孟晚舟称华为将推进全面智能化战略，持续打造坚实的算力底座，哪些信息值得关注？

9月20日，华为全联接大会2023于今日正式在上海举行，这是HDC 2023开发者大会之后华为又一个重要大会。
据证券时报网报道，9月20日上午，华为副董事长、轮值董事长、CFO孟晚舟在华为全联接大会2023上最新发表主题演讲表示，当前，人类社会正加速迈向智能世界，数据正在爆炸式增长，智能技术也在突飞猛进，以强大算力为基础的各种模型和算法不断涌现，应用场景日益丰富，创新的“矢量效应”更加凸显，未来超越想象，华为将从过去十年从All IP到All Cloud，正式启动全面智能化（All Intelligence）战略，持续打造坚实的算力底座，满足各行各业多样性的AI算力需求，做厚“黑土地”，为世界构建第二选择。
本次大会为期三天（9月20日至22日），被视作进一步了解华为最新科技成果和未来发展方向的契机，大会各类峰会、主题演讲涉及制造、教育、医疗、金融等16大行业；从技术上看，囊括华为云、数据存储、F5G（第五代固定网络）、昇腾AI计算产业等15个领域。
据介绍，本次大会以“加速行业智能化”为主题，华为副董事长、轮值董事长、CFO孟晚舟和华为常务董事、ICT基础设施管委会主任、企业BG总裁汪涛将作主题演讲。



图片来源：华为官网截图

Mate60发布会倒计时4天，奥迪与华为签署了合作协议，此外，奔驰宝马都已经和华为签了协议，这是要将灵魂都给华为？“造不如买，洋人的东西就是好”，德国买办bba如是说。四十年前洋人扣关开启合资车时代，四十年后，洋人竟成老中自己？
预计未来搭载华为电机电控,鸿蒙座舱，智能驾驶ads的bba车型将量产。我猜测华为与bba的合作，属于供应商模式，只提供电动化与智能化技术设备，不会深度参与设计。






奥迪最早和华为欧研所合作开发l4自动驾驶，懂王上台后搁置。这几年华为不但没死还越来越强大，拥有了完全不需要依赖美国的供应链，mate60的惊艳发布与慕尼黑车展深深的震撼了德国企业界，结合前两天德国结束两年调查宣布华为5G无安全隐患，顶着美国叫嚣要制裁的风险，将继续采用！很显然，德国版的“洋务运动”轰轰烈烈的开启了！






德国并没有像日韩那样彻底沦为美国仆从，为了自己的生存，在经济上已经站队中国，在经济上对中国的依赖程度要远超美国。在美国驻军的情况下，德国敢于如此做，显然已经看清了世界大势所趋。
bba是德国经济的龙头支柱，其兴衰关系到德国命脉与国运，中国已经用这四年贸易战科技战的胜利事实向德国证明了，美国的任何制裁都无济于事，美国能提供的，中国很快全部都能提供，美国永远不能提供的，中国也能提供。请问美国还有什么可怕？美国现在除了能输出制裁与分裂，还能提供啥真正有价值的东西？让美国继续制裁去吧，一直制裁到我们完全胜利！


华为在欧洲的品牌价值与影响力甚至不输国内，华为的目标是做世界最大的汽车技术供应商，通过技术碾压倒逼尽可能多车企的合作，国内某些买办车企还不如国外的强势品牌更能认识到华为的价值。bba在电动化智能化技术上已经远远落后于国内新能源车企了，如果再不进步，吃枣药丸，但有华为加持之后，又有一战之力了。法拉利与兰博基尼也与华为合作了，现在国内车企与欧洲的合作非常的紧密，有利于更多的国内车企杀入欧洲市场。
我国目前汽车市场的开放与竞争程度世界第一，敢于推广一切先进的生产力，引用张维为的话：“我们不怕竞争”，只有最激烈的竞争，最强的鲶鱼，尸山血海才能催生出最强大的本土车企。
我是神灯，最天马行空的内容分享

激动！这对科技行业来说无疑是天大的喜讯！！！

这是要把遥遥领先贯彻到底吗~

自华为Mate 60 Pro开售以来，华为就成了全球科技焦点。现在又要为科技行业带来了振奋人心的消息，将用AI、大模型等前沿技术为人类创造未来。
今年全球可以说是掀起了一波AI、ChatGPT热潮，但不管热潮有多热，故事讲得多么花里胡哨，背后驱动因素离不开芯片与大算力。AI与ChatGPT及衍生的AIGC，本质上为大算力产物。
所以不可否认，算力已经成为人工智能领域的重要竞争因素之一。

✨“算力”其实离我们很近。

比如电影特效的渲染就离不开算力的支持，而对特效的精细化要求越高所需的算力也就越大。今年的春节档电影《流浪地球2》，在恢宏的叙事场景和出色的画面特效背后，离不开算力支持，电影中的震撼画面，可能一帧就需要超算中心渲染几个小时才能达到理想效果，如果没有超算算力的支持，电影从渲染到搬上银幕，可能需要几年的时间。

✨算力为何如此重要？

以GPT系列模型的迭代为例，从GPT-1到GPT-3的参数量和训练数据集呈现出指数级增长态势，这也提高了对算力的需求。算法模型的发展朝着复杂化和巨量化的趋势演进，这也注定需要更强的算力作为支撑。

✨回顾早期的AI大事件

▷2012年，“ImageNet计算机视觉挑战赛”上，图灵奖得主杰弗里辛顿秀出了大算力的早期概念，他带领团队用卷积神经网络算法一举夺冠，掀开了超越人类肉眼的AI序章。
▷4年后，AlphaGo战胜李世石，使AI火出圈，更关键的是让科技界人士意识到AI背后的芯片价值，一时间，全球半导体巨头纷纷押注AI芯片，AI公司则探索大算力。大洋彼岸，“中国芯片四小龙”与一些科技公司积极谋划推进大算力，但大算力要搞起来不容易。
▷靠ChatGPT席卷全球的明星公司OpenAI，用了5年时间才训练出一个AI模型。
<hr/>而如今，发展大算力，华为站出来了。通信赢了5G，高精尖突围了芯片，高端制造有大飞机、新能源汽车，手机敢与苹果PK。随着孟晚舟宣布“全面智能化战略”的那一刻，一场关乎全球科技命运的较量即将打响。
未来，让我们一起拭目以待！

数字经济的核心是算力，算力的核心是相关的高端芯片，本质上还是要在高端芯片领域继续突破，才能发展好数字经济
算力，数字经济，AI其实就是未来的新基建，是促进经济发展的基础
之前官方数据表示：算力方面每投入1元，将带动3—4元的GDP经济增长，算力也会是未来国力的体现
华为一直在做核心技术方面的突破，当然就不会错过未来的数字经济时代，肯定会深度布局这些领域
过去的经济发展是靠房地产+大兴土木拉动的，未来新基金
造桥，修路，基建配套都跟上，让人和货物都可以畅通无阻，这样经济就起来了
算力的提升就可以让数字经济发展的效率不断提升
相当于说实物方面发展到瓶颈以后，就需要开启万物互联时代
让数据更加高速的运转起来，加快工作效率的同时，GDP当然会提升的更快
这就是未来新老基建的更替，也是我们经济转型的重要方向

华为的CFO孟晚舟，包括元老任正非也都提到了要大力布局人工智能行业
并且专门强调了算力是核心驱动力，华为要成为中国坚实的算力底座
这就说明了，未来华为的全面智能化发展方向也是数字经济
就是相当于通过华为的技术，给360行进行智能化转型
各种大家很熟悉的大模型，其实背后都是算力在支撑
没有强大的算力，AI就是人工智障
算力非常稀缺，也非常昂贵
相关的高端芯片也是技术封锁的
对于各国来说都是兵家必争之地
算力方面提不上去，高端芯片研究不出来，AI就没办法发展
数字经济发展进度就会受阻


华为在这方面的优势还是高端芯片领域的技术沉淀，每年投入巨大的研发支撑其不断的突破
也就说，其实AI，算力，数字经济这些都是顶级大企业才能玩得转的
各种蹭热度的公司根本没有这种实力去搞这些
除了在股市上面炒作一下，然后高位赶快离婚套现
真正要做出事情，一般的企业没有这样的研发能力，也没有足够的现金流支撑
全国在用数据中心机架总规模超过760万标准机架，
力总规模达到197EFLOPS(每秒19700京次浮点运算次数)，位居全球第二，仅次于美国


目前也在大力推“东数西算”的建设
构建数据中心+云计算+大数据一体化的新型算力网络体系
把东部算力需求有序引导到西部，优化数据中心建设布局，促进东西部协同联动
在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏8地启动建设国家算力枢纽节点
将东部算力引导到西部，优化数据中心建设布局
目前中国算力核心产业市场规模达到1.8万亿，带动关联产业规模近10万亿
云计算市场规模超3000亿
IDC（服务市场规模超1500亿
人工智能核心产业规模超4000亿
反正各行各业以后都需要算力，电商，工业互联网，智能制造，共享经济，智能交通，金融，互联网等等一切都会数字化

大家不需要担心我们在制造业方面的能力，这个是全球顶级的，关键就是高端芯片的攻克进度
算力基础建设的铺开都会非常快，根本不是问题
到2025年，全球AI芯片市场规模将达726亿美元
服务器，光模块都和高端芯片比起来不算大问题
光模块就是数据中心关键零部件，也是算力的关键环节之一
随着数字经济的发展，光模块行业也有机会达到200亿美元的规模
归根结底半导体行业的发展进度，才是制约数字经济发展的核心
所以我们在关注AI发展的同时，更重要的是关注高端芯片的发展速度
信息技术和半导体没办法分开看
AI芯片才是皇冠，才是真正的金铲子

孟晚舟最新发声！华为提出全面智能化战略！

每经编辑 毕陆名
9月20日，华为全联接大会2023于今日正式在上海举行，这是HDC 2023开发者大会之后华为又一个重要大会。
据证券时报网报道，9月20日上午，华为副董事长、轮值董事长、CFO孟晚舟在华为全联接大会2023上最新发表主题演讲表示，当前，人类社会正加速迈向智能世界，数据正在爆炸式增长，智能技术也在突飞猛进，以强大算力为基础的各种模型和算法不断涌现，应用场景日益丰富，创新的“矢量效应”更加凸显，未来超越想象，华为将从过去十年从All IP到All Cloud，正式启动全面智能化（All Intelligence）战略，持续打造坚实的算力底座，满足各行各业多样性的AI算力需求，做厚“黑土地”，为世界构建第二选择。
本次大会为期三天（9月20日至22日），被视作进一步了解华为最新科技成果和未来发展方向的契机，大会各类峰会、主题演讲涉及制造、教育、医疗、金融等16大行业；从技术上看，囊括华为云、数据存储、F5G（第五代固定网络）、昇腾AI计算产业等15个领域。
据介绍，本次大会以“加速行业智能化”为主题，华为副董事长、轮值董事长、CFO孟晚舟和华为常务董事、ICT基础设施管委会主任、企业BG总裁汪涛将作主题演讲。



图片来源：华为官网截图

孟晚舟最新发声

在今日（9月20日）举行的华为全联接大会上，华为副董事长、轮值董事长、CFO孟晚舟表示，当前，人类社会正加速迈向智能世界，数据正在爆炸式增长，智能技术也在突飞猛进。以强大算力为基础的各种模型和算法不断涌现，应用场景日益丰富，创新的“矢量效应”更加凸显。从农业社会、工业社会，再到信息社会，人们从未停止对未来世界的想象。想象触及之处，科技点石成金。
孟晚舟表示，过去30多年，在信息化、数字化的浪潮中，华为没有一天停止对未来世界的想象，更没有一天停下在现实世界里努力的脚步。在不确定中抓住主要趋势，基于客户需求和技术创新的双轮驱动，构筑产品领先优势，助力产业升级。
在演讲中，孟晚舟表示，华为提出全面智能化战略，将加速行业智能化。据介绍，全面智能化（All Intelligence）的目标是“加速千行万业的智能化转型”。
首先，让所有对象可联接。不仅是物理实体的，也包括逻辑的、虚拟的；不仅包括数字化的设备，也包括传统的终端和装置；不仅使数据上得来，也让意图下得去。
其次，让所有应用可模型，通过大模型范式，让智能应用快速惠及每个人、每个家庭、每个组织。
第三，让所有决策可计算。以算力的无所不在，加速智能的无所不及，并让数据的潜力在计算中不断地释放与叠加。
孟晚舟表示，在全面智能化战略的指引下，华为将持续打造坚实的算力底座，使能百模千态，赋能千行万业。
对于当前大模型浪潮的袭来，孟晚舟认为，人工智能的发展，算力是核心驱动力。大模型需要大算力，算力大小决定着AI迭代与创新的速度，也影响着经济发展的速度。算力的稀缺和昂贵，已经成为制约AI发展的核心因素。华为将打造中国坚实的算力底座，为世界构建第二选择，包括持续提升“软硬芯边端云”的融合能力，做厚“黑土地”，满足各行各业多样性的AI算力需求。
此外，华为将充分发挥在计算、存储、网络、能源等领域的综合优势，改变传统的服务器堆叠模式，以系统架构创新的思路，着力打造AI集群，实现算力、运力、存力的一体化设计，突破算力瓶颈，提供可持续的澎湃算力。
孟晚舟认为，从小模型时代到大模型时代，AI技术的实用性发生了质的飞跃。过去，不同的应用场景需要开发不同的模型。现在，大模型通过吸收海量知识，一个模型可以适配多种业务场景，大幅降低了AI开发与应用的门槛，缩短了技术到应用的周期，使AI从作坊式开发、场景化定制，走向工业化开发、场景化调优，依托大模型规模化解决行业问题成为可能。
“我们支持每个组织使用自己的数据训练出自己的大模型，让每个行业用自己的专业知识发展出自己的行业大模型。”孟晚舟说。



图片来源：视觉中国

任正非：即将进入第四次工业革命

9月19日，ICPC（国际大学生程序设计竞赛）北京总部官网发布了《今天我们汇聚一堂，明天我们将奔向四面八方——任正非与ICPC基金会及教练和金牌获得者的学生的谈话纪要》（下称“《纪要》”）。
《纪要》显示，华为创始人任正非认为，我们即将进入第四次工业革命，基础就是大算力。同时，第四次工业革命波澜壮阔，其规模之大不可想象。
“华为每年大约投入30亿-50亿美金用于基础理论研究，和大学一起并驾齐驱、互相嵌入式地共同研究这些看似无用的科学。”任正非解释说，“当今时代，科学和技术的边界越来越接近，科学转化为技术的时间越来越短，如果等到大学把理论完全研究明白，再去进行技术开发，就已经没有先发优势，没有竞争力了。”
对于华为遇到的困难，任正非称，美国制裁对华为来说确实是压力，但是压力也是动力。打压之前，华为把基础平台建在美国。美国打压以后，华为被迫把平台切换到另一个平台，这是艰难的。
8月30日，华为投资控股有限公司半年报正式出炉，华为最困难时期似乎已经过去，上半年业绩大增。数据显示，华为上半年实现营收3082.90亿元，上年同期为2986.80亿元，同比增长3.2%；净利润为465.23亿元，上年同期为146.29亿元，同比增长218%。
值得一提的是，华为持续投入研发，今年上半年，华为研发费用为826.04亿元，同比增长4.4%，上年同期为790.63亿元。
每日经济新闻综合财联社、证券时报、ICPC（国际大学生程序设计竞赛）北京总部官网

①华为将打造中国坚实的算力底座，为世界构建第二选择，包括持续提升“软硬芯边端云”融合能力，做厚“黑土地”，满足各行各业多样性的AI算力需求；
②改变传统的服务器堆叠模式，以系统架构创新的思路，着力打造AI集群，实现算力、运力、存力的一体化设计，突破算力瓶颈，提供可持续的澎湃算力。
<hr/>孟晚舟：打造中国坚实的算力底座 支持大模型在智能化时代的“百花齐放”
9月20日讯， 在今日（9月20日）举行的华为全联接大会上，华为副董事长、轮值董事长、CFO孟晚舟表示，当前，人类社会正加速迈向智能世界，数据正在爆炸式增长，智能技术也在突飞猛进。以强大算力为基础的各种模型和算法不断涌现，应用场景日益丰富，创新的“矢量效应”更加凸显。从农业社会、工业社会，再到信息社会，人们从未停止对未来世界的想象。想象触及之处，科技点石成金。技术如同一道地平线，每增高一分，人类文明的图景就被改变一分。
而技术的每一次突破，创造着全新应用场景，延展着活动的半径，令人一次又一次看到了科技创造未来的无限可能。
孟晚舟表示，过去30多年，在信息化、数字化的浪潮中，华为没有一天停止对未来世界的想象，更没有一天停下在现实世界里努力的脚步。在不确定中抓住主要趋势，基于客户需求和技术创新的双轮驱动，构筑产品领先优势，助力产业升级。
从2003年开始，CT和IT在网络基础设施技术中相遇，华为提出了All IP战略，推动通信领域的各类技术制式和协议，从七国八制走向统一。“车同轨、书同文”，从而促进了联接的无处不在。华为支持了全球170多个国家和地区的1500多张网络的稳定运行，联接了全球超过1/3的人口。
2013年，随着云计算技术的加速发展，华为提出了All Cloud战略，加速数字化转型的升级。如今，华为云成为了全球增速最快的主流云厂商之一，这得益于持续的研发投入和全球客户的认可。目前在全球部署了30个Region、84个可用区，聚合了全球4.2万家合作伙伴、500万名开发者，服务了全球300万家客户。
“从All IP，到All Cloud，十年一个台阶，我们从未停止努力。”孟晚舟称。
在演讲中，孟晚舟表示，华为提出全面智能化战略，将加速行业智能化。据介绍，全面智能化（All Intelligence）的目标是“加速千行万业的智能化转型”。
首先，让所有对象可联接。不仅是物理实体的，也包括逻辑的、虚拟的；不仅包括数字化的设备，也包括传统的终端和装置；不仅使数据上得来，也让意图下得去。
其次，让所有应用可模型，通过大模型范式，让智能应用快速惠及每个人、每个家庭、每个组织。
第三，让所有决策可计算。以算力的无所不在，加速智能的无所不及，并让数据的潜力在计算中不断地释放与叠加。
孟晚舟表示，在全面智能化战略的指引下，华为将持续打造坚实的算力底座，使能百模千态，赋能千行万业。
对于当前大模型浪潮的袭来，孟晚舟认为，人工智能的发展，算力是核心驱动力。大模型需要大算力，算力大小决定着AI迭代与创新的速度，也影响着经济发展的速度。算力的稀缺和昂贵，已经成为制约AI发展的核心因素。华为将打造中国坚实的算力底座，为世界构建第二选择，包括持续提升“软硬芯边端云”的融合能力，做厚“黑土地”，满足各行各业多样性的AI算力需求。
此外，华为将充分发挥在计算、存储、网络、能源等领域的综合优势，改变传统的服务器堆叠模式，以系统架构创新的思路，着力打造AI集群，实现算力、运力、存力的一体化设计，突破算力瓶颈，提供可持续的澎湃算力。
参数超过千亿甚至万亿的人工智能神经网络模型，正在加速进入千行万业，AI发展也正在跨越拐点。
孟晚舟认为，从小模型时代到大模型时代，AI技术的实用性发生了质的飞跃。过去，不同的应用场景需要开发不同的模型。现在，大模型通过吸收海量知识，一个模型可以适配多种业务场景，大幅降低了AI开发与应用的门槛，缩短了技术到应用的周期，使AI从作坊式开发、场景化定制，走向工业化开发、场景化调优，依托大模型规模化解决行业问题成为可能。
在此过程中，通过算力底座、AI平台、开发工具的开放，华为支持大模型在智能化时代的“百花齐放”，努力做好“百花园”的黑土地。
“我们支持每个组织使用自己的数据训练出自己的大模型，让每个行业用自己的专业知识发展出自己的行业大模型。”孟晚舟说。
此外，华为还会持续深耕根技术，构筑系统性优势。孟晚舟称，数十年来，华为深入通信与计算的理论本质，在数学与算法、化学与材料科学、物理与工程技术、标准与专利等领域，持续投入，不断探索，构建起根技术优势。正是基于联接和计算这两大产业的根技术积累的有机结合，华为构筑了智能化产品和解决方案的系统性优势。
与高校联合创新，也将是华为的后续重点。孟晚舟表示，技术为根，人才为本。过去数十年，华为一直围绕着自身所在产业，为高校师生、开发者和科研人才，量身定制培养体系。
面向高校师生，华为通过ICT学院和“智能基座”项目，实现了产教的融合。其中，华为在全球已与2600多所高校共建了ICT学院，教师数量超过了11000人，每年培养学生20万人。华为联合中国72所高校持续深化“智能基座”项目们已经开设了1600多门课程，覆盖了50多万学生。
未来的发展，还依赖基础技术的持续突破和人才的不断涌现。孟晚舟谈及，华为不仅做“工程商用”研究，解决实际挑战，还依托“创新2.0机制”，与高校联合创新，支持“无用之用”的理论研究和前沿探索。