成电大三准备保研去搞ai 做nlp还是cv有前景?

本人目前大三专排前10%，有一段nlp科研经历。看了好多知友说nlp没前途，不知道后面去做cv还是nlp

都别做，development is all you need

大人，时代变了，现在流行一个文本encoder+一个图像encoder，用交叉注意力搞多模态了。


来源：CLIP: Connecting Text and Images
当然也不是一定要follow这个方向，不过鉴于cv和nlp互相借鉴的例子很多，还是两个方向都了解些比较好。

我个人觉得本科期间没有一定的科研积累，研究生没有进入top的lab的话，还是不要从事科研了。性价比高的路线是搞NLP毕竟你有基础而且国内CV非常卷，然后早点水篇文章毕业。

能解决问题的最有前景，解决不了就没有前景。你自己看看掂量掂量自己在哪个领域能解决问题，就清楚有没有前景了。
更何况做ai也不是非要做nlp或者cv，你要是以为只有这两个领域大概率是看的网上烂大街的教程学的。

本人一个小硕士，方向是多模态，有一篇ml三大会一作。下面说一说我的理解。
我觉得cv的发展已经遇到了瓶颈，无论是工业界还是学术界，cv最风光的时候已经过去了。cv现阶段是衰退状态，等待着下一波的爆发。
nlp相比cv的优势在于，它还没有完全进入衰退期，工业界和学术界依旧有大量投入。相比cv，我更看好nlp在未来几年的发展。并且我认为nlp方向的内卷程度要远远小于cv，学nlp会更容易找到工作和教职。
由于cv的衰退和nlp也逐渐见顶，多模态最近也火起来了，我觉得这几年多模态方向可能是一个小风口。最后，如果你想水论文的话，其实多模态方向很好水论文，相比cv和nlp可简单多了。