杨即使在业务场景上有理解偏差,大的原则是没有搞错的,关于他夹带自己paper这种事情,推广自己觉得对的理论结果是科研工作者的共性与本职工作,没有问题。但我不认同他对于香农理论的推翻。香农理论在现有的通信系统传输体系中是一个上限,突破它基本不可能,除非信息论重新再来一遍,把信息熵重新定义一次。
mMIMO在技术上不是失败的,但是massive MIMO这个概念怎么看都像是搞营销搞出来的,这就好像这几年一定要把神经网络叫做深度神经网络才觉得高大上一样。32*32 64*64 O在10年前甚至15年前就已经在实验室里被广泛研究了。那时我们只是单纯的叫它MIMO系统,massive这个概念是硬推的,是为了和3G 4G/LTE下 4*4 MIMO 进行区分通(2x2,4x4做不了beamforming,即使做了效果也不好)。通信领域为什么现在这么关注massive MIMO,理由很简单,目前无线通信频谱挖掘的手段已经用光了,只能靠密集部署和挖空间维度(beamforming)来提升空口通信速率。
移动通信系统设计目前的状况很尴尬,要想提高通信容量,需要在更高的频点上工作,而且要不断缩小cell规模。我不觉得这两条路可以持续走下去,这样和直接做Wi-Fi网络部署有什么区别。而且,空口接入速率再快,主干网堵死了一样什么事情都做不了,不管你怎么把主干网扁平化,哪怕扁平到什么层都没有了,速率上限也还是摆在那里。还有一些被宣传的特性,比如无基站接入,机制上CoAP的区别不大,它也无法带来通信容量的质的改变。
5G在技术层面没有大的问题,就和之前LTE一样是逐步演变过来的,但是想依靠这些就颠覆这颠覆那的,不现实。换句话说,现在所有借着5G说事的应用,核心问题都不是通信速率和延迟。比如自动驾驶,车联网就这么依赖低时延么,这得是多烂的AI系统才需要实时被控制着?比如AR/VR,现在最大的问题难道不是SLAM,本地的计算延迟?再比如远程医疗,靠通信速率提升就能解决操作可靠性,责任认定的问题了?车子不好,不能怪路。 |