影响财务从业者的IT技术|数据分析

对于未来的财务工作而言，如果说财务知识是基础，业务知识是核心，那么数据分析则是一项很重要的工具，了解和掌握一些数据分析的技术和工具，很有必要。
在2021年影响中国会计人员的十大信息技术排名中，第三名就是：会计大数据分析和处理。


本篇文章主要从以下3个方面，谈数据分析：

• 数据分析的流程
  
• 数据分析的语言
  
• 数据分析的工具
  

<hr/>1.数据分析的流程
笔者根据自己的理解，粗粗地画了一幅图：


确定分析的目标：即我们要分析什么，是分析公司的整体的利润，还是分析公司的风险，因为不同的目标，会有必要的数据要求。例如，如果是要分析利润，我们可能需要收入、产品线、区域、成本费用等数据；而如果是分析风险，则可能需要报账风险、资金风险、税务风险相关的数据。
确定数据源：主要是要了解相关的分析数据源来源于哪些系统，是供应链系统、还是ERP系统，或者是资金系统等等，我们需要把相关系统的数据集合到一起，统一处理。
ETL（数据清洗）：是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取、转换、加载至目的端的过程。由于不同系统的数据质量参差不齐，通过ETL，可以将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库中，目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据。
数据建模：根据我们的分析目标，建立分析的模型。可以理解为搭建KPI体系，需要确定分析的维度和相应的指标，且对指标进行层级的分解，形成多维分析体系。
这一块，对于财务人员来说，就是最有价值的部分，需要很懂业务、懂财务，才能搭建出指标评价体系，确定模型的业务逻辑，给到开发人员进行代码的编写。
以下红框标注的地方，就是核心KPI。而如何去提取KPI，需要结合行业、企业以及分析目标进行深入的分析和探讨。


数据展现：即对数据进行可视化展现，需要结合数据分析的工具，进行呈现，如上图的图形部分。
其实目前市场有与财务相关的数据分析岗，薪酬也很高，例如美团的这个岗位：


因此，建议财务朋友们在闲暇之余，多多关注数据分析技术对财务工作的影响，可以到网上找找相关视频看一看
如果找不到，也可以利用知乎知学堂官方的训练营，它们专门邀请了曾在互联网大厂做数据分析的技术大牛做分享，老师是中科大毕业的，一直在知乎分享数据分析的相关干货，已经有超30W粉丝关注。
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2.数据分析的语言
谈到数据分析的语言，就不得不谈数据库的概念。
什么是数据库？
数据库是存放数据的仓库。它的存储空间很大，可以存放百万条、千万条、上亿条数据。但是数据库并不是随意地将数据进行存放，它有一定的规则，否则查询的效率会很低。
如果把图书比作数据，那么，图书馆就是数据库。图书馆会把不同类型的图书（例如：历史类、人文类、政治类、医学类）按照一定的规则，分门别类地进行存放，以方便读者找图书时，能够快速检索自己所需要的图书。
关系型数据库
对于决策分析而言，我们通常采用的是关系型数据库。关系数据库是由多个表组成的。如果你用过Excel，就会知道Excel是一张一张的二维表。每个表都是由行和列组成的。
同样的，关系数据库里存放的也是一张一张的表，只不过各个表之间是有联系的。所以，简单来说：关系数据库=多张表+各表之间的关系
数据分析的语言
SQL (Structured Query Language:结构化查询语言) 是用于管理关系数据库管理系统（RDBMS）。
SQL 的范围包括数据插入、查询、更新和删除，数据库模式创建和修改，以及数据访问控制。
SQL 能做什么：

• SQL 面向数据库执行查询
  
• SQL 可从数据库取回数据
  
• SQL 可在数据库中插入新的记录
  
• SQL 可更新数据库中的数据
  
• SQL 可从数据库删除记录
  
• SQL 可创建新数据库
  
• SQL 可在数据库中创建新表
  
• SQL 可在数据库中创建存储过程
  
• SQL 可在数据库中创建视图
  
• SQL 可以设置表、存储过程和视图的权限
  

3.数据分析的工具
对于财务工作而言，核心竞争力在于懂财务、懂业务、懂管理，但在职业生涯初期，都是从基层做起。那么，掌握一些效率工具，且能够很好的进行总结汇报，往往是加分项。
此外，从长远来看，企业的数据量会越来越大，传统的Excel表格处理起来，可能会力不从心，所以学习一些常用的数据分析工具（BI工具），其实很有必要。
目前市场主流的BI工具：

• Tableau：
  

当数据量小时，Tableau速度很快，但当数据量大时，性能会下降。Tableau的可视化是其亮点之一，拖放操作基本上没有代码，并自动推荐合适的图表，非常方便。数据分析也是一个强大的特性，但是分组、过滤等都需要编写公式，这依旧有点困难。

• PowerBI：
  

微软公司推出的一款自助式BI软件，它可以连接数百个数据源，简化数据的准备工作，并生成丰富的交互式可视化报告，同时支持发布到网页或移动设备上，供企业的相关人士查看和分析数据。

• FineBI：
  

帆软旗下一款自助大数据分析的 BI 工具，能够帮助企业的业务人员和数据分析师，开展以问题导向的探索式分析。FineBI 使用 Spider 引擎，可同时实现实时数据与抽取数据。可以根据数据量、实时性要求、使用频次等，自由选择。实时数据与抽取数据方式的无缝切换，将更加灵活高效支撑前端的高性能分析。

• Qlikview
  

QlikView是QlikTech的旗舰产品，近7年成为全球增长率最快的BI产品。它是一个完整的商业分析软件，使开发者和分析者能够构建和部署强大的分析应用。
上述BI工具的学习资源，以下直播有涉及，点击卡片即可领取：
结束语
之前一直有谈到，对于传统财务而言，如果喜欢IT行业，想要转型至IT行业，可以从系统测试员或者财务BA做起，但对于没有任何IT经验的小伙伴来说，需要一个比较好的敲门砖，例如大公司背景、名校背景或者CPA证书。
但如果这些都没有，且进行多次求职尝试都不行，倒是可以学习一下今天所谈到的工具，相对于考CPA而言，所需要的时间要少些，也相对比较容易。
正所谓：隔行如隔山，转型不易。每一个从0到1积累的过程，都需要强大的信念作为支撑，同时也需要设定计划认真去执行。但一旦转型成功，你就成为了一个具有复合背景的人才，而物以稀为贵，复合背景的人值得享受市场给出的溢价。更重要的是，在这个过程中，你的能力以及看待事物的角度也会发生变化，内心也被磨炼得足够强大。每一次转型，也都是一次蜕变和自我的升华。
加油吧，如果你还很年轻，那么不安现状的你，拒绝平庸的你，就该保持一份对于生活和对于未来的火热的激情。
天助自助者，愿像上古的夸父，追逐心中那一份属于自己的日影。路虽远，行者将至...


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• 财会经验：
  
• 有什么经验说给会计专业的学生吗？
  
• 会计财务真的有那么惨么？
  
• 有没有给会计应届毕业生的建议？
  
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• 大家会计工资都多少？
  
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感谢辛苦码字分享，看了您很多篇文，都收藏点赞了👍想请教下如果想进大型外企做ba，学习哪种bi工具最推荐呢～

做BA主要偏业务，对技术要求不高，懂基础概念就好。BI是做数据分析的工具，主流的就是Power BI 和 Tableau

[思考][思考]大神。有没有什么大学可以自己学的一部分比较基础的计算机知识。[好奇]

不一定要满足计算机基础，首先是思维上不能抗拒。其次先针对一个产品sql或者python  有较为什么深入的了解，这样就有初始的条件。

[捂脸][捂脸][赞同][赞同]姐姐，谢谢你的指点，不过我现在有了新的方向了，就是研究生跨考计算机相关了，大一暑假正在自学计算机课。python啥的。未来估计就在it深耕了[捂脸]

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