2023.5 更： 鉴于更新的越来越多，优化更新了一下文章结构，精简了部分内容。
<hr/>写在前面： 首先想要说明， 真正热爱，并有志投身于这个行业的人是不会被劝退的。写下此文是为了尽可能阐述我所知的 AI 行业现实，使读者正确认识到这个行业的一些问题。本文的核心目的是科普行业风险+避雷： 在文中，我试图总结并反驳了一些AI就业的常见误解，并列举一些隐蔽的雷区，供大家参考。
答主的见闻主要来源于在英国Top2, G5上学，以及之后在英国找工作时期的亲身经历，以及余暇时间与几位伦敦 ai 从业人士 的交流探讨中总结的心得。
<hr/>一. 英国AI企业以及近期招聘现状
1. 英国企业的分布，业务性质和一些问题
在英国， 企业AI 团队主要作为互联网，金融，科技 或跨领域头部企业（如 Meta, Microsoft, Google，Shell, GSK）的研发部门，以及各种初创企业的业务部门存在。这里有如下几个值得关注的事实：
- 头部企业待遇较好，但是开放的机会少，且一般竞争极大，新人机会很少；初创企业多，机会较多，但待遇更一般。 待遇好，机会多而且对新人友好的ai企业在英国几乎不存在，我所认识的留英做ai的毕业生很少，且几乎都去了初创企业。
- 与头部企业相比， 初创企业的资金，资源和业务能力大多都相对受限。其中很多初创企业甚至面临着严重的生存问题， 因此他们的业务内容，工作氛围，战略规划在短时间内可能会剧烈变化，工作稳定性低。这里有机遇，更有风险。押对了宝会加快职业发展，押错了有可能会导致职业发展陷入低谷，甚至失业。
2. 目前英国AI业界的应聘，招聘情况
应聘角度：
近些年 AI岗位在年轻人中可谓大火，其中主要体现于：
- AI 走入各大校园， 某著名G5 甚至一年能在十个不同硕士学位里塞入大量AI相关内容并以此作为卖点，‘AI人’白菜化， 但其中很多专业的课程设置比较水。
- Linkedin 上的每个伦敦AI职位普遍有几十乃至上百人在竞争， 其中在头部企业甚至有五百行业精英争一个岗位的壮观场面。
- 当代范进大量涌现： 有些学生为了能争到AI岗位，不惜在家待业半年以上，打比赛攒资历， 反复投递简历。
一个随之而来的结果是每年的AI申请人群体中上车者比例在逐渐变小。其中许多人在努力得不到回报后愤而立场，转投DS，统计，软工，金融等职位；还有些人迫于压力选择继续深造/实习，以求未来能凭借更高的学历/资历找到工作。
招聘角度：
相比AI就业端的火爆形式，招聘企业在这几年反而逐渐趋于冷静。如果读者打开Linkedin 或者glassdoor的招聘业，会发现多数AI相关的招聘要求应聘者满足下列其一：
- 计算机相关 PhD 学位，有国际顶会论文经验 （科研向）
- AI 相关硕士学位， 有N年以上 企业 AI 项目开发经验 （N>=2，3 ）（工程向）
根据业务的侧重不同，一些企业可能同时要求应聘者有 Java, C++, SQL， 分布式计算或云计算实战经验。
就这个招聘标准是否有夸大成分，答主求职期间曾经拿着 Top2 本科 AI一年硕的简历 投递了英国几十所AI大小企业，几个月下来只收到过一家初创的实习初面机会，正式岗则全军覆没。身边这样的例子比比皆是。可见如果简历不达标，硬闯很难直接闯过去。
答主曾经就这个标准对新人而言是否过高向专业人士请教，得到的回复是 AI行业编制岗只留给有经验/能力者目前在伦敦已基本成为业内共识。这是因为业界已经基本走完了前五年的&#34;过河期&#39;，摸索出了一套运作模式，并培养了一大批专业人员。这导致当下的AI企业的战略容错率开始变低，优胜劣汰是有可能迅速且直接的发生在企业层面的。所以很多企业为了避免陷入战略被动，宁可空着职位，也不愿意用吃时间吃资源还可能随时跑路的行业小白去试错。
相比正式岗位，AI实习岗位原本相对要求较低，但得益于申请人内卷， 想靠这条路上车也变得越来越困难。
<hr/>二. 当今英国的 AI 从业者的工作性质以及待遇：
1. 外界对 AI 工作者 的常见误区
近些年来，AI岗位的热度在媒体和互联网上有被神化的倾向， 但业界其实对AI岗位的认知在回归理性，这普遍体现在以下几个误区：
a. 认为 AI 开源资源丰富，容易上手。（准确的说，AI行业只有入门资源是丰富的。实际上这对入门应聘者并非好事，因为它导致了大量从业小白的产生，引发初级应聘者迅速过剩导致惨烈竞争）
b. 认为 AI 知识是企业追求的&#39;香饽饽&#39;, 稍微学一学就能找个好工作。（错误，目前的企业需求已经开始聚焦于有一定经验和工程/科研能力人才了。请回看：一.2）
c. 认为 AI 就是去做 AlphaGO, ChatGPT 等改变世界的革命性产品，时髦值高。(严重误区，即使在全世界范围内 像Deepmind, ChatGPT 这样聚焦于做AGI的公司也很少，多数企业其实在利用AI技术探索商业模式，开发产品。)
d. 认为从事 AI 可入职即年入百万 （多半是受了H姓国内大厂的影响，实际上这样的机会非常稀少）
2. AI 从业者在不同企业的职责分化
如前所说，视公司的规模，业务方向区别，AI从业者的工作性质可能完全不同， 整体看来它们具有如下特点：
- 真正为了AGI投入全力科研的团队少之又少。 (答主认为目前英国只有 Google Deepmind一家可以说是真心做 AGI 且出了成绩的) 。
- 在此之下， 除了少数其他几个大厂有能力有意愿重金资助研究员做科研以外， 大部分AI人的工作实质是利用现成AI算法为公司的业务赋能，并解决在此过程中产生的软件兼容性问题。这个过程好比搭积木，其有趣与否主要取决于读者用他来解决了什么问题，以及你自己是否对此感兴趣。
- 此外 许多公司尤其小科技公司的类AI岗位其实杂糅了软件工程或者数据科学的工作，这在工作中表现为从业者并不总是在设计模型，研发算法；视企业文化不同他30%-70% 的时间可能其实是献给了 程序debug, 数据收集，爬取，清洗，汇总等&#39;脏活累活&#39; 。
3. AI 从业者在英待遇问题
总体来看： 当下英国AI岗位其实和其他CS岗位的薪资， 待遇，职业发展前景相近。具体的待遇更加依赖于就职企业本身的企业文化。其中比较关键的特点有：
- 以 Google Deepmind 为首的个别龙头企业的薪资远高于正常线，可以达到或者接近同类工作在美国的薪资水平（税前）。
- 由于有AI岗位大量集中在初创，他们的起始薪资可能因此偏低 ，且福利待遇相比英国大公司而言更一般，这往往体现在餐点福利，社会保障和工作平衡度等方面。
<hr/>三. 入职英国AI岗位与攻读相关学位的必要性讨论
首先，我们已经在第一章介绍过 英国对AI岗简历筛选的门槛， 如果不去至少攻读一个和 AI有关系的硕士学位在英国是很难过简历关的。 并且一旦过了简历关，很多后续的录取决定和纸上能力其实关系不是太大，故本章我们重点对比 AI本科生/硕士生/博士生 和一个成熟的企业AI从业者的技能差异，是否攻读某个学位的决策留给读者。
1. AI本科/硕士生于企业AI员工的能力要求对比：
根据答主的自身体验和观察，大多数未经特殊训练的本科生/硕士生在毕业时会普遍缺乏大项目尤其是商业项目的开发部署的相关能力，这包括以下几点：
- 在工业环境中搭建，部署，适配AI模型的能力 （比如如何在公司现有的体系，语言，版本之下嫁接AI模型并通过测试）
- 在大团队中合作部署大模型的经能力。
- 在项目中完成从数据收集到产出成果一条龙部署的能力。
以上能力的缺失，究其原因是因为 多数大学由于经费，资源，时间限制，难以给每个学生配置真正工业级别的项目和配套计算资源。为了完成教学目标，大学一般会为学生们精心布置一个个特别设置的问题，使得他们能在一台笔记本上跑两百行代码便能理解搭建AI模型的主要流程。但是 作为执行官，你不可能因为申请人做过几个过家家作业，就放心把价值几十万上百万的GPU和CPU交给他，让他在企业内部环境里肆意折腾。 这其中有很多的衍生性问题，不在研发部门泡几年根本不可能接触到。
2. AI博士生于企业AI员工的能力要求对比：
首先需要说明，依学生所在项目组的侧重方向不同，博士生的能力可能有巨大差别，但总体来说，以下能力是在某些组中能够获取到，且部分AI岗位会比较看重的：
- 训练部署较大模型的经验 （在NLP相关的岗位会受到到青睐）
- 承担独立科研任务的能力 （在科研向AI岗的招聘中这几乎是必需品）
但是同时，AI博士生如果未经特殊训练，仍然可能会缺乏在企业环境搭建部署适配模型的相关经验。在有实习支撑的博士项目中，此问题可以得到一定缓解。
3. 以就业为目的攻读 AI PhD 项目之利弊
至于PhD级别的学位是否有攻读的必要，答主认为这通常与申请人的职业规划相关。如果选择攻读PhD, 可以获得上一条所述的好处。但若是打从一开始就坚定以就业为导向，则攻读PhD也有如下问题：
- 可能错失几年在企业的发展机遇。这既包括错失实际参与到团队合作开发，部署项目并获得锻炼的机会，也包括错失对公司发展做出几年实际贡献，从而获得升迁的机会。
- 一旦坚定就读PhD, 则要承担无法毕业，或者毕业发现学历贬值的风险。
- 面临博士毕业前可能由于热点发生转移，而导致毕业时已经错过整个行业的发展红利期的风险。
至于这些风险能否与读博的收益相弥补，由于此问题高度涉及对未来几年行业发展趋势的判断，答主这里不做具体评价，但持谨慎悲观态度。
<hr/>四. 英国AI业界与其他国家对比
1. 国内不同于英国AI业界的一些情况
和英国相比，国内的AI业界至少有以下几个特点：
- 入职后内卷严重， 在知名大厂需要996已经是行业惯例，生活质量极大受限。
- 可能存在拿到offer却无法入职的情况，多源于公司没有HC就提前招人，或者骑驴找马然后通过背调被刺申请人等。
3. 申请可能更加激烈，这基本得益于国内硕士学制时间长，学生普遍素质高，又有985211等大厂门坎做初筛。
总之如果读者欲在国内寻求AI岗位，需要做好行业环境可能比英国更加糟糕的心理准备。 |
