我是大学同学里面第一批拿驾照的，在21年前，2002年就拿到了可以开车上路的B照。
大学毕业后两年，同寝室的同学也拿了驾照，就想去买辆二手车。当时他觉得我比较懂车，好歹也是拿了几年驾照的“资深”人士了，要我去陪同选车。
当时我还没买车，开车也是蹭亲戚的开，自然也知道自己几斤几两，于是我用一包红塔山的烟拉上了我三叔，一个在海南当了三年汽车兵的退伍军人。在我印象里，卡车都能开能修了，何况一个普通的乘用车。
还记得当时在那个热闹非凡的二手车市场上，我三叔打开那辆开了不知道转了几手的桑塔纳的引擎盖，一脸凝重地看着发动机的场景。说老实话，我当时是真不知道解放牌卡车和一辆轿车的区别，也不知道当时那一个多小时的验车，脑海里有着诸多疑问的三叔是怎么过来的。
还好当时三叔那犀利的眼神和军人气场多少起了点作用，让二手车贩子以一个比较合理的价格售卖了那辆车。而那辆不知道几手的桑塔纳在我同学手里，也顺利开了五六年才退休。·
但从那以后，三叔再也不陪我看二手车了……
大抵是因为隔行如隔山，虽然都是汽车，但A汽车和B汽车的差异依旧很大，因为类型和用途的不同有着很大的区别,这对于当时的个人来说，即便懂一些汽车的原理，但是面对着不同的零部件，截然不同的细节，能不上当不被老板套路地挑一辆合适的二手车真的太难了。
时至今日，有了网络的帮助，也有很多学习的渠道，但我还是认为二手市场对于个人来说水太深。就是我这种汽车行业内的，购车经历数十辆（自购，帮朋友购买新车）的有着比较丰富经验的老手，除非是自己开过比较久的车，还能比较准确看下二手车。但是其他类型的二手车，如果没有平台的兜底，比如签署比较严密的合同来保障车不是重大事故车/泡水车/火烧车，同时还有一定时间的保修和公里数质保，我就不敢去碰，因为保不准不熟悉的二手车里面有啥问题我没看出来。
现在国内市场上汽车品牌在售的，包括国产、合资、独资，合计有130多个品牌，合计1000余款汽车在市场上销售，以一般的高中低配来算，大约有3000-4000款车型在新车市场上流通。
但是二手车的市场，不谈品牌，车系大概有1400多个，而因为不同年代的车系因为有着大小改款而有着明显区别，如果要算到具体的配置车型，据统计有1.4万款车型在二手市场上流通，其复杂程度远远高于新车市场，根本就不是会看车的三大件就懂二手车的时代了。
比如瓜子二手车有个完善的高达259项的检测标准，据我所知，当时瓜子在弄这个标准时，找了国家级专家来制定，严格程度远超国标，国标也只有120项。
在这个检测标准下，每一个上岗的评估师能实际检测3000台以上的车源，这样才能达到上岗的标准。
就比如一个不起眼的后备厢，就有高达16项的检测，包括后备厢备胎盖板，地板，导水槽及封边，四边边角、控制模块，外电源接口等………………
别小看这些检测，实际被后车严重追尾，看后备厢的备胎坑/储物盒是能看出端倪的，拿出备胎和放置的物品，仔细看坑的边缘和底面，因为那里面受损一般是无法更换的，顶多只能做钣金修复，而修复的痕迹在手电筒的照射下会一览无余。
比如瓜子二手车还有着专门针对二手车真实里程检测的专利。
通过系统诊断系统OBD数据，更能精准地获得车辆的真实行驶路程，从而判断是否为调表车。
如果说个人经过长期的培训，加上有着严苛的检测制度，能保障二手车况。但这只是基础，对于买卖二手车的车主来说还远远不够。
对于卖车的人来说，车卖的价格越高越好，时间花的越少越好，后续扯皮越少越好。
以往的渠道就是只能把车寄售或者把信息给到本地的二手车商那里，至于能卖多少钱，那就是凭车商的本事。至于除开各种成本，最后车主能拿多少钱，是不是能拿到一个较高的价格，不被过分压价和套路，那就是凭二手车商的良心了。至于来回几次能碰到合适的买家，后面有没有买家扯皮，那真的是要看运气了。
对于买车的人来说，买车的价格越少越好，时间花的越少越好，后续的隐患越少越好。
而以往的渠道就是看本地的二手车商有啥车，然后叫上一个”懂车”的熟人去现场帮忙。各种算法扯起来很容易让车主头晕眼花，价格到底是不是合适，是否最低也无从知晓。至于来回几次，到几家二手车商才能碰到合适的车也不知道。后面即便顺利砍价成功，是不是中间有猫腻……一直到最后的最后，把车开回去了，能否安全无隐患的长期驾驶，真的都是要看运气了。
如果容纳进各个用户（买卖双方）的个性化详细需求、相关风险评估，这类数据越多越丰富，肯定是越好形成需求双方的画像，对于后续的成交有着极大的帮助，但这样也会使得数据量十分庞大。而整合这种巨大的数据量，来定位出千人千面的人物画像，靠人工给出最优的推荐是非常困难的。
而大平台的优势就在于有硬核科学的方法来处理大数据，用模型、用算法来替代人工的检验和计算，给出最合适的推荐。
瓜子二手车采用深度网络语义模型DSSM（Deep Structured Semantic Model）来学习海量用户和车源的向量表达方式，通过神经网络模型的强大拟合能力和泛化能力，实现了对用户需求和车源的个性化匹配。
这里简单解释下DSSM：因为自然语义的理解是很难的，需要一个深度的神经网络能通过学习、理解到真正的语言核心。简单来说，就是能够让系统尽量达到人类理解话语的能力。DSSM的核心思想就是将query和doc映射到共同维度的语义空间中，通过最大化query和doc语义向量之间的余弦相似度，从而训练得到隐含语义的模型。
DSSM是2013年微软开发出来，为了让搜索引擎在大规模web文件中检索基于query给出最相似的document，理解用户搜索的关键词，并给出最相关的匹配结果，能够给予用户需要的网页，后来被广泛应用于搜索引擎的关键词检索，问答系统，机器翻译等，也衍生出了精准推荐等用途。
除了用DSSM双塔模型来匹配海量用户和意向车源之外，瓜子二手车平台还用大数据丰富了维修/理赔/养等记录的应用场景。将这些记录数据化之后，映射到实际的线下验车、检车场景中，就能真实还原车辆历史事故损伤程度，准确判断车辆的车况。
谈到买卖车辆最重要的一个最优价格，实际就比常人想象得要难以核算的。因为推荐的车辆不仅仅是本地车辆，如果是异地车辆就涉及到运输成本、时间成本、各地保险成本、异地过户成本。
单一个运输成本相关，瓜子二手车就用了TMS系统，该系统覆盖91254条线路，362个城市，下辖代驾/大板/小板三大服务商体系，用大数据算法替代传统人工，得出最优的路线规划和时间规划。这也是小平台所无法比拟的。
上述简单说了下二手车相关的交易，这也是为什么买二手车要推荐一个大的二手车第三方平台的原因。
因为这种大平台拥有着比单纯的线下二手车市场更完善的检测机制、推荐机制和兜底的措施。这样能有效保障合格车源的买卖和售后。而大数据的运用，让买卖双方在比较公平的基础上进行交易。瓜子二手车这类的第三方大平台也能给足够的兜底，比如7天无理由退款，30天全面保修，重大事故车、水泡/火烧车终身全额包退等。
所以，无论是不懂车还是略懂车的人，在瓜子这类二手车大平台进行交易，是最省心省时的，也不用怕被坑被套路了。 |
