为什么今年 AI 大爆发，学 AI 的就业反而差了？

按道理说，社会上需求应该更大，AI岗位也会比其他开发岗位工资要高。
为什么很多本科学AI，考研没考上的，最后工作找的也不是AI方面的

AI大爆发的同时，各种工具包、各种平台越来越完善，也就降低了AI入门的标准，坑可能是线性增长，但萝卜是指数增长的呀，就显得AI行业越来越内卷，就业越来越难。
并且，现在缺的是什么人，是AI顶尖人才&有丰富经验的AI人才，但绝大多少AI从业者还是可被替代的牛马。
前一阵子有个AIGC人才的薪资报告，称AIGC平均年薪超过40w，但说实话，除了北上广深，能挣到这么多的真不多，就算北上广深，也不是随随便便一个AIGC从业者就能拿怎么多。当然也是因为大家都说做AI挣得多，所以萝卜在是指数增长。


笔者是做NLP相关的，在大模型前时代，算法工程师们还有很多各种各样的任务可以做，比如：阅读理解、对话生成、文本生成、知识图谱、文本分类、序列标注等等等，但现在一个大模型解决了所有问题，相当于已经不需要那么多人针对每个任务进行优化，变成了一个人优化大模型来解决一堆任务。这就造成了不需要那么算法工程师了，如果原来8个算法工程师优化8个任务，现在3个算法工程师优化一个大模型足够了。
企业又需要什么样的大模型从业者呢？第一种是具有丰富大模型多机多卡实战经验的人，第二种是具有丰富大模型应用落地经验的人，第三种是绝顶聪明的AI专家。
第一种人一般是在大厂核心部门（或个别AIGC明星创业公司），才有机会使用那么多卡。学校很难会有很多显卡给学生用，因此对于学AI刚刚毕业的学生来讲，很不友好。
第二种人需要有很多的工作经验，有产品思维，知道现在市场需要什么样的产品，或者是在做大模型领域落地的一帮人，不仅仅是在做大模型，而是在做一个真正的产品。在大模型时代，优秀的AIGC产品经理真的是“一将难求”。
第三种人是真正的聪明人（反正我不是），真正的聪明人，在研究前沿知识，我们在玩BERT的时候，他们在玩大模型；我们再做大模型的时候，他们在研究Agent。
但目前为止，虽然说AI已经取得了很大的进步，但在NLP领域这一块，一直还没出现真正好的ToB产品，并大模型在落地这一块还有比较长的路要走，也许会越来越卷，人越来越多，但打铁还需自身硬。
PS：大模型AI时代，几乎一天一个样，不进则退。

AI只有顶级工程师，不需要初级工程师、中级工程师、高级工程师：

1.                               Λ
2.                              ╱ ╲
3. high-paying employment     ╱   ╲
4. ───────────────────────────╱─────╲
5.            unemployment   ╱       ╲
6.                          ╱         ╲
7.                         ╱           ╲
8.                        ╱             ╲
9.                       ╱               ╲
10.                      ╱                 ╲
11.                     ╱                   ╲
12.                    ╱                     ╲
13.                   ╱                       ╲
14.                  ╱─────────────────────────╲

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所以要么高薪就业，要么失业。

Ai这个专业跟很多其他专业不一样。它是反就业的。
举个栗子，如果你是学土木的，那么如果碰到大基建的年代，就算你学的差，就算你不是名校，甚至你挂科了，只要你愿意，工地缺的是人，你依然可以就业。看明白了吧，非ai专业的黄金期，是整个行业的人都可以从中获利。你不是名校学历差点学习差点，最多吃点苦，但是你在这个行当你可以获利。
但是ai专业不一样。ai越强大，ai本身抢的岗位就越多，导致社会的工作岗位越少。而且搞ai算法的，现在碰到大模型，就会像数学一样，不是你学了这个专业就可以有口饭吃，而是你必须真的要做的极其优秀才能有口饭吃，一旦你能吃上这口饭，那工资就是天价。但是如果你吃不到这口饭，那就等于失业。
你发现了么，这个特点恰巧是之前知乎描述天坑专业的特点。
换句话说，ai专业就是天坑专业。除非你是天龙人一堆buf加身，然后年薪百万起步，否则毕业就失业。
因为现在2023年的ai行业，没有初级岗位和中级岗位，只有高级岗位。赢家通吃，普通玩家没得玩。现在的ai行业属于高智力高资源高算力高资金高头部效应的行业。








这个薪资待遇在国内就业一片哀嚎的情况下，应该是不多见的。也就是说ai行业你是要么吃不上饭，要么就高薪就业。提供高薪岗位的基本都是头部企业。负责人这一个级别都是百万起步的。但是你怎么让人家相信你有这个实力呢？
那么问题来了，那么多学习ai专业的毕业生，你们扪心自问，你们真的能创造出高薪对等的价值来拿这份薪水吗？
如果大量的毕业生自己压根就做不出来达不到对应的技术能力水平，那你就不能怪就业差劲啊。你得问问你们学校老师和你们自己，真的有在这个世界上跟第一流水准的科技高手一较长短，争夺引领时代发展方向的能力吗？如果没有，那么拜拜，永远不见了。谢谢。另外如果你们老师真的有这个能力，还会老老实实踏踏实实在学校里给你们上课，然后让你们毕业就高薪？为啥自己不出去搞公司或者投靠大公司？就为了园丁精神，燃烧自己？不还是导师们也不会嘛。你老师都不会，怎么教你让你出去乱杀呢？

AI爆发的是大模型，算法工程师早饱和了，缺的是有大模型经验的算法工程师。
小模型时代实验成本低，魔改下模型结构，换个使用场景，换个数据集，多跑几次实验，得到看起来不错的结果，然后按着枪眼画靶子，搞点数学公式像模像样地理论分析下，就能发顶会。
大模型时代，目前已经公布的大模型算法，基础就是transformer，moe那套，学一个月，理论基础就够了。难在缺乏算力，缺乏数据，没有几个公司敢放手让junior的算法工程师去训模型的，只能让老鸟们训，这就更加大了差距。junior们只能搞点爬虫，数据清洗，模型测评之类的边角料工作。

你以为的ai大爆发:一人得道鸡犬升天
实际的大爆发:一人得道，剩下都是当牛马

学了4到7年如何手动织布，现在珍妮纺织机火了，跑来问为什么纺织业大爆发，而自己没用了……