目前在工作一年，想考人工智能研究生，有什么好的大学可以推荐下，希望全一点。？

希望有各个地区对这个专业比较厉害的大学，毕竟有过考研经历，太厉害的大学还是不敢去报考，希望有大神帮忙分析一下。

人工智能是一个比较大的概念，有很多不同的垂直领域，应用于很多行业，也因此在很多专业中都有涉及。我列举几个比较常见的专业以供参考。

本文约稿自IBM前技术WONG，未经许可，禁止转载。

计算机科学与技术相关

其实就是传说中的“大锅饭”计科，这个专业几乎所有理工方向强的院校都有。主修大数据技术导论、数据采集与处理实践(Python)、Web前/后端开发、统计与数据分析、机器学习、高级数据库系统、数据可视化、云计算技术、人工智能、自然语言处理、媒体大数据案例分析、网络空间安全、计算机网络、数据结构等等。
自动化专业(机器人方向)

自动化专业是以数学与自动控制理论为主要理论基础，以电子技术、传感器与检测技术等为主要技术手段，利用各种自动化装置分析与设计各类控制系统，为人类生产生活服务的一门专业。本专业对于中国制造2025规划具有重要意义，是AI技术不可或缺的重要组成部分。
智能科学与技术专业

本专业是给机器人赋予“大脑”的专业，是一门融合了电气、计算机、传感、通讯、控制等众多学科领域，多学科相互合作、相互研究的跨学科专业。它涉及机器人技术、微电子机械系统、以新一代网络计算为基础的智能系统，以及与国民经济、工业生产及日常生活密切相关的各类智能技术与系统等。基本包含两部分内容，一部分是智能科学，另一部分是智能技术。
机器人工程专业

这是一个绝对新兴的专业，2016年才在大学里面首次开设，但到2018年，本专业已经成为热门。本专业是培养掌握工业机器人技术工作必备的知识、技术，有较强实践能力、创新精神，主要从事机器人工作站设计、装调与改造，机器人自动化生产线的设计、应用及运行管理等相关岗位工作，具有较强综合职业能力的高素质应用型专门人才。
说完了专业再来说说学校

人工智能因为和计算机专业有着千丝万缕的关联，所以至少在国内院校看来，专业排名和计算机专业几乎一样。根据人工智能专业综合排名情况来看，前十名分别是清华、浙大、上海交大、哈工大、北大、北航、电子科大、北邮和先电子科大。
考虑到这几年校招的情况，如果要保定目标考研，建议选择这十所院校，无论是学校实力还是专业水平都有很好的保障，相信在未来就业的时候可以成为强有力的推手。
排名第十一到第二十名的院校分别如下：天大、华南理工、东南大学、大连理工、东大、南大、中科院、北理工、复旦和西北工业。虽然整体排名不如前十名，但是在国内就业的话，整体实力也是足够的，能够满足题主的转型需求。
剩下的学校就是地方内的强院校和其他，一般迎接后在省内找工作还可以，全国范围内竞争力不足，转型的话这里就不做推荐了。
反过来看看题主的问题，看上去题主非常想进入这个领域，想要通过硕士教育来作为背书。
首先来看这条路是可行的，虽然不知道题主的目前就业情况和本科院校如何，如果目前就业和本科专业跟这个差距太大，转型可能会比较困难。
另一方面，现在大厂都在缩招，校招的HC缩减非常离谱。我举一个实际的例子，我表弟23年研究生毕业，现在找校招岗位的情况不容乐观。作为一个双985的高材生，想要找算法岗位的工作，目前只有字节留下了活口，大概率可以留下，其余大厂一概没有校招名额。
要知道他的硕士应届院校可是上面排名第二的浙大。所以现在校招难度有多大不言而喻，考取非前20名的院校，想要顺利找到心仪工作的概率真的比较小。
谁都知道尽可能考个好学校，但现在考研的难度也越来越离谱了，想上个好学校也没有那么容易。尤其是对于像题主这种已经工作的人来说，考研能否上岸，学习能力跟精力分配都有很大关系，是个不小的挑战。
那么已经身处职场，难道就没办法读研了么？
考虑全球范围内的话，当然不是的。
这里推荐大家选择海外高校的在线硕士，专业涉及计算机科学、人工智能、自动驾驶等多个方向。在线硕士学习时间相对自由，对于时间、经济比较紧张的朋友很有吸引力，尤其对于题主这种已经工作的朋友来说，处理好时间、收入和学业压力之间的关系非常重要，可以说决定了未来至少5-10年的个人发展情况。
当然最重要的，还是欧美的计算机行业水平要高于国内，读研是学知识的过程，当然是哪里学术水平高就去哪里学。
最重要的是，这一次学习之旅也帮助他在职场上获得了很大的突破，而这不也正是题主想要的吗？
那么有哪些海外院校开设人工智能方向的研究生呢？这里详细介绍伊利诺伊理工大学和凯特林大学。
1.伊利诺伊理工大学

伊利诺伊理工大学（Illinois Institute of Technology，简称IIT）学校全美QS排名第71，BestColleges 最佳计算机科学硕士项目 2020年 - 9名。
计算机硕士校友包括2022年图灵奖获得者杰克·唐加拉、手机发明者马丁库珀和摩托罗拉创始人。
在院校实力和教学质量方面，IIT的实力毋庸置疑。
伊利诺伊理工大学开设在线硕士专业有：
1. 计算机科学硕士（MCS）
2. 人工智能硕士（MAI）
3. 人工智能硕士：计算机视觉与控制方向（MEAI）
4. 软件工程硕士（MSD）
5. 电气与计算机工程硕士（MECE）
2.凯特林大学

凯特林大学（Kettering University，简称KU），学校位列College Gazette 美国最佳汽车工程学院榜单top1,美国密歇根州最佳投资回报率报告top1，被公认美国高等教育领域首屈一指的科学、技术、工程和商业强校之一。
如果你想要转型在当下热门的自动驾驶、人工智能方面发展，凯特林大学开设的在线硕士不容错过。
学校开设专业有：

• 人工智能工程硕士（MEAI）
  
• 自动驾驶工程硕士（MEAV）
  

另外还有工程硕士（MENG）、电动汽车工程硕士（MEEV）这类更加偏向工程学的硕士专业可以选择。
不论选择哪所院校，以上提及的两所院校，在线硕士就读同学不仅能享受到线下校园同等课程，学习前沿的先进技术，毕业后获得硕士学位证书也是和线下相同，学位证书不会标注“online”等字眼。

伊利诺伊理工大学硕士学位证
https://www.zhihu.com/video/1565745642428895232
希望更多职场人能够从在线硕士的教育模式获益，人工智能在线硕士项目，高效提升能力学历，快速提升自己在职场中的成长速度！
是不是已经心动了呢？快来获取最新招生政策，为你的职业生涯增加一份选择！

学长爬取了计算机院校推荐相关问题下的所有，并统计了每所学校被推荐的次数，筛选出 9 所学校，并且为大家整理了推荐理由。在正式推荐前，大家先领免费课： 知乎知学堂官方推出的免费课程【小白偷跑计划】，里面包含择校资料包和专业老师的考研规划系统直播课程，点击下方卡片，立即领取～
1.东南大学

软工方向一志愿 340 以上进复试，共 131 名，收了 95，均分 370。330 以上及一志愿被刷的可以申请调剂人工智能方向，加上一志愿被刷的，最后又收了 43 个软工方向的。
人工智能因为专业课极难，70 校线，一志愿上线仅 12 人，全要了，利好软工方向的考生，因为院内优先调剂 43，再校内＋校外调剂 115。去年也算是全网奶了大半年了吧，今年还 340 的复试线。
22 热度肯定没 21 高，因为去年 310 的线和 200 调剂，而且今年很多人一看一志愿复录比挺高的就直接退群…没看后续院内调剂的事。这真的是华东性价比最高的学校了，自命题不会吸引 408 难民，说实话毕竟华五在上面顶着。

2.哈尔滨工业大学

20 考研由于换了专业课复试线降低到 320 分,复录比 101%,基本上是进了复试就能录取,22 考研复试线很有可能会涨,但总体来说的性价比也还是不错的。

3.深圳大学

计算机专业实力是很强的，发展非常迅速，在教育部第四轮学科评估中，计算机专业被评为 B，评级结果还算不错。学校拥有大数据系统计算技术国家工程实验室，另外还与腾讯云共建人工智能学院，实力非常厉害。
近些年来，由于大数据、人工智能等领域取得进一步发展，深圳大学抓住时机，异军突起，在国内外埋下了巨大的影响力和知名度。如果选择深圳大学计算机专业考研，性价比还是很高的。

4.中国海洋大学

中国海洋大学 电子信息专业的计算机方向和网安方向，计算机方向 20 考研复试线 295，网安方
向复试线 264。电子信息专硕招生人数多今年招生 200 人，21 考研计算机和网安方向拟招生人数共
100 人。公共课和专业课的难度都不大，如果是一心想考 985 院校但是又担心竞争压力的，这所学校
可以去了解一下。

5.重庆邮电大学

在全国高校第四轮学科评估中，重邮的计算机科学与技术被评为 B+，实力不错。随着计算机信息科技的流行，计算机专业也越来越火，录取分也逐年上升。
但是，重庆邮电大学作为一所「双非」院校，计算机专业考研还是比较好考的，就业率高，比较好的就业方向是计算智能和数据挖掘方向，特别是大数据 X-DATA 项目组，多次参加阿里天才比赛取得傲人成绩，很多毕业生都签约了国内一线互联网公司。

更加详细的考研院校选择流程和方法，大家可以参考知乎知学堂官方推出的考研规划课程【小白偷跑计划】，获得择校资料包和专业老师的考研规划系统直播课程，点击下方卡片，即可领课听课领资料～
6.<a class="internal" href="http://www.zhihu.com/search?q=%E4%B8%9C%E5%8C%97%E5%A4%A7%E5%AD%A6&search_source=Entity&hybrid_search_source=Entity&hybrid_search_extra=%7B%22sourceType%22%3A%22answer%22%2C%22sourceId%22%3A2033134320%7D">东北大学

东北大学计算机和软院都不太好考，但是相对于清北交来说，东北大学属于中下游 985 里面比较好考的学校，但是也是相对于选手的实力而言的。

7. 吉林大学

在这里推荐一个院校，就是答主的本科院校，如果大家本科并不是 985、211 的同学可以考虑我们院校，今年软件学院的专硕好像就没有招满。吉林大学 计算机科学与技术学院（学硕、专硕），软件学院（学硕、专硕）。
在这里可以给大家说下，我们学校两个学院是一套导师，因此无论去哪个学院都可以去相关的老师那里。而软件学院的专硕报考的人数真的很少，而且比较容易上岸，今年貌似 330 左右就能上岸，好像都没有招满。

8.南京航空航天大学

南京航空航天大学 211、双一流大学，计算机复试线 318，网安复试线 292，网安专业进入复试的平均分 321，计算机是他们学校的王牌专业，报考的话性价比还是不错的。

9. 哈尔滨工程大学

1.哈尔滨工程大学前身是「哈军工」，在原本的「三海一核」王牌之外，计算机专业也获得了长足发展。
2.牌子老，发展潜力足，主要是许多考生不愿意去东北上学，所以竞争并没有特别激烈。
3.是典型的军工类的理工科院校，硕士主要分布在信息传输、软件和信息技术服务业，作为考研院校选择，值得一试的。

原文作者：半夏学长

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如果题主想在职备考人工智能研究生，一定要留足充裕的复习时间，尤其是数学和专业课，需要大量的时间来打基础。
再就是近几年人工智能已经卷的不成样子，尤其是好点的大学，简直是神仙打架，所以在允许的情况下，尽量早点开始准备，越早准备越充分。
下面推荐几所还不错的人工智能专业院校。
一、院校推荐

NO.1清华大学

1、专业简介
清华大学的院校名气摆在那，就不过多介绍了，其人工智能工程硕士项目属于清华的“6+1”主题领域重点发展项目之一，依托自动化、计算机、电子等优势学科建设，具有雄厚的师资力量和完善的科研条件，大部分专职教师都具有海外知名高校学习及工作背景以及主持高水平国家级课题的经历，师资力量强大。
在产教融合方面，与腾讯、商汤、华为、平安、美团、优必选等著名人工智能领军企业建立了联合培养平台，为学生开展高水平的专业实践和“应用场景”导入式教学体系提供了有力的支撑。
在学术研究方面，所培养的学生已在CVPR、ICML，ICDE，IJCAI，AAAI，ACL等顶级学术会议以及PAMI，TNNLS等权威期刊发表系列论文并多次荣获会议最佳论文、校优秀硕士学位论文等荣誉。
另外，清华大学仅在清华大学深研院设立人工智能专业，是清华大学国内唯一异地办学机构，享受清华大学所有政策（如选调生等），毕业证与本部相同，之所以把人工智能专业设在深圳是因为深圳有众多互联网大厂及高新技术产业，既有发展人工智能产业的氛围，也可以方便大家进行实习。
2、考研情况
21考研计划招生47人，实际统招49人；21考研人工智能专业共有80位同学进入了复试，最高分438分，最低分330分，由于一志愿上线人数十分充足，所以这个专业不接受调剂。
全体进入复试的考生成绩中位数和平均值都是369，而初试成绩前49名同学的分数中位值是384，分数大体分布如下，400分以上14人，390-399分7人，380-389分7人，370-379分9人，360-369分12人，350-359分11人，340-349分8人，330-339分12人。
复试31人被刷，其中包括2位400分以上的高分，2位位于380-389分的同学，除了被人工智能录取外被刷掉的很多同学通过调剂的方式留在了清华大学之中（调剂去处如生物医学工程方向、海洋技术方向）
拟录取同学本科来源：



图片来源网络，侵删

拟录取同学中大约有43人来自985院校，3人来自非985的211,3人来自双非院校，其中北京航空航天大学上榜7人，占据1/7，是录取人数最多的本科院校。
此外，清华大学深圳研究生院人工智能专业的应届生偏多，考虑到题主在职一年，所以一定要慎重选择。
说到这里提一下，不管你是23考研还是24考研的同学，如果对考研院校常识以及院校实力分层、历年录取信息等等都还不太清楚的同学，建议大家去看看最新的院校规划课，课上可以领取院校资料，学会评估报考院校的难度以及了解院校的报考动态，能帮我们少走很多弯路，而且课程和资料现在都是免费领取的，分享给大家
22考研清华大学电子信息(人工智能)硕士研究生计划招生45人


22考研清华大学电子信息(人工智能)硕士研究生拟录取名单公示



图片来源网络，侵删

NO.2 北京大学

北京大学信息科学技术学院具有悠久的历史，于2002年在原电子学系、计算机科学技术系、信息科学中心和微电子学研究所的基础上，正式组建成立信息科学技术学院。
学院学科建设覆盖计算机科学与技术、电子科学与技术、信息与通信工程、软件工程4个一级学科，其中计算机科学与技术、电子科学与技术为国家重点一级学科。
22考研北京大学招生信息：
<a href="http://link.zhihu.com/?target=https%3A//admission.pku.edu.cn/zsxx/sszs/zyml/2022/yx/zsml_ss_yx_00048.pdf" class=" external" target="_blank" rel="nofollow noreferrer">https://admission.pku.edu.cn/zsxx/sszs/zyml/2022/yx/zsml_ss_yx_00048.pdf

NO.3 中国人民大学

高瓴人工智能学院是中国人民大学下属学院，承担学校人工智能学科的规划与建设，开展本学科和相关交叉学科领域的本、硕、博人才培养和科学研究工作。学院由高瓴资本创始人兼首席执行官、耶鲁大学校董、中国人民大学校友张磊先生捐资支持建设。
高瓴人工智能学院学术委员会主任由中国工程院原常务副院长、国家新一代人工智能战略咨询委员会主任潘云鹤院士担任，执行院长由中国人民大学信息学院院长文继荣教授担任。
在教育部发布的“全国第四次学科评估（CUSR）”中，中国人民大学的“计算机科学与技术”给出的评分是B+，排名全国前列


NO.4 南京大学

作为首家成立人工智能学院的C9高校，南京大学人工智能学院拟招收2018年入学本科生80人，其中通过综合评价招生10人、全国高考招生70人；拟招收2019年入学的全日制硕士研究生30人、博士研究生10人。
南京大学同时与京东、科沃斯、旷视三家企业签订战略合作协议。根据协议，校企双方将合作共建学生实训基地，学生将在高水平教师指导下面向真实的人工智能应用开展实践学习。
南京大学2022年硕士研究生统考招生目录：https://grawww.nju.edu.cn/912/list.htm
南京大学2022年硕士研究生统考拟录取名单公示：https://grawww.nju.edu.cn/a3/fb/c905a566267/page.htm

NO.5 华中科技大学

华中科技大学响应国家号召，2019年1月26日，依托原自动化学院成立了人工智能与自动化学院、人工智能研究院。
华中科技大学2022年硕士研究生招生简章、目录：http://gszs.hust.edu.cn/info/1106/3290.htm

NO.6 武汉大学

武汉大学是国内最早从事人工智能研究的单位之一，计算机科学系的曾宪昌教授曾任中国人工智能学会第一任副会长、中国人工智能学报主编和中国计算机科学学会副会长。
学科排名方面，武汉大学共有17个学科进入ESI前1%，其中工程学进入前1‰，计算机科学进入前2‰。在全国第四轮学科评估中，19个学科获评A类，其中计算机科学技术A-。
武汉大学2022年招收攻读硕士学位研究生简章：http://gs.whu.edu.cn/info/1056/8742.htm
武汉大学2022年招收攻读硕士学位研究生招生目录：http://gs.whu.edu.cn/zsxx/sszs.htm
NO.7 南开大学

南开的人工智能学院是在南开大学控制科学与工程一级学科、运筹学与控制论二级学科、自动化与智能科学与技术2个本科专业基础上组建的专业学院，拥有深厚的学科基础和历史积淀。2004年智能科学与技术本科专业获教育部批准建设，是我国四所首批创办该专业的高校之一。
在雄厚的学科基础支撑下，智能科学与技术专业与自动化专业先后入选国家级一流本科专业建设点，设立了人工智能二级学科。
学院在人工智能、智能机器人、控制科学与工程等领域的研究处于全国领先地位，所辖包括全国最早的国家863计划智能机器人主题开放网点实验室和机器人产业化基地，拥有天津市智能机器人技术重点实验室、天津市重点领域创新团队、天津市国际合作基地
学院重视以人工智能技术为引导，寻找机会积极服务于国民经济主战场，大力拓展校企合作渠道，和不少单位形成了合作意向。学院成立以来，先后和IBM、华为、阿里巴巴、悟空集团、新天钢钢铁集团、AWS、中科智能制造、青岛海仪所、军事交通学院、电子城等多个著名企业、高校签署合作协议或达成合作意向。
南开大学2022年招收攻读硕士学位研究生简章:https://yzb.nankai.edu.cn/2582/list.htm
南开大学2022年硕士学位研究生招生专业目录:https://yzb.nankai.edu.cn/_upload/article/files/8b/11/b67139dc497695004af7f5fd4b5e/27710d0b-cab6-4d21-a484-c3d8a830d034.pdf

其他985院校推荐：
上海交通大学
同济大学
复旦大学
吉林大学
东南大学
哈尔滨工业大学
北京航天航空大学
电子科技大学
国防科技大学
浙江大学
西安交通大学
211院校推荐：
西安电子科技大学
北京邮电大学
哈尔滨工程大学
双非院校推荐：
中科院大学
深圳大学
重庆邮电大学
杭州电子科技大学
南京邮电大学
ps:以上学校排名不分先后，都是很不错的院校。

二、如果评估考研院校难度：

1.学校本身在全国的排名。
不同层次的院校，报考难度肯定是不一样的。

（1）清北+C9优势专业
（2）顶级985+普通985优势专业+211特色专业强校
（3）普通985+211优势专业
（4）普通211+一本特色专业强校
（5）普通一本+二本特色专业强校
（6）普通二本

2.院校的报录比
报录比=报考人数/招生人数，报录比越大，竞争越激烈。在院校的学科水平和综合实力等因素差距不大的情况下，报录比就是最直观反映院校考试难度的重要指标。
3.分数线
复试线是初试成绩进入该院校复试的最低要求线。
对比分数前要先弄清院校专业课的考试形式，因为考研专业课的考试形式分为2种，第1种是统考科目，如：408计算机综合和院校自命题。
人工智能专业课统考科目大多是数学、英语、政治这三科一样，都是全国统一命题，如果专业课是统考，那可以直接对比院校复试线。
如果专业课是非统考科目，即院校自主命题，那不同学校考的就不一样，所以不能直接对比，只能根据专业课考试内容和难度，选择性去对比专业课。
4.学校所处的地理位置。
5.近三年该校本专业指定参考书变化情况

三、如何评估自己的考研水平

1、个人能力
这里的个人能力主要指你的基础情况和学习能力，基础可以从大学本科的专业排名、GPA、四六级分数等方面综合评估，学习能力则是你过往的知识整合能力、学习反思力、记忆力、理解力、注意力、和信息收集能力等，选择院校时，一定要对自己的能力有清楚认知。
如果你的个人能力强，那即使往高层次的院校考机会也很大，如果个人能力一般，则尽量求稳。
2、个人毅力
个人毅力也叫意志力，考察的是忍耐力和持久力。
考研是一场持久战，复习周期大多在8-12个月之间，所以你的意志力会决定你考研期间整体复习效率，毅力不同，目标院校的选择也会有差异。
3、备考时间
每个人的学习能力和报考的院校难度不同，需要备考的时间自然也不同，比如考 985 和考双非所付出的时间和精力就截然不同，但是对于绝大多数同学来说，想一次就考上目标院校，就早点开始复习，给自己多留点余地，别复习到最后发现时间不够了。
本次分享就到这里，如果对考研院校选择、院校报考信息、院校综合水平实力这些还不太清楚的同学，建议下去看看下方的课程，还能免费领取整理好的考研院校资料包。

由于第五轮学科评估结果还未出，这里先就第四轮学科评估结果盘点一下国内人工智能方向的研究生！


截取了5所评选结果为A及以上的学校，下面分别来看看！
一、电子科技大学[1]

1、开设学院

（1）信息与通信工程学院
081000信息与通信工程-09机器学习与人工智能
（2）资源与环境学院
081000信息与通信工程-09机器学习与人工智能
（3）计算机科学与工程学院
083900网络空间安全-03大数据与人工智能安全
（4）通信抗干扰技术国家级重点实验室
081000信息与通信工程-09机器学习与人工智能
083900网络空间安全-03大数据与人工智能安全
（5）电子科学技术研究院
081000信息与通信工程-09机器学习与人工智能
二、西安电子科技大学[2]

1、学院简介

学院隶属于学校“计算机科学”学部，现设有国家级特色专业、全国首批一流专业“智能科学与技术”及国家级一流专业“人工智能”2个本科专业，招收人工智能领域优秀本科生，并在“计算机科学与技术”（ESI1‰学科）和“控制科学与工程”国家双一流建设学科群招收硕士、博士研究生和来华留学生。自2018年起，学院也可招收工程博士。
学院拥有一支结构合理、具有国际视野的高水平师资队伍，其中：欧洲科学院外籍院士、俄罗斯科学院外籍院士1人，入选国家高端人才15人次（国家级领军人才5人次、国家级青年人才10人次），入选省部级高层次人才14人次。
学院面向国家重大战略和国际前沿发展，产生一系列创新性、不可替代的科研成果，承担了包括国家自然科学基金重大项目课题、重点项目、科技部重点研发项目课题在内的重大科研项目近20项，获国家自然科学奖二等奖2项、省部级科学技术奖一等奖7项等。
2、研究方向

（1）复杂影像感知与人工智能
（2）数据科学与大数据关键技术
（3）类脑智能与深度学习
（4）智能控制与机器人系统
（5）视频感知与光电智能系统
（6）高性能智能计算
3、招生学科



三、北京大学[3]

1、开设方向

（1）信息科学技术学院
081202计算机软件与理论


081203计算机应用技术-01人工智能与媒体计算
081220计算机科学与技术（智能科学与技术）


四、清华大学[4]

1、开设方向

（1）清华大学深圳国际研究生院


五、东南大学[5]

1、开设方向



总体上来说，人工智能基本上都是考英语一和数学一，这也是两门难度比较大的学科，基础不是很好的小伙伴可以看看看看知乎知学堂官方推出的训练营，里面的考研英语核心5500词、数学公式大全、英语语法必考思维导图等等资料可以助你一臂之力！


关于考研数学一的备考

我就讲一点，就是如何才能高效刷题。我们刷题的最终目的是把每道题都吃透，那怎样才算是吃透呢？
我下面讲的是我亲身使用过的方法，绝对有效。想要真正把一道题吃透，至少要分为三个阶段
以下三个阶段难度逐步提升，但对于每一道疑难题，你都能完美落实以下三个阶段。说实话，你数学考不到高分真是没天理了。
第一阶段

你刚遇到一道题的时候，你不认识他他也不认识你。你在做题的时候很可能会卡壳，这没事，毕竟第一次总是有点磕磕绊绊。如果实在没思路，或卡在某一步上了，那就索性去看答案，总比你在这死磕来得强。看答案的时候，一定要清楚每一步的用意，要思考它为什么会这么做，自己究竟是卡在了哪一步上？卡壳的原因（知识点没复习到？知识点运用不熟练？）是什么？看完参考答案后，一定要自己脱离答案独立做一遍，以准确无误地做出来为初步弄懂标准。几天后，再做一遍，如果还能做出来，说明第一阶段任务算是完成了。
第二阶段

找几道这种题的同类型/延伸题，独立做一遍，由于是同类型/延伸题，思路基本上是相仿的，如果能准确无误做出来，说明你是真正搞懂了。如果还是有问题，你可能需要重新回归书本，回归视频，把这一个知识点好好再研读一番。
第三阶段

这一阶段的任务是能把涉及这道题知识点的综合题给做出来。我们知道考研数学有些综合题，这些综合题无非就是各个知识点的有机融合，这些知识点单另出来你可能还做得出，融合在一起就可能懵逼了。把一道题吃透的最高境界就是把这道题放到<a href="http://www.zhihu.com/search?q=%E7%BB%BC%E5%90%88%E9%A2%98&search_source=Entity&hybrid_search_source=Entity&hybrid_search_extra=%7B%22sourceType%22%3A%22answer%22%2C%22sourceId%22%3A2496864720%7D" class="internal">综合题里你也能轻松做出来，同时你能很清楚地知道每一部分涉及到的是哪些知识点。
再来讲讲考研英语一的备考

我英语一考了77分，能考到这样一个还算不错的分数得益于科学的复习。我的复习秘诀就四个字：死怼真题！
一、真题刷多少遍？

至少3编
第一遍（初次做题）
模拟考场真实环境，把真题从头到尾认认真真做一遍。掐表，尽量在20min内将一篇阅读理解做完，在做的过程中你可能会比较痛苦，比如文章看不懂（生词、长难句） 、选项模棱两可。但没事，我一开始做真题的时候也是这种感觉，第一遍做题主要是为了让你对文章有一个大致了解，让你熟悉一下考研英语阅读理解的出题风格。个人感觉考研英语阅读和CET的出题风格还是不太一样的（本人CET-4 570分，CET-6 517分）做完后，去对答案。一般来说，第一次接触考研英语真题，一篇阅读理解错个2~4个是很正常的事情，完全不用放在心上。对答案的时候，把错题、蒙对的题全部标注出来，一会看答案解析的时候，重点看这些题。对照答案解析，把所有题认认真真分析一遍。一定要认真体会答案解析，清楚每道题的

考点在哪？
挖坑点在哪？

第二遍（精读）
这一次你就要把这篇文章好好分析一遍了。
首先，你先自己把整篇文章逐字逐句地翻译一遍。在翻译的过程中，你一定会碰到不认识的单词
把这些单词一个一个全部记到小本本上，然后查阅红宝书或使用翻译软件查询意思并记在本子上
对于难以翻译的长难句，先把它们划出来做个标记。
第一遍翻译完之后，你一定非常难受，别急，等词汇量上来以及长难句分析多了之后，你会越来越游刃有余。
翻译完之后，通过黄皮书上的注释将刚才标记出来的长难句好好分析一下，包括主谓宾定状补，语法，时态，特殊句式等。然后，把这些长难句通通记在本子上，同时用不同颜色的笔将分析过程写上去。
这一步做完后，再根据黄皮书上的注解把全文再次翻译一遍，同时体会和自己之前翻译时的区别。
全文翻译完之后，就是对题目进行分析。
记住，不要只分析错误的题目，正确的题目同样要进行分析。因为根据我自己的做题经历，有一部分题是蒙对而不是真正自己做出来的！
第三遍（再次做题）
在掌握上述做题技巧的基础上，再次做题，这次做题就要使用以上做题策略分析每个选项来做题
二、如何刷真题？

1、研读的时候一定要读透文章，读明白这篇文章讲的什么，生词也要记下来，多过几遍
2、无论题目做对做错，都要把题目仔细深入的看一遍；错的要搞清楚为什么错，答案为什么选这个，体现着怎样的逻辑，自己的思路与真题的逻辑差在哪里；做对的也要看一遍，想一下自己做题时候的思路，与真题答案的逻辑是否一样
3、再深入一点，找一找规律，真题喜欢在文章的什么地方出题。这样以后做阅读会形成这种敏感性，每当读到某个部分，就感觉到这个地方可能出题，读的时候也就会重点关注
4、剖析长难句。基本上每篇文章都会有1-2个长难句，深入剖析长难句对提升阅读能力有很大的帮助！！长难句一般情况下，看第一眼是看不出说的啥意思，也断不好句子。即使花20分钟去剖析一个长难句，只要剖析的彻底，了解其句型、句式、语法等，也是非常值得的。尽量把遇到的真题中的长难句都记下来，没事了翻阅一下，熟悉一下句式、语法什么的。这样深入剖析几次，你会发现长难句基本也就那么几类句式；而且通过几次的深入剖析，你的阅读能力得到了质的提升，下次看到长难句，能比较迅速的理清结构，进而理解意思
我是 @Return3656 ，欢迎私信我考研相关问题，让我们一起努力！

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