基本上都在执行以下步骤: 学习课本上给的教程案例，练习课后的配套习题，如此反复，直到通过考试。
很多学生思维的人会把这种学习方式映射到编程上:学习基础语法，练习几个小的教学案例，如此反复，直到认为学会编程。


在学习编程的过程中，读书时记笔记的习惯变成了抄代码，变量名、if语句是否换行、函数名完完全全照搬书中案例。
不可否认，在初期抄代码是不错的一个入门方式，每次都可以成功的运行代码极大的增进了学编程的信心，但一直抄很明显不是理智的行为，需要调整为写技术教程。
当你自己去写技术教程的时候，你必然会重新回顾一下整个流程，甚至会亲自再操作一遍，很容易发现之前学习过程中的疏漏点，为了弄明白它，你会查阅相关的资料，知识点得到了补充。
其次，由于你写的技术教程是发布于网上，为了让更多人看明白、更多人认可，肯定会尽可能的讲清楚，在讲清楚的过程中，对于所学的知识更加全方位的了解。


补充个我自己觉得不错的学习路线。
这才是你需要的 C 语言、C++ 学习路线！二、害怕未知 Vs 接受未知

学生时代大家总是会如饥似渴的学习，想尽办法把所有难题都弄明白，学生害怕的是未知，害怕一切不确定的问题，不知道问题是哪个范围，一旦问题找不到方向，总是会陷入焦虑的状态。
由于所学内容被限定了范围，所以总能通过书本、同学、老师、互联网找到明确的答案，即使无法弄明白也明确知道这个知识点属于哪个明确的范围，只是由于自己的问题做不出来而已。
但编程不同，很多编程问题无解的，无人知晓怎么去解决。
为了学好编程，我们必须忍受一定的未知。
未知是永远存在的，这是一个客观规律现实，不因人的意志而改变，和客观现实做斗争是无效的行为。


其次，有些未知的事情就是无解，把时间精力投入到无解的事情上属于浪费，有些未知的事情是因为当下的知识贮备不足以解决，需要忍受这一时的未知、咬咬牙坚持学习后面的内容才能得出答案。
三、按部就班 Vs 不断回溯

课本上的内容都按部就班阶梯式上升，如果没有学会前面的 A 内容，后面的 B 内容根本搞不懂。
由于未知的存在，学习编程过程中总是有一些问题会拦住我们，我们需要做的是先记录它，然后搁置在一旁，继续前行，继续学习新知识、练习新技能、接触新领域，不断的积累，不断的成长，以后时不时回溯一番，把它拿出来重新审视，说不定在学到某个新知识、练习某个新技能、接触某个新领域的时刻突然豁然开朗：哦，原来是这么一回事。



<hr/>
自学编程说起来真的挺难的，我佩服你能一直走下去，自学编程的收获是巨大的，自学能力的提高、解决问题的能力、创造改变世界的憧憬。
最后，再给大家送上点干货！

下面这是一个高赞回答合集，建议大家点赞&收藏，Mark住别丢了，大学期间绝对用得上。
1、怎么学好数据结构，看下面这个回答，已经获得了 21000+ 的赞和 50000+的收藏。
怎么学好数据结构？2、如何系统地学习算法，看下面这个回答，已经获得了 11000+ 的赞和 26000+的收藏。
如何系统地学习算法？3、一份适合新手的算法刷题笔记，已经获得 4000 点赞和上万收藏。
程序员吴师兄：无意中发现一位大佬的算法刷题 pdf 笔记4、谷歌工程师的 LeetCode 算法笔记是怎么样的？
程序员吴师兄：谷歌工程师的 LeetCode 算法笔记是怎么样的？5、大家一般刷满 500 道 LeetCode 题目要花多久？
大家一般刷满500道LeetCode题目要花多久？6、如何系统地学习 C++ ，这个回答能帮你找到路线。
如何系统地学习 C++ 语言？7、想要准备 Java 面试，那么这些面试题必须掌握。
Java 面试都只是背答案吗？赶紧点赞和收藏吧~