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一.基础教程,适用于AI的零基础小白,
学习后目标:掌握Python开发环境基本配置;掌握运算符、表达式、流程控制语句、数组等的使用;掌握字符串的基本操作;初步建立面向对象的编程思维;熟悉异常捕获的基本流程及使用方式;掌握类和对象的基本使用方式;掌握学生管理系统编写。
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学习后目标:掌握近600项技术点,Python高级和系统编程,机器学习,深度学习与图像与视觉处理(CV),深度学习与自然语言处理(NLP)等技术讲解。
1. 入门第一课——从人工智能的概述、发展历程和主要分支等内容切入讲解,对人工智能进行宏观的阐述。随后着重讲到两个模块:人工智能中科学计算库和机器学习常见经典算法。
人工智能必学基础课-7天入门机器学习2.本课程重讲到两个模块:人工智能中科学计算库和机器学习常见经典算法。
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Python进阶课程-Web基础开发5.了解什么是爬虫, 掌握requests库,BeautifulSoup解析库提取数据,正则表达式提取数,是用json模块处理json格式数据,疫情爬虫项目的实现,了解疫情数据可视化等知识。
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1.本课程以Unit对话机器人 ,AI在线医生总体架构详解, Neo4j图数据库的安装和应用结构化数据等进行展开,在介绍项目业务流的同时, 更加注重代码驱动. 整个开发流程基于Linux系统的服务器开发模式。
人工智能实战项目-AI在线医生2.掌握tensorFlow的使用, 使用tensorflow构建神经网络并完成图像分类任务
AI深度学习计算机视觉CV零基础入门3.多目标跟踪的常见的方法,yoloV3模型的网络结构及网络输出,理解SORT算法的原理
人工智能实战项目-智慧交通4.360°解读机器学习经典算法——聚类算法
360°解读机器学习经典算法 - 聚类算法打算学习人工智能的小伙们别忘记收藏! |