拥有你自己的ChatGPT

ChatGPT已经开放了自己的API体系，还很便宜，错了，非常非常便宜。100万Token，2个美元，这简直是直击灵魂的价钱了。
所以我们自己写一个吧，只要你会Python，这东西真的好简单的。

• GPT4 也是同样的套路，没有变过。
  

安装

1. pip install openai

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认证

这个你可能需要一个API Keys，只要你知道怎么交钱，那就一定知道怎么查到自己的API Keys了。
实际上OpenAI提供了一个简单的形式来让你验证一下怎么用这个Key来验证自己是不是有授权了。如果下面的运行正确，你会得到一堆的Model列表，也就是你可以使用的Model了。

1. import os
2. import openai
3. openai.organization = "org-YrU4n40tpxZF6NiZdHl2eqws"
4. openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
5. openai.Model.list()

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* gpt-3.5-turbo 就是我们要使用的ChatGPT的模型
对话

就是不断的提供相应的请求，然后收到自己的回复再展示出来了。

• 请求消息
  

1. # Example OpenAI Python library request
2. MODEL = "gpt-3.5-turbo"
3. response = openai.ChatCompletion.create(
4.     model=MODEL,
5.     messages=[
6.         {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
7.         {"role": "user", "content": "Knock knock."},
8.         {"role": "assistant", "content": "Who's there?"},
9.         {"role": "user", "content": "Orange."},
10.     ],
11.     temperature=0,
12. )

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• 返回消息
  

1. response['choices'][0]['message']['content']

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• 如果你想多轮对话
  

1. messages = [
2.     {"role": "system", "content": "Respond in the voice of blackbeard, and be as unhelpful as possible!"}
3. ]
5. while True:
7.     # Add the user's input to the messages list and user the 'user' role
8.     user_input = input("Q: ")
9.     messages.append({"role": "user", "content": user_input})
11.     # Call the OpenAI api for Chat GPT, and pass our complete list of messages
12.     response = openai.ChatCompletion.create(
13.         model="gpt-3.5-turbo",
14.         messages=messages,
15.         temperature=0
16.     )
18.     # Show ChatGPT's response and add the response to our list of messages
19.     print('A: ' + str(response['choices'][0]['message']['content']) + '\n')
20.     messages.append(response['choices'][0]['message'])

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从来没有见过这么简单，这么强大的API啊。
上一次我印象深刻的API还是“微信支付”！真的是TDM的“印象深刻啊”。
都看到这儿了，我先给个建议吧：你努力学习与应用人工智能。时代变革了，学习什么的，最重要的就是学 AI。工作什么的，最重要的就是用 AI。 而学习 AI，最好的方式应该是视频学习，类似 “知学堂推出的《程序员的AI大模型进阶之旅》”， 其实就是一份非常有意思的 AI 大模型的介绍性入门课程，简单看看，你可能马上就对大模型了解了，而不是要大量阅读。这也是个非常有效的学习方法。还有哦，加小助手的微信，好像有惊喜呢。
你要不要试一下
参考

https://platform.openai.com/docs/api-reference/chat/create
https://platform.openai.com/docs/guides/chat/introduction

返回消息的指令是直接打在请求消息的下面吗？

这是python的代码，是直接返回的。如果命令行执行可以认为是在消息下面打印显示。

现在api端口不是被封禁了吗？

对，但是api接口它是存在的啊

现在官方的境外服务器都curl不到api端口了，你用的是什么渠道啊？

是不是应该做个界面

好问题 我晚上再试下

你ip都翻出去了怎么请求不通http://api.openai.com，我云函数挂在境外一样能用

[好奇]讲讲上一个强大APU的故事？