你还在害怕因 ChatGPT的出现而丢掉饭碗吗？你还在被流浪地球中你当Moss深深吸引吗？你还不知道 ChatGPT 到底是什么吗？请耐心看完下面的内容，你会有一个新的理解。 定义
ChatGPT 是一个由 OpenAI 开发的聊天机器人，它使用了大型语言模型 GPT-3，并通过监督学习和强化学习进行了微调。它可以根据用户的提示执行各种语言任务，例如回答问题、编写或调试代码、创作音乐和文本等。您想了解更多关于 ChatGPT 的什么呢？
ChatGPT 是一种大型语言模型，由 OpenAI 团队开发。它可以接受用户的输入，并生成相应的自然语言响应。该模型是通过使用大量的文本语料库进行训练而生成的，并且可以用于各种自然语言处理任务，例如语言理解、文本生成、机器翻译等。ChatGPT 是开放的，可以被开发者和研究人员用于构建各种语言应用和工具。
常见问题解答
以下解答主要针对从 ChatGPT出现到现在，我身边朋友或网上经常提及的话，内容是咨询相关领域的专家（如自然语言处理方面的教授老师）以及 ChatGPT、New Bing 自身的一些回答构成。
注：长对话将使用双引号标注，为自然语言方面专家原话，主要想为大家传达专业领域对该技术的看法。
- ChatGPT 的产生引起了强烈的反响，对于业内人士甚至专业人员来说，ChatGPT 的横空出世，震撼吗？
"我无法理解它为什么这么好，有的人会说这是不是代表着中国和美国的人工智能差距又拉大了，我认为这个不准确，这不是说中国和美国人工智能的差距拉大了，而是除了 ChatGPT 的研究和 ChatGPT 本身的差距拉大了，这一点也不夸张，因为 ChatGPT 出现以后，包括 Facebook、包括 Google 都感到恐慌，...，除了他的作者之外，其他人都应会对他感到非常的惊艳。" 2. ChatGPT 是技术领域的突破与创新吗？
"这个东西其实大家都在研究，这个技术还真不是新的，所以为什么我们更理解不了，就是他明明没有什么非常新的技术，但是他的效果就是非常的好，Google在他推出后也马不停蹄的推出了对标产品Bard，但是就翻车了，效果和 ChatGPT 有明显差距，百度也马上要推出自己的对标产品，效果我们拭目以待，我们预料应该会也不错，但是和 ChatGPT 还是会有差距。" 3. ChatGPT 是一个问答/对话机器人吗？
准确地说是 "续写" 机器人，根据已有的文字，尽量合理的往下说，如果已有文字是个 "问题"，续写出来的东西就像个 "答案"，实质上能够用语言来表示的解决方案，本质上都是"把话说对"，这就是 ChatGPT的能力, “照本宣科” 不需要真的明白，只要说的对就行。 4. ChatGPT 的答案是从网上搜索来的吗？
不是，"前段时间，美国一些大学学生已经使用 ChatGPT 来写论文，论文的查重率非常的低，远低于大部分学生自己写的论文"，它学会的是词汇之间的组合规律，然后根据这个规律进行 "续写"，当前 ChatGPT 还不能从网上实时搜索信息，因为他需要时间学习文中词汇的组合规律，他的信息截止到2021年。
注：《New Bing》又将把这一格局打破（下篇文章介绍） 5. ChatGPT是不是已经拥有了意识呢？
现在只能探讨，意识并没有公认的标准，不适合草率的判断，如果你看过流浪地球中的Moss，ChatGPT现在还没法达到那样，但未来呢？值得探讨。 6. ChatGPT 会造成大量失业吗？
"有大量的自媒体都通过这个来贩卖焦虑"，其实从实际来看目前 ChatGPT 很难完全取代任何一个工作，它的作用应是降低工作量，提高工作效率，"所谓完全取代，是直接完全交给ChatGPT完成，不需要任何一个人的检测就可以直接使用，没有一个人敢这么做，你可以类比自动驾驶汽车发展到现在，就算已经足够发达，但他的普及率和实际使用却寥寥无几，但是他确实可以显著的降低实际的工作量，他对就业是有影响的，比如说原来十个人可以完成的东西，可能利用 ChatGPT 后，三个人就可以完成"。 7. ChatGPT 会不会和大数据、区域链、物联网一样就是一阵风，被严重高估？
"大数据和物联网已经改变了我们的生活，区块链确实前瞻性很强，而 ChatGPT 已经是实实在在的生产力，对大多数人而言，他可能在概念上被高估，而应用中反而被低估了"。 局限性
- ChatGPT 有时会生成看起来合理但是错误或无意义的答案，这可能是因为它没有足够的常识或逻辑推理能力，或者它没有充分理解用户的意图和上下文。
- ChatGPT 有时会完全编造事实，这可能是因为它没有对事实进行验证或引用来源，或者它试图通过创造性的回答来吸引用户的注意力。
- ChatGPT 的训练在2022年初结束，所以它不能被认为是发生在那之后的任何事情的可靠来源，这可能导致它对一些新闻、事件或趋势缺乏了解或更新。
- ChatGPT 受到训练数据中的语言和世界观的偏见的影响，这可能导致输出中存在偏见，例如延续刻板印象或歧视，这可能伤害到一些群体或个人。
写在最后
下期预告：将对ChatGPT从专业（自然语言处理，概率模型、人工智能、离散数学等领域）的角度更加深层的分析 ChatGPT。
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