1、组合优化理论,大部分的交通问题都可以抽象成组合优化问题,这是一个非常大的研究方向,偏理论性;
2、对传统的交通理论模型进行改进,解决实际问题,针对一个点去研究,稍微套一套,多看论文,总结前人的思路,很容易产生自己的想法,至于最后的结果好不好,要看仿真实验的结果;
3、交通大数据,主要研究交通流预测,或者时空数据预测,近几年这个领域十分火爆,许多机器学习、深度学习领域的大佬都来进行研究,这导致传统交通领域的人很难分一杯羹,但是看他们写的论文,可以看出对于交通领域的理论知识理解的没有太深(小声讲!!),更偏向于算法,怎样把机器学习、深度学习方法与交通理论相结合,这是很难的一件事,如果找到很好的结合点,个人认为会有很大的突破。
4、自动驾驶领域,也有点偏向于算法,传统的跟驰模型也可以派上用场,再就是车路协同,也是任重而道远,待挖掘的东西很多。
5、共享单车、需求响应公交等等,,,,, |