我之前实习的msra的组招人了，我先大概说一下之前的实习体验。
学术体验：在这里顶会发得又快citation又高，对之后的申请或找工作有非常重要的作用。mentors在AI方面都有一定的影响力，并且会根据你的需求认真负责地进行一对一meeting，提出建设性意见，帮忙调代码、推公式、写paper，从而共同进步，发表卓越的研究工作。学术氛围浓厚，随处可见大家在一起讨论出新的idea并形成文章。
工作环境体验：在上海西岸AI Tower 43楼，毗邻黄浦江，白天摸鱼的时候可以数船，在办公室就能体验香港sky100的风景，平时还可以在徐汇滨江公园闲庭信步。我附了几张工作环境的照片在末尾。
最重要的是现在有巨多headcount，长期有效！！！
组别简介：
微软亚洲研究院上海研究组的方向聚焦在与机器学习和人工智能相关的热点方向，尤其是深度学习方向。团队成员具有丰富的研究经验，近年来在人工智能相关领域的顶级会议或者期刊如ICML, NeurIPS, ICLR, KDD, SIGIR, WWW, AAAI, IJCAI, WSDM, CIKM, ICDM, TKDE, Interspeech等发表论文数十篇。此外，团队还致力于应用前沿的人工智能技术解决医疗、新能源、金融等场景的实际问题。
岗位职责为从事下列研究方向之一，目标为高质量的研究工作，旨在计算机顶级会议（如ICML, NeurIPS, ICLR），或交叉领域顶级期刊（如CNS及其子刊）上发表论文
- AI for Healthcare，包括但不限于以下子领域
- 基因组，转录组，代谢组等组学分析
- 疾病预后分析，生存分析，疾病发展分析等
- 医疗影像处理，生理信号（如EEG, ECG）分析，多模态医疗数据分析
- 有神经类疾病研究经验者加分
- 可解释机器学习
- 强化学习游戏AI及知识发现，比如桥牌，围棋，麻将等，有相关游戏经验者优先
- 可解释的深度神经网络
- 有生成模型 (比如 InfoGAN, beta-VAE, …) 研究经验者有加分
- 时序分析和信号处理
- 机器学习算法
- 自动机器学习与元学习
- 自监督学习、表征学习与预训练算法
- 图神经网络模型与算法
- 强化学习算法
任职要求：
- 有扎实的编程基础，熟悉掌握至少一种深度学习框架，具有良好的机器学习、深度学习基础；
- 有丰富的深度学习模型经验、调试、优化经验；
- 有交叉领域研究经验者加分；
- 有 ICPC/CCPC 获奖经历、科研经验或论文发表经历加分；
- 全职实习3个月及以上，可在上海线下实习，或国内其他城市远程实习。
有意向的同学请将简历发送至 xufluo[-at-]http://microsoft.com，标题请注明【姓名_学校_AI实习生求职】
 |
