录取了南京大学人工智能，被学长唱衰，ai前景真的不好吗？

据学长说学习强度极大，但大厂对算法岗需求却不如开发岗，本科就业不如去计科，现在感到很迷茫，既然都考上南大了还会担心就业的问题吗？ai的就业真的不堪吗？

讲个笑话吧，招生这件事情其实诡计多端。据某个UC数学系的博士生说，现在美国本科生愿意学习线性代数的人越来越少了，他们想了个办法，把课名改成了Math Foundations of Machine Learning，然后爆火，学生选不上的还给教授写信
专业是一回事，进了学校基础要打牢，还就是那些数学、基础算法、以及最新进展的paper。不过说实话，作为行里人我很绝望的。现在AI拼的本质是算力，未来属于少数几个玩家，并不属于学术界……
求国内大佬发发力，把GPU的价格打下来好不好？我也想AI自由
PS: 不是伯克利哈，我记错了

利益相关：南大AI 19届本科生，21-22《数据结构与算法》课程助教，算法竞赛背景，已就业。希望大家好好学算法课。
以下观点是一个南大AI即将毕业的本科生自己的观点，也只讨论本专业本科的情况。
南大AI其实有点像中科大，科研导向属性很重。凡事得从两面来看，一方面这意味着提供的资源丰富，培养的学生上限极高；但相对应的是回报周期长，退出机制相对缺乏。
互联网行业的一大特性就是极快的版本迭代速度，算法岗在几年前还是真正的“人上人”，但近年需求收窄，要求升高导致卷度暴涨，学院培养的长回报周期短板于此展现的淋漓尽致：
可能当年入学的同学还没来得及硕士甚至本科毕业，算法岗的需求已经快速收紧。行业不再需要如此之多的算法工程师，学到本领却是拔剑四顾心茫然。
即便是GPT-4横空出世，AI行业蒸蒸日上，但算法岗的就业情况依旧颓势难掩：需求越来越少，难度越来越高，再数数自己还要几年才能拿到学位证书，心中忧虑又多了几分。

另一方面，与中科大一样，如果你在AI学院就读，却像我一样对本专业内容不感兴趣或久经训练，付出很大努力后不擅长，本专业退出机制相对缺乏，非常需要有意识进行个人的职业规划：
如今经济大环境不佳，本专业课程内容相对于CS不适合就业导向（考研越来越难；AI本科生就业不符合行业需求，更何况即便是CS，本科生在23届的就业也是残酷的血雨腥风。）如果你确定此路不通，一定要及时做好规划并付出努力。

学院已经有了最顶级的保研率和极为丰富的科研资源，很难再苛求学院什么。只能说，外在的经济大环境比预期的更差，再好的专业选择也难以收获预期那么乐观的回报。
学院有金字招牌和丰富的资源，来培养一流的科研人才，非常建议认知清醒，热爱科研的同学来这里，能够得到很好的培养。
但请记住，AI是聪明人的游戏，二八定律是难以改变的行业特性。如果你更关心就业情况，那么高回报对应的是高投入和高风险，专业的好与坏，仁者见仁，智者见智。

你宁可信脱离市场几十年的长辈，百公里外与你毫无瓜葛的网友，也不信刚刚经过现实毒打的直系学长…

大家都知道很多农民，喜欢在蒜涨价的时候第二年一起种蒜，然后蒜暴跌，姜涨价第二年一起种姜，无论怎么样还是赚不到钱。大学生大多对这种行为嗤之以鼻
怎么到了自己身上就想不明白了呢

人工智能前景很好。
长期年薪百万招不到人。
但是硕士都不一定能吃上一口热乎的。
本科就更别谈了。