计算机科学与技术、人工智能和大数据哪个专业好（对女生来说）?

刚高考完的学生，准备去的大学是一本。非985211。

这取决于你的个人能力、兴趣爱好和最终目标。
计算机科学与技术是一个非常宽泛的学科，涵盖了计算机硬件和软件的设计、开发和应用等所有方面，是一个万金油的专业。这个专业出路非常多，进可以去大厂编程写代码，退可以回家考公务员。
人工智能是计算机科学中的一个热门的领域，涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理、图像识别等一系列技术，已经应用于许多领域，如智能家居、自动驾驶和等。如果你选择人工智能专业，建议读到博士再出山，最好申请出国留学继续深造，因为本科毕业不好找工作。
大数据是一个新兴的学科，它涵盖了大数据的收集、存储、处理和分析，在商业、金融、医疗等领域有广泛的应用前景，也是一个相对好就业的专业。既可以去金融银行做商业数据分析，也可以转机器学习工程师。
因此，如果你对计算机科学的基本原理、算法和计算机系统有兴趣，喜欢编程，可以考虑计算机科学与技术专业；如果你对人工智能的各种应用和发展前景有兴趣，喜欢做学术研究，可以考虑人工智能专业；如果你对数据分析和模型有兴趣，数学基础还不错，可以考虑大数据专业。
重要的是要先认清自己的个人能力、兴趣爱好和最终目标，再选择适合自己的专业。

985 CS 科班学长，20 年毕业，拿到过 BAT 等互联网公司 offer，对这几个专业非常了解。
在我这里：软工 ≈ 计科 > 网络工程 > 大数据 ≈ 物联网
本篇文章回答了以下几个问题：
1、学习计算机如何择校；
2、学习计算机如何选专业；
3、如何学好计算机专业，大学毕业成为 offer 收割机。
这个回答一定要看完，可能会影响你读 CS 的整个大学阶段。
首先说几个 CS 选校原则：
1、能去 985 不去 211，能去 211 不去其它学校；
2、对于学计算机的同学来说优先北京、上海、杭州这样的学校，因为这些地方互联网公司多，不少同学大二就去各种大厂实习了，边上课边实习，挺方便的，其实非常好选，看你自己的分数：
Top 级：清北、复交浙
次顶级：北航、北邮、北理
3、能选软件工程和计科就不要选大数据、人工智能、物联网、网络工程这一类二级学科。
对于计算机的，同等情况下首选电子、邮电一类，比如川大和电子科大首选电子科大，北京邮电、杭州电子科技大学等。
当然，不管去了哪个学校，在大学阶段你如何选择过才是最重要的，一定要好好学习，不要荒废了，学习计算机一定不要想着速成，要下苦功夫，去啃那些经典书和源码，然后自己动手写，我大学整理了一套计算机必读的经典书籍，对于 CS 学习的同学帮助非常大，且十分系统，现在免费分享给大家：


再说择校吧，选学校的时候综合实力，地域，就业，影响，认可，当地竞争力，考研/保研难度，学科评估，个人主观等因素: 划为六个档次(大部分为 985)
可以参考 教育部的学科评估结果，它把学校划分为 A+ - C- 九个等级。
如果分数够 C9、top 985：直接考虑评估结果为 A+ 、A 的学校
如果分数够普通 985： 直接考虑评估结果为 A、A-、B+ 的学校
如果分数够 211：直接考虑 B+、B、B- 的学校
如果分数只够普通学校：则直接考虑 B、B-以下的学校
贴一下 2019~2020 教育部最新第四轮计算机科学与技术学科评估，评估结果分为 A+、A、A-、B+、B、B-、C+、C、C-九个等级，结果是比较权威的，供各位学弟学妹们参考：
一.评估结果为 A+的学校：
北京大学、清华大学、浙江大学、国防科技大学
二.评估结果为 A 的学校
北京航空航天大学、北京邮电大学、哈尔滨工业大学、上海交通大学、南京大学、华中科技大学、电子科技大学。
三.评估结果为 A-的学校
北京交通大学、北京理工大学、东北大学、吉林大学、同济大学、中国科学技术大学、武汉大学、中南大学、西安交通大学、西北工业大学、西安电子科技大学、解放军信息工程大学。
四.评估结果为 B+的学校
中国人民大学、北京工业大学、北京科技大学、南开大学、天津大学、大连理工大学、哈尔滨工程大学、复旦大学、华东师范大学、东南大学、南京航空航天大学、南京理工大学、杭州电子科技大学、合肥工业大学、厦门大学、山东大学、湖南大学、中山大学、华南理工大学、四川大学、重庆大学、西南交通大学、重庆邮电大学、解放军理工大学
五.评估结果为 B 的学校
北京师范大学、天津理工大学、山西大学、大连海事大学、长春理工大学、哈尔滨理工大学、燕山大学、华东理工大学、上海大学、苏州大学、中国矿业大学、河海大学、江苏大学、南京信息工程大学、浙江工业大学、安徽大学、中国海洋大学、中国地质大学、武汉理工大学、暨南大学、深圳大学、西南大、学兰州大学、火箭军工程大学
六.评估结果为 B-的学校
北方工业大学、中国农业大学、首都师范大学、天津工业大学、华北电力大学、太原理工大学、内蒙古大学、沈阳航空航天大学、东华大学、南京邮电大学、江南大学、浙江工商大学、福州大学、山东科技大学、济南大学、华中师范大学、广西大学、桂林电子科技大学、云南大学、西北大学、青海师范大学、新疆大学、中国石油大学、空军工程大学
七.评估结果为 C+的学校
河北工业大学、沈阳建筑大学、辽宁师范大学、上海理工大学、上海海洋大学、常州大学、浙江理工大学、浙江师范大学、温州大学、福建师范大学、南昌大学、郑州大学、武汉科技大学、湖南科技大学、广西师范大学、成都信息工程大学、贵州大、学昆明理工大学、长安大学、青岛大学、西安邮电大学、北京化工大学、北京语言大学、中国传媒大学、中国民航大学、河北大学
八.评估结果为 C 的学校
北京工商大学、河北工程大学、石家庄铁道大学、中北大学、东北电力大学、长春工业大学、上海师范大学、安徽工业大学、江西师范大学、山东财经大学、河南理工大学、郑州轻工业学院、湘潭大学、华南农业大学、西安理工大学、西安工业大学、西北农林科技大学、三峡大学、扬州大学、大连大学、广东工业大学
九.评估结果为 C-的学校
中央民族大学、沈阳理工大学、黑龙江大学、上海海事大学、江苏科技大学、华侨大学、东华理工大学、江西理工大学、江西财经大学、河南工业大学、河南大学、河南师范大学、武汉工程大学、武汉纺织大学、湖北工业大学、长沙理工大学、海南大学、桂林理工大学、西南石油大学、重庆交通大学、西华大学、西南财经大学、西安石油大学、北京信息科技大学、湖南工业大学、海军航空工程学院
还有一个软科世界学科排名，可以看看 CS 的：


那么学校搞定了，像一大堆 CS 相关专业，比如大数据、物联网、网络工程等等，如何选择呢？
在我这里：软工 ≈ 计科 > 网络工程 > 大数据 ≈ 物联网
不管咋说，这些学科出来的归属大概率都是互联网公司码农，我学计科一样可以去做大数据、物联网，学物联网一样也可以去做 Java。
这里的＞不是说网络工程就比大数据和物联网好，而是更适合大部分人。
除非你有特别爱好，否则不要去选物联网、网络安全、大数据这类，虽然说上的课和计科、软甲都差不多，但是会学得更杂一点。
计算机科学与技术（Computer Science and Technology）是国家一级学科，下设信息安全、软件工程、计算机软件与理论、计算机系统结构、计算机应用技术、计算机技术等专业。
大家可能现在还会听到物联网、人工智能、大数据等专业，不管叫什么，这些专业要学的核心主干课程就是那些 CS 基础课，只是专业方向侧重不同而已！
而且这些专业出来大概率最终就业归属都是：互联网公司（BATTMD 等）码农。
而且这些细分的二级学科方向不会限制死你的方向，比如你学软件工程，你一样可以研究大数据、人工智能。
所以如果问大家常说的计算机到底选哪个专业，我的建议是：
1、计算机科学与技术
2、软件工程
基本上核心课程 90% 都是一样的，大概是下面这些：
高级语言程序设计、数据结构与算法、电路与电子技术、集合论与图论、代数与逻辑、数字逻辑、计算机组成原理、操作系统原理、数据库原理、编译原理、软件工程、计算机网络。
学习计算机最核心的方法，也是学长一路走来总结的，按照学长推荐的这个路线走，大学毕业成为 offer 收割机，去 BAT TMD 这些都没啥问题：
入门看视频 + 不断编码 + 深入看源码和经典大黑书 + 做国外计算机硬核 Lab
学习计算机一定不要想着速成，要下苦功夫，去啃那些经典书和源码，然后自己动手写，我大学整理了一套计算机必读的经典书籍，对于 CS 学习的同学帮助非常大，且十分系统，现在免费分享给大家：


这是我其中一个学期的成绩单，可以看到很多课程都是上面这些书所涉及的：


可以看到除了一些《形式与政策》这种「水课」，其它都是 CS 基础课。 送大家一句话吧：
万丈高楼平地起，勿在浮沙筑高台。
所以一定要在大学期间把基础打牢固，整扎实，这是科班的核心竞争力。
由于看到这个问题很多都是大一或者刚高考完的同学，在这我给学弟学妹们分享下计算机这个大类专业，在大学期间该如何学习吧：
在大学，首先树立一个观念，那就是学习靠自己，要培养自学能力。
虽然我是 985 CS 科班出身，即便是所谓的科班，但任然认为自己是「自学编程」。
为什么这么说呢？

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从行业的角度回答下。回答这个问题之前，我们先把时间轴往前拉20年：

• 假设在2000年，你高考完填报志愿，犹豫是该报互联网相关专业（如互联网营销），还是“计算机科学与技术”，或者“智能科学与技术”专业（那个时候，大数据专业还没有出现）。
  
• 当时的互联网之于大众，一如今天的5G和AI。但你并不知道，2000年互联网泡沫的最高点马上来临，泡沫即将破裂。
  
• 你也不知道，大数据技术将在2007年后逐渐崛起，吸引新一波投资者的热钱。
  
• 你更不知道，2000年的人工智能还处于冷静期，并被持续缓慢发展十几年，而20年后的今天 ，人工智能热潮席卷全球，AI将拥有未来。
  

2000年的那个你，是选择“互联网营销”专业还是“计算机科学与技术”抑或是“智能科学与技术”专业呢？
可见，专业的选择有时会决定你命运的走向。相比看眼前，选择专业更要看“大势”。
<hr/>假设现在是2000年

事后诸葛亮review一下。
假设现在是2000年，整个世界为互联网带来的科技革命感到疯狂，全世界最大的银行花旗银行的市值，当年还不到微软的1/3。
但好景不长。
纳斯达克指数只是在5000点上稍作停留，科技泡沫便已戮力迸发，在接下来的一年里，纳斯达克指数狂泻66%，下跌到2000点以下。


1999年-2000年，甚至一些没有商业模式、无法盈利的互联网公司出现了“疯狂的投机狂潮”。随之，互联网泡沫膨胀。紧接着，泡沫开始破裂，大量互联网公司失宠。
2000年如果选择读计算机科学技术专业，四年后，本科毕业生大概率会进入大大小小的互联网公司，然后马上经历互联网行业的大洗牌，其中一部分人会进入头部互联网公司。
如果你2000年选择读智能科学专业，毕业后从事深度学习的研究，那么很可能会经历很长一段时间非常平淡的职业发展期，但十几年的专业积淀，会让你今天成为科技公司最抢手的AI人才。你看如今，当年计算机专业毕业的很多人，由于CS专业和AI的相通性和关联性，也都纷纷进入了人工智能行业。
另一方面，在人工智能时代，核心人工智能算法是行业发展的关键，以场景为核心的“多中心网络商业模式”是智能时代下新的商业模式。未来几年，AI技术的发展将受益于几个方向的影响： AI+5G、AI+物联网、AI+机器人，对AI人才横向跨界的专业能力的培养，也成为专业发展的一个新的趋势。辅修专业、跨学科的学习，是进行专业选择时一并需要考虑的问题。
比如，最近我遇到一位正学习计算机专业的大二学生，他同时在辅修中国传媒大学的新媒体专业，为的是自己毕业找工作时，能有更多机会进入头部科技公司。
<hr/>2020的AI会是2000年的互联网吗？

另一方面，在看涨人工智能的同时，也有观点认为，现在的高科技公司也许正在遭遇2000年互联网行业寒冬来临时的前奏。
以今年1-2季度为例，第一季度末各个资本市场市值超过1000亿美元的中国企业有11家，二季度末这个数字增加了14家。而3家千亿美元俱乐部的新成员均来自互联网行业：美团、京东与拼多多，最近一年最高涨幅分别高达226.6%、148.5%和414.6%。
7月9日阿里巴巴股价一度涨幅10%报262港元，港股市值56230亿港元（7253亿美元），成为中国第一家市值超过7000亿美元的公司；美团股价同样大涨，市值突破千亿美金……
同样的科技股牛市，同样的科技公司超预期涨幅。已经有媒体指出，即使现在股价处于近20年来最高水平，我们也有充分的理由保持继续谨慎。
百度CEO李彦宏前段时间在第三届世界人工智能大会上也曾说，目前人工智能所处的阶段，也是一个容易产生迷茫甚至悲观的阶段，就像互联网在2000年后的几年里经历的那样。
互联网在2000年后的几年里，一些公司消失了，一些人永远离开了这个行业。但是，当迷雾消散时，一个经济和社会全面互联网化的时代开始了，熬过寒冬的小人物们成为了新的英雄。
所以呢？在人工智能大火的时刻，或许泡沫也正在酝酿，但更长的时间过去，当人工智能迈过发展的初期阶段，可能又会迎来一个新的春天。
说到这里，感觉好像啥都没说。其实专业选择的本质就是如此，特别需要“去功利化”。不必一味追捧热门专业，分析清楚趋势，结合自己的兴趣、条件和资源，才是最恰当的选择。
<hr/>专业选择的四个层次

最近看到一篇讲到人生道路选择的文章，认为人生与事业的道路选择，可以分为五个层次。个人感觉，其中的四个层次，放到专业选择上来也很合适。在这里作一些调整和引申：
第一个层次是“命运驱动”。比如你选择专业的时候 ，不是由你自己作主，而是你爸妈、你的三姑六姨来帮你做决定。比如，你爸坚决让你选“人工智能”专业，因为这个专业很火，岗位招聘开的工资高，他认为有前途。
处于这个层次，你的人生和事业，会被命运推着走，后续发展得好不好，主要看运气，自己是很难掌控的。
第二个层次是“兴趣驱动”。你对临床医学很感兴趣 ，但你对计算机不太感冒，尽管你爸想让你学习人工智能，但你出于自己的兴趣驱动，最终选择了临床医学专业。
那么你的人生，可以说是被你的兴趣所驱动的。
处于这个层次，你因为对某个领域有兴趣，学习这个领域的知识和技术也更有内在的激情和动力，未来可能也更适合做这个领域的事情。
因此，专业选择如果能从“我喜欢什么“出发，相对容易成功。但风险在于，如果自己感兴趣的行业竞争格局改变了，甚至陷入困局，那么很可能在职业发展上也不那么顺利。
第三个层次是“机会驱动”。就是现在什么火，就报什么专业。如果毕业工作的时候 ，当年的热门专业遇冷，那就跨界调整，想办法重新让自己进入一个热门的领域。
事实上，历史经验已经得出过结论：入学时热门的黄金专业，未必是四年后的金饭碗。
下图比较了10年间热门专业的薪资变化情况：


10年的时间，工学类专业全面占据高薪专业的榜单TOP10。计算机科学与技术位列TOP6，智能科学和大数据作为近两年高校才普遍开设的新兴专业，未上榜（我国智能科学专业虽然早在十几年前就开设，但人才培养的布局并不如这两年广泛）。
第四个层次是“战略驱动”。也就是尽量前瞻性地去看问题，去判断一个行业的或专业的发展。比如在1999年的时候，你就已经看到了互联网的泡沫，而在2007年，你就能通过ImageNet的年度挑战，把深度学习和大数据推到前台，从而提前嗅到了这一轮大数据和人工智能复兴的浪潮。
战略驱动看长远，机会驱动看短期。这个层次的成功，考验的是远见和耐心。
事实上，在实际的专业选择中，这四个层次经常是叠加或是一两个层次混在一块的。
<hr/>说说女性特质与专业特点

最后说说女生的专业选择。
计算机科学与技术、人工智能、大数据，都属工学类专业，对于女生来说，无论选择哪个专业，大面上的性质区别不大。特别是在今天，“女性力量“已经普遍被作为新一代年轻人所崇尚的概念正被提倡，像李飞飞这样出色的AI科学家也在为女生学习工科树立榜样。
所以，作为女生，选择这三个专业中的哪一个专业，都不会有太多实质上的差别。
如果非要区分出这三个专业中，更利于发挥女性特质的专业是哪一个，个人感觉是人工智能和大数据专业。因为它们更需要从业者贴近业务场景，极其需要“既懂业务又懂技术的硬核人才”，由于很多女性具备细致、耐心、善于沟通的个性特质，女生在“懂业务也懂技术”方面更能发挥性别优势 ，所以选择人工智能和大数据专业可能也更适合 。
<hr/>一点思考

尽管现在“人工智能”专业正在繁荣，但个人认为，在本科阶段选择偏重打基础的计算机科学与技术这一传统专业，对未来的职业发展可能更加有利。
因为现在一个略显残酷的现实问题是，今天AI风潮席卷各行各业，从业人数也越来越多，但大多数毕业生过于浮躁，不论是CS基础还是数学基础往往都是相当薄弱的。
而事实上，如果未来毕业生想进头部的高科技公司，理论基础扎实、工程能力强、有良好的跨界素质的毕业生才最受欢迎。这样的人才，不是靠自己是“人工智能专业”这样的身份标签来实现，而需要真正学好基础知识，比如数学，统计学、计算机等基础学科知识，最好还能继续深造。
事实上，在同一个学科门类下，专业与专业之间的联系正变得越来越紧密，结合自己的的兴趣，无论是否选择AI，一个人最终的发展，终归取决于他某一项突出的专业能力和综合素质。
更详细的可以看看我之前的回答：
对「人工智能」感兴趣的高考生该选择最近兴起的「人工智能专业」吗？所以，依据兴趣，用战略的眼光去评估行业的发展趋势，在此基础上决定选哪个专业 。只要做到对某个专业领域的深入学习，打好基础，要比反复纠结选择哪一个热门时髦的专业标签要重要得多吧。

作为一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，大数据、计算机科学与技术和人工智能这三个专业都属于当前比较热门的专业，从专业本身的设置来看，大数据专业更偏向于大数据领域的专业人才培养，计算机科学与技术专业更注重学生知识结构的全面性，而人工智能专业则主要以培养人工智能领域的人才为主。
从当前行业领域的人才需求情况来看，在研发领域，当前大数据和人工智能人才的需求量比较大，所以目前相关方向的研究生往往有较强的岗位竞争力，薪资待遇也比较高，但是在行业应用领域，目前更需要实践能力比较强的开发人才。所以，如果当前选择大数据和人工智能专业，最好要继续读一下研究生。
计算机科学与技术专业是比较传统的计算机专业之一，该专业比较重视学生基础知识的培养，所以未来学生的岗位适应能力还是比较强的。如果未来要明确在IT行业内发展，本科阶段选择计算机科学与技术专业是比较稳妥的选择，未来的选择空间也会比较大，读研时也可以向大数据和人工智能方向发展。
大数据专业虽然开设的时间并不长，但是由于大数据技术体系相对比较成熟，所以学习大数据专业也会有一个比较系统的学习过程。大数据目前正处在落地应用的初期，所以目前大量的岗位还集中在平台研发相关领域，所以人才需求也以研发型人才为主。大数据是典型的交叉学科，涉及到数学、统计学和计算机三大部分，所以选择大数据专业还是相对比较辛苦的。对于女生来说，当前可以重点考虑一下大数据专业。
人工智能专业目前仅有一小部分高校在本科阶段有所开设，而且由于人工智能专业的学习难度相对比较大，所以选择人工智能专业的学生要具有较强的学习能力。相对于计算机科学与技术专业和大数据专业来说，选择人工智能专业需要付出更多的努力，学习的压力也相对比较大。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

经过热心朋友的指正，修改了一下：智能科学与技术是很久前就已开设的专业。
<hr/>本人是从事大数据两年半左右的渣渣程序猿。
恰巧我弟弟今年也是刚刚高考完，但是成绩不是很理想，过了二本几十分的样子。
家弟也是对计算机感兴趣（这点可能稍稍受到我的影响），于是近期帮他参谋志愿的过程中对大学目前的专业也有了一些了解，看到这个问题有些感兴趣，便不请自来。
-----------------------------------------开始正经讨论 ---------------------------------------------
首先，你所说的人工智能和大数据对应的专业分别为：智能科学与技术、数据科学与大数据技术，专业代码分别是'080907T'和'080910T'，其中数据科学与大数据技术这个专业是近几年开设的，代码中'T'意义为此专业是特设专业，是为了适应近年来人才培养特殊需求设置的专业。
智能科学与技术专业相关可参考：https://gkcx.eol.cn/special/1168
数据科学与大数据技术专业相关可参考：https://gkcx.eol.cn/special/1283
PS:有些院校没有单独设置上述专业，而是设置：计算机类（从大二或者之后的学年开始将专业分流到大数据、智能或者是软工等多种方向）。
1.从三个专业的志愿热度来比较，由高到低：计科>智能>大数据
{仅目前而言，后两者专业录取分数线相较计科会略低几分。。。(个人认为，随着这两个专业的毕业生逐年增加，专业办学水准的逐渐透明，将来这两个专业录取分数应该是会有所上升的)}
2.从三个专业的所学知识通用范围来比较，由高到低：计科>智能 、大数据
{智能和大数据是属于计算机科学的细分领域，计科专业更注重IT基础的培养，计科毕业生的就业可选方向是很广泛的，因此对岗位的适应能力是大于其他两者专业的毕业生的（计科毕业生也是有机会从事后两者行业的，关键在于个人的钻研以及职业规划）}
3.从三个专业的对数学能力的要求来比较，由高到低：智能>>大数据、计科
{高校中，人工智能专业相对其他两专业更偏向科研，算法是AI的核心组成，因此该专业对数学能力要求苛刻，并且非研究生学历的话优势不是很大}
综上，计科就业可选范围广，能够通过自己学习跨度到其他两行业发展（当然也需要一定的学习成本），其他两专业本科期间学习范围较为专一，就业目标明确。当然，选专业最主要还是看个人兴趣，有兴趣学什么都简单，尤其是咱们IT行业，自学是重要的组成部分233333
PS：关于给老弟填志愿...由于家弟数学功底薄弱，直接就不考虑人工智能了，介于家弟分数不高，并且他对大数据这方面有兴趣，于是最后选择了数据科学与大数据技术作为第一志愿，计科其后。
--------------------------------------------谈谈额外的一些---------------------------------------
       国家独立开设人工智能和大数据相关的特设专业，可以看出国家对行业的重视，以及社会对相关人才的切实需求，但目前两个专业还不是特别成熟，不同大学的这两个专业实力也是相差悬殊（另外，有些学校会有一些校企合作，对就业会有好处，报考时可以额外调研学校），不过我相信通过时间的检验，两个专业热度会越来越高。
       人工智能是离不开大数据的支持的，随着今年5G牌照下发，个人认为大数据和人工智能的发展将会在5G成熟后，得到更加进一步的发展。
       本人专业为普通本科的信息与计算科学，大学所学偏向数学和计算机，从事大数据是兴趣使然，目前在工作之余，也在学习一些AI相关。
       最后，希望以上描述对题主有所帮助，愿考生们（包括我老弟）能够被心仪的专业录取！！愿题主不管到了哪个专业，都能矢志不渝，坚定自己选择的道路！
       加油！
//平时工作忙，不经常上来，很多问题不能一一回复，抱歉啦，有问题可以留言。
//以下是来自2021年7月份的追加的一些建议：
1.不管是哪个专业，大学中一定要把基础知识巩固好，尤其是数据结构与计算机网络。（敲重点）
2.不管哪个专业，如果有能力有条件，都请尝试考研。
3.实习很重要，不要错过实习校招，尽量尝试大厂。（准备阶段一定要多刷leetcode）
4.课余时间有余力的同学，可以通过B站或者慕课网等网站学习自己感兴趣的技术。
5.互联网行业没有绝对轻松的工作，只有不断提升自己才是硬道理；没有绝对好的专业，只有尽量每一步都做正确的选择。
目前从业4年，个人见解，不喜勿喷，愿有缘看到这里的同学，前程似锦！加油！