首先，作为一路走来18年从初级程序员爬到高级架构师的IT从业者,我来说说我个人的见解吧.不一定对. 仅供大家参考.
AI技术的应用.很多人没当回事.但作为计算机行业内的人来说,我用"可怕"二字来形容.其实我国从很早就明确知道AI技术有多重要了.十几年前就开始有很多人想要研究人工智能领域.无奈的是一直进展不大. 给人的感觉一直停留在小米管家这种档次的水平.无非是识别人的表达语意后去低等级的处理.然后chatgpt的出现.把AI技术提升到一个堪称强大的水平. 如果让我来表述中国与西方这个技术差距水平. 国人研发的所谓AI技术.大致能力水平相当于5,6岁的孩子水平.而chatgpt的能力则达到大学生的水平. 这意味着什么? 意味着它的智能水平足以取代无数人的工作. 从军事角度上.美国甚至已经在训练AI去驾驶战斗机. 并在测试中多次击败资深飞行员.究其原因.无非是无人战斗机可以承受非人级的飞行过载.做出非常规的各种飞行姿态.把握毫秒->秒级的战斗反应速度. 那么我们想象一下. 在解决了培训战斗机飞行员这一问题后. 假设某一天.你面对超过50万无人战斗机. 地面上搭配战斗机器人+无人坦克 你能想象什么概念吗?
再说说民用领域. 大家知道工业时代的发展解放了生产力. 而AI技术则可以说是工业化四次革命的助推器. 未来,你可以做为老板只需要把控原料进口和财务. AI去管理无人工厂及销售+物流发货. 各行各业普通化的服务形机器人全面取代人类工作. 当然, 社会变革也会伴随而来.可能未来人类并不需要工作,就能每天领取到生存的口粮资源. 但人类阶级的存在. 必然也会有人拥有更高权限更多的资源.
聊回我们说的AI应用于中西医上的问题. 首先. 我可以明确的说,AI技术肯定是可以让中医和西医两者的门坎都降低的.但区别是. 西医一直奉行科学和标准化.所以AI技术基本能很快上手承担医生的工作.比如我们常规看病流程. 可能变为告诉AI你那里不舒服. AI 检索可能引起不适的病症.然后借助全身性医疗检查设备.查出你的血常规,内脏器官状态.核磁共振结果,然后根据高度符合的典型症状情况来给出诊断结果并给你药物. 是不是其实跟找医院的医生看病流程很类似? 其实这就是标准化无缝对接的好处了. 而中医,因为一直存在无法标准化的问题. AI去对接中医会有很大的障碍.比如.不同的中医流派对于某个特定病症会有不同的看法. 甚至于同样的病, 同一个医生也会根据患者的身体情况开出不同的药方. 这个问题也就是阻碍中医长久以来发展壮大的批量化和标准化问题. 但并不是说在AI时代不能解决.只不过对于AI来说,可能判断你的病症时.会结合更多的计算变量产生非常多的if....else... 的条件判断.让中医诊断过程稍微更加复杂化罢了. 最难处理的部分其实并不是在诊断上.而在于中药材上. 橘生淮南则为橘,生于淮北则为枳. 越到现代. 非常多的知名老中医师发现很多以前有效的中药方子不具备了治疗效果.似乎某种药材只能是某地特产的才有用. 其它产地的却几乎不具备疗效. 所以,想解决这个,又涉及到了解析所有中药材的分子结构,成分,混合比例后的成分,及效果. 你可以想象这个过程有多复杂. 假设某个药方加了28味药材. 每种药材配伍比例10%-100%不等, 调合在一起. 像不像我们的28位加密密码解析的过程? 这还得先完全分析出了我上面提到的(分子结构,成分,比例混合后的分子成分)所以你能想象这个工作量了吧. 所以对于企业来说,开发出具备非主任医师水平的西医技术的AI机器人,和开发出中医技术的AI机器人. 其难度是没法比的. 很可能只是会开发出具备中医养生理念性的保健机器人更靠谱点. 基于这样的难度,你所提问的让中医发养光大的关键就成了资本家有无必要去投入超量的资金去长时间做这样中药材药性解析的底层工作. 拿个我们计算机行业的一种软件来说吧. 大家知道芯片设计软件 EDA. 很多人一直不明白为什么我们国内没有领先世界的EDA软件. 其实说穿了就是没有企业舍得投入几千程序员学习复杂物理问题用数学模型高度精确化表述+仿真模拟技术实现上. 能开发出来还好. 开发不出来,可能大量的资金就打水漂了. 西方资本之所以愿意干这个事.因为很多企业已经成立上百年,从全世界范围捞了大把钱了. 我们去投入这个事.得付出多大的代价.想一下你也能理解. |
